磚運行時為10.3毫升(不支持)

磚10.3運行時機器學習為機器學習和數據提供了一個準備好了環境科學的基礎上磚運行時的10.3(不支持)。磚運行時毫升含有許多流行的機器學習庫,包括TensorFlow PyTorch, XGBoost。磚運行時毫升包括AutoML,一個工具來自動訓練機器學習管道。磚運行時毫升也支持使用Horovod分布深度學習培訓。

更多信息,包括指令創建磚集群運行時毫升、明白了介紹磚運行時機器學習

請注意

這些版本注釋可能包括引用功能不可用這個版本的穀歌雲。

新特性和改進

磚磚的運行時10.3毫升之上10.3運行時。有什麼新信息的磚10.3運行時,包括Apache火花MLlib和SparkR,看到磚運行時的10.3(不支持)發行說明。

增強磚AutoML

以下已經增強磚AutoML

AutoML現在支持ARIMA模型預測

現在除了先知,AutoML創建和評估ARIMA模型預測問題。

排除列數據集

當你使用AutoML API時,您可以指定列AutoML應該忽略在其計算。這是隻有分類和回歸問題。看到分類和回歸參數獲取詳細信息。

從一個AutoML運行排除算法框架

您可以指定算法框架,如scikit-learn AutoML不應該認為它的發展模式。看到高級配置分類和回歸參數獲取詳細信息。

max_trials棄用

max_trials參數是棄用和將被刪除在未來主要磚運行時的ML版本。使用timeout_minutes控製AutoML運行的時間。在磚運行時的10.1毫升以上,AutoML包含早期停止;它會停止訓練和調優模型如果驗證指標不再是改善。

增強磚特色商店

你現在可以時間點查找適用於時間序列特征表。看到使用時間序列特性表時間點支持獲取詳細信息。

磚Autologging (GA)

磚Autologging現在在磚運行時一般可用10.3毫升。磚Autologging是沒有代碼的解決方案,提供自動實驗跟蹤磚機器學習訓練。磚Autologging、模型參數、標準、文件,自動地獲取和血統信息,當你的火車模型從不同的流行的機器學習庫。培訓記錄MLflow跟蹤運行。模型文件跟蹤,這樣你可以很容易地記錄他們MLflow模型注冊和部署它們實時得分MLflow模型服務

看到磚Autologging為更多的信息。

係統環境

磚的係統環境運行時10.3毫升不同於磚運行時的10.3如下:

下麵的章節列表庫包含在磚運行時的10.3毫升,不同於那些包含在磚10.3運行時。

Python庫

磚運行時10.3毫升使用Virtualenv Python包管理,包括許多流行毫升包。

除了包中指定在下麵幾節中,磚運行時10.3毫升的還包括以下方案:

  • hyperopt 0.2.7.db1

  • sparkdl 2.2.0-db5

  • feature_store 0.3.7

  • automl 1.6.0

Python庫對CPU集群

圖書館

版本

圖書館

版本

圖書館

版本

absl-py

0.11.0

Antergos Linux

2015.10 (ISO-Rolling)

