加載數據的機器學習和深度的學習

本節將介紹信息專為毫升和DL應用程序加載數據。對於一般信息加載數據,看看數據加載到磚Lakehouse。

加載和存儲文件數據模型檢查點

機器學習應用程序可能需要使用共享存儲模型數據加載和檢查點。這對於分布式深度學習尤為重要。

磚提供磚文件係統(DBFS)用於訪問數據集群上使用火花和本地文件api。

機器學習可以加載表格數據表或文件(例如,明白了CSV文件)。你可以將Apache火花DataFrames轉換成熊貓DataFrames使用PySpark方法toPandas (),然後選擇皈依NumPy格式使用熊貓的方法to_numpy ()。

你可以準備你的數據微調開源大型語言模型擁抱的臉變形金剛和擁抱麵臨數據集。

本節將介紹兩種方法準備數據分布式訓練:Petastorm TFRecords。