筆記本電腦輸出和結果

在你把一個筆記本一個集群運行一個或多個細胞,你的筆記本狀態並顯示輸出。本節描述如何管理筆記本狀態和輸出。

明確筆記本狀態和輸出

清除筆記本狀態和輸出,選擇其中的一個清晰的底部的選項運行菜單。

菜單選項

描述

清除所有單元輸出

清除細胞輸出。這是有用的,如果你共享筆記本並不想包括任何結果。

清晰的狀態

清理筆記本狀態,包括函數和變量定義,數據,並導入庫。

明確的狀態和輸出

清除細胞輸出和筆記本狀態。

清晰的狀態和運行所有

掃清了筆記本,開始一個新的運行狀態。

顯示結果

運行一個細胞時,表結果返回最多10000行或2 MB,哪個是更少。

默認情況下,文本結果返回最多50000個字符。與磚運行時12.1及以上,你可以增加這一限製通過設置引發配置屬性spark.databricks.driver.maxReplOutputLength

探索SQL細胞導致本機Python筆記本使用Python

您可以使用SQL數據加載使用Python和探索它。在磚Python的筆記本,表結果從一個SQL語言細胞自動作為Python DataFrame可用。有關詳細信息,請參見探索Python中的SQL細胞結果筆記本

下載結果

默認情況下啟用下載結果。切換此設置,請參閱管理從筆記本下載結果的能力

你可以下載一個細胞結果包含表格輸出到您的本地機器上。點擊旁邊的向下箭頭標簽標題。菜單選項取決於在結果的行數和磚運行時版本。結果保存在本地機器上下載CSV文件命名export.csv

下載細胞結果

查看每個細胞多個輸出

Python筆記本和% python細胞非python筆記本電腦支持多種輸出每個細胞。例如,以下代碼的輸出包括情節和表:

進口熊貓作為pdsklearn.datasets進口load_iris數據=load_iris()虹膜=pdDataFrame(數據=數據數據,=數據feature_names)斧頭=虹膜情節()打印(“陰謀”)顯示(斧頭)打印(“數據”)顯示(虹膜)

在磚LTS 7.3運行時,您必須啟用這個特性通過設置spark.databricks.workspace.multipleResults.enabled真正的