導出模型

要保存模型，請使用MLFLOW功能log_model和save_model。也看日誌，加載，注冊和部署MLFLOW模型。

您還可以使用其本機API保存模型Databricks文件係統（DBFS）。對於MLLIB模型，請使用ML管道。

要導出用於服務個人預測的模型，您可以使用麥克萊，用於機器學習管道的通用序列化格式和執行引擎。MLEAP支持將Apache Spark，Scikit-Learn和TensorFlow管道串入捆綁包中，因此您可以加載和部署經過訓練的模型以使用新數據進行預測。您可以將導出的模型導入SPARK和其他平台以進行評分和預測。Beplay体育安卓版本