數據進行預處理

您可以使用磚特性的商店創建新的特性,探索和重用現有的功能,為培訓和選擇特性得分機器學習模型,並發布功能為實時推理低延遲在線商店。

在大型數據集,您可以使用SQL和火花MLlib工程為特征。第三方庫包含在磚等運行時毫升scikit-learn還提供有用的輔助方法。有關示例,請參見以下機器學習筆記本scikit-learn和MLlib:

對於更複雜的處理深度學習特性,本例中筆記本演示了如何使用傳輸featurization學習: