磚運行時的4.3(不支持)
磚2018年8月發布的這張照片。
重要的
這個版本是2019年4月9日的棄用。關於磚運行時棄用策略的更多信息和時間表,看看磚運行時支持生命周期。
以下版本注釋提供信息數據磚4.3運行時,由Apache火花。
新功能
三角洲湖
截斷表命令:刪除表中的所有行。不像火花的對應表,三角洲表不支持刪除特定的分區。改變表取代列命令:取代三角洲表中的列。它支持改變列的評論和重新排序多個列。FSCK修複表命令:刪除從三角洲的事務日誌文件條目表,不再能被發現在底層文件係統。這可以發生在這些文件手動刪除。支持查詢過期三角洲表上提高交互式查詢經驗:查詢三角洲表上現在可以運行在一個陳舊的版本的表時最新的結果是沒有必要的。這個特性減少了延遲的查詢尤其是底層三角洲表通過流不斷更新。
結構化流
可伸縮的流媒體寫的支持Azure突觸分析連接器。
支持
foreachBatch ()在Python中(Scala中的可用)。看到foreach和foreachBatch文檔為更多的細節。支持選擇的最小或最大水印當有多個查詢中輸入流。以前總是使用最少的時間戳。看到多個水印政策為更多的細節。
支持
限製運營商的流附加和完整的輸出模式。伯父錯誤最小化的司機,限製自動應用當您使用嗎顯示()在無界流。
改進
三角洲湖
私人預覽新的可擴展實現的
合並成命令沒有插入10000行限製。聯係支持,如果你想試一試。更好的性能和可伸縮性的
優化命令,特別是在更大的集群。優化命令現在提交表增量,這意味著如果命令失敗,重試不需要處理整個數據集。
減少所需的文件係統rpc使用三角洲湖時發現新的數據流源。
添加支持
df.writeStream.table(表名)在Python中創建一個增量表從一個流。
改進表加載延遲和流延遲對三角洲湖S3啟用版本控製。
提高查詢的性能與多個連接、聚合或窗口。
提高效率的分區級修剪與廣播散列連接查詢。
改善整個階段代碼生成檢測重複表達,減少代碼生成和提高性能對某些表達式類型。
現在支持高並發性集群運行
% fs在筆記本電腦。升級Py4J 0.10.7 PySpark所用。
TensorBoard UI現在支持社區版和集群沒有公共ip。使用TensorBoard UI不再需要改變在AWS安全組。
棄用功能
棄用跳過磚三角洲以外的數據。跳過一個增強版的數據將繼續可用三角洲湖的一部分。我們建議您切換到使用三角洲湖繼續利用這個特性。看到磚三角洲的數據不獲取詳細信息。
錯誤修複
固定的錯誤的謂詞下推
合並成聲明為δ當條件謂詞引用的目標表。固定的錯誤
mapGroupsWithState和flatMapGroupsWithState避免設置超時狀態已經被移除的時候(火星- 22187)。固定缺陷預防水印正常工作
Trigger.Once(火星- 24699)。現在更新命令驗證SET子句中的列,以確保所有列實際存在,沒有列設置不止一次。
固定一個潛在的競爭條件,可能會導致死鎖的目錄提交。
固定一個缺陷在S3中訪問文件大小在哪裏不正確將加密的大小當啟用CSE導致拚花文件閱讀器失敗。
固定的錯誤導致棄用版本DBFS客戶端刷新時使用坐騎。
Apache火花
磚4.3運行時包含Apache火花2.3.1。這個版本包括所有包括在修複和改進磚運行時的4.2(不支持)以及以下額外的bug修複和改進了火花:
(火花- 24934)[SQL]明確允許支持類型上/下界內存分區修剪
當複雜數據類型用於查詢過濾器對緩存數據,火花總是返回一個空結果集。內存統計修剪產生不正確的結果,因為上/下邊界設置為null的複雜類型。解決辦法是不使用內存統計修剪複雜類型。
(火花- 24957)[SQL]與十進製其次是平均聚合返回錯誤的結果
平均可能返回不正確的結果。演員會繞過平均算子中添加如果劃分的結果是相同的類型是鑄出。
(火花- 24867)[SQL]添加AnalysisBarrier DataFrameWriter
SQL緩存沒有被使用在使用DataFrameWriter寫DataFrame UDF。這是一個我們在AnalysisBarrier回歸造成的變化,因為並不是所有分析儀規則是等冪的。
(火花- 24790)[SQL]允許總表情複雜的主
放鬆檢查允許複雜的聚合表達式,比如裝天花板(sum (col1))或總和(col1) + 1,這大概意味著任何可能出現在一個聚合的聚合表達式計劃除了熊貓UDF。
(火花- 24870)[SQL]緩存不能正常工作如果有字母在SQL
修複計劃規範化問題。
(火花- 24852)有火花。毫升訓練使用更新儀表api。
(火花- 24891)[SQL]修複HandleNullInputsForUDF規則
冪等使HandleNullInputsForUDF規則,避免計劃不匹配在緩存管理器計劃分析了不止一次。
(火花- 24878)[SQL]修正逆函數數組類型的原始類型包含null。
(火花- 24871)[SQL]重構Concat和MapConcat避免為每一行創建concatenator對象。
(火花- 24802)[SQL]添加一個新的配置優化規則排斥
提供了一個配置用戶排除一些優化規則。
(火花- 24879)[SQL]修複肺水腫在蜂巢分區修剪過濾疊加
類似坳分區謂詞時(空),就會拋出一個肺水腫。這個補丁修複它。
(火花- 23731)[SQL]使FileSourceScanExec canonicalizable後(反)序列化
(火花- 24755)(核心)遺囑執行人損失會導致任務無法重新提交
修複一個缺陷,火花可能不是由執行人提交任務失敗的損失。這個錯誤是在火花2.3中引入的。
(火花- 24677)(核心)避免NoSuchElementException MedianHeap
修複一個投機當收集任務持續時間指標與任務有關的錯誤。
(火花- 24868)在PYTHON中,函數(PYTHON)添加序列
(火花- 21811)(火花- 24012)(火花- 24737)(火花- 24165)(火花- 24734)(火花- 24840)[SQL]修複類型強製和nullabilities。
(火花- 24699)[SS]使水印處理觸發。一旦通過保存更新後的水印提交日誌
(火花- 24537)[R]添加array_remove / array_zip / map_from_arrays / array_distinct
(火花- 22187)[SS]更新unsaferow格式保存的狀態在flatMapGroupsWithState允許超時刪除狀態(4. x)
(火花- 24681)[SQL]驗證嵌套在蜂巢metastore列名
確保嵌套列名稱不包括',',':',並在蜂巢metastore '; '
(火花- 23486)從外部目錄緩存函數名lookupFunctions
加快查找函數。
(火花- 24781)[SQL]使用一個參考的數據集過濾/排序可能不工作
(火花- 24208)[SQL]修複FlatMapGroupsInPandas屬性重複數據刪除
自修複失敗的數據集包含一個FlatMapGroupsInPandas因為重複的屬性
(火花- 24530)(PYTHON)添加一個控件,迫使PYTHON版本通過環境變量在斯芬克斯,SPHINXPYTHON
(火花- 24250)支持訪問SQLConf內任務
保存所有SQL配置工作當一個觸發SQL執行屬性。在遺囑執行人身邊我們重建SQLConf從工作性質。
(火花- 23936)實現map_concat [SQL]
(火花- 23914)[SQL]添加array_union函數
(火花- 24732)[SQL] MapTypes之間的強製類型轉換。
增加了支持類型強製MapTypes之間關鍵類型和值類型是兼容的。例如,類型MapType (IntegerType FloatType)和MapType (LongType,倍增式)可以強迫類型MapType (LongType倍增式)
(火花- 24662)[SQL] [SS]支持結構化流的限製
(火花- 24730)[SS]添加政策選擇最大值作為全球水印當流查詢有多個水印(分支- 4. x)
(火花- 24596)[SQL] Non-cascading緩存失效
uncache或下降時臨時看來,這是不必要的層疊uncache取決於視圖的所有計劃,作為底層數據沒有改變。
(火花- 23927)[SQL]添加“序列”的表情
(火花- 24636)[SQL]類型強製array_join函數的數組
(火花- 22384)[SQL]屬性是包裹在鑄造時細化分區修剪
提高分區修剪,能夠壓低分區謂詞與安全類型演員(int長,不久int)。
(火花- 24385)[SQL]解決自條件EqualNullSafe模棱兩可
實施EqualNullSafe自歧義解決條件。
(火花- 24696)[SQL] ColumnPruning規則無法刪除額外的項目
修複一個缺陷在ColumnPruning規則導致無限循環優化器錯誤。
(火花- 24603)[SQL]修複findTightestCommonType參考意見
(火花- 24613)[SQL]緩存和UDF不能與後續相關的緩存
封裝的邏輯計劃與執行計劃的AnalysisBarrier編譯緩存管理器,為了避免再次被分析的計劃。這也是一個回歸2.3火花。
(火花- 24017)[SQL]重構ExternalCatalog接口
(火花- 24324)(PYTHON)熊貓分組地圖UDF應該分配結果列的名字
分配結果列模式名稱如果用戶標記字符串,否則使用位置。
(火花- 23778)(核心)避免不必要的洗牌當聯盟一個空的抽樣
忽略了傳入空聯盟的抽樣方法來避免不必要的extra-shuffle當所有其他抽樣有相同的分區。
(火花- 24552)(核心)[SQL]使用惟一的id,而不是嚐試數寫道。
嚐試通過獨特的任務id,而不是嚐試v2數據源因為嚐試重試時重用階段數量。這影響到數據源V1和V2 api,但是文件格式api將不會受到影響,因為DBR使用不同的提交協議。
(火花- 24588)[SS]流加入需要HashClusteredPartitioning從孩子。
(火花- 24589)(核心)在輸出正確識別任務提交協調員。
將更多的信息添加到舞台狀態跟蹤協調,所以,隻有一個任務可以提交輸出。這個修複也刪除無用代碼更改引入的火花- 18113。
(火花- 23933)[SQL]添加map_from_arrays函數
(火花- 24583)[SQL] InsertIntoDataSourceCommand錯誤的模式類型
當創建一個增量表非空約束,我們可以下降nullability沒有檢查違反和插入NULL值。
(火花- 24542)[SQL] UDF係列UDFXPathXXXX允許用戶通過精心設計的XML訪問任意文件
這是一個社區的安全補丁報道。UDF係列UDFXPathXXXX允許用戶通過精心設計的XML訪問任意文件。當用戶使用外部訪問控製庫,用戶可能繞過他們,訪問文件的內容。
(火花- 23934)[SQL]添加map_from_entries函數
(火花- 23912)[SQL]添加array_distinct
(火花- 24574)[SQL] array_contains、array_position array_remove和element_at函數處理列類型
維護更新
看到磚4.3運行時的維護更新。
係統環境
操作係統:Ubuntu 16.04.4 LTS
Java:1.8.0_162
Scala:2.11.8
Python:2.7.12 Python 2集群和3.5.2 Python 3集群。
R:R版本3.4.4 (2018-03-15)
GPU集群:以下安裝NVIDIA GPU庫:
375.66特斯拉的司機
CUDA 9.0
cuDNN 7.0
安裝Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
ansi2html |
1.1.1 |
argparse |
1.2.1 " |
backports-abc |
0.5 |
寶途 |
2.42.0 |
boto3 |
1.4.1 |
botocore |
1.4.70 |
brewer2mpl |
1.4.1 |
certifi |
2016.2.28 |
cffi |
1.7.0 |
chardet |
tripwire |
彩色光 |
0.3.7 |
configobj |
5.0.6 |
密碼學 |
1.5 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.24.1 |
裝飾 |
4.0.10 |
docutils |
0.14 |
enum34 |
1.1.6 |
et-xmlfile |
1.0.1 |
freetype-py |
1.0.2中 |
funcsigs |
1.0.2中 |
fusepy |
2.0.4 |
期貨 |
3.2.0 |
ggplot |
0.6.8 |
html5lib |
0.999 |
idna |
2.1 |
ipaddress |
1.0.16 |
ipython |
2.2.0 |
ipython-genutils |
0.1.0 |
jdcal |
1.2 |
Jinja2 |
2.8 |
jmespath |
0.9.0 |
llvmlite |
0.13.0 |
lxml |
3.6.4 |
MarkupSafe |
0.23 |
matplotlib |
1.5.3 |
mpld3 |
0.2 |
msgpack-python |
0.4.7 |
ndg-httpsclient |
0.3.3 |
numba |
0.28.1 |
numpy |
1.11.1 |
openpyxl |
2.3.2 |
熊貓 |
0.19.2 |
pathlib2 |
魅惑 |
容易受騙的人 |
0.4.1 |
pexpect |
4.0.1 |
pickleshare |
0.7.4 |
枕頭 |
3.3.1 |
皮普 |
10.0.1 |
厚度 |
3.9 |
prompt-toolkit |
1.0.7 |
psycopg2 |
2.6.2 |
ptyprocess |
0.5.1 |
py4j |
0.10.3 |
pyarrow |
0.8.0 |
pyasn1 |
0.1.9 |
pycparser |
2.14 |
Pygments |
2.1.3 |
PyGObject |
3.20.0 |
pyOpenSSL |
16.0.0 |
pyparsing |
2.2.0 |
pypng |
0.0.18 |
Python |
2.7.12 |
python-dateutil |
2.5.3 |
python-geohash |
0.8.5 |
pytz |
2016.6.1 |
請求 |
2.11.1 |
s3transfer |
0.1.9 |
scikit-learn |
0.18.1 |
scipy |
0.18.1 |
衝刷 |
0.32 |
seaborn |
是0.7.1 |
setuptools |
39.2.0 |
simplejson |
3.8.2 |
simples3 |
1.0 |
singledispatch |
3.4.0.3 |
六個 |
1.10.0 |
statsmodels |
0.6.1 |
龍卷風 |
正式 |
traitlets |
4.3.0 |
urllib3 |
1.19.1 |
virtualenv |
15.0.1 |
wcwidth |
0.1.7 |
輪 |
0.31.1 |
wsgiref |
0.1.2 |
安裝R庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
abind |
1.4 - 5 |
為了 |
0.2.0 |
補丁 |
1.1.2 |
基地 |
3.4.4 |
黑洞 |
1.66.0-1 |
bindr |
0.1.1 |
bindrcpp |
0.2.2 |
位 |
-12 - 1.1 |
bit64 |
0.9 7 |
bitops |
1.0 6 |
團 |
1.1.1 |
引導 |
-20 - 1.3 |
釀造 |
1.0 6 |
掃帚 |
0.4.4 |
車 |
3.0 0 |
carData |
3.0 - 1 |
脫字符號 |
-79 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-52 - 2.3 |
類 |
-14 - 7.3 |
cli |
1.0.0 |
集群 |
2.0.7-1 |
codetools |
-15 - 0.2 |
色彩 |
1.3 - 2 |
commonmark |
1.4 |
編譯器 |
3.4.4 |
蠟筆 |
1.3.4 |
旋度 |
3.2 |
CVST |
0.2 - 1 |
data.table |
1.10.4-3 |
數據集 |
3.4.4 |
DBI |
0.8 |
ddalpha |
1.3.1.1 |
DEoptimR |
1.0 8 |
desc |
1.1.1 |
devtools |
1.13.5 |
二色視者 |
2.0 0 |
消化 |
0.6.15 |
dimRed |
0.1.0 |
doMC |
1.3.5 |
dplyr |
0.7.4 |
DRR |
0.0.3 |
forcats |
0.3.0 |
foreach |
1.4.4 |
外國 |
-70 - 0.8 |
“綠帶運動” |
2.1.3 |
ggplot2 |
2.2.1 |
git2r |
0.21.0 |
glmnet |
-16 - 2.0 |
膠水 |
1.2.0 |
高爾 |
0.1.2 |
圖形 |
3.4.4 |
grDevices |
3.4.4 |
網格 |
3.4.4 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.2.0 |
水 |
3.16.0.2 |
還 |
1.1.1 |
hms |
0.4.2 |
httr |
1.3.1 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
不小 |
0.9 6 |
迭代器 |
1.0.9 |
jsonlite |
1.5 |
kernlab |
-25 - 0.9 |
KernSmooth |
-15 - 2.23 |
標簽 |
0.3 |
晶格 |
-35 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.1 |
lazyeval |
0.2.1 |
的小 |
0.3.3 |
lme4 |
-17 - 1.1 |
lubridate |
1.7.3 |
magrittr |
1.5 |
mapproj |
1.2.6 |
地圖 |
3.3.0 |
maptools |
0.9 - 2 |
質量 |
-50 - 7.3 |
矩陣 |
-14 - 1.2 |
MatrixModels |
0.4 - 1 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.4.4 |
mgcv |
-24 - 1.8 |
mime |
0.5 |
minqa |
1.2.4 |
mnormt |
1.5 - 5 |
ModelMetrics |
1.1.0 |
孟塞爾 |
0.4.3 |
mvtnorm |
1.0 7 |
nlme |
-137 - 3.1 |
nloptr |
1.0.4 |
nnet |
-12 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - 1 |
openssl |
1.0.1 |
openxlsx |
4.0.17 |
平行 |
3.4.4 |
pbkrtest |
0.4 7 |
支柱 |
1.2.1 " |
pkgconfig |
2.0.1 |
pkgKitten |
0.1.4 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.4 |
讚美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.0.2中 |
pROC |
1.11.0 |
prodlim |
1.6.1 |
原型 |
1.0.0 |
心理 |
1.8.3.3 |
purrr |
0.2.4 |
quantreg |
5.35 |
R.methodsS3 |
1.7.1上 |
R.oo |
1.21.0 |
R.utils |
2.6.0 |
R6 |
2.2.2 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
0.12.16 |
RcppEigen |
0.3.3.4.0 |
RcppRoll |
0.2.2 |
RCurl |
1.95 - -4.10 |
readr |
1.1.1 |
readxl |
1.0.0 |
食譜 |
0.1.2 |
複賽 |
1.0.1 |
reshape2 |
3 |
力拓 |
0.5.10 |
rlang |
0.2.0 |
robustbase |
0.92 8 |
RODBC |
-15 - 1.3 |
roxygen2 |
6.0.1中 |
rpart |
-13 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.7 - 3 |
RSQLite |
魅惑 |
rstudioapi |
0.7 |
尺度 |
0.5.0 |
sfsmisc |
1.1 - 2 |
sp |
1.2 7 |
SparkR |
2.3.1 |
SparseM |
1.77 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
3.4.4 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2017.10 - 1 |
statmod |
1.4.30 |
統計數據 |
3.4.4 |
stats4 |
3.4.4 |
stringi |
1.1.7 |
stringr |
1.3.0 |
生存 |
2.42 - 3 |
tcltk |
3.4.4 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.0.0 |
寵物貓 |
1.4.2 |
tidyr |
0.8.0 |
tidyselect |
0.2.4 |
timeDate |
3043.102 |
工具 |
3.4.4 |
use utf8 |
1.1.3 |
跑龍套 |
3.4.4 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶須 |
0.3 - 2 |
withr |
2.1.2 |
xml2 |
1.2.0 |
安裝了Java和Scala庫(Scala 2.11集群版)
組ID |
工件ID |
版本 |
|---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.7.3 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.11.313 |
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2.7.0 |
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1.8 - 3 |
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com.esotericsoftware |
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3.0.3 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同學 |
1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
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2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
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2.6.7 |
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jniloader |
1.1 |
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1.1 |
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1.1 |
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番石榴 |
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配置 |
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commons lang |
2.6 |
通用日誌 |
通用日誌 |
1.1.3 |
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2.2 |
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commons-pool |
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網狀的 |
3.9.9.Final |
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0.7 |
javax.activation |
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1.1.1 |
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javax.annotation-api |
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1.0 - 2 |
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javolution |
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jline |
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joda-time |
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log4j |
1.2.17 |
net.hydromatic |
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opencsv |
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3.6.3 |
net.snowflake |
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2.4.1 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt |
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1.0.7 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
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3.4 |
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4.7 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
螞蟻 |
1.9.2 |
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1.9.2 |
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avro-ipc-tests |
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1.7.7 |
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1.2.0-incubating |
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1.2.0-incubating |
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1.2.0-incubating |
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3.5 |
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3.4.1 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.7.1 |
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德比 |
10.12.1.1 |
org.apache.directory.api |
api-asn1-api |
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org.apache.directory.api |
api-util |
1.0.0-M20 |
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org.apache.directory.server |
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2.7.3 |
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2.7.3 |
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2.7.3 |
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hadoop-mapreduce-client-app |
2.7.3 |
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2.7.3 |
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org.apache.htrace |
htrace-core |
3.1.0-incubating |
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org.apache.httpcomponents |
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4.4.8 |
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艾薇 |
測試盒框 |
org.apache.orc |
orc-core-nohive |
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org.apache.orc |
orc-mapreduce-nohive |
3 |
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parquet-column |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
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1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
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1.8.3-databricks2 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
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libthrift |
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xbean-asm5-shaded |
4.4 |
org.apache.zookeeper |
動物園管理員 |
3.4.6 |
org.bouncycastle |
bcprov-jdk15on |
1.58 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
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org.codehaus.jackson |
jackson-jaxrs |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
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1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.8 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.8 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
3.2.6 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
3.2.10 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
3.2.9 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
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9.3.20.v20170531 |
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org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
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org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
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org.eclipse.jetty |
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org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni |
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1.0.1 |
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2.4.0-b34 |
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2.22.2 |
org.hibernate |
hibernate驗證框架 |
5.1.1.Final |
org.iq80.snappy |
時髦的 |
0.2 |
org.javassist |
javassist |
3.18.1-GA |
org.jboss.logging |
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org.jdbi |
jdbi |
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1.7 |
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3.5.2 |
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json4s-ast_2.11 |
3.2.11 |
org.json4s |
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3.2.11 |
org.json4s |
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3.2.11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.4.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
2.1.2 |
org.mockito |
mockito-all |
1.9.5 |
org.objenesis |
objenesis |
2.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.1.4 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.5.11 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
5.2.1 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-library_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scalap_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.11 |
1.0.2中 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.11 |
1.0.5 |
org.scala-sbt |
測試界麵 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.11 |
1.12.5 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.11 |
0.13.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.11 |
0.13.2 |
org.scalatest |
scalatest_2.11 |
2.2.6款 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.16 |
org.slf4j |
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org.spark-project.hive |
hive-beeline |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
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1.2.1.spark2 |
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hive-metastore |
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org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
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spire-macros_2.11 |
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org.spire-math |
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奧羅 |
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1.0.1 |
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xmlenc |
0.52 |