磚運行時的11.1(不支持)
以下版本注釋提供信息數據磚11.1運行時,由Apache 3.3.0火花。2022年7月磚發布這些圖片。
請注意
這些版本注釋可能包括引用功能不可用這個版本的穀歌雲。
新特性和改進
光子是遺傳算法
光子現在一般可用,從磚11.1運行時。光子是本機矢量化查詢引擎在磚上,直接與Apache火花兼容的api編寫與現有代碼。光子是在c++開發利用現代硬件,並使用矢量化查詢處理的最新技術利用數據——在cpu和指令級並行性,增強表現現實世界的數據,任何應用程序都在您的數據本身湖。
光子是一個高性能的運行時的一部分運行現有的SQL和DataFrame API調用每個工作負載速度和減少你的總成本。光子在默認情況下用於磚SQL的倉庫。
新功能和改進包括:
新的矢量化算子
新的矢量化窗口功能
在所有雲新實例類型和大小
限製:
Scala光子/ Python udf是不支持的
抽樣是不支持的光子
結構化的光子流不支持
有關更多信息,請參見下麵的光子公告。
光子:支持實例類型
e2_standard
n2_highmem
n2_standard
改變數據提要現在可以自動處理超出範圍的時間戳
改變數據提要(CDF)現在有一個新模式為您提供時間戳或過去的版本最新提交的版本沒有拋出錯誤。這種模式默認是禁用的。你可以使它通過設置配置spark.databricks.delta.changeDataFeed.timestampOutOfRange.enabled
來真正的
。
現在描述和顯示SQL函數顯示統一目錄名稱的輸出(公共預覽版)
的命令DESC表
,DESC數據庫
,DESC模式
,DESC名稱空間
,DESC函數
,解釋
,顯示創建表
現在總是顯示輸出的目錄名稱。
模式推理和演化為拚花文件自動加載程序(公共預覽版)
自動加載器現在支持拚花的進化模式推理和文件。就像JSON、CSV和Avro格式,您現在可以使用獲救的數據列營救意想不到的數據,可能出現在您的拚花文件。這包括數據不能解析數據類型的預期,列有不同的套管,或額外的列不預期的模式的一部分。您可以配置自動加載程序進化模式時自動遇到輸入數據中添加新的列。看到配置模式推理和進化自動加載程序。
三角洲湖支持動態分區覆蓋
三角洲湖現在允許動態分區覆蓋模式覆蓋所有現有數據在每個邏輯分區的寫將提交新的數據。看到有選擇地與三角洲湖覆蓋數據。
支持ipywidgets
您現在可以使用ipywidgets Python筆記本互動讓你的磚。看到ipywidgets。
信息模式支持在統一目錄中創建的對象
信息模式提供了一個基於SQL,自我描述元數據API的各種數據庫對象,包括表和視圖,約束和例程。信息模式中你會發現一組視圖描述對象的已知模式的目錄你的特權。信息的模式係統
目錄返回對象metastore內所有目錄的信息。看到信息模式。
信息約束在三角洲湖表統一目錄(公共預覽版)
現在,您可以定義主鍵和外鍵約束三角洲湖與統一目錄表。信息約束不執行。看到約束條款。
庫升級
升級的Python庫:
filelock 3.6.0 3.7.1
情節5.6.0 5.8.2
protobuf 3.20.1 4.21.2
升級R庫:
時間從2.3 -56 2.3 -57人
DBI 1.1.2 1.1.3
dbplyr 2.1.1 2.2.0
e1071從1.7 9到1.7 -11
未來1.25.0 1.26.1
全局0.14.0 0.15.1
建築工人從0.2.0 1.1.0
從-13年0.9 -12 0.9不小
openssl 2.0.0 2.0.2
平行1.31.1 1.32.0
processx 3.5.3 3.6.1
progressr 0.10.0 0.10.1
代理從0.4 -26 0.4 -27
ps 1.7.0 1.7.1上
從4.7 randomForest 1到4.7 - -1.1
roxygen2 7.2.0 7.1.2
Rserve從1.8 -10 1.8 -11
RSQLite 2.2.13 2.2.14
sparklyr 1.7.5 1.7.7
tinytex從0.38到0.40
usethis 2.1.5 2.1.6
xfun從0.30到0.31
升級Java庫:
io.delta.delta-sharing-spark_2.12 0.4.0 0.5.0
Apache火花
磚11.2運行時包含Apache 3.3.0火花。這個版本包括所有火花修複和改進中磚運行時的11.1(不支持)以及以下額外的bug修複和改進了火花:
(火花- 40054)[SQL]恢複的錯誤處理語法try_cast ()
(火花- 39489)(核心)改善事件日誌記錄通過使用傑克遜代替Json4s JsonProtocol性能
(火花- 39319)(核心)[SQL]使查詢上下文的一部分
SparkThrowable
(火花- 40085)[SQL]使用INTERNAL_ERROR錯誤類而不是IllegalStateException指示錯誤
(火花- 40001)[SQL]讓零寫入JSON默認的列寫“零”存儲
(火花- 39635)[SQL]支持司機在DS v2自定義指標度量API
(火花- 39184)[SQL]處理的結果數組在日期和時間戳序列
(火花- 40019)[SQL]重構評論ArrayType containsNull和重構collectionOperator的誤解邏輯表達式
containsNull
(火花- 39989)[SQL]支持列統計估計如果它是可折疊的表達式
(火花- 39926)[SQL]修複bug在列默認支持non-vectorized鋪掃描
(火花- 40052)在VectorizedDeltaBinaryPackedReader [SQL]處理直接字節緩衝區
(火花- 40044)[SQL]修複的目標區間類型溢出錯誤
(火花- 39835)[SQL]修複EliminateSorts消除全球排序低於當地的排序
(火花- 40002)[SQL]不要壓低限製使用ntile通過窗口
(火花- 39976)[SQL] ArrayIntersect應該在左表達式正確處理null
(火花- 39985)[SQL]使隱式插入從DataFrames默認列值
(火花- 39776)[SQL]加入詳細的字符串應該添加連接類型
(火花- 38901)[SQL] DS V2支持壓低misc功能
(火花- 40028)[SQL](後續)改善字符串函數的例子
(火花- 39983)(核心)[SQL]不緩存非係列化廣播在司機的關係
(火花- 39812)[SQL]構造簡化代碼
AggregateExpression
與toAggregateExpression
(火花- 40028)[SQL]添加二進製字符串表達式的示例
(火花- 39981)QueryExecutionErrors [SQL]拋出異常。castingCauseOverflowErrorInTableInsert在投
(火花- 40007)(PYTHON] [SQL]添加“模式”功能
(火花- 40008)[SQL]支持鑄造積分ANSI間隔
(火花- 40003)(PYTHON] [SQL]添加“中值”功能
(火花- 39952)[SQL] SaveIntoDataSourceCommand應該recache結果關係
(火花- 39951)[SQL]更新鑲花V2柱狀檢查嵌套的字段
(火花- 39775)(核心)(AVRO)禁用驗證解析AVRO模式時的默認值
(火花- 33236)(shuffle)補丁DBR 11。x:啟用了基於推的洗牌服務將狀態存儲在納米級數據庫保存重啟
(火花- 39836)[SQL]簡化V2ExpressionBuilder提取常見的方法。
(火花- 39867)全球限製不應繼承OrderPreservingUnaryNode [SQL]
(火花- 39873)[SQL]刪除
OptimizeLimitZero
合並成EliminateLimits
(火花- 39961)[SQL] DS V2下推翻譯如果演員是安全的
(火花- 39872)使用[SQL]變化
BytePackerForLong # unpack8Values
與數組輸入apiVectorizedDeltaBinaryPackedReader
(火花- 39858)[SQL]刪除不必要的
AliasHelper
或PredicateHelper
對於一些規則(火花- 39962)[WARMFIX] [es - 393486] [PYTHON] [SQL]應用投影當組屬性是空的
(火花- 39900)[SQL]在二進製格式的地址部分或否定條件謂詞下推
(火花- 39904)[SQL]重命名inferDate prefersDate和澄清的語義選擇CSV數據源
(火花- 39958)[SQL]添加警告日誌當無法加載自定義度量對象
(火花- 39936)[SQL]火花的模式存儲在屬性視圖
(火花- 39932)[SQL] WindowExec應該清楚最後的分區緩衝區
(火花- 37194)[SQL]避免不必要的分類在v1寫如果不是動態分區
(火花- 39902)[SQL]添加掃描細節引發SparkUI掃描節點計劃
(火花- 39865)[SQL]顯示適當的錯誤消息表插入的溢出錯誤
(火花- 39940)[SS]刷新目錄表與DSv1沉流式查詢
(火花- 39827)[SQL]使用錯誤類
ARITHMETIC_OVERFLOW
在整數溢出add_months ()
(火花- 39914)[SQL] V1添加DS V2過濾器,過濾轉換
(火花- 39857)[SQL]手動DBR 11。x補丁;V2ExpressionBuilder使用錯誤的LiteralValue數據類型的謂詞# 43454
(火花- 39840)[SQL] [PYTHON)因素PythonArrowInput PythonArrowOutput對稱
(火花- 39651)[SQL]刪除過濾條件如果與蘭德是確定的
(火花- 39877)(PYTHON)加上透視PySpark DataFrame API
(火花- 39847)[WARMFIX] [SS]解決競態條件RocksDBLoader.loadLibrary()如果調用者線程中斷
(火花- 39909)[SQL] JDBCV2Suite組織壓低的檢查信息
(火花- 39834)[SQL] [SS]包括原點數據和約束LogicalRDD如果它來自DataFrame
(火花- 39849)[SQL] Dataset.as (StructType)與空值填充缺失的新列
(火花- 39860)[SQL]更多的表達式應該擴展謂詞
(火花- 39823)[SQL] [PYTHON)重命名數據集。隨著數據集。來和add DataFrame.to in PySpark
(火花- 39918)[SQL][小]將措辭“un-comparable”替換為“無與倫比”的錯誤消息
(火花- 39857)[SQL] [3.3] V2ExpressionBuilder使用錯誤的LiteralValue數據類型的謂詞
(火花- 39862)[SQL]手動補丁43654公關目標DBR 11。x:更新SQLConf。DEFAULT_COLUMN_ALLOWED_PROVIDERS允許/拒絕ALTER TABLE…單獨添加列命令。
(火花- 39844)[SQL]手動補丁43652公關目標DBR 11. x
(火花- 39899)[SQL]修正參數傳遞的消息
InvalidUDFClassException
(火花- 39890)[SQL]使TakeOrderedAndProjectExec繼承AliasAwareOutputOrdering
(火花- 39809)PYTHON支持CharType PySpark
(火花- 38864)數據集[SQL]添加透視/融化
(火花- 39864)[SQL]懶洋洋地ExecutionListenerBus登記
(火花- 39808)[SQL]支持聚合函數模式
(火花- 39839)[SQL]處理特殊情況的空變長十進製與非零offsetAndSize UnsafeRow結構完整性檢查
(火花- 39875)[SQL]變化
受保護的
方法在最後一節課私人
或package-visible
(火花- 39731)[SQL]在CSV和JSON數據源解決問題時,在“名稱”格式解析日期更正時間解析器的政策
(火花- 39805)[SS]輕視觸發器。一次,促進Trigger.AvailableNow
(火花- 39784)[SQL]把文字值右側的數據源篩選催化劑表達式轉換為數據源後過濾
(火花- 39672)[SQL][3.1]修複前刪除項目過濾器相關子查詢
(火花- 39552)[SQL]統一v1和v2
描述表
(火花- 39806)[SQL]訪問
_metadata
在分區表可以查詢(火花- 39810)[SQL]目錄。tableExists應該處理嵌套名稱空間
(火花- 37287)[SQL]退出動態分區,從FileFormatWriter桶排序
(火花- 39469)[SQL]為CSV模式推理推斷出日期類型
(火花- 39148)[SQL] DS V2總壓低可以使用抵消或限製
(火花- 39818)[SQL]修複bug在數組、結構、地圖類型與空字段默認值(s)
(火花- 39792)[SQL]添加DecimalDivideWithOverflowCheck十進製的平均水平
(火花- 39798)[SQL] Replcace
toSeq.toArray
與.toArray(任何)
的構造函數GenericArrayData
(火花- 39759)[SQL]在JDBC實現listIndexes (H2方言)
(火花- 39385)[SQL]支持下推
REGR_AVGX
和REGR_AVGY
(火花- 39787)[SQL]使用錯誤類to_timestamp解析錯誤的功能
(火花- 39760)PYTHON支持PySpark Varchar
(火花- 39557)[SQL]手動補丁DBR 11。x:支持數組、結構、地圖類型默認值
(火花- 39758)[SQL][3.3]修複肺水腫的regexp功能無效的模式
(火花- 39749)[SQL] ANSI SQL模式:利用鑄造十進製純字符串表示的字符串
(火花- 39704)[SQL]實現方法createIndex & dropIndex & indexExists JDBC (H2方言)
(火花- 39803)[SQL]使用
LevenshteinDistance
而不是StringUtils.getLevenshteinDistance
(火花- 39339)[SQL]支持TimestampNTZ輸入JDBC數據源
(火花- 39781)[SS]添加支持提供max_open_files rocksdb狀態存儲提供商
(火花- 39719)[R]實現databaseExists / getDatabase SparkR支持3 l名稱空間
(火花- 39751)[SQL]重命名哈希總調查的主要衡量指標
(火花- 39772)[SQL]名稱空間時應該空數據庫是空的構造函數
(火花- 39625)[火花- 38904][SQL]添加Dataset.as (StructType)
(火花- 39384)[SQL]編譯JDBC方言的內置線性回歸聚合函數
(火花- 39720)[R]實現tableExists / SparkR 3 l名稱空間中可以獲得的
(火花- 39744)[SQL]添加
REGEXP_INSTR
函數(火花- 39716)[R]使currentDatabase / setCurrentDatabase / listCatalogs SparkR支持3 l名稱空間
(火花- 39788)[SQL]重命名
catalogName
來dialectName
為JdbcUtils
(火花- 39647)(核心)登記注冊BlockManager之前ESS的遺囑執行人
(火花- 39754)(核心)[SQL]刪除未使用的
進口
或不必要的{}
(火花- 39706)[SQL]失蹤與defaultValue列設置為常數
ParquetColumnVector
(火花- 39699)[SQL]使CollapseProject明智地收集創建表達式
(火花- 39737)[SQL]
PERCENTILE_CONT
和PERCENTILE_DISC
應該支持總過濾器(火花- 39579)PYTHON [SQL] [] [R]使ListFunctions / getFunction / functionExists兼容3層名稱空間
(火花- 39627)[SQL] JDBC V2疊加應該統一編譯API
(火花- 39748)[SQL] [SS]包括原點LogicalRDD如果它來自DataFrame邏輯計劃
(火花- 39385)[SQL]翻譯線性回歸聚合函數的疊加
(火花- 39695)[SQL]添加
REGEXP_SUBSTR
函數(火花- 39667)[SQL]添加另一個解決方案當沒有足夠的內存來構建和廣播
(火花- 39666)[es - 337834] [SQL] UnsafeProjection使用。創建尊重
spark.sql.codegen.factoryMode
在ExpressionEncoder(火花- 39643)[SQL]禁止子查詢表達式的默認值
(火花- 38647)[SQL]添加SupportsReportOrdering混合界麵掃描(DataSourceV2)
(火花- 39497)[SQL]提高失蹤的分析異常映射鍵列
(火花- 39661)[SQL]避免創建不必要的SLF4J記錄器
(火花- 39713)[SQL] ANSI模式:添加使用try_element_at INVALID_ARRAY_INDEX錯誤的建議
(火花- 38899)[SQL] DS V2支持壓低datetime函數
(火花- 39638)使用[SQL]變化
ConstantColumnVector
存儲分區列OrcColumnarBatchReader
(火花- 39653)[SQL]清理
ColumnVectorUtils #填充(WritableColumnVectorInternalRow,int)
從ColumnVectorUtils
(火花- 39231)[SQL]使用
ConstantColumnVector
而不是開/ OffHeapColumnVector
存儲分區列VectorizedParquetRecordReader
(火花- 39547)[SQL] V2SessionCatalog不應該扔在loadNamspaceMetadata NoSuchDatabaseException
(火花- 39447)[SQL]避免在AdaptiveSparkPlanExec.doExecuteBroadcast AssertionError
(火花- 39492)[SQL]返工MISSING_COLUMN
(火花- 39679)[SQL] TakeOrderedAndProjectExec應該尊重孩子輸出排序
(火花- 39606)[SQL]使用孩子統計估計算子
(火花- 39611)(PYTHON] [p]修複錯誤的別名array_ufunc
(火花- 39656)[SQL] [3.3] DescribeNamespaceExec修複錯誤的名稱空間
(火花- 39675)[SQL] spark.sql.codegen開關”。factoryMode的配置測試目的內部的目的
(火花- 39139)[SQL] DS V2支持壓低DS V2 UDF
(火花- 39434)[SQL]數組索引時提供運行時錯誤查詢上下文邊界
(火花- 39479)[SQL] DS V2支持壓低數學函數(非ANSI)
(火花- 39618)[SQL]添加
REGEXP_COUNT
函數(火花- 39553)(核心)多線程注銷洗牌使用Scala 2.13時不應該把肺水腫
(火花- 38755)[PYTHON][3.3]添加文件地址丟失熊貓通用功能
(火花- 39444)[SQL] OptimizeSubqueries添加到nonExcludableRules列表
(火花- 39316)[SQL]合並PromotePrecision CheckOverflow成十進製二進製算術
(火花- 39505)日誌內容呈現UI (UI)逃脫
(火花- 39448)[SQL]添加
ReplaceCTERefWithRepartition
成nonExcludableRules
列表(火花- 37961)[SQL]覆蓋maxRows / maxRowsPerPartition邏輯運算符
(火花- 35223)回複添加IssueNavigationLink
(火花- 39633)[SQL]支持時間戳在幾秒鍾內使用Dataframe穿越時間的選擇
(火花- 38796)[SQL]更新文檔的數字格式字符串{try_} to_number功能
(火花- 39650)[SS]修複錯誤的價值模式在線重複數據刪除的向後兼容性
(火花- 39636)(核心)(UI)修複JsonProtocol中的多個錯誤,影響了/執行人ResourceRequests堆StorageLevels和任務
(火花- 39432)[SQL]返回ELEMENT_AT_BY_INDEX_ZERO element_at (*, 0)
(火花- 39349)添加一個集中式CheckError QA的錯誤路徑的方法
(火花- 39453)[SQL] DS V2支持壓低misc非聚合函數(非ANSI)
(火花- 38978)[SQL] DS V2支持壓低偏移算子
(火花- 39567)[SQL]支持ANSI間隔百分位的功能
(火花- 39383)[SQL]支持默認列在ALTER TABLE改變列V2的數據源
(火花- 39396)[SQL]修複LDAP登錄異常的錯誤代碼49——無效的憑證
(火花- 39548)[SQL] CreateView命令窗口查詢子句打錯了窗口定義沒有發現問題
(火花- 39575)[AVRO] ByteBuffer #在Avr之後添加ByteBuffer #倒帶…
(火花- 39543)DataFrameWriterV2應該傳遞給存儲屬性的選項如果後備v1
(火花- 39564)[SS]目錄表的信息暴露在邏輯流查詢計劃
(火花- 39582)[SQL]修複“自”的標誌
array_agg
(火花- 39388)[SQL]重用
orcSchema
當壓低獸人謂詞(火花- 39511)[SQL]增強壓低當地限製1右邊的左邊半/反連接如果連接條件是空的
(火花- 38614)[SQL]不要壓低限製使用percent_rank通過窗口的
(火花- 39551)[SQL]添加AQE檢查無效的計劃
(火花- 39383)[SQL]支持缺省列改變表添加列到V2的數據源
(火花- 39538)[SQL]避免創建不必要的SLF4J記錄器
(火花- 39383)[SQL]手動補丁DBR 11。x:重構默認列支持跳過傳遞主分析儀
(火花- 39397)[SQL]放鬆AliasAwareOutputExpression支持別名與表達式
(火花- 39496)[SQL]處理空結構
Inline.eval
(火花- 39545)[SQL]覆蓋
concat
方法ExpressionSet
在Scala 2.13提高性能(火花- 39340)[SQL] DS v2 gg疊加應該允許點在頂級的列的名稱
(火花- 39488)[SQL]簡化TempResolvedColumn的錯誤處理
(火花- 38846)[SQL]添加顯式數據之間的映射Teradata數值類型和引發DecimalType
(火花- 39520)[SQL]覆蓋
- - -
方法ExpressionSet
在Scala 2.13(火花- 39470)[SQL]支持ANSI間隔的小數
(火花- 39477)[SQL]刪除“查詢”從SQLQueryTestSuite的黃金文件信息
(火花- 39419)[SQL]修複ArraySort比較器返回null時拋出異常
(火花- 39061)[SQL] nullable正確設置
內聯
輸出屬性(火花- 39320)[SQL]支持聚合函數
中位數
(火花- 39261)(核心)改善換行格式錯誤消息
(火花- 39355)[SQL]構建UnresolvedAttribute單柱使用引用
(火花- 39351)[SQL]顯示創建表應該編輯屬性
(火花- 37623)[SQL]支持ANSI聚合函數:regr_intercept
(火花- 39374)[SQL]改善用戶指定列的錯誤消息列表
(火花- 39255)[SQL][3.3]改善錯誤消息
(火花- 39321)[SQL]重構TryCast RuntimeReplaceable使用
(火花- 39406)(PYTHON)接受NumPy createDataFrame數組
(火花- 39267)dsl [SQL]清理不必要的象征
(火花- 39171)[SQL]統一表達式
(火花- 28330)[SQL]支持ANSI SQL:結果抵消查詢表達式的條款
(火花- 39203)[SQL]重寫基於數據庫表的位置絕對URI URI
(火花- 39313)[SQL]
toCatalystOrdering
應該會失敗如果V2Expression不能翻譯嗎(火花- 39301)PYTHON [SQL][]利用LocalRelation和尊重箭頭批大小與箭頭createDataFrame優化
(火花- 39400)[SQL] spark-sql應該刪除蜂巢資源dir在所有情況下
係統環境
操作係統:Ubuntu 20.04.4 LTS
Java:祖魯8.56.0.21-CA-linux64
Scala:2.12.14
Python:3.9.5
R:4.1.3
三角洲湖:1.2.1 "
安裝Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
argon2-cffi |
20.1.0 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
21.2.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.1.1 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白劑 |
4.0.0 |
boto3 |
1.21.18 |
botocore |
1.24.18 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.14.6 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
點擊 |
8.0.3 |
密碼學 |
3.4.8 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.29.24 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.4.1 |
