教程:Databricks上的端到端ML模型

現實世界中的機器學習是混亂的。數據源包含缺失值、包含冗餘行或可能不適合內存。特性工程通常需要領域專業知識，而且可能很乏味。建模經常將數據科學和係統工程混合在一起，不僅需要算法知識，還需要機器架構和分布式係統的知識。

Databricks簡化了這個過程。以下10分鍾的教程筆記本展示了一個端到端在表格數據上訓練機器學習模型的示例。您可以導入這個筆記本並自己運行它，或者複製代碼片段和想法供自己使用。