快速入門

MLflow是一個管理端到端機器學習生命周期的開Beplay体育安卓版本源平台。它有三個主要組件:跟蹤、模型和項目。MLflow Tracking組件允許您記錄和查詢機器模型訓練會話(運行)使用Java，Python，R,休息api。一個MLflow運行是與機器學習模型訓練過程相關的參數、指標、標簽和工件的集合。

實驗是MLflow中的主要組織單位;所有的MLflow運行都屬於一個實驗。每個實驗都允許您可視化、搜索和比較運行，以及下載運行工件或元數據，以便在其他工具中進行分析。實驗在Databricks托管的MLflow跟蹤服務器中維護。

實驗位於在工作區中文件樹。您可以使用與管理其他工作空間對象(如文件夾、筆記本和庫)相同的工具來管理實驗。