appdirs

1.4.4

argon2-cffi

20.1.0

阿斯特

0.8.1

astunparse

1.6.3

async-generator

1.10

attrs

20.3.0

backcall

0.2.0

bcrypt

3.2.0

bidict

0.21.4

漂白劑

3.3.0

bli

0.7.4

boto3

1.16.7

botocore

1.19.7

cachetools

4.2.4

目錄

2.0.6

certifi

2020.12.5

cffi

1.14.5

chardet

4.0.0

點擊

7.1.2

cloudpickle

1.6.0

cmdstanpy

0.9.68

configparser

5.0.1

convertdate

2.3.2

密碼學

3.4.7

周期計

0.10.0

cymem

2.0.5

Cython

0.29.23

databricks-automl-runtime

0.2.5

databricks-cli

0.16.2

dbl-tempo

0.1.2

dbus-python

1.2.16

裝飾

5.0.6

defusedxml

是0.7.1

蒔蘿

0.3.2

diskcache

5.2.1

distlib

0.3.4

distro-info

0.23 ubuntu1

entrypoints

0.3

ephem

4.1.3

facets-overview

1.0.0

fasttext

0.9.2

filelock

3.0.12

1.1.2

flatbuffers

2.0

fsspec

0.9.0

未來

0.18.2

使驚訝

0.4.0

gitdb

4.0.7

GitPython

3.1.12

google-auth

1.22.1

google-auth-oauthlib

0.4.2

google-pasta

0.2.0

grpcio

1.39.0

gunicorn

20.0.4

gviz-api

1.10.0

h5py

3.1.0

hijri-converter

2.2.2

假期

0.12

horovod

0.23.0

htmlmin

0.1.12

huggingface-hub

0.1.2

idna

2.10

ImageHash

4.2.1

imbalanced-learn

0.8.1

importlib-metadata

3.10.0

ipykernel

5.3.4

ipython

7.22.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.6.3

isodate

0.6.0

itsdangerous

1.1.0

絕地武士

0.17.2

Jinja2

14

jmespath

0.10.0

joblib

1.0.1

joblibspark

0.3.0

jsonschema

3.2.0

jupyter-client

6.1.12

jupyter-core

4.7.1

jupyterlab-pygments

0.1.2

jupyterlab-widgets

1.0.0

keras

2.7.0

Keras-Preprocessing

1.1.2

kiwisolver

1.3.1

考拉

1.8.2

korean-lunar-calendar

0.2.1

langcodes

3.3.0

libclang

12.0.0

lightgbm

3.3.1

llvmlite

0.38.0

LunarCalendar

0.0.9

尖吻鯖鯊

1.1.3

減價

3.3.3

MarkupSafe

2.0.1

matplotlib

3.4.2

missingno

0.5.0

使走調

0.8.4

mleap

0.18.1

mlflow-skinny

1.23.0

多重方法

1.6

murmurhash

1.0.5

nbclient

0.5.3

nbconvert

6.0.7

nbformat

5.1.3

nest-asyncio

1.5.1

networkx

2.5

nltk

3.6.1

筆記本

6.3.0

numba

0.55.0

numpy

1.20.1

oauthlib

3.1.0

opt-einsum

3.3.0

包裝

21.3

熊貓

1.2.4

pandas-profiling

3.1.0

pandocfilters

3

paramiko

2.7.2

parso

0.7.0

表“感覺”

