UNSUPPORTED_FEATURE錯誤類
SQLSTATE: 0 a000
不支持功能:
這類錯誤有以下派生誤差類:
AES_MODE
AES -<模式>與填充<填充>由< functionName >函數。
AES_MODE_AAD
< functionName >用AES -<模式>不支持額外的驗證數據(AAD)。
AES_MODE_IV
< functionName >用AES -<模式>不支持初始化向量(IVs)。
AI_FUNCTION
人工智能功能< functionName >隻有在DBSQL Pro和Serverless,或者禁用明確
ANALYZE_UNCACHED_TEMP_VIEW
分析表的列命令可以操作已經被緩存的臨時視圖。考慮緩存視圖< viewName >。
ANALYZE_UNSUPPORTED_COLUMN_TYPE
分析表的列命令不支持的類型< columnType >的列< columnName >表中<表>。
ANALYZE_VIEW
分析表命令不支持的觀點。
CATALOG_OPERATION
目錄< catalogName >不支持<操作>。
COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
結合ORDER BY /排序/ /集群分發。
CREATE_TABLE_STAGING_LOCATION
在一個臨時位置創建一個目錄表。
DESC_TABLE_COLUMN_PARTITION
DESC表列特定分區。
DROP_NAMESPACE_CASCADE
不支持刪除名稱空間級聯<供應商>目錄。
INSERT_PARTITION_SPEC_IF_NOT_EXISTS
插入<表>如果不存在分區規範。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_FUNC
引用一個側列別名< lca >在聚合函數< aggFunc >。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_WITH_WINDOW_AND_HAVING
引用側列別名< lca >在聚集查詢窗口表達式和條款。請重寫聚集查詢通過刪除條款或消除橫向別名引用在選擇列表中。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_GROUP_BY
引用一個側列別名通過GROUP BY別名/都不支持。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_WINDOW
引用一個側列別名< lca >在窗口表達式< windowExpr >。
LATERAL_JOIN_USING
加入使用橫向相關性。
LITERAL_TYPE
直譯為“<值>”<類型>。
MULTI_ACTION_ALTER
目標JDBC服務器托管表<表>不支持ALTER TABLE與多個操作。把ALTER TABLE分成個人行為來避免這個錯誤。
ORC_TYPE_CAST
無法轉換< orcType >獸人的數據類型< toType >。
PANDAS_UDAF_IN_PIVOT
熊貓用戶定義的聚合函數的主條款。
PARAMETER_MARKER_IN_UNEXPECTED_STATEMENT
不允許參數標記<聲明>。
PIVOT_AFTER_GROUP_BY
主條款GROUP BY子句。考慮把GROUP BY子查詢。
PIVOT_TYPE
旋轉的價值”<值>列的數據類型<類型>。
PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
Python UDF的條款< joinType >加入。在一個酒店加入考慮重寫一個WHERE子句的交叉連接。
SET_NAMESPACE_PROPERTY
<屬性>是一個保留的名稱空間屬性,<味精>。
SET_PROPERTIES_AND_DBPROPERTIES
設置屬性和DBPROPERTIES在同一時間。
SET_TABLE_PROPERTY
<屬性>是一個保留表屬性,<味精>。
TABLE_OPERATION
表<表>不支持<操作>。請檢查當前目錄和命名空間以確保預計限定表名,並檢查目錄實現由“spark.sql.catalog”配置。
TOO_MANY_TYPE_ARGUMENTS_FOR_UDF_CLASS
UDF類< num >類型參數。