開發人員工具和指導

了解可用於處理Databricks資源和數據以及開發Databricks應用程序的工具和指導。

部分

當你想要…

身份驗證

從您的工具、腳本和應用程序驗證Databricks。在使用Databricks資源和數據之前,必須使用Databricks進行身份驗證。

ide

通過使用流行的集成開發環境(IDE),如Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse和RStudio連接到Databricks,並通過使用IDE插件自動化Databricks。

sdk

自動化數據庫從代碼庫編寫的流行語言,如Go。

SQL連接器/司機

從Python、Go、JavaScript和TypeScript等流行語言編寫的代碼在Databricks上運行SQL命令。通過ODBC和JDBC連接工具和客戶端到Databricks。

綜合領先指標

通過使用命令行界麵(cli)自動化數據庫。

公用事業公司

在筆記本中使用Databricks Utilities可以高效地使用對象存儲、鏈化和參數化筆記本以及處理敏感的憑據信息。

REST API瀏覽器(測試版)

查找Databricks REST api的參考信息。

因為這是一個測試版,您可能需要偶爾引用遺留版本Databricks REST API參考因為REST API資源管理器缺少一些請求/響應示例和解釋。如果發現問題,請使用REST API Explorer的Databricks發送反饋鏈接。

REST API(最新)

通過使用流行的客戶端直接調用Databricks自動化api,例如旋度、Postman和HTTPie,以及流行的庫,如請求Python。

IaC

通過使用流行的基礎設施即代碼(IaC)產品,如Terraform、Terraform的雲開發工具包和Pulumi,自動化提供和維護Databricks基礎設施和資源。

CI / CD

通過使用流行的係統,如GitHub Actions、Azure Pipelines、GitLab CI/CD、Jenkins和Apache Airflow,為Databricks實現行業標準的持續集成和持續交付(CI/CD)實踐。

SQL工具

通過Databricks的cli,以及DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/J等常用工具,運行Databricks中的SQL命令和腳本。

服務主體

使用名為服務主體作為安全最佳實踐,驗證自動化腳本,工具,應用程序和係統與Databricks。

提示

您還可以將許多其他流行的第三方工具連接到集群和SQL倉庫,以訪問Databricks中的數據。看到磚的集成