磚11.2運行時機器學習
磚11.2運行時機器學習為機器學習和數據提供了一個準備好了環境科學的基礎上磚運行時的11.2(不支持)。磚運行時毫升含有許多流行的機器學習庫,包括TensorFlow PyTorch, XGBoost。磚運行時毫升包括AutoML,一個工具來自動訓練機器學習管道。磚運行時毫升也支持使用Horovod分布深度學習培訓。
更多信息,包括指令創建磚集群運行時毫升、明白了介紹磚運行時機器學習。
請注意
這些版本注釋可能包括引用功能不可用這個版本的穀歌雲。
新特性和改進
磚磚的運行時11.2毫升之上11.2運行時。有什麼新信息的磚11.2運行時,包括Apache火花MLlib和SparkR,看到磚運行時的11.2(不支持)發行說明。
增強磚AutoML
磚AutoML現在有更好的支持不平衡數據集的分類問題。詳情見不平衡數據集對分類問題的支持。
係統環境
磚的係統環境運行時11.2毫升不同於磚運行時的11.2如下:
DBUtils運行時毫升不包括:磚庫工具(dbutils.library)。使用
%皮普
而不是命令。看到Notebook-scoped Python庫。GPU集群,磚包括以下運行時毫升NVIDIA GPU的庫:
CUDA 11.3
cuDNN 8.0.5.39
NCCL 2.9.9
TensorRT 7.2.2
庫
下麵的章節列表庫包含在磚運行時的11.2毫升,不同於那些包含在磚11.2運行時。
Python庫
磚運行時11.2毫升使用Virtualenv Python包管理,包括許多流行毫升包。
除了包中指定在下麵幾節中,磚運行時11.2毫升的還包括以下方案:
hyperopt 0.2.7.db1
sparkdl 2.2.0_db6
feature_store 0.6.0
automl 1.12.3
Python庫對CPU集群
複製的磚在本地Python運行時毫升Python環境的虛擬環境,下載requirements-11.2.txt文件和運行皮普安裝- rrequirements-11.2.txt
。這個命令安裝所有的磚運行時毫升使用開源庫,但沒有安裝磚開發庫,等databricks-automl
,databricks-feature-store
,或磚叉hyperopt
。
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
1.0.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
21.2.0 |
azure-core |
1.22.1 |
azure-cosmos |
4.2.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.1.1 |
bcrypt |
3.2.2 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白劑 |
4.0.0 |
bli |
0.7.8 |
boto3 |
1.21.18 |
botocore |
1.24.18 |
cachetools |
5.2.0 |
目錄 |
2.0.8 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.14.6 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
點擊 |
8.0.3 |
cloudpickle |
2.0.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
configparser |
5.2.0 |
convertdate |
測試盒框 |
密碼學 |
3.4.8 |
周期計 |
0.10.0 |
cymem |
2.0.6 |
Cython |
0.29.24 |
databricks-automl-runtime |
0.2.10 |
databricks-cli |
0.17.0 |
dbl-tempo |
0.1.12 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.4.1 |
裝飾 |
5.1.0 |
defusedxml |
是0.7.1 |
蒔蘿 |
0.3.4 |
diskcache |
5.4.0 |
distlib |
0.3.5 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.1.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
fasttext |
0.9.2 |
filelock |
3.3.1 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
1.12 |
fsspec |
2021.8.1 |
未來 |
0.18.2 |
使驚訝 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.9 |
GitPython |
3.1.27 |
google-auth |
2.6.0 |
google-auth-oauthlib |
0.4.6 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.44.0 |
gunicorn |
20.1.0 |
gviz-api |
1.10.0 |
h5py |
3.3.0 |
hijri-converter |
2.2.4 |
假期 |
0.14.2 |
horovod |
0.25.0 |
htmlmin |
0.1.12 |
huggingface-hub |
0.8.1 |
idna |
3.2 |
ImageHash |
4.2.1 |
imbalanced-learn |
0.8.1 |
importlib-metadata |
4.8.1 |
ipykernel |
6.12.1 |
ipython |
7.32.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.0 |
isodate |
0.6.1 |
itsdangerous |
2.0.1 |
絕地武士 |
0.18.0 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.5.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.8.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.9.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
langcodes |
3.3.0 |
libclang |
14.0.6 |
lightgbm |
3.3.2 |
llvmlite |
0.37.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鯖鯊 |
1.2.0 |
減價 |
3.3.6 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.3 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
missingno |
0.5.1 |
使走調 |
0.8.4 |
mleap |
0.20.0 |
mlflow-skinny |
1.28.0 |
多重方法 |
1.8 |
murmurhash |
1.0.8 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.1.0 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.6.3 |
nltk |
3.6.5 |
筆記本 |
6.4.5 |
numba |
0.54.1 |
numpy |
1.20.3 |
oauthlib |
3.2.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包裝 |
21.0 |
熊貓 |
1.3.4 |
pandas-profiling |
3.1.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.9.2 |
parso |
0.8.2 |
pathspec |
0.9.0 |
表“感覺” |
0.6.2 |
容易受騙的人 |
0.5.2 |
petastorm |
0.11.4 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.2 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.4.0 |
皮普 |
21.2.4 |
Beplay体育安卓版本platformdirs |
2.5.2 |
情節 |
5.9.0 |
pmdarima |
1.8.5 |
棒 |
3.0.7 |
prometheus-client |
0.11.0 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.19.4 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
7.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pybind11 |
2.10.0 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.9.2 |
Pygments |
2.10.0 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyJWT |
測試盒框 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.5.0 |
