開始使用機器學習在磚

這個筆記本電腦提供了一個快速概述機器學習模型訓練數據磚。訓練模型,您可以使用圖書館像scikit-learn預裝在磚運行時毫升。此外,您可以使用MLflow跟蹤訓練模型和Hyperopt規模與SparkTrials hyperparameter調優。

火車在本教程中,您將使用一個簡單的分類模型MLflow跟蹤模型開發和Hyperopt改善模型的性能。更多細節productionizing機器學習等磚模型生命周期管理和模型推斷,看到毫升的端到端示例

對於附加示例筆記本開始迅速在磚上,看到的10分鍾教程:開始使用機器學習在磚上

需求

磚運行時7.5毫升以上。

請注意

如果你沒有獲得磚運行時7.5毫升以上,試一試開始使用scikit-learn磚磚的端到端示例構建機器學習模型

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