裝飾 |
5.1.0 |
defusedxml |
是0.7.1 |
distlib |
0.3.5 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
filelock |
3.8.0 |
idna |
3.2 |
ipykernel |
6.12.1 |
ipython |
7.32.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.0 |
絕地武士 |
0.18.0 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.8.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
kiwisolver |
1.3.1 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.3 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
使走調 |
0.8.4 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.1.0 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
筆記本 |
6.4.5 |
numpy |
1.20.3 |
包裝 |
21.0 |
熊貓 |
1.3.4 |
pandocfilters |
3 |
parso |
0.8.2 |
pathspec |
0.9.0 |
容易受騙的人 |
0.5.2 |
pexpect |
4.8.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.4.0 |
皮普 |
21.2.4 |
Beplay体育安卓版本platformdirs |
2.5.2 |
情節 |
5.9.0 |
prometheus-client |
0.11.0 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
protobuf |
4.21.5 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
7.0.0 |
pycparser |
2.20 |
Pygments |
2.10.0 |
PyGObject |
3.36.0 |
pyodbc |
4.0.31 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyrsistent |
0.18.0 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil |
2.8.2 |
pytz |
2021.3 |
pyzmq |
22.2.1 |
請求 |
2.26.0 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
s3transfer |
0.5.2 |
scikit-learn |
0.24.2 |
scipy |
1.7.1上 |
seaborn |
0.11.2 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
58.0.4 |
六個 |
1.16.0 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
韌性 |
8.0.1 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.5.0 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
tomli |
2.0.1 |
龍卷風 |
6.1 |
traitlets |
5.1.0 |
typing-extensions |
3.10.0.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.26.7 |
virtualenv |
20.8.0 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
輪 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.0 |
安裝R庫
R庫的安裝微軟在2022-08-15凹口快照。
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
askpass |
1.1 |
為了 |
0.2.1 |
補丁 |
1.4.1 |
基地 |
4.1.3 |
base64enc |
0.1 - 3 |
位 |
4.0.4 |
bit64 |
你 |
團 |
1.2.3 |
引導 |
-28 - 1.3 |
釀造 |
1.0 7 |
生動 |
1.1.3 |
掃帚 |
1.0.0 |
bslib |
0.4.0 |
cachem |
1.0.6 |
callr |
3.7.1 |
脫字符號 |
-93 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-57 - 2.3 |
類 |
-20 - 7.3 |
cli |
3.3.0 |
clipr |
0.8.0 |
集群 |
2.1.3 |
codetools |
-18 - 0.2 |
色彩 |
2.0 - 3 |
commonmark |
1.8.0 |
編譯器 |
4.1.3 |
配置 |
0.3.1 |
cpp11 |
0.4.2 |
蠟筆 |
1.5.1 |
憑證 |
1.3.2 |
旋度 |
4.3.2 |
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1.14.2 |
數據集 |
4.1.3 |
DBI |
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dbplyr |
2.2.1 |
desc |
1.4.1 |
devtools |
2.4.4 |
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downlit |
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1.0.9 |
dtplyr |
1.2.1 " |
e1071 |
-11 - 1.7 |
省略 |
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fansi |
1.0.3 |
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1.5.2 |
外國 |
-82 - 0.8 |
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fs |
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未來 |
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哥特 |
1.7.0 |
ggplot2 |
3.3.6 |
“大酒店” |
1.3.0 |
gitcreds |
0.1.1 |
glmnet |
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全局變量 |
0.16.0 |
膠水 |
1.6.2 |
googledrive |
2.0.0 |
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高爾 |
1.0.0 |
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2.3 |
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需要戴安全帽的 |
1.2.0 |
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highr |
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1.1.1 |
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httpuv |
1.6.5 |
httr |
3 |
id |
1.0.1 |
ini |
0.3.1 |
不小 |
-13 - 0.9 |
isoband |
0.2.5 |
迭代器 |
1.0.14 |
jquerylib |
0.1.4 |
jsonlite |
1.8.0 |
KernSmooth |
-20 - 2.23 |
knitr |
1.39 |
標簽 |
0.4.2 |
晚些時候 |
1.3.0 |
晶格 |
-45 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.10 |
生命周期 |
1.0.1 |
listenv |
0.8.0 |
lubridate |
1.8.0 |
magrittr |
2.0.3 |
減價 |
1.1 |
質量 |
-56 - 7.3 |
矩陣 |
1.4 - 1 |
memoise |
2.0.1 |
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4.1.3 |
mgcv |
-40 - 1.8 |
mime |
0.12 |
miniUI |
0.1.1.1 |
ModelMetrics |
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孟塞爾 |
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nlme |
-157 - 3.1 |
nnet |
-17 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - -1.1 |
openssl |
2.0.2 |
平行 |
4.1.3 |
平行 |
1.32.1 |
支柱 |
1.8.0 |
pkgbuild |
1.3.1 |
pkgconfig |
2.0.3 |
pkgdown |
2.0.6 |
pkgload |
1.3.0 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.7 |
讚美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.1.1 |
pROC |
1.18.0 |
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3.7.0 |
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2019.11.13 |
profvis |
0.3.7 |
進步 |
1.2.2 |
progressr |
0.10.1 |
承諾 |
1.2.0.1 |
原型 |
1.0.0 |
代理 |
-27 - 0.4 |
ps |
1.7.1上 |
purrr |
0.3.4 |
r2d3 |
0.2.6雖然隻是 |
R6 |
2.5.1 |
ragg |
1.2.2 |
randomForest |
4.7 - -1.1 |
rappdirs |
0.3.3 |
rcmdcheck |
1.4.0 |
RColorBrewer |
1.1 - 3 |
Rcpp |
1.0.9 |
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0.3.3.9.2 |
readr |
2.1.2 |
readxl |
1.4.0 |
食譜 |
1.0.1 |
複賽 |
1.0.1 |
rematch2 |
2.1.2 |
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2.4.2 |
reprex |
2.0.1 |
reshape2 |
1.4.4 |
rlang |
1.0.4 |
rmarkdown |
2.14 |
RODBC |
-19 - 1.3 |
roxygen2 |
7.2.1 |
rpart |
4.1.16 |
rprojroot |
2.0.3 |
Rserve |
-11 - 1.8 |
RSQLite |
2.2.15 |
rstudioapi |
0.13 |
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2.1.1 |
房車 |
1.0.2中 |
薩斯 |
0.4.2 |
尺度 |
1.2.0 |
selectr |
0.4 - 2 |
sessioninfo |
1.2.2 |
形狀 |
1.4.6 |
閃亮的 |
1.7.2 |
sourcetools |
0.1.7 |
sparklyr |
1.7.7 |
SparkR |
3.3.0 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
4.1.3 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2021.1 |
統計數據 |
4.1.3 |
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4.1.3 |
stringi |
1.7.8 |
stringr |
1.4.0 |
生存 |
-13 - 3.2 |
sys |
3.4 |
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1.0.4 |
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3.1.4 |
textshaping |
0.3.6 |
寵物貓 |
3.1.8中 |
tidyr |
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tidyselect |
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4021.104 |
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工具 |
4.1.3 |
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0.3.0 |
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1.0.1 |
usethis |
2.1.6 |
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1.2.2 |
跑龍套 |
4.1.3 |
uuid |
1.1 0 |
vctrs |
0.4.1 |
viridisLite |
0.4.0 |
發嗚嗚聲 |
1.5.7 |
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晶須 |
0.4 |
withr |
2.5.0 |
xfun |
0.32 |
xml2 |
1.3.3 |
xopen |
1.0.0 |
xtable |
1.8 - 4 |
yaml |
2.3.5 |
郵政編碼 |
2.2.0 |
安裝了Java和Scala庫(Scala 2.12集群版)
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
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1.12.0 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.12.189 |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.12.189 |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glue |
1.12.189 |
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aws-java-sdk-iam |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-route53 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-s3 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ses |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpledb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpleworkflow |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sns |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sqs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ssm |
1.12.189 |
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aws-java-sdk-storagegateway |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sts |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-support |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-swf-libraries |
1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.12.189 |
com.amazonaws |
jmespath-java |
1.12.189 |
com.chuusai |
shapeless_2.12 |
2.3.3 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.9.6 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.12 |
0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb |
scalapb-runtime_2.12 |
0.4.15-10 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
4.0.2 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同學 |
1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-jsr310 |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.12 |
2.13.3 |
com.github.ben-manes.caffeine |
咖啡因 |
2.3.4 |
com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.5.2-1 |
com.github.wendykierp |
JTransforms |
3.1 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
3.0.0 |
com.google.code.gson |
gson |
2.8.6 |
com.google.crypto.tink |
叮叮鈴 |
1.6.1 |
com.google.flatbuffers |
flatbuffers-java |
1.12.0 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
protobuf-java |
2.6.1 |
com.h2database |
h2 |
2.0.204 |
com.helger |
分析器 |
1.1.1 |
com.jcraft |
jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi |
sourcecode_2.12 |
0.1.9 |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.3.9 |
com.ning |
compress-lzf |
1.1 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.tdunning |
json |
1.8 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.12 |
0.4.12 |
com.twitter |
chill-java |
0.10.0 |
com.twitter |
chill_2.12 |
0.10.0 |
com.twitter |
util-app_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-core_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-function_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-lint_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-registry_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-stats_2.12 |
7.1.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging_2.12 |
3.7.2章 |
com.uber |
h3 |
3.7.0 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.9.1 |
com.zaxxer |
HikariCP |
4.0.3 |
commons-cli |
commons-cli |
1.5.0 |
commons-codec |
commons-codec |
1.15 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons-dbcp |
commons-dbcp |
1.4 |
commons-fileupload |
commons-fileupload |
1.3.3 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3.1 |
commons-io |
commons-io |
2.11.0 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日誌 |
通用日誌 |
1.1.3 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
dev.ludovic.netlib |
arpack |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
布拉斯特區 |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
lapack |
2.2.1 |
hadoop3 |
jets3t - 0.7 |
liball_deps_2.12 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.10 |
io.airlift |
aircompressor |
0.21 |
io.delta |
delta-sharing-spark_2.12 |
0.5.0 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-graphite |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-healthchecks |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jetty9 |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jmx |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-json |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jvm |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
以下4.4.1 |
io.netty |
netty-all |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-buffer |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-codec |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-common |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-handler |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-resolver |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-tcnative-classes |
2.0.48.Final |
io.netty |
netty-transport |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-epoll |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-kqueue |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-unix-common |
4.1.74.Final |
io.prometheus |
simpleclient |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_common |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_dropwizard |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_pushgateway |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_servlet |
0.7.0 |
io.prometheus.jmx |
收集器 |
0.12.0 |
jakarta.annotation |
jakarta.annotation-api |
1.3.5 |
jakarta.servlet |
jakarta.servlet-api |
4.0.3 |
jakarta.validation |
jakarta.validation-api |
2.0.2 |
jakarta.ws.rs |
jakarta.ws.rs-api |
2.1.6 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.annotation |
javax.annotation-api |
1.3.2 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
3.0.1 |
javax.transaction |
jta |
1.1 |
javax.transaction |
事務api |
1.1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
. 2.2.11 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.14.6 |
joda-time |
joda-time |
2.10.13 |
mvn |
hadoop3 |
liball_deps_2.12 |
net.java.dev.jna |
jna |
5.8.0 |
net.razorvine |
泡菜 |
1.2 |
net.sf.jpam |
jpam |
1.1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2.3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-ingest-sdk |
0.9.6 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.13.14 |
net.snowflake |
spark-snowflake_2.12 |
2.10.0-spark_3.2 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt.remotetea |
remotetea-oncrpc |
1.1.2 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.5.2 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.8 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
螞蟻 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-core |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-netty |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
7.0.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-mapred |
1.11.0 |
org.apache.commons |
commons-collections4 |
4.4 |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.21 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.1.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.12.0 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.6.1 |
org.apache.commons |
commons-text |
1.9 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.13.0 |
org.apache.derby |
德比 |
10.14.2.0 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-api |
3.3.2-databricks |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-runtime |
3.3.2 |
org.apache.hive |
hive-beeline |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-cli |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-jdbc |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-client |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-common |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-serde |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-shims |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-storage-api |
2.7.2 |
org.apache.hive.shims |
蜂巢0.23 -墊片 |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-common |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-scheduler |
2.3.9 |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.13 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.14 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
2.5.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j - 1.2 api |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j api |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-core |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-slf4j-impl |
2.17.2 |
org.apache.mesos |
mesos-shaded-protobuf |
1.4.0 |
org.apache.orc |
orc-core |
1.7.5 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce |
1.7.5 |
org.apache.orc |
orc-shims |
1.7.5 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-format-structures |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.12.0 |
org.apache.xbean |
xbean-asm9-shaded |
4.20 |
org.apache.yetus |
audience-annotations |
0.5.0 |
org.apache.zookeeper |
動物園管理員 |
操作 |
org.apache.zookeeper |
zookeeper-jute |
操作 |
org.checkerframework |
checker-qual |
3.5.0 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.16 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.16 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
4.2.4 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
4.1.17 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
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org.datanucleus |
javax.jdo |
3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
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jetty服務器 |
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9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-api |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
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9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket服務器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1.8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.6.1 |
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hk2-utils |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external |
jakarta.inject |
2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.34 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
2.34 |
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2.34 |
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2.34 |
org.hibernate.validator |
hibernate驗證框架 |
6.1.0.Final |
org.javassist |
javassist |
3.25.0-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.3.2.Final |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.jetbrains |
注釋 |
17.0.0 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-core_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-scalap_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.8.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
第2.7.4 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
1.27.0 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.3.3 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.9.25 |
org.roaringbitmap |
墊片 |
0.9.25 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
6.24.2 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-library_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang.modules |
scala-collection-compat_2.12 |
2.4.3 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.12 |
1.1.2 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.12 |
1.2.0 |
org.scala-sbt |
測試界麵 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.12 |
1.14.2 |
org.scalactic |
scalactic_2.12 |
3.0.8 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.12 |
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org.scalatest |
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org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
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org.spark-project.spark |
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1.0.0 |
org.threeten |
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xz |
1.8 |
org.typelevel |
algebra_2.12 |
2.0.1 |
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1.0.7.Final |
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sqlite-jdbc |
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snappy-java |
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org.yaml |
snakeyaml |
1.24 |
奧羅 |
奧羅 |
2.0.8 |
pl.edu.icm |
JLargeArrays |
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software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |