預處理的數據機器學習更深的學習
您可以使用磚特性的商店創建新的特性,探索和重用現有的特性,選擇功能訓練和得分機器學習模型。
在大型數據集,您可以使用SQL和火花MLlib工程為特征。第三方庫包含在磚等運行時毫升scikit-learn還提供有用的輔助方法。有關示例,請參見以下機器學習筆記本scikit-learn和MLlib:
對於更複雜的處理深度學習特性,本例中筆記本演示了如何使用傳輸featurization學習:
更新6月29日,2023年
您可以使用磚特性的商店創建新的特性,探索和重用現有的特性,選擇功能訓練和得分機器學習模型。
在大型數據集,您可以使用SQL和火花MLlib工程為特征。第三方庫包含在磚等運行時毫升scikit-learn還提供有用的輔助方法。有關示例,請參見以下機器學習筆記本scikit-learn和MLlib:
對於更複雜的處理深度學習特性,本例中筆記本演示了如何使用傳輸featurization學習: