磚的運行時9.1 LTS機器學習
磚公布的這張照片,並宣布它長期支持(LTS) 2021年9月。
磚的運行時9.1 LTS機器學習提供了一個準備好了環境科學基於機器學習和數據磚運行時9.1 LTS。磚運行時毫升含有許多流行的機器學習庫,包括TensorFlow PyTorch, XGBoost。磚運行時毫升包括AutoML,一個工具來自動訓練機器學習管道。磚運行時毫升也支持使用Horovod分布深度學習培訓。
請注意
LTS意味著這個版本長期支持。看到(LTS)生命周期的長期支持。
更多信息,包括指令創建磚集群運行時毫升、明白了介紹磚運行時機器學習。
請注意
這些版本注釋可能包括引用功能不可用這個版本的穀歌雲。
新特性和改進
AutoML
以下改進磚運行時9.1 LTS毫升以上的。
通過抽樣AutoML支持更大的數據集
現在AutoML樣本數據集,可能超過內存限製,允許它運行在大型數據集用更少的內存不足錯誤的風險。有關詳細信息,請參見抽樣大型數據集。
基於語義類型AutoML預處理列
AutoML檢測特定列的語義類型不同於他們的火花或熊貓數據類型。AutoML然後轉換和數據預處理步驟適用於基於語義類型。具體來說,AutoML執行下麵的轉換:
字符串和整數列代表日期或時間戳數據類型轉換為一個時間戳。
字符串列表示數字數據轉換為數字類型。
改進AutoML生成的筆記本
預處理步驟現在納入日期和時間戳列databricks-automl-runtime生成的筆記本電腦包,簡化AutoML培訓。databricks-automl-runtime磚中包含運行時9.1 LTS毫升以上,也可用嗎PyPI。
特色商店
以下改進磚運行時9.1 LTS毫升以上的。
當您創建一個TrainingSet,您現在可以設置
標簽=沒有支持無監督學習應用。現在,您可以在一個指定多個特性
FeatureLookup。現在,您可以指定一個自定義功能表的路徑。使用
路徑參數create_feature_table ()。默認的是數據庫的位置。新的支持PySpark數據類型:ArrayType和ShortType。
Mlflow
可用以下改進在Mlflow 1.20.2版開始,這是包括在磚運行時9.1 LTS毫升。
Autologging scikit-learn現在每當scikit-learn記錄崗位指標評價API,如
sklearn.metrics.mean_squared_error,被稱為。Autologging PySpark毫升現在記錄崗位指標時模型評價API,如
Evaluator.evaluate (),被稱為。mlflow。* .log_model和mlflow。* .save_model現在有pip_requirements和extra_pip_requirements參數,這樣您就可以直接指定的pip需求模型來記錄或保存。mlflow。* .log_model和mlflow。* .save_model現在自動推斷的pip需求模型來記錄或保存基於當前的軟件環境。stdMetrics條目現在記錄為培訓指標在PySpark CrossValidator autologging。PyTorch閃電autologging現在支持分布式執行。
磚Autologging(公共預覽版)
磚Autologging公共預覽版已經擴展到新的地區。磚Autologging是沒有代碼的解決方案,提供自動實驗跟蹤磚機器學習訓練。磚Autologging、模型參數、標準、文件,自動地獲取和血統信息,當你的火車模型從不同的流行的機器學習庫。培訓記錄MLflow跟蹤運行。模型文件跟蹤,這樣你可以很容易地記錄他們MLflow模型注冊和部署它們實時得分MLflow模型服務。
關於磚Autologging的更多信息,請參閱磚Autologging。
重大變化磚Python運行時毫升的環境
Python包升級
automl 1.1.1 = > 1.2.1
feature_store 0.3.3 = > 0.3.4.1
假期0.10.5.2 = > 0.11.2
keras 2.5.0 = > 2.6.0
mlflow 1.19.0 = > 1.20.2
petastorm 0.11.1 = > 0.11.2
情節4.14.3 = > 5.1.0
spark-tensorflow-distributor 0.1.0 = > 1.0.0
sparkdl 2.2.0_db1 = > 2.2.0_db3
tensorboard 2.5.0 = > 2.6.0
tensorflow 2.5.0 = > 2.6.0
係統環境
磚的係統環境運行時9.1 LTS毫升不同於磚運行時9.1 LTS如下:
DBUtils運行時毫升不包括:磚庫工具(dbutils.library)。使用
%皮普而不是命令。看到Notebook-scoped Python庫。GPU集群,磚包括以下運行時毫升NVIDIA GPU的庫:
CUDA 11.0
cuDNN 8.1.0.77
NCCL 2.10.3
TensorRT 7.2.2
庫
下麵列表中包含的庫磚運行時9.1 LTS毫升,不同於那些包含在運行時9.1 LTS磚。
Python庫
磚運行時9.1 LTS毫升使用Virtualenv Python包管理,包括許多流行毫升包。
除了指定的包在下麵幾節中,磚運行時9.1 LTS毫升還包括以下方案:
hyperopt 0.2.5.db2
sparkdl 2.2.0_db3
feature_store 0.3.4.1
automl 1.2.1 "
Python庫對CPU集群
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
absl-py |
0.11.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
appdirs |
1.4.4 |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
20.3.0 |
backcall |
0.2.0 |
bcrypt |
3.2.0 |
漂白劑 |
3.3.0 |
boto3 |
1.16.7 |
botocore |
1.19.7 |
瓶頸 |
1.3.2 |
cachetools |
4.2.2 |
certifi |
2020.12.5 |
cffi |
1.14.5 |
chardet |
4.0.0 |
鏗鏘聲 |
5.0 |
點擊 |
7.1.2 |
cloudpickle |
1.6.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
configparser |
5.0.1 |
convertdate |
2.3.2 |
密碼學 |
3.4.7 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.29.23 |
databricks-automl-runtime |
0.1.0 |
databricks-cli |
0.14.3 |
dbus-python |
1.2.16 |
裝飾 |
5.0.6 |
defusedxml |
是0.7.1 |
蒔蘿 |
0.3.2 |
diskcache |
5.2.1 |
distlib |
0.3.2 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.0.0.2 |
facets-overview |
1.0.0 |
filelock |
3.0.12 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
1.12 |
fsspec |
0.9.0 |
未來 |
0.18.2 |
使驚訝 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.7 |
GitPython |
3.1.12 |
google-auth |
1.22.1 |
google-auth-oauthlib |
0.4.2 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.39.0 |
gunicorn |
20.0.4 |
h5py |
3.1.0 |
hijri-converter |
2.2.1 |
假期 |
0.11.2 |
horovod |
0.22.1 |
htmlmin |
0.1.12 |
idna |
2.10 |
ImageHash |
4.2.1 |
importlib-metadata |
3.10.0 |
ipykernel |
5.3.4 |
ipython |
7.22.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.6.3 |
isodate |
0.6.0 |
itsdangerous |
1.1.0 |
絕地武士 |
0.17.2 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.3.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.7.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.6.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
考拉 |
1.8.1 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
lightgbm |
3.1.1 |
llvmlite |
0.37.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鯖鯊 |
1.1.3 |
減價 |
3.3.3 |
MarkupSafe |
1.1.1 |
matplotlib |
3.4.2 |
missingno |
0.5.0 |
使走調 |
0.8.4 |
mleap |
0.17.0 |
mlflow-skinny |
1.20.2 |
多重方法 |
1.4 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.0.7 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.5 |
nltk |
3.6.1 |
筆記本 |
6.3.0 |
numba |
0.54.0 |
numpy |
1.19.2 |
oauthlib |
3.1.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包裝 |
20.9 |
熊貓 |
1.2.4 |
pandas-profiling |
3.0.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.7.2 |
parso |
0.7.0 |
容易受騙的人 |
0.5.1 |
petastorm |
0.11.2 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.2.0 |
皮普 |
21.0.1 |
情節 |
5.1.0 |
prometheus-client |
0.10.1 |
prompt-toolkit |
3.0.17 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.17.2 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.8.5 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
4.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.8.2 |
Pygments |
2.8.1發布 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.3.0 |
pyodbc |
4.0.30 |
pyparsing |
2.4.7 |
pyrsistent |
0.17.3 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.6 |
python-dateutil |
2.8.1發布 |
python編輯器 |
1.0.4 |
pytz |
2020.5 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
5.4.1之前 |
pyzmq |
20.0.0 |
正則表達式 |
2021.4.4 |
請求 |
2.25.1 |
requests-oauthlib |
1.3.0 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
rsa |
4.7.2 |
s3transfer |
0.3.7 |
scikit-learn |
0.24.1 |
scipy |
1.6.2 |
seaborn |
0.11.1 |
Send2Trash |
1.5.0 |
setuptools |
52.0.0 |
setuptools-git |
1.2 |
世鵬科技電子 |
0.39.0 |
simplejson |
3.17.2 |
六個 |
1.15.0 |
切片機 |
0.0.7 |
smmap |
3.0.5 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
sqlparse |
0.4.1 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
彙總 |
0.8.7 |
tangled-up-in-unicode |
0.1.0 |
韌性 |
6.2.0 |
tensorboard |
2.6.0 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.0 |
tensorflow-cpu |
2.6.0 |
tensorflow-estimator |
2.6.0 |
termcolor |
1.1.0 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.4.4 |
threadpoolctl |
魅惑 |
火炬 |
1.9.0 + cpu |
torchvision |
0.10.0 + cpu |
龍卷風 |
6.1 |
tqdm |
4.59.0 |
traitlets |
5.0.5 |
typing-extensions |
3.7.4.3 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.25.11 |
virtualenv |
20.4.1 |
願景 |
是0.7.1 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
0.57.0 |
Werkzeug |
1.0.1 |
輪 |
0.36.2 |
widgetsnbextension |
3.5.1 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.4.2 |
氧化鋅碘仿糊 |
3.4.1 |
Python庫在GPU集群
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
absl-py |
0.11.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
appdirs |
1.4.4 |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
20.3.0 |
backcall |
0.2.0 |
bcrypt |
3.2.0 |
漂白劑 |
3.3.0 |
boto3 |
1.16.7 |
botocore |
1.19.7 |
瓶頸 |
1.3.2 |
cachetools |
4.2.2 |
certifi |
2020.12.5 |
cffi |
1.14.5 |
chardet |
4.0.0 |
鏗鏘聲 |
5.0 |
點擊 |
7.1.2 |
cloudpickle |
1.6.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
configparser |
5.0.1 |
convertdate |
2.3.2 |
密碼學 |
3.4.7 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.29.23 |
databricks-automl-runtime |
0.1.0 |
databricks-cli |
0.14.3 |
dbus-python |
1.2.16 |
裝飾 |
5.0.6 |
defusedxml |
是0.7.1 |
蒔蘿 |
0.3.2 |
diskcache |
5.2.1 |
distlib |
0.3.2 |
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0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.0.0.2 |
facets-overview |
1.0.0 |
filelock |
3.0.12 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
1.12 |
fsspec |
0.9.0 |
未來 |
0.18.2 |
使驚訝 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.7 |
GitPython |
3.1.12 |
google-auth |
1.22.1 |
google-auth-oauthlib |
0.4.2 |
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grpcio |
1.39.0 |
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20.0.4 |
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3.1.0 |
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2.2.1 |
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0.11.2 |
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0.22.1 |
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0.1.12 |
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2.10 |
ImageHash |
4.2.1 |
importlib-metadata |
3.10.0 |
ipykernel |
5.3.4 |
ipython |
7.22.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.6.3 |
isodate |
0.6.0 |
itsdangerous |
1.1.0 |
絕地武士 |
0.17.2 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.3.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.7.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.6.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
考拉 |
1.8.1 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
lightgbm |
3.1.1 |
llvmlite |
0.37.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鯖鯊 |
1.1.3 |
減價 |
3.3.3 |
MarkupSafe |
1.1.1 |
matplotlib |
3.4.2 |
missingno |
0.5.0 |
使走調 |
0.8.4 |
mleap |
0.17.0 |
mlflow-skinny |
1.20.2 |
多重方法 |
1.4 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.0.7 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.5 |
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3.6.1 |
筆記本 |
6.3.0 |
numba |
0.54.0 |
numpy |
1.19.2 |
oauthlib |
3.1.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包裝 |
20.9 |
熊貓 |
1.2.4 |
pandas-profiling |
3.0.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.7.2 |
parso |
0.7.0 |
容易受騙的人 |
0.5.1 |
petastorm |
0.11.2 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.2.0 |
皮普 |
21.0.1 |
情節 |
5.1.0 |
prompt-toolkit |
3.0.17 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.17.2 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.8.5 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
4.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.8.2 |
Pygments |
2.8.1發布 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.3.0 |
pyodbc |
4.0.30 |
pyparsing |
2.4.7 |
pyrsistent |
0.17.3 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.6 |
python-dateutil |
2.8.1發布 |
python編輯器 |
1.0.4 |
pytz |
2020.5 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
5.4.1之前 |
pyzmq |
20.0.0 |
正則表達式 |
2021.4.4 |
請求 |
2.25.1 |
requests-oauthlib |
1.3.0 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
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4.7.2 |
s3transfer |
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scikit-learn |
0.24.1 |
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0.11.1 |
Send2Trash |
1.5.0 |
setuptools |
52.0.0 |
setuptools-git |
1.2 |
世鵬科技電子 |
0.39.0 |
simplejson |
3.17.2 |
六個 |
1.15.0 |
切片機 |
0.0.7 |
smmap |
3.0.5 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
sqlparse |
0.4.1 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
彙總 |
0.8.7 |
tangled-up-in-unicode |
0.1.0 |
韌性 |
6.2.0 |
tensorboard |
2.6.0 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.0 |
tensorflow |
2.6.0 |
tensorflow-estimator |
2.6.0 |
termcolor |
1.1.0 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.4.4 |
threadpoolctl |
魅惑 |
火炬 |
1.9.0 + cu111 |
torchvision |
0.10.0 + cu111 |
龍卷風 |
6.1 |
tqdm |
4.59.0 |
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5.0.5 |
typing-extensions |
3.7.4.3 |
ujson |
4.0.2 |
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1.25.11 |
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20.4.1 |
願景 |
是0.7.1 |
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0.5.1 |
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1.0.1 |
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0.36.2 |
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3.5.1 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.4.2 |
氧化鋅碘仿糊 |
3.4.1 |
Java和Scala庫(Scala 2.12集群)
除了Java和Scala庫磚運行時9.1 LTS,磚運行時9.1 LTS毫升包含以下jar:
CPU集群
組ID |
工件ID |
版本 |
|---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
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graphframes_2.12 |
0.8.1-db2-spark3.1 |
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1.20.2 |
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scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
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spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |
GPU集群
組ID |
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|---|---|---|
com.typesafe.akka |
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mleap-databricks-runtime_2.12 |
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ml.dmlc |
xgboost4j-gpu_2.12 |
1.4.1 |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark-gpu_2.12 |
1.4.1 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.1-db2-spark3.1 |
org.mlflow |
mlflow-client |
1.20.2 |
org.mlflow |
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1.20.2 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |