教程:端到端毫升模型磚

機器學習在現實世界是混亂的。數據源包含缺失值,包括冗餘行,或可能不適合在內存中。特性工程往往需要專業領域,可以乏味。建模通常混合數據科學與係統工程,不僅需要知識的算法還機器架構和分布式係統。

磚簡化了這個過程。以下10分鍾教程筆記本顯示了一個端到端的培訓機器學習模型的示例表格數據。你可以導入這個筆記本並運行它自己,或複製代碼片段和想法供自己使用。

需求

這個筆記本需要磚運行時7.3毫升以上。

筆記本

MLflow的端到端示例筆記本

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