0.6.0

容易受騙的人

0.5.1

petastorm

0.11.3

pexpect

4.8.0

phik

0.12.0

pickleshare

0.7.5

枕頭

8.2.0

皮普

21.0.1

情節

發送的

pmdarima

1.8.4

3.0.5

prometheus-client

0.10.1

prompt-toolkit

3.0.17

先知

1.0.1

protobuf

3.17.2

psutil

5.8.0

psycopg2

2.8.5

ptyprocess

0.7.0

pyarrow

4.0.0

pyasn1

0.4.8

pyasn1-modules

0.2.8

pybind11

2.9.0

pycparser

2.20

pydantic

1.8.2

Pygments

2.8.1發布

PyGObject

3.36.0

PyMeeus

0.5.11

PyNaCl

1.4.0

pyodbc

4.0.30

pyparsing

2.4.7

pyrsistent

0.17.3

pystan

2.19.1.1

python-apt

2.0.0 + ubuntu0.20.4.6

python-dateutil

2.8.1發布

python編輯器

1.0.4

python-engineio

4.3.0

python-socketio

5.4.1之前

pytz

2020.5

PyWavelets

1.1.1

PyYAML

5.4.1之前

pyzmq

20.0.0

正則表達式

2021.4.4

請求

2.25.1

requests-oauthlib

1.3.0

requests-unixsocket

0.2.0

rsa

4.7.2

s3transfer

0.3.7

sacremoses

0.0.46

scikit-learn

0.24.1

scipy

1.6.2

seaborn

0.11.1

Send2Trash

1.5.0

setuptools

52.0.0

setuptools-git

1.2

世鵬科技電子

0.40.0

simplejson

3.17.2

六個

1.15.0

切片機

0.0.7

smart-open

5.2.0

smmap

3.0.5

寬大的

3.2.1之上

spacy-legacy

3.0.8

spacy-loggers

1.0.1

spark-tensorflow-distributor

1.0.0

sqlparse

0.4.1

srs

2.4.1

ssh-import-id

5.10

statsmodels

0.12.2

彙總

0.8.7

tangled-up-in-unicode

0.1.0

韌性

6.2.0

tensorboard

2.7.0

tensorboard-data-server

0.6.1

tensorboard-plugin-profile

2.5.0

tensorboard-plugin-wit

1.8.1

tensorflow-cpu

2.7.0

tensorflow-estimator

2.7.0

tensorflow-io-gcs-filesystem

0.23.1

termcolor

1.1.0

terminado

0.9.4

testpath

0.4.4

thinc

8.0.12

threadpoolctl

魅惑

分詞器

0.10.3

火炬

1.10.1 + cpu

torchvision

0.11.2 + cpu

龍卷風

6.1

tqdm

4.59.0

traitlets

5.0.5

變形金剛

4.15.0

打字機

0.3.2

typing-extensions

3.7.4.3

ujson

4.0.2

unattended-upgrades

0.1

urllib3

1.25.11

virtualenv

20.4.1

願景

0.7.4

芥末醬

0.8.2

wcwidth

0.2.5

webencodings

0.5.1

websocket-client

0.57.0

Werkzeug

1.0.1

0.36.2

widgetsnbextension

3.5.1

打包

1.12.1

xgboost

1.5.1

氧化鋅碘仿糊

3.4.1

Python庫在GPU集群

圖書館

版本

圖書館

版本

圖書館

版本

absl-py

0.11.0

Antergos Linux

2015.10 (ISO-Rolling)

appdirs

1.4.4

argon2-cffi

20.1.0

阿斯特

0.8.1

astunparse

1.6.3

async-generator

1.10

attrs

20.3.0

backcall

0.2.0

bcrypt

3.2.0

bidict

0.21.4

漂白劑

3.3.0

bli

0.7.4

boto3

1.16.7

botocore

1.19.7

cachetools

4.2.4

目錄

2.0.6

certifi

2020.12.5

cffi

1.14.5

chardet

4.0.0

點擊

7.1.2

cloudpickle

1.6.0

cmdstanpy

0.9.68

configparser

5.0.1

convertdate

2.3.2

密碼學

3.4.7

周期計

0.10.0

cymem

2.0.5

Cython

0.29.23

databricks-automl-runtime

0.2.5

databricks-cli

0.16.2

dbl-tempo

0.1.2

dbus-python

1.2.16

裝飾

5.0.6

defusedxml

是0.7.1

蒔蘿

0.3.2

diskcache

5.2.1

distlib

0.3.4

distro-info

0.23 ubuntu1

entrypoints

0.3

ephem

4.1.3

facets-overview

1.0.0

fasttext

0.9.2

filelock

3.0.12

1.1.2

flatbuffers

2.0

fsspec

0.9.0

未來

0.18.2

使驚訝

0.4.0

gitdb

4.0.7

GitPython

3.1.12

google-auth

1.22.1

google-auth-oauthlib

0.4.2

google-pasta

0.2.0

grpcio

1.39.0

gunicorn

20.0.4

gviz-api

1.10.0

h5py

3.1.0

hijri-converter

2.2.2

假期

0.12

horovod

0.23.0

htmlmin

0.1.12

huggingface-hub

0.1.2

idna

2.10

ImageHash

4.2.1

imbalanced-learn

0.8.1

importlib-metadata

3.10.0

ipykernel

5.3.4

ipython

7.22.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.6.3

isodate

0.6.0

itsdangerous

1.1.0

絕地武士

0.17.2

Jinja2

14

jmespath

0.10.0

joblib

1.0.1

joblibspark

0.3.0

jsonschema

3.2.0

jupyter-client

6.1.12

jupyter-core

4.7.1

jupyterlab-pygments

0.1.2

jupyterlab-widgets

1.0.0

keras

2.7.0

Keras-Preprocessing

1.1.2

kiwisolver

1.3.1

考拉

1.8.2

korean-lunar-calendar

0.2.1

langcodes

3.3.0

libclang

12.0.0

lightgbm

3.3.1

llvmlite

0.38.0

LunarCalendar

0.0.9

尖吻鯖鯊

1.1.3

減價

3.3.3

MarkupSafe

2.0.1

matplotlib

3.4.2

missingno

0.5.0

使走調

0.8.4

mleap

0.18.1

mlflow-skinny

1.23.0

多重方法

1.6

murmurhash

1.0.5

nbclient

0.5.3

nbconvert

6.0.7

nbformat

5.1.3

nest-asyncio

1.5.1

networkx

2.5

nltk

3.6.1

筆記本

6.3.0

numba

0.55.0

numpy

1.20.1

oauthlib

3.1.0

opt-einsum

3.3.0

包裝

21.3

熊貓

1.2.4

pandas-profiling

3.1.0

pandocfilters

3

paramiko

2.7.2

parso

0.7.0

表“感覺”

0.6.0

容易受騙的人

0.5.1

petastorm

0.11.3

pexpect

4.8.0

phik

0.12.0

pickleshare

0.7.5

枕頭

8.2.0

皮普

21.0.1

情節

發送的

pmdarima

1.8.4

3.0.5

prompt-toolkit

3.0.17

先知

1.0.1

protobuf

3.17.2

psutil

5.8.0

psycopg2

2.8.5

ptyprocess

0.7.0

pyarrow

4.0.0

pyasn1

0.4.8

pyasn1-modules

0.2.8

pybind11

2.9.0

pycparser

2.20

pydantic

1.8.2

Pygments

2.8.1發布

PyGObject

3.36.0

PyMeeus

0.5.11

PyNaCl

1.4.0

pyodbc

4.0.30

pyparsing

2.4.7

pyrsistent

0.17.3

pystan

2.19.1.1

python-apt

2.0.0 + ubuntu0.20.4.6

python-dateutil

2.8.1發布

python編輯器

1.0.4

python-engineio

4.3.0

python-socketio

5.4.1之前

pytz

2020.5

PyWavelets

1.1.1

PyYAML

5.4.1之前

pyzmq

20.0.0

正則表達式

2021.4.4

請求

2.25.1

requests-oauthlib

1.3.0

requests-unixsocket

0.2.0

rsa

4.7.2

s3transfer

0.3.7

sacremoses

0.0.46

scikit-learn

0.24.1

scipy

1.6.2

seaborn

0.11.1

Send2Trash

1.5.0

setuptools

52.0.0

setuptools-git

1.2

世鵬科技電子

0.40.0

simplejson

3.17.2

六個

1.15.0

切片機

0.0.7

smart-open

5.2.0

smmap

3.0.5

寬大的

3.2.1之上

spacy-legacy

3.0.8

spacy-loggers

1.0.1

spark-tensorflow-distributor

1.0.0

sqlparse

0.4.1

srs

2.4.1

ssh-import-id

5.10

statsmodels

0.12.2

彙總

0.8.7

tangled-up-in-unicode

0.1.0

韌性

6.2.0

tensorboard

2.7.0

tensorboard-data-server

0.6.1

tensorboard-plugin-profile

2.5.0

tensorboard-plugin-wit

1.8.1

tensorflow

2.7.0

tensorflow-estimator

2.7.0

tensorflow-io-gcs-filesystem

0.23.1

termcolor

1.1.0

terminado

0.9.4

testpath

0.4.4

thinc

8.0.12

threadpoolctl

魅惑

分詞器

0.10.3

火炬

1.10.1 + cu111

torchvision

0.11.2 + cu111

龍卷風

6.1

tqdm

4.59.0

traitlets

5.0.5

變形金剛

4.15.0

打字機

0.3.2

typing-extensions

3.7.4.3

ujson

4.0.2

unattended-upgrades

0.1

urllib3

1.25.11

virtualenv

20.4.1

願景

0.7.4

芥末醬

0.8.2

wcwidth

0.2.5

webencodings

0.5.1

websocket-client

0.57.0

Werkzeug

1.0.1

0.36.2

widgetsnbextension

3.5.1

打包

1.12.1

xgboost

1.5.1

氧化鋅碘仿糊

3.4.1

引發包包含Python模塊

火花包

Python模塊

版本

graphframes

graphframes

0.8.2-db1-spark3.2

R庫

R庫的完全相同R庫在磚10.3運行時。

Java和Scala庫(Scala 2.12集群)

除了Java和Scala庫磚10.3運行時,磚運行時10.3毫升包含以下jar:

CPU集群

組ID

工件ID

版本

com.typesafe.akka

akka-actor_2.12

2.5.23

ml.combust.mleap

mleap-databricks-runtime_2.12

0.18.1-23eb1ef

ml.dmlc

xgboost4j-spark_2.12

1.5.1

ml.dmlc

xgboost4j_2.12

1.5.1

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.2-db1-spark3.2

org.mlflow

mlflow-client

1.23.0

org.mlflow

mlflow-spark

1.23.0

org.scala-lang.modules

scala-java8-compat_2.12

0.8.0

org.tensorflow

spark-tensorflow-connector_2.12

1.15.0

GPU集群

組ID

工件ID

版本

com.typesafe.akka

akka-actor_2.12

2.5.23

ml.combust.mleap

mleap-databricks-runtime_2.12

0.18.1-23eb1ef

ml.dmlc

xgboost4j-spark_2.12

1.5.1

ml.dmlc

xgboost4j_2.12

1.5.1

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.2-db1-spark3.2

org.mlflow

mlflow-client

1.23.0

org.mlflow

mlflow-spark

1.23.0

org.scala-lang.modules

scala-java8-compat_2.12

0.8.0

org.tensorflow

spark-tensorflow-connector_2.12

1.15.0