磚運行時為10.2毫升(不支持)
磚在2021年12月發布了這張照片。
磚10.2運行時機器學習為機器學習和數據提供了一個準備好了環境科學的基礎上磚運行時的10.2(不支持)。磚運行時毫升含有許多流行的機器學習庫,包括TensorFlow PyTorch, XGBoost。磚運行時毫升包括AutoML,一個工具來自動訓練機器學習管道。磚運行時毫升也支持使用Horovod分布深度學習培訓。
更多信息,包括指令創建磚集群運行時毫升、明白了介紹磚運行時機器學習。
請注意
這些版本注釋可能包括引用功能不可用這個版本的穀歌雲。
新特性和改進
磚磚的運行時10.2毫升之上10.2運行時。有什麼新信息的磚10.2運行時,包括Apache火花MLlib和SparkR,看到磚運行時的10.2(不支持)發行說明。
磚Autologging(公共預覽版)
磚Autologging現在在所有地區的公共預覽。磚Autologging是沒有代碼的解決方案,提供自動實驗跟蹤磚機器學習訓練。磚Autologging、模型參數、標準、文件,自動地獲取和血統信息,當你的火車模型從不同的流行的機器學習庫。培訓記錄MLflow跟蹤運行。模型文件跟蹤,這樣你可以很容易地記錄他們MLflow模型注冊和部署它們實時得分MLflow模型服務。
關於磚Autologging的更多信息,請參閱磚Autologging。
增強磚AutoML
以下已經增強磚AutoML。
AutoML忽略列隻有一個值。
分類和回歸問題,時間列用於將數據集分為訓練,驗證集和測試集順序現在可以字符串類型。以前隻支持時間戳和整數。看到將數據分為訓練/驗證/測試集獲取詳細信息。
增強磚特色商店
以下已經增強磚特性的商店。
簡化FeatureStoreClient
接口
FeatureStoreClient接口進行了簡化。
FeatureStoreClient.create_feature_table ()
已棄用。相反,使用FeatureStoreClient.create_table ()
。FeatureStoreClient.get_feature_table ()
已棄用。相反,使用FeatureStoreClient.get_table ()
。所有的參數
FeatureStoreClient.publish_table ()
除了的名字
和online_store
必須作為關鍵字參數傳遞。
有關更多信息,請參見工作特性表和Python API。
重大變化磚Python運行時毫升的環境
的自動化MLflow跟蹤集成對於Apache MLlib火花,在磚棄用運行時10.1毫升,現在在磚運行時,在默認情況下禁用10.2毫升。所取代MLflow PySpark毫升Autologging集成,這是默認啟用磚Autologging。Autologging記錄額外信息自動化MLflow MLlib捕獲跟蹤,包括參數,指標和工件與最好的模型。
Python包升級
databricks-cli 0.14.3 = > 0.16.2
keras 2.6.0 = > 2.7.0
lightgbm 3.3.0 = > 3.3.1
mlflow 1.21.0 = > 1.22.0
情節5.3.0 = > 5.3.1
世鵬科技電子0.39.0 = > 0.40.0
寬大的3.1.3 = > 3.2.0
tensorboard 2.6.0 = > 2.7.0
tensorflow 2.6.0 = > 2.7.0
火炬1.9.1 = > 1.10.0
torchvision 0.10.1 = > 0.11.1
變形金剛4.11.3 = > 4.12.3
xgboost 1.4.2 = > 1.5.0
係統環境
磚的係統環境運行時10.2毫升不同於磚運行時的10.2如下:
DBUtils運行時毫升不包括:磚庫工具(dbutils.library)。使用
%皮普
而不是命令。看到Notebook-scoped Python庫。GPU集群,磚包括以下運行時毫升NVIDIA GPU的庫:
CUDA 11.0
cuDNN 8.0.5.39
NCCL 2.10.3
TensorRT 7.2.2
庫
下麵的章節列表庫包含在磚運行時的10.2毫升,不同於那些包含在磚10.2運行時。
Python庫
磚運行時10.2毫升使用Virtualenv Python包管理,包括許多流行毫升包。
除了包中指定在下麵幾節中,磚運行時10.2毫升的還包括以下方案:
hyperopt 0.2.7.db1
sparkdl 2.2.0-db5
feature_store 0.3.6
automl 1.5.0
Python庫對CPU集群
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
0.11.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
appdirs |
1.4.4 |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
20.3.0 |
backcall |
0.2.0 |
bcrypt |
3.2.0 |
bidict |
0.21.4 |
漂白劑 |
3.3.0 |
bli |
0.7.4 |
boto3 |
1.16.7 |
botocore |
1.19.7 |
cachetools |
4.2.4 |
目錄 |
2.0.6 |
certifi |
2020.12.5 |
cffi |
1.14.5 |
chardet |
4.0.0 |
點擊 |
7.1.2 |
cloudpickle |
1.6.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
configparser |
5.0.1 |
convertdate |
2.3.2 |
密碼學 |
3.4.7 |
周期計 |
0.10.0 |
cymem |
2.0.5 |
Cython |
0.29.23 |
databricks-automl-runtime |
0.2.4 |
databricks-cli |
0.16.2 |
dbus-python |
1.2.16 |
裝飾 |
5.0.6 |
defusedxml |
是0.7.1 |
蒔蘿 |
0.3.2 |
diskcache |
5.2.1 |
distlib |
0.3.3 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
以下4.4.1 |
facets-overview |
1.0.0 |
fasttext |
0.9.2 |
filelock |
3.0.12 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
2.0 |
fsspec |
0.9.0 |
未來 |
0.18.2 |
使驚訝 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.7 |
GitPython |
3.1.12 |
google-auth |
1.22.1 |
google-auth-oauthlib |
0.4.2 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.39.0 |
gunicorn |
20.0.4 |
gviz-api |
1.10.0 |
h5py |
3.1.0 |
hijri-converter |
2.2.2 |
假期 |
0.11.3.1 |
horovod |
0.23.0 |
htmlmin |
0.1.12 |
huggingface-hub |
0.1.2 |
idna |
2.10 |
ImageHash |
4.2.1 |
imbalanced-learn |
0.8.1 |
importlib-metadata |
3.10.0 |
ipykernel |
5.3.4 |
ipython |
7.22.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.6.3 |
isodate |
0.6.0 |
itsdangerous |
1.1.0 |
絕地武士 |
0.17.2 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.3.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.7.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.7.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
考拉 |
1.8.2 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
langcodes |
3.3.0 |
libclang |
12.0.0 |
lightgbm |
3.3.1 |
llvmlite |
0.37.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鯖鯊 |
1.1.3 |
減價 |
3.3.3 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.2 |
missingno |
0.5.0 |
使走調 |
0.8.4 |
mleap |
0.18.1 |
mlflow-skinny |
1.22.0 |
多重方法 |
1.6 |
murmurhash |
1.0.5 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.0.7 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.5 |
nltk |
3.6.1 |
筆記本 |
6.3.0 |
numba |
0.54.1 |
numpy |
1.19.2 |
oauthlib |
3.1.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包裝 |
21.3 |
熊貓 |
1.2.4 |
pandas-profiling |
3.1.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.7.2 |
parso |
0.7.0 |
表“感覺” |
0.6.0 |
容易受騙的人 |
0.5.1 |
petastorm |
0.11.3 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.2.0 |
皮普 |
21.0.1 |
情節 |
5.3.1 |
棒 |
3.0.5 |
prometheus-client |
0.10.1 |
prompt-toolkit |
3.0.17 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.17.2 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.8.5 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
4.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pybind11 |
2.8.1發布 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.8.2 |
Pygments |
2.8.1發布 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.4.0 |
pyodbc |
4.0.30 |
pyparsing |
2.4.7 |
pyrsistent |
0.17.3 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.6 |
python-dateutil |
2.8.1發布 |
python編輯器 |
1.0.4 |
python-engineio |
4.3.0 |
python-socketio |
5.4.1之前 |
pytz |
2020.5 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
5.4.1之前 |
pyzmq |
20.0.0 |
正則表達式 |
2021.4.4 |
請求 |
2.25.1 |
requests-oauthlib |
1.3.0 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
rsa |
4.7.2 |
s3transfer |
0.3.7 |
sacremoses |
0.0.46 |
scikit-learn |
0.24.1 |
scipy |
1.6.2 |
seaborn |
0.11.1 |
Send2Trash |
1.5.0 |
setuptools |
52.0.0 |
setuptools-git |
1.2 |
世鵬科技電子 |
0.40.0 |
simplejson |
3.17.2 |
六個 |
1.15.0 |
切片機 |
0.0.7 |
smart-open |
5.2.0 |
smmap |
3.0.5 |
寬大的 |
3.2.0 |
spacy-legacy |
3.0.8 |
spacy-loggers |
1.0.1 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
sqlparse |
0.4.1 |
srs |
2.4.1 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
彙總 |
0.8.7 |
tangled-up-in-unicode |
0.1.0 |
韌性 |
6.2.0 |
tensorboard |
2.7.0 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.5.0 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.0 |
tensorflow-cpu |
2.7.0 |
tensorflow-estimator |
2.7.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.22.0 |
termcolor |
1.1.0 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.4.4 |
thinc |
8.0.12 |
threadpoolctl |
魅惑 |
分詞器 |
0.10.3 |
火炬 |
1.10.0 + cpu |
torchvision |
0.11.1 + cpu |
龍卷風 |
6.1 |
tqdm |
4.59.0 |
traitlets |
5.0.5 |
變形金剛 |
4.12.3 |
打字機 |
0.3.2 |
typing-extensions |
3.7.4.3 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.25.11 |
virtualenv |
20.4.1 |
願景 |
0.7.4 |
芥末醬 |
0.8.2 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
0.57.0 |
Werkzeug |
1.0.1 |
輪 |
0.36.2 |
widgetsnbextension |
3.5.1 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.5.0 |
氧化鋅碘仿糊 |
3.4.1 |
Python庫在GPU集群
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
0.11.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
appdirs |
1.4.4 |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
20.3.0 |
backcall |
0.2.0 |
bcrypt |
3.2.0 |
bidict |
0.21.4 |
漂白劑 |
3.3.0 |
bli |
0.7.4 |
boto3 |
1.16.7 |
botocore |
1.19.7 |
cachetools |
4.2.4 |
目錄 |
2.0.6 |
certifi |
2020.12.5 |
cffi |
1.14.5 |
chardet |
4.0.0 |
點擊 |
7.1.2 |
cloudpickle |
1.6.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
configparser |
5.0.1 |
convertdate |
2.3.2 |
密碼學 |
3.4.7 |
周期計 |
0.10.0 |
cymem |
2.0.5 |
Cython |
0.29.23 |
databricks-automl-runtime |
0.2.4 |
databricks-cli |
0.16.2 |
dbus-python |
1.2.16 |
裝飾 |
5.0.6 |
defusedxml |
是0.7.1 |
蒔蘿 |
0.3.2 |
diskcache |
5.2.1 |
distlib |
0.3.3 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
以下4.4.1 |
facets-overview |
1.0.0 |
fasttext |
0.9.2 |
filelock |
3.0.12 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
2.0 |
fsspec |
0.9.0 |
未來 |
0.18.2 |
使驚訝 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.7 |
GitPython |
3.1.12 |
google-auth |
1.22.1 |
google-auth-oauthlib |
0.4.2 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.39.0 |
gunicorn |
20.0.4 |
gviz-api |
1.10.0 |
h5py |
3.1.0 |
hijri-converter |
2.2.2 |
假期 |
0.11.3.1 |
horovod |
0.23.0 |
htmlmin |
0.1.12 |
huggingface-hub |
0.1.2 |
idna |
2.10 |
ImageHash |
4.2.1 |
imbalanced-learn |
0.8.1 |
importlib-metadata |
3.10.0 |
ipykernel |
5.3.4 |
ipython |
7.22.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.6.3 |
isodate |
0.6.0 |
itsdangerous |
1.1.0 |
絕地武士 |
0.17.2 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.3.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.7.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
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2.7.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
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1.3.1 |
考拉 |
1.8.2 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
langcodes |
3.3.0 |
libclang |
12.0.0 |
lightgbm |
3.3.1 |
llvmlite |
0.37.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鯖鯊 |
1.1.3 |
減價 |
3.3.3 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.2 |
missingno |
0.5.0 |
使走調 |
0.8.4 |
mleap |
0.18.1 |
mlflow-skinny |
1.22.0 |
多重方法 |
1.6 |
murmurhash |
1.0.5 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.0.7 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.5 |
nltk |
3.6.1 |
筆記本 |
6.3.0 |
numba |
0.54.1 |
numpy |
1.19.2 |
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3.1.0 |
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3.3.0 |
包裝 |
21.3 |
熊貓 |
1.2.4 |
pandas-profiling |
3.1.0 |
pandocfilters |
3 |
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2.7.2 |
parso |
0.7.0 |
表“感覺” |
0.6.0 |
容易受騙的人 |
0.5.1 |
petastorm |
0.11.3 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.2.0 |
皮普 |
21.0.1 |
情節 |
5.3.1 |
棒 |
3.0.5 |
prompt-toolkit |
3.0.17 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.17.2 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.8.5 |
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0.7.0 |
pyarrow |
4.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pybind11 |
2.8.1發布 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.8.2 |
Pygments |
2.8.1發布 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.4.0 |
pyodbc |
4.0.30 |
pyparsing |
2.4.7 |
pyrsistent |
0.17.3 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.6 |
python-dateutil |
2.8.1發布 |
python編輯器 |
1.0.4 |
python-engineio |
4.3.0 |
python-socketio |
5.4.1之前 |
pytz |
2020.5 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
5.4.1之前 |
pyzmq |
20.0.0 |
正則表達式 |
2021.4.4 |
請求 |
2.25.1 |
requests-oauthlib |
1.3.0 |
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scipy |
1.6.2 |
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Send2Trash |
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setuptools-git |
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世鵬科技電子 |
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六個 |
1.15.0 |
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龍卷風 |
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4.59.0 |
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4.12.3 |
打字機 |
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unattended-upgrades |
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芥末醬 |
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websocket-client |
0.57.0 |
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1.0.1 |
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0.36.2 |
widgetsnbextension |
3.5.1 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.5.0 |
氧化鋅碘仿糊 |
3.4.1 |
Java和Scala庫(Scala 2.12集群)
除了Java和Scala庫磚10.2運行時,磚運行時10.2毫升包含以下jar:
CPU集群
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
0.18.1-23eb1ef |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark_2.12 |
1.5.1 |
ml.dmlc |
xgboost4j_2.12 |
1.5.1 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow |
mlflow-client |
1.22.0 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
1.22.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |
GPU集群
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
0.18.1-23eb1ef |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark_2.12 |
1.5.1 |
ml.dmlc |
xgboost4j_2.12 |
1.5.1 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow |
mlflow-client |
1.22.0 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
1.22.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |