模型統一目錄
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這個頁麵描述了如何使用該模型與統一注冊目錄。MLflow模型注冊是一個集中的模型庫和一組UI和api,使您能夠管理MLflow模型的完整生命周期。磚的提供托管版本MLflow模型注冊表統一目錄。您還可以使用工作空間模型注冊。
看到生命周期管理模型統一目錄關於使用模型的額外信息注冊表和統一目錄管理生命周期模型。
注冊表的概念模型
模型:一個MLflow模型試驗或運行記錄,記錄一個模型的味道
mlflow。< model-flavor > .log_model方法。登錄後,您可以注冊模型與模型注冊表。注冊模式:注冊一個MLflow模型與模型注冊表。注冊模型有一個唯一的名稱,版本,模型血統,和其他元數據。
模型版本:一個版本的注冊模型。當一個新的模型添加到注冊表,它是添加版本1。每個模型注冊相同的模型名稱增加版本號。
模型的別名:一個別名是可變的,名叫引用一個特定版本的注冊模型。典型使用的別名是指定模型版本部署模型中在給定的環境中訓練工作流或寫推理工作負載這一目標特定的別名。例如,您可以指定的“冠軍”別名“欺詐檢測”注冊模型的模型版本應服務於大多數生產流量,然後寫推理目標的工作負載,別名(也就是說,使用“冠軍”版本做出預測)。
模型階段:一個模型版本可以被分配一個或多個階段。MLflow常見用例提供了預定義的階段沒有一個,暫存,生產,存檔。適當的權限可以過渡階段之間的模型版本或者你可以請求一個模型階段過渡。隻在經典模型版本支持階段工作空間模型注冊。
描述:你可以標注模型的意圖,包括描述和任何相關信息用於團隊如算法描述,數據集,或方法。