數據類型

適用於: 檢查標記是的磚的SQL磚運行時

對規則數據類型之間的衝突如何解決,明白了SQL數據類型規則。

支持的數據類型

磚支持以下的數據類型:

數據類型	描述
長整型數字	代表8字節整數數字簽名。
二進製	代表字節序列值。
布爾	是布爾值。
日期	代表值組成的字段的值年,月,日,沒有一個時區。
小數(p, s)	代表數字和最大精度`p`規模和固定`年代`。
雙	代表8字節雙精度浮點數。
浮動	代表4字節單精度浮點數。
INT	代表4字節整數數字簽名。
間隔intervalQualifier	代表的間隔時間在秒或月。
無效	代表無類型為空。
短整型	代表2字節整數數字簽名。
字符串	代表字符串值。
時間戳	代表值包含字段的值年,月,日,小時,分鍾,第二,當地時區與會話。
TIMESTAMP_NTZ	代表值組成的字段的值年,月,日,小時,分鍾和秒。執行所有操作,沒有考慮任何時區。
非常小的整數	代表字節整數數字簽名。
數組<應用>	代表值組成的一個序列的元素的類型`應用的`。
MAP < keyType, valueType >	代表值組成一組鍵值對。
STRUCT < [fieldName: fieldType [NOT NULL][評論str] […]] >	代表值和描述的結構序列字段。

數據類型分類

數據類型分為以下類別:

積分數值代表整數類型:
確切的數字類型表示八進製數數數:
- 積分數值
- 小數
二進製浮點數類型使用指數和二進製表示覆蓋很大範圍內的數字:
- 浮動
- 雙
數值類型代表所有數值數據類型:
- 確切的數字
- 二進製浮點數
日期-時間類型表示日期和時間組件:
簡單的類型是類型定義為控股單值:
- 數字
- 日期-時間
- 二進製
- 布爾
- 時間間隔
- 字符串
複雜的類型是由多個組件組成的複雜的或簡單類型:
- 數組
- 地圖
- 結構體

語言映射

適用於: 檢查標記是的磚運行時

引發包中定義的SQL數據類型org.apache.spark.sql.types。你訪問它們通過導入包:

               進口org。apache。火花。sql。類型。_
              

SQL類型	數據類型	值類型	API來訪問或創建數據類型
非常小的整數	ByteType	字節	ByteType
短整型	ShortType	短	ShortType
INT	IntegerType	Int	IntegerType
長整型數字	LongType	長	LongType
浮動	FloatType	浮動	FloatType
雙	倍增式	雙	倍增式
小數(p, s)	DecimalType	java.math.BigDecimal	DecimalType
字符串	StringType	字符串	StringType
二進製	BinaryType	數組(字節)	BinaryType
布爾	BooleanType	布爾	BooleanType
時間戳	TimestampType	java.sql.Timestamp	TimestampType
TIMESTAMP_NTZ	TimestampNTZType	java.time.LocalDateTime	TimestampNTZType
日期	DateType	java.sql.Date	DateType
year-month間隔	YearMonthIntervalType	java.time.Period	YearMonthIntervalType(3)
白天的時間間隔	DayTimeIntervalType	java.time.Duration	DayTimeIntervalType(3)
數組	ArrayType	scala.collection.Seq	ArrayType(應用[containsNull])。(2)
地圖	MapType	scala.collection.Map	MapType (keyType valueType [, valueContainsNull])。(2)
結構體	StructType	org.apache.spark.sql.Row	StructType(字段)。是一種StructField Seq字段。[4](# 4)。
	StructField	數據類型的字段的值類型(例如,Int StructField IntegerType與數據類型)	StructField(名稱、數據類型(可以為空))。[4](# 4)

引發包中定義的SQL數據類型org.apache.spark.sql.types。訪問或創建一個數據類型,使用工廠方法中提供org.apache.spark.sql.types.DataTypes。

SQL類型	數據類型	值類型	API來訪問或創建數據類型
非常小的整數	ByteType	字節或字節	DataTypes.ByteType
短整型	ShortType	短或短	DataTypes.ShortType
INT	IntegerType	int或整數	DataTypes.IntegerType
長整型數字	LongType	長或長	DataTypes.LongType
浮動	FloatType	浮動或浮動	DataTypes.FloatType
雙	倍增式	雙或雙	DataTypes.DoubleType
小數(p, s)	DecimalType	java.math.BigDecimal	DataTypes.createDecimalType()數據類型。createDecimalType(精度、規模)。
字符串	StringType	字符串	DataTypes.StringType
二進製	BinaryType	byte []	DataTypes.BinaryType
布爾	BooleanType	布爾或布爾	DataTypes.BooleanType
時間戳	TimestampType	java.sql.Timestamp	DataTypes.TimestampType
TIMESTAMP_NTZ	TimestampNTZType	java.time.LocalDateTime	DataTypes.TimestampNTZType
日期	DateType	java.sql.Date	DataTypes.DateType
year-month間隔	YearMonthIntervalType	java.time.Period	YearMonthIntervalType(3)
白天的時間間隔	DayTimeIntervalType	java.time.Duration	DayTimeIntervalType(3)
數組	ArrayType	ava.util.List	數據類型。createArrayType(應用[containsNull])。(2)
地圖	MapType	java.util.Map	數據類型。createMapType (keyType valueType [, valueContainsNull])。(2)
結構體	StructType	org.apache.spark.sql.Row	DataTypes.createStructType(字段)。StructField字段是一個列表或數組。[4](# 4)
	StructField	數據類型的字段的值類型(例如,int StructField IntegerType與數據類型)	數據類型。createStructField(名稱、數據類型可以為空)[4](# 4)

引發包中定義的SQL數據類型pyspark.sql.types。你訪問它們通過導入包:

               從pyspark.sql.types進口*
              

SQL類型	數據類型	值類型	API來訪問或創建數據類型
非常小的整數	ByteType	int或長。(1)	ByteType ()
短整型	ShortType	int或長。(1)	ShortType ()
INT	IntegerType	int或長	IntegerType ()
長整型數字	LongType	長(1)	LongType ()
浮動	FloatType	浮動(1)	FloatType ()
雙	倍增式	浮動	倍增式()
小數(p, s)	DecimalType	decimal.Decimal	DecimalType ()
字符串	StringType	字符串	StringType ()
二進製	BinaryType	中bytearray	BinaryType ()
布爾	BooleanType	bool	BooleanType ()
時間戳	TimestampType	datetime.datetime	TimestampType ()
TIMESTAMP_NTZ	TimestampNTZType	datetime.datetime	TimestampNTZType ()
日期	DateType	datetime.date	DateType ()
year-month間隔	YearMonthIntervalType	不支持	不支持
白天的時間間隔	DayTimeIntervalType	datetime.timedelta	DayTimeIntervalType(3)
數組	ArrayType	列表、元組或數組	ArrayType(應用[containsNull])。(2)
地圖	MapType	dict	valueType MapType (keyType, [valueContainsNull])。(2)
結構體	StructType	列表或元組	StructType(字段)。字段是一個Seq StructField。(4)
	StructField	數據類型的字段的值類型(例如,Int StructField IntegerType與數據類型)	StructField(名稱、數據類型(可以為空))。(4)

SQL類型	數據類型	值類型	API來訪問或創建數據類型
非常小的整數	ByteType	整數(1)	“字節”
短整型	ShortType	整數(1)	“短”
INT	IntegerType	整數	“整數”
長整型數字	LongType	整數(1)	“長”
浮動	FloatType	數字(1)	“浮”
雙	倍增式	數字	“雙”
小數(p, s)	DecimalType	不支持	不支持
字符串	StringType	字符	“字符串”
二進製	BinaryType	生	“二元”
布爾	BooleanType	邏輯	“bool”
時間戳	TimestampType	POSIXct	“時間戳”
TIMESTAMP_NTZ	TimestampNTZType	datetime.datetime	TimestampNTZType ()
日期	DateType	日期	“日期”
year-month間隔	YearMonthIntervalType	不支持	不支持
白天的時間間隔	DayTimeIntervalType	不支持	不支持
數組	ArrayType	向量或列表	列表(type =“數組”,應用=應用containsNull = [containsNull])。(2)
地圖	MapType	環境	列表(type =“地圖”,keyType = keyType valueType = valueType valueContainsNull = [valueContainsNull])。(2)
結構體	StructType	命名的列表	列表(類型=“結構”字段=字段)。是一種StructField Seq字段。(4)
	StructField	數據類型的字段的值類型(例如,整數StructField IntegerType與數據類型)	列表(name =名稱、類型=數據類型,可以為空=(可以為空))。(4)

(1)數字是在運行時轉換為域。確保數字範圍內。

(2)可選的默認值真正的。

(3)間隔類型

YearMonthIntervalType ([startField,]endField):代表一個year-month間隔是由相鄰的子集以下字段:
startField是最左邊的領域,endField最右邊的字段的類型。有效的值startField和endField是0(月)和1(年)。
DayTimeIntervalType ([startField,]endField):代表一個白天的間隔是由連續的子集以下字段:
startField是最左邊的領域,endField最右邊的字段的類型。有效的值startField和endField是0(天),1(小時),2(分鍾),3(第二次)。

(4)StructType

StructType(字段)代表值和描述的結構序列,列表或數組StructField(字段)。兩個字段具有相同名稱是不允許的。
StructField(名稱、數據類型,可以為空)代表一個字段中StructType。字段顯示的名稱的名字。一個字段的數據類型是由數據類型表示。可以為空表明如果這些字段的值零值。這是默認的。

數據類型

支持的數據類型

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