磚運行時的5.0(不支持)
磚在2018年11月發布了這張照片。
以下版本注釋提供信息數據磚5.0運行時,由Apache火花。
新功能
三角洲湖
子查詢現在支持
在哪裏
支持的條款刪除
和更新
命令。新的可擴展的實現
合並
命令。插入和更新的數量上沒有限製。
可用於SCD 1型和2型查詢。
可以從流媒體查詢執行插入“更新”模式(例如,寫流聚合輸出到三角洲表)。看例子寫流聚合成磚使用合並和foreachBatch三角洲筆記本。
結構化流
Azure Blob存儲文件通知基於流源。這可以顯著降低上市成本在Azure上運行一個結構化流查詢時文件Blob存儲。而不是使用清單找到新的文件進行處理,這個流源可以直接讀取文件事件通知來找到新的文件。看到Azure Blob存儲文件源Azure的隊列存儲(遺留)。
改進
三角洲湖
優化
性能和穩定性。的
優化
命令盡快提交批,而不是最後。默認的線程數量減少
優化
並行運行。這是一個嚴格的大型表的性能提高。加快
優化
寫作時寫道,避免不必要的排序數據分區表。加快
優化ZORDER通過
通過增量。這意味著該命令現在避免重寫數據文件已經z值相同的列(s)。看到數據不與z順序索引三角洲湖。
快照隔離當δ表查詢。任何查詢與多個引用一個三角洲表(例如,自)讀取來自同一個表快照即使有並發更新表。
改進查詢延遲閱讀時小(< 2000文件)δ緩存元數據表的司機。
改善MLlib邏輯回歸性能。
改進MLlib樹算法性能。
升級幾個Java和Scala庫。看到安裝了Java和Scala庫(Scala 2.11集群版)。
升級安裝Python庫:
皮普:10.0.1至18.0
setuptools: 39.2.0 40.4.1
龍卷風:5.0.2 5.1.1
升級安裝幾個R庫。看到安裝R庫。
錯誤修複
三角洲湖
配置中設置SQL相依現在正確地適用於三角洲湖首次加載操作在不同的筆記本。
固定一個錯誤
刪除
命令會錯誤地刪除條件的求值結果為空的行。流,超過兩天處理首批(也就是說,表中的數據流開始時)不再失敗
FileNotFoundException
當試圖從一個檢查點恢複。避免導致競態條件
NoClassDefError
當加載一個新表。解決
真空
AssertionError之外聲明的操作可能失敗的地方:“不應該有任何絕對路徑刪除。”固定
顯示創建表
命令不包括Hive-generated存儲屬性。
執行人,把許多
NoClassDefFoundError
為內部引發類錯誤現在自動重新啟動修複這個問題。
Apache火花
磚5.0運行時包含Apache火花測試盒框。
核心和火花SQL
請注意
本文包含引用奴隸,磚不使用的一個術語。從軟件中刪除這個詞時,我們就將它從這篇文章。
主要功能
障礙執行模式:(火花- 24374)在調度程序支持障礙執行模式,更好的整合與深度學習框架。
Scala 2.12支持:(火花- 14220)添加實驗Scala 2.12支持。現在您可以使用Scala 2.12構建火花和寫火花在Scala 2.12的應用程序。
高階函數:(火花- 23899)添加許多新的內置函數,包括高階函數,簡化處理複雜數據類型。看到Apache火花內置函數。
內置Avro數據來源:(火花- 24768)內聯Spark-Avro包邏輯類型支持,更好的性能和可用性。
API
(火花- 24035)SQL語法主
(火花- 24940)合並和重新分配為SQL查詢提示
(火花- 19602)支持列解決完全限定的列名稱
(火花- 21274)實現除所有和相交
性能和穩定性
(火花- 16406)引用解析為大量的列應該會更快
(火花- 23486)從外部目錄緩存函數名lookupFunctions
(火花- 23803)支持桶修剪
(火花- 24802)優化規則排除
(火花- 4502)修剪為拚花表嵌套模式
(火花- 24296)支持複製塊大於2 GB
(火花- 24307)支持發送消息超過2 gb的內存
(火花- 23243)洗牌+重新分配一個抽樣可能導致不正確的答案
(火花- 25181)有限BlockManager主人和奴隸線程池的大小,降低內存開銷,當網絡是緩慢的
連接器
(火花- 23972)更新鑲花1.8.2 1.10.0
(火花- 25419)鑲木地板謂詞下推改進
(火花- 23456)本機獸人讀者在默認情況下
(火花- 22279)使用本機獸人讀者閱讀蜂巢serde表默認情況下
(火花- 21783)默認打開獸人過濾器下推
(火花- 24959)加快count () JSON和CSV
(火花- 24244)解析CSV解析器隻需要列
(火花- 23786)CSV模式驗證,列名不檢查
(火花- 24423)選擇從JDBC查詢用於指定查詢閱讀
(火花- 22814)分區支持JDBC的日期/時間戳列
(火花- 24771)更新從1.7.7 Avro到1.8
PySpark
(火花- 24215)實現即時抓取DataFrame api
(火花- 22274)- - - - - -(火花- 22239)用戶定義的聚合函數與熊貓udf
(火花- 24396)為Python添加結構化流ForeachWriter
(火花- 23874)Apache箭頭0.10.0升級
(火花- 25004)添加spark.executor.pyspark。內存限製
(火花- 23030)使用箭頭流格式創建和收集大熊貓DataFrames
(火花- 24624)支持Python UDF和標量熊貓UDF的混合物
其他值得注意的變化
(火花- 24596)Non-cascading緩存失效
(火花- 23880)不觸發任何緩存數據的工作嗎
(火花- 23510)(火花- 24312)支持蜂巢2.2和2.3 metastore蜂巢
(火花- 23711)為UnsafeProjection添加後備發電機
(火花- 24626)並行化的位置大小計算分析表命令
結構化流
主要功能
(火花- 24565)暴露的輸出行每個microbatch DataFrame使用foreachBatch (Scala, Python和Java)
(火花- 24396)Python API foreach和ForeachWriter補充道
(火花- 25005)支持“kafka.isolation。水平”隻讀提交記錄使用事務從卡夫卡主題寫生產商。
其他值得注意的變化
(火花- 24662)支持流的限製算子附加或完整的模式
(火花- 24763)刪除冗餘的關鍵數據流聚合的價值
(火花- 24156)更快的生成輸出結果和/或國家清理與有狀態操作(mapGroupsWithState stream-stream加入,流聚合流dropDuplicates)當沒有輸入流中的數據。
(火花- 24730)支持選擇的最小或最大水印當有多個查詢中輸入流
(火花- 25399)固定一臭蟲,其重用執行線程從連續處理microbatch流可能導致一個正確性問題
(火花- 18057)客戶機從0.10.0.1到2.0.0版本升級卡夫卡
編程指南:結構化流編程指南。
MLlib
主要功能
(火花- 22666)火花數據源圖像格式
其他值得注意的變化
(火花- 22119)(火花- 23412)(火花- 23217)添加餘弦距離測量KMeans / BisectingKMeans /聚類評估者
(火花- 10697)在關聯規則挖掘提升計算
(火花- 14682)(火花- 24231)提供evaluateEachIteration方法或等價的火花。毫升GBTs
(火花- 7132)(火花- 24333)添加符合驗證將火花。毫升GBT
(火花- 15784)(火花- 19826)迭代聚類spark.ml增加力量
(火花- 15064)語言環境支持StopWordsRemover
(火花- 21741)Python API DataFrame-based多元史書
(火花- 21898)(火花- 23751)在MLlib特性為KolmogorovSmirnovTest平價
(火花- 10884)支持對單一實例相關的回歸和分類預測模型
(火花- 23783)添加新的通用毫升管道出口特點
(火花- 11239)PMML出口毫升線性回歸
編程指南:機器學習庫(MLlib)指南。
SparkR
(火花- 25393)添加新函數from_csv ()
(火花- 21291)添加R partitionBy DataFrame API
(火花- 25007)添加array_intersect / array_except / array_union / SparkR洗牌
(火花- 25234)避免在並行處理整數溢出
(火花- 25117)添加除了R所有支持和相交
(火花- 24537)添加array_remove / array_zip / map_from_arrays / array_distinct
(火花- 24187)增加SparkR array_join函數
(火花- 24331)添加arrays_overlap、array_repeat map_entries SparkR
(火花- 24198)SparkR添加部分功能
(火花- 24197)添加array_sort SparkR函數
(火花- 24185)SparkR加平功能
(火花- 24069)添加array_min / array_max功能
(火花- 24054)添加array_position函數/ element_at功能
(火花- 23770)添加在SparkR repartitionByRange API
編程指南:在火花SparkR (R)。
的用法
(火花- 23451)反對KMeans computeCost
(火花- 25345)反對從ImageSchema readImages api
行為的變化
(火花- 23549)比較時間戳和日期時的時間戳
(火花- 24324)熊貓分組地圖UDF應該分配結果列的名字
(火花- 25088)其他服務器默認&文檔更新
(火花- 23425)數據加載與通配符使用hdfs文件路徑不能正常工作
(火花- 23173)from_json可以產生零位標記為非空字段
(火花- 24966)為集合操作實現優先規則
(火花- 25708)在沒有GROUP BY總應該是全球性的
(火花- 24341)正確處理多值子查詢
(火花- 19724)創建一個管理表存在默認位置應該拋出一個異常
看到遷移向導對所有的行為變化。
已知的問題
(火花- 25793)負荷模型在BisectingKMeans bug
(火花- 25271)cta與蜂巢拚花表應該利用本地拚花源
(火花- 24935)問題執行蜂巢UDAF從火花2.2開始的
維護更新
看到磚5.0運行時的維護更新。
係統環境
操作係統:Ubuntu 16.04.5 LTS
Java:1.8.0_162
Scala:2.11.8
Python:2.7.12 Python 2集群和3.5.2 Python 3集群。
R:R版本3.4.4 (2018-03-15)
GPU集群:以下安裝NVIDIA GPU庫:
375.66特斯拉的司機
CUDA 9.0
cuDNN 7.0
請注意
盡管Scala 2.12支持Apache 2.4火花,它在磚5.0運行時不支持。
安裝Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html |
1.1.1 |
argparse |
1.2.1 " |
backports-abc |
0.5 |
寶途 |
2.42.0 |
boto3 |
1.4.1 |
botocore |
1.4.70 |
brewer2mpl |
1.4.1 |
certifi |
2016.2.28 |
cffi |
1.7.0 |
chardet |
tripwire |
彩色光 |
0.3.7 |
configobj |
5.0.6 |
密碼學 |
1.5 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.24.1 |
裝飾 |
4.0.10 |
docutils |
0.14 |
enum34 |
1.1.6 |
et-xmlfile |
1.0.1 |
freetype-py |
1.0.2中 |
funcsigs |
1.0.2中 |
fusepy |
2.0.4 |
期貨 |
3.2.0 |
ggplot |
0.6.8 |
html5lib |
0.999 |
idna |
2.1 |
ipaddress |
1.0.16 |
ipython |
2.2.0 |
ipython-genutils |
0.1.0 |
jdcal |
1.2 |
Jinja2 |
2.8 |
jmespath |
0.9.0 |
llvmlite |
0.13.0 |
lxml |
3.6.4 |
MarkupSafe |
0.23 |
matplotlib |
1.5.3 |
mpld3 |
0.2 |
msgpack-python |
0.4.7 |
ndg-httpsclient |
0.3.3 |
numba |
0.28.1 |
numpy |
1.11.1 |
openpyxl |
2.3.2 |
熊貓 |
0.19.2 |
pathlib2 |
魅惑 |
容易受騙的人 |
0.4.1 |
pexpect |
4.0.1 |
pickleshare |
0.7.4 |
枕頭 |
3.3.1 |
皮普 |
18.0 |
厚度 |
3.9 |
prompt-toolkit |
1.0.7 |
psycopg2 |
2.6.2 |
ptyprocess |
0.5.1 |
py4j |
0.10.3 |
pyarrow |
0.8.0 |
pyasn1 |
0.1.9 |
pycparser |
2.14 |
Pygments |
2.1.3 |
PyGObject |
3.20.0 |
pyOpenSSL |
16.0.0 |
pyparsing |
2.2.0 |
pypng |
0.0.18 |
Python |
2.7.12 |
python-dateutil |
2.5.3 |
python-geohash |
0.8.5 |
pytz |
2016.6.1 |
請求 |
2.11.1 |
s3transfer |
0.1.9 |
scikit-learn |
0.18.1 |
scipy |
0.18.1 |
衝刷 |
0.32 |
seaborn |
是0.7.1 |
setuptools |
40.4.1 |
simplejson |
3.8.2 |
simples3 |
1.0 |
singledispatch |
3.4.0.3 |
六個 |
1.10.0 |
statsmodels |
0.6.1 |
龍卷風 |
5.1.1 |
traitlets |
4.3.0 |
urllib3 |
1.19.1 |
virtualenv |
15.0.1 |
wcwidth |
0.1.7 |
輪 |
0.31.1 |
wsgiref |
0.1.2 |
安裝R庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
abind |
1.4 - 5 |
為了 |
0.2.0 |
補丁 |
1.1.2 |
基地 |
3.4.4 |
base64enc |
0.1 - 3 |
黑洞 |
1.66.0-1 |
bindr |
0.1.1 |
bindrcpp |
0.2.2 |
位 |
-14 - 1.1 |
bit64 |
0.9 7 |
bitops |
1.0 6 |
團 |
1.1.1 |
引導 |
-20 - 1.3 |
釀造 |
1.0 6 |
掃帚 |
0.5.0 |
callr |
3.0.0 |
車 |
3.0 - 2 |
carData |
3.0 - 1 |
脫字符號 |
-80 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-52 - 2.3 |
類 |
-14 - 7.3 |
cli |
1.0.0 |
集群 |
2.0.7-1 |
codetools |
-15 - 0.2 |
色彩 |
1.3 - 2 |
commonmark |
1.5 |
編譯器 |
3.4.4 |
蠟筆 |
1.3.4 |
旋度 |
3.2 |
CVST |
0.2 - 2 |
data.table |
1.11.4 |
數據集 |
3.4.4 |
DBI |
1.0.0 |
ddalpha |
1.3.4 |
DEoptimR |
1.0 8 |
desc |
1.2.0 |
devtools |
1.13.6 |
消化 |
0.6.16 |
dimRed |
0.1.0 |
doMC |
1.3.5 |
dplyr |
0.7.6 |
DRR |
0.0.3 |
fansi |
0.3.0 |
forcats |
0.3.0 |
foreach |
1.4.4 |
外國 |
-70 - 0.8 |
“綠帶運動” |
2.1.3 |
幾何 |
0.3 6 |
ggplot2 |
3.0.0 |
git2r |
0.23.0 |
glmnet |
-16 - 2.0 |
膠水 |
1.3.0 |
高爾 |
0.1.2 |
圖形 |
3.4.4 |
grDevices |
3.4.4 |
網格 |
3.4.4 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.2.0 |
水 |
3.20.0.2 |
還 |
1.1.2 |
hms |
0.4.2 |
httr |
1.3.1 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
不小 |
0.9 7 |
迭代器 |
1.0.10 |
jsonlite |
1.5 |
kernlab |
-27 - 0.9 |
KernSmooth |
-15 - 2.23 |
標簽 |
0.3 |
晶格 |
-35 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.3 |
lazyeval |
0.2.1 |
的小 |
0.3.4 |
lme4 |
1.1 19次 |
lubridate |
1.7.4 |
魔法 |
1.5 8 |
magrittr |
1.5 |
mapproj |
1.2.6 |
地圖 |
3.3.0 |
maptools |
0.9 - 3 |
質量 |
-50 - 7.3 |
矩陣 |
-14 - 1.2 |
MatrixModels |
0.4 - 1 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.4.4 |
mgcv |
-24 - 1.8 |
mime |
0.5 |
minqa |
1.2.4 |
ModelMetrics |
1.2.0 |
孟塞爾 |
0.5.0 |
mvtnorm |
1.0 8 |
nlme |
-137 - 3.1 |
nloptr |
1.0.4 |
nnet |
-12 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - 1 |
openssl |
1.0.2中 |
openxlsx |
4.1.0 |
平行 |
3.4.4 |
pbkrtest |
0.4 7 |
支柱 |
1.3.0 |
pkgbuild |
1.0.0 |
pkgconfig |
2.0.2 |
pkgKitten |
0.1.4 |
pkgload |
1.0.0 |
plogr |
0.2.0 |
請 |
2.7 0 |
plyr |
1.8.4 |
讚美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.0.2中 |
pROC |
1.12.1 |
processx |
3.2.0 |
prodlim |
2018.04.18 |
原型 |
1.0.0 |
ps |
1.1.0 |
purrr |
0.2.5 |
quantreg |
5.36 |
R.methodsS3 |
1.7.1上 |
R.oo |
1.22.0 |
R.utils |
2.7.0 |
R6 |
2.2.2 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
0.12.18 |
RcppEigen |
0.3.3.4.0 |
RcppRoll |
0.3.0 |
RCurl |
1.95 - -4.11 |
readr |
1.1.1 |
readxl |
1.1.0 |
食譜 |
0.1.3 |
複賽 |
1.0.1 |
reshape2 |
3 |
力拓 |
0.5.10 |
rlang |
0.2.2 |
robustbase |
0.93 - 2 |
RODBC |
-15 - 1.3 |
roxygen2 |
6.1.0 |
rpart |
-13 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.7 - 3 |
RSQLite |
2.1.1 |
rstudioapi |
0.7 |
尺度 |
1.0.0 |
sfsmisc |
1.1 - 2 |
sp |
1.3 - 1 |
SparkR |
測試盒框 |
SparseM |
1.77 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
3.4.4 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2017.10 - 1 |
statmod |
1.4.30 |
統計數據 |
3.4.4 |
stats4 |
3.4.4 |
stringi |
1.2.4 |
stringr |
1.3.1 |
生存 |
2.42 6 |
tcltk |
3.4.4 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.0.0 |
寵物貓 |
1.4.2 |
tidyr |
0.8.1 |
tidyselect |
0.2.4 |
timeDate |
3043.102 |
工具 |
3.4.4 |
use utf8 |
1.1.4 |
跑龍套 |
3.4.4 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶須 |
0.3 - 2 |
withr |
2.1.2 |
xml2 |
1.2.0 |
郵政編碼 |
1.0.0 |
安裝了Java和Scala庫(Scala 2.11集群版)
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.8.10 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
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同學 |
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2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
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com.fasterxml.jackson.core |
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commons lang |
2.6 |
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通用日誌 |
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0.7 |
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joda-time |
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log4j |
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arpack_combined_all |
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ST4 |
4.0.4 |
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3.4 |
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stringtemplate |
3.2.1之上 |
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10.12.1.1 |
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艾薇 |
測試盒框 |
org.apache.orc |
orc-core-nohive |
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orc-mapreduce-nohive |
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1.5.2 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.10.1-databricks2 |
org.apache.parquet |
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1.10.1-databricks2 |
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測試盒框 |
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1.10.1-databricks2 |
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libfb303 |
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xbean-asm6-shaded |
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org.apache.zookeeper |
動物園管理員 |
3.4.6 |
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jackson-core-asl |
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org.codehaus.jackson |
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jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
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1.9.13 |
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commons-compiler |
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org.codehaus.janino |
janino |
3.0.9 |
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datanucleus-api-jdo |
3.2.6 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
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org.datanucleus |
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3.2.9 |
org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
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org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni |
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2.22.2 |
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hibernate驗證框架 |
5.1.1.Final |
org.iq80.snappy |
時髦的 |
0.2 |
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org.jboss.logging |
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json4s-ast_2.11 |
3.5.3 |
org.json4s |
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3.5.3 |
org.json4s |
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3.5.3 |
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3.5.3 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.4.0 |
org.mariadb.jdbc |
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2.1.2 |
org.mockito |
mockito-all |
1.9.5 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.1.4 |
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RoaringBitmap |
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rocksdbjni |
5.2.1 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-library_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.11 |
1.0.2中 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.11 |
1.0.5 |
org.scala-sbt |
測試界麵 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.11 |
1.12.5 |
org.scalactic |
scalactic_2.11 |
3.0.3 |
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breeze-macros_2.11 |
0.13.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.11 |
0.13.2 |
org.scalatest |
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3.0.3 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
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1.7.16 |
org.slf4j |
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1.7.16 |
org.slf4j |
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1.0.0 |
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spire-macros_2.11 |
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奧羅 |
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xmlenc |
0.52 |