pyodbc |
4.0.31 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyrsistent |
0.18.0 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil |
2.8.2 |
python編輯器 |
1.0.4 |
pytz |
2021.3 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
6.0 |
pyzmq |
22.2.1 |
正則表達式 |
2021.8.3 |
請求 |
2.26.0 |
requests-oauthlib |
1.3.1 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
rsa |
4.9 |
s3transfer |
0.5.2 |
scikit-learn |
0.24.2 |
scipy |
1.7.1上 |
seaborn |
0.11.2 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
58.0.4 |
setuptools-git |
1.2 |
世鵬科技電子 |
0.41.0 |
simplejson |
3.17.6 |
六個 |
1.16.0 |
切片機 |
0.0.7 |
smart-open |
5.2.1 |
smmap |
5.0.0 |
寬大的 |
3.4.0 |
spacy-legacy |
3.0.9 |
spacy-loggers |
1.0.3 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
sqlparse |
0.4.2 |
srs |
2.4.4 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
彙總 |
0.8.9 |
tangled-up-in-unicode |
0.1.0 |
韌性 |
8.0.1 |
tensorboard |
2.9.1 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.8.0 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.1 |
tensorflow-cpu |
2.9.1 |
tensorflow-estimator |
2.9.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.26.0 |
termcolor |
1.1.0 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.5.0 |
thinc |
8.1.0 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
分詞器 |
0.12.1 |
tomli |
2.0.1 |
火炬 |
1.11.0 + cpu |
torchvision |
0.12.0 + cpu |
龍卷風 |
6.1 |
tqdm |
4.62.3 |
traitlets |
5.1.0 |
變形金剛 |
4.20.1 |
打字機 |
0.4.2 |
typing-extensions |
3.10.0.2 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.26.7 |
virtualenv |
20.8.0 |
願景 |
0.7.4 |
芥末醬 |
0.10.1 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
1.3.1 |
Werkzeug |
2.0.2 |
輪 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.0 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.5.2 |
氧化鋅碘仿糊 |
3.6.0 |
Python庫在GPU集群
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
1.0.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
21.2.0 |
azure-core |
1.22.1 |
azure-cosmos |
4.2.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.1.1 |
bcrypt |
3.2.2 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白劑 |
4.0.0 |
bli |
0.7.8 |
boto3 |
1.21.18 |
botocore |
1.24.18 |
cachetools |
5.2.0 |
目錄 |
2.0.8 |
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2021.10.8 |
cffi |
1.14.6 |
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4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
點擊 |
8.0.3 |
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2.0.0 |
cmdstanpy |
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5.2.0 |
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測試盒框 |
密碼學 |
3.4.8 |
周期計 |
0.10.0 |
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2.0.6 |
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0.29.24 |
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0.2.10 |
databricks-cli |
0.17.0 |
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0.1.12 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.4.1 |
裝飾 |
5.1.0 |
defusedxml |
是0.7.1 |
蒔蘿 |
0.3.4 |
diskcache |
5.4.0 |
distlib |
0.3.5 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.1.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
fasttext |
0.9.2 |
filelock |
3.3.1 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
1.12 |
fsspec |
2021.8.1 |
未來 |
0.18.2 |
使驚訝 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.9 |
GitPython |
3.1.27 |
google-auth |
2.6.0 |
google-auth-oauthlib |
0.4.6 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.44.0 |
gunicorn |
20.1.0 |
gviz-api |
1.10.0 |
h5py |
3.3.0 |
hijri-converter |
2.2.4 |
假期 |
0.14.2 |
horovod |
0.25.0 |
htmlmin |
0.1.12 |
huggingface-hub |
0.8.1 |
idna |
3.2 |
ImageHash |
4.2.1 |
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0.8.1 |
importlib-metadata |
4.8.1 |
ipykernel |
6.12.1 |
ipython |
7.32.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.0 |
isodate |
0.6.1 |
itsdangerous |
2.0.1 |
絕地武士 |
0.18.0 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.5.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.8.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.9.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
langcodes |
3.3.0 |
libclang |
14.0.6 |
lightgbm |
3.3.2 |
llvmlite |
0.37.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鯖鯊 |
1.2.0 |
減價 |
3.3.6 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.3 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
missingno |
0.5.1 |
使走調 |
0.8.4 |
mleap |
0.20.0 |
mlflow-skinny |
1.28.0 |
多重方法 |
1.8 |
murmurhash |
1.0.8 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.1.0 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.6.3 |
nltk |
3.6.5 |
筆記本 |
6.4.5 |
numba |
0.54.1 |
numpy |
1.20.3 |
oauthlib |
3.2.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包裝 |
21.0 |
熊貓 |
1.3.4 |
pandas-profiling |
3.1.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.9.2 |
parso |
0.8.2 |
pathspec |
0.9.0 |
表“感覺” |
0.6.2 |
容易受騙的人 |
0.5.2 |
petastorm |
0.11.4 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.2 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.4.0 |
皮普 |
21.2.4 |
Beplay体育安卓版本platformdirs |
2.5.2 |
情節 |
5.9.0 |
pmdarima |
1.8.5 |
棒 |
3.0.7 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.19.4 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
7.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pybind11 |
2.10.0 |
pycparser |
2.20 |
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1.9.2 |
Pygments |
2.10.0 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyJWT |
測試盒框 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.5.0 |
pyodbc |
4.0.31 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyrsistent |
0.18.0 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil |
2.8.2 |
python編輯器 |
1.0.4 |
pytz |
2021.3 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
6.0 |
pyzmq |
22.2.1 |
正則表達式 |
2021.8.3 |
請求 |
2.26.0 |
requests-oauthlib |
1.3.1 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
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4.9 |
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0.5.2 |
scikit-learn |
0.24.2 |
scipy |
1.7.1上 |
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0.11.2 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
58.0.4 |
setuptools-git |
1.2 |
世鵬科技電子 |
0.41.0 |
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3.17.6 |
六個 |
1.16.0 |
切片機 |
0.0.7 |
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5.2.1 |
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5.0.0 |
寬大的 |
3.4.0 |
spacy-legacy |
3.0.9 |
spacy-loggers |
1.0.3 |
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1.0.0 |
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0.4.2 |
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2.4.4 |
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5.10 |
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0.12.2 |
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0.8.9 |
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8.0.1 |
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2.9.1 |
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0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.8.0 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.1 |
tensorflow |
2.9.1 |
tensorflow-estimator |
2.9.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.26.0 |
termcolor |
1.1.0 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.5.0 |
thinc |
8.1.0 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
分詞器 |
0.12.1 |
tomli |
2.0.1 |
火炬 |
1.11.0 + cu113 |
torchvision |
0.12.0 + cu113 |
龍卷風 |
6.1 |
tqdm |
4.62.3 |
traitlets |
5.1.0 |
變形金剛 |
4.20.1 |
打字機 |
0.4.2 |
typing-extensions |
3.10.0.2 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.26.7 |
virtualenv |
20.8.0 |
願景 |
0.7.4 |
芥末醬 |
0.10.1 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
1.3.1 |
Werkzeug |
2.0.2 |
輪 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.0 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.5.2 |
氧化鋅碘仿糊 |
3.6.0 |
Java和Scala庫(Scala 2.12集群)
除了Java和Scala庫磚11.2運行時,磚運行時11.2毫升包含以下jar:
CPU集群
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
v0.20.0-db1 |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark_2.12 |
1.5.2 |
ml.dmlc |
xgboost4j_2.12 |
1.5.2 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow |
mlflow-client |
1.28.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |
GPU集群
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
v0.20.0-db1 |
ml.dmlc |
xgboost4j-gpu_2.12 |
1.5.2 |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark-gpu_2.12 |
1.5.2 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow |
mlflow-client |
1.28.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |