磚運行時的6.0(不支持)
2019年10月磚公布的這張照片。
以下版本注釋提供信息數據磚6.0運行時,由Apache火花。
新功能
Python環境
磚6.0運行時包括重大變化的Python和Python環境中配置的方式,包括升級Python3.7.3精煉安裝Python包的列表,這些安裝包升級到新版本。有關詳細信息,請參見安裝Python庫。
此外,作為以前宣布,磚6.0運行時不支持Python 2。
主要變化包括:
Python從3.5.2 3.7.3升級。一些老版本的Python包可能不是向前兼容Python 3.7,因為他們依賴於舊版本不兼容的Cython Python 3.7。類似於安裝這樣一個包可以觸發錯誤
“PyThreadState”{”結構_t '}有沒有成員命名“exc_type”
(見GitHub發行1978詳情)。安裝Python 3.7兼容的版本的Python包。主要升級包:
boto3, 1.9.162
ipython來7.4.0
matplotlib, 3.0.3
numpy, 1.16.2
熊貓,0.24.2
pyarrow, 0.13.0
相比之下,磚運行時5.5 LTS(不支持),以下Python包新包括:asn1crypto, backcall,絕地武士,kiwisolver parso, PySocks。
相比之下,磚運行時5.5 LTS(不支持)以下Python包沒有安裝:ansi2html, brewer2mpl,彩色光,configobj, enum34, et-xmlfile, freetype-py, funcsigs, fusepy, ggplot, html5lib, ipaddress, jdcal, Jinja2, llvmlite, lxml, MarkupSafe, mpld3, msgpack-python, ndg-httpsclient, numba, openpyxl, pathlib2,枕頭,厚度,pyasn1, pypng, python-geohash,衝刷,simplejson, singledispatch。
的
顯示
Python函數ggplot對象不再支持因為ggplot包不兼容新版本的熊貓。設置
PYSPARK_PYTHON
來/磚/ python2 / bin / python
不支持,因為磚6.0運行時不支持Python 2。一個集群仍然可以這樣設置。然而,Python筆記本和Python命令將不會工作,也就是說,Python命令細胞將“取消”的錯誤和失敗Python殼牌失敗的來開始
錯誤將會出現在司機日誌。如果
PYSPARK_PYTHON
指向一個Python可執行的環境管理Virtualenv這個環境將被激活init腳本、SSH會話和筆記本。您可以使用python
和皮普
中定義的命令激活環境直接不用指定這些命令的絕對位置。默認情況下,PYSPARK_PYTHON
被設置為/磚/ python3 / bin / python
。因此,默認情況下,python
指出/磚/ python3 / bin / python
和皮普
指出/磚/ python3 / bin /皮普
為init腳本、SSH會話和筆記本。如果你的PYSPARK_PYTHON
指向一個Python可執行,不在一個環境由Virtualenv或如果您正在編寫一個init腳本創建指定的PythonPYSPARK_PYTHON
,您將需要使用絕對路徑訪問正確的python
和皮普
。當Python庫隔離啟用(這是默認啟用),激活環境仍然是環境嗎PYSPARK_PYTHON
與相關聯。我們建議您使用(遺留)庫工具(dbutils.library)修改相關的孤立的環境一個Python筆記本。
Scala和Java api三角洲湖DML命令
您現在可以修改使用編程api三角洲表中的數據刪除,更新和合並。這些api鏡子相應的SQL命令的語法和語義,對許多工作負載,例如,緩慢變化維度(SCD)操作,合並改變複製的數據,插入從流媒體查詢。
有關詳細信息,請參見三角洲湖是什麼?。
Scala和Java api三角洲湖實用程序的命令
磚運行時現在的編程api真空
和曆史
實用程序的命令。這些api鏡子可用相應的SQL命令的語法和語義在磚的早期版本中運行時。
你可以清理文件不再引用的三角洲表和保留閾值以上的運行真空
在桌子上。運行真空
遞歸地命令在桌子上真空與三角洲有關的目錄表。文件的默認保留閾值是7天。時間旅行的能力回到一個版本超過保存期丟失後運行真空
。真空
不是自動觸發。
操作,您可以檢索信息用戶、時間戳等每個寫表通過運行一個增量曆史
命令。倒序返回的操作。默認情況下,表曆史保留30天。
有關詳細信息,請參見三角洲湖是什麼?。
優化存儲使用本地文件api
本地文件api很有用,因為它允許您訪問文件從底層分布式對象存儲在本地文件。在磚運行時的6.0中,我們提高了融合,使本地文件api來解決關鍵限製。磚運行時6.0顯著提高讀寫速度和支持文件大於2 GB。如果你需要更快和更可靠的讀取和寫入比如分布式模型訓練,你會發現此增強功能特別有用。此外,你不需要加載數據到本地存儲工作負載,節約成本和提高生產力。
有關詳細信息,請參見磚文件係統(DBFS)是什麼?。
湖服務多個Azure的憑證數據存儲Gen1賬戶
現在,您可以設置多個服務憑證從磚訪問Azure數據存儲Gen1湖占使用Apache火花在一個會話中。為此,添加帳戶。<帳戶名稱>
配置鑰匙。舉個例子,如果你想設置賬戶的憑證訪問adl: / / example1.azuredatalakestore.net
和adl: / / example2.azuredatalakestore.net
你可以如下:
火花。相依。集(“fs.adl.oauth2.access.token.provider.type”,“ClientCredential”)火花。相依。集(“fs.adl.account.example1.oauth2.client.id”,“< application-id-example1 >”)火花。相依。集(“fs.adl.account.example1.oauth2.credential”,dbutils。秘密。得到(範圍=“< scope-name >”,關鍵=“< key-name-for-service-credential-example1 >”))火花。相依。集(“fs.adl.account.example1.oauth2.refresh.url”,“https://login.microsoftonline.com/ < directory-id-example1 > / oauth2 /令牌”)火花。相依。集(“fs.adl.account.example2.oauth2.client.id”,“< application-id-example2 >”)火花。相依。集(“fs.adl.account.example2.oauth2.credential”,dbutils。秘密。得到(範圍=“< scope-name >”,關鍵=“< key-name-for-service-credential-example2 >”))火花。相依。集(“fs.adl.account.example2.oauth2.refresh.url”,“https://login.microsoftonline.com/ < directory-id-example2 > / oauth2 /令牌”)
改進
AWS SDK 1.11.596升級。
升級存儲Azure SDK的WASB司機到7.0。
優化
現在提供了一個概要文件數量等指標的添加,刪除的文件數量,文件和最大和最小尺寸。看到緊湊的數據文件與優化在三角洲湖。
刪除
磚毫升模型出口被移除。使用MLeap導入和導出模型。
Apache火花
請注意
本文包含引用奴隸,磚不使用的一個術語。從軟件中刪除這個詞時,我們就將它從這篇文章。
磚6.0運行時包含Apache 2.4.3火花。這個版本包括所有火花修複和改進中磚運行時5.5 LTS(不支持)以及以下額外的bug修複和改進了火花:
(火花- 27992)(火花- 28881)PYTHON允許PYTHON加入連接線程傳播錯誤
(火花- 27330)[SS]支持在foreach任務中止作家(6.0,5. x)
(火花- 28642)[SQL]隱藏憑證在顯示創建表
(火花- 28699)(核心)修複一個角落流產不確定的階段
(火花- 28647)[WEBUI]恢複額外的指標特性
(火花- 28766)[R][醫生]修複凹口傳入可行性警告無效的URL
(火花- 28486)(核心)(PYTHON) PythonBroadcast的數據文件映射到由GC BroadcastBlock避免刪除
(火花- 25035)(核心)避免內存映射磁盤存儲塊複製
(火花- 27234)[SS] [PYTHON)使用InheritableThreadLocal當前時代的EpochTracker(支持PYTHON udf)
(火花- 28638)[WEBUI]任務總結應該隻包含成功的任務指標
(火花- 28153)PYTHON使用AtomicReference InputFileBlockHolder(支持input_file_name PYTHON UDF)
(火花- 28564)(核心)訪問曆史應用程序默認為最後嚐試id
(火花- 28260)集群可以auto-terminate而thriftserver查詢仍然是獲取結果
(火花- 26152)(核心)同步工人與工人清理關閉
(火花- 28545)[SQL]添加散列映射ObjectAggregationIterator定向日誌的大小
(火花- 28489)[SS] KafkaOffsetRangeCalculator修複一個缺陷。getRanges可能會抵消下降
(火花- 28421)(毫升)SparseVector。應用性能優化
(火花- 28156)[SQL]自不應該錯過緩存視圖
(火花- 28152)[SQL]映射ShortType SMALLINT和FloatType MsSqlServerDialect真實
(火花- 28054)[SQL]修複錯誤時插入蜂巢分區表動態分區名稱的大寫
(火花- 27159)[SQL]更新該服務器方言支持二進製類型
(火花- 28355)(核心)(PYTHON)使用火花設計及其閾值的com…
(火花- 27989)(核心)添加重試連接上美麗的司機
(火花- 27416)[SQL] UnsafeMapData & UnsafeArrayData Kryo序列化…
(火花- 28430)(UI)修複階段表呈現一些任務時失蹤的指標
(火花- 27485)EnsureRequirements。重新排序應該優雅地處理重複的表達式
(火花- 28404)[SS]修複RateStreamContinuousPartitionReader負超時值
(火花- 28378)(PYTHON)刪除cgi.escape的使用
(火花- 28371)[SQL]使鋪“StartsWith”過濾空值
(火花- 28015)[SQL]檢查stringToDate()消耗整個輸入yyyy和yyyy - m [m]格式
(火花- 28302)(核心)確定為在Windows上SparkLauncher生成惟一的輸出文件
(火花- 28308)(核心)CalendarInterval次秒級前應該填補一部分解析
(火花- 28170)(毫升)(PYTHON)統一文檔向量和矩陣
(火花- 28160)(核心)修複一個缺陷時,回調函數可能掛不例外了
(火花- 27839)[SQL]改變UTF8String.replace()操作UTF8字節
(火花- 28157)(核心)明確合成KVStoreLogInfo列入黑名單的條目
(火花- 28128)(PYTHON] [SQL]熊貓分組udf跳過空分區
(火花- 28012)[SQL]蜂巢UDF支持結構體類型可折疊的表達式
(火花- 28164)修複使用的描述start-slave.sh
(火花- 27100)[SQL]使用數組而不是Seq在FilePartition為了防止StackOverflowError
(火花- 28154)(毫升)GMM修複雙緩存
維護更新
看到磚6.0運行時的維護更新。
係統環境
操作係統:Ubuntu 16.04.6 LTS
Java:1.8.0_232
Scala:2.11.12
Python:3.7.3
R:R版本3.6.1 (2019-07-05)
三角洲湖:0.3.0
請注意
盡管Scala 2.12可用作為Apache火花2.4實驗特性,它不支持在磚6.0運行時。
安裝Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
asn1crypto |
0.24.0 |
backcall |
0.1.0 |
寶途 |
2.49.0 |
boto3 |
1.9.162 |
botocore |
1.12.163 |
certifi |
2019.3.9 |
cffi |
1.12.2 |
chardet |
3.0.4 |
密碼學 |
2.6.1 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.29.6 |
裝飾 |
4.4.0 |
docutils |
0.14 |
idna |
2.8 |
ipython |
7.4.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
絕地武士 |
0.13.3 |
jmespath |
0.9.4 |
kiwisolver |
1.1.0 |
matplotlib |
3.0.3 |
numpy |
1.16.2 |
熊貓 |
0.24.2 |
parso |
0.3.4 |
容易受騙的人 |
0.5.1 |
pexpect |
4.6.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
皮普 |
19.0.3 |
prompt-toolkit |
2.0.9 |
psycopg2 |
2.7.6.1 |
ptyprocess |
0.6.0 |
pyarrow |
0.13.0 |
pycparser |
2.19 |
pycurl |
7.43.0 |
Pygments |
2.3.1 |
PyGObject |
3.20.0 |
pyOpenSSL |
19.0.0 |
pyparsing |
2.4.2 |
PySocks |
1.6.8 |
python-apt |
1.1.0.b1 + ubuntu0.16.04.5 |
python-dateutil |
2.8.0 |
pytz |
2018.9 |
請求 |
2.21.0 |
s3transfer |
0.2.1 |
scikit-learn |
0.20.3 |
scipy |
1.2.1 " |
seaborn |
0.9.0 |
setuptools |
40.8.0 |
六個 |
1.12.0 |
ssh-import-id |
5.5 |
statsmodels |
0.9.0 |
traitlets |
4.3.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.24.1 |
virtualenv |
16.4.1 |
wcwidth |
0.1.7 |
輪 |
0.33.1 |
安裝R庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
abind |
1.4 - 5 |
askpass |
1.1 |
為了 |
0.2.1 |
補丁 |
1.1.3 |
基地 |
3.6.1 |
base64enc |
0.1 - 3 |
黑洞 |
1.69.0-1 |
位 |
-14 - 1.1 |
bit64 |
0.9 7 |
bitops |
1.0 6 |
團 |
1.1.1 |
引導 |
-23 - 1.3 |
釀造 |
1.0 6 |
callr |
3.2.0 |
車 |
3.0 - 2 |
carData |
3.0 - 2 |
脫字符號 |
-82 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-53 - 2.3 |
類 |
-15 - 7.3 |
cli |
1.1.0 |
clipr |
0.5.0 |
clisymbols |
1.2.0 |
集群 |
魅惑 |
codetools |
-16 - 0.2 |
色彩 |
1.4 - 1 |
commonmark |
1.7 |
編譯器 |
3.6.1 |
配置 |
0.3 |
蠟筆 |
1.3.4 |
旋度 |
3.3 |
data.table |
1.12.0 |
數據集 |
3.6.1 |
DBI |
1.0.0 |
dbplyr |
1.3.0 |
desc |
1.2.0 |
devtools |
2.0.1 |
消化 |
0.6.18 |
doMC |
1.3.5 |
dplyr |
0.8.0.1 |
省略 |
0.1.0 |
fansi |
0.4.0 |
forcats |
0.4.0 |
foreach |
1.4.4 |
外國 |
-72 - 0.8 |
打造 |
0.2.0 |
fs |
1.2.7 |
“綠帶運動” |
2.1.5 |
泛型 |
發布 |
ggplot2 |
3.1.0 |
“大酒店” |
1.0.1 |
git2r |
0.25.2 |
glmnet |
-16 - 2.0 |
膠水 |
1.3.1 |
高爾 |
0.2.0 |
圖形 |
3.6.1 |
grDevices |
3.6.1 |
網格 |
3.6.1 |
gridExtra |
2.3 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.3.0 |
水 |
3.22.1.1 |
還 |
魅惑 |
hms |
0.4.2 |
htmltools |
0.3.6 |
htmlwidgets |
1.3 |
httr |
1.4.0 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
ini |
0.3.1 |
不小 |
0.9 8 |
迭代器 |
1.0.10 |
jsonlite |
1.6 |
KernSmooth |
-15 - 2.23 |
標簽 |
0.3 |
晶格 |
-38 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.5 |
lazyeval |
0.2.2 |
的小 |
0.3.7 |
lme4 |
-21 - 1.1 |
lubridate |
1.7.4 |
magrittr |
1.5 |
mapproj |
1.2.6 |
地圖 |
3.3.0 |
maptools |
0.9 - 5 |
質量 |
7.3 - -51.4 |
矩陣 |
-17 - 1.2 |
MatrixModels |
0.4 - 1 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.6.1 |
mgcv |
-28 - 1.8 |
mime |
0.6 |
minqa |
1.2.4 |
ModelMetrics |
1.2.2 |
孟塞爾 |
0.5.0 |
mvtnorm |
-10 - 1.0 |
nlme |
-141 - 3.1 |
nloptr |
1.2.1 " |
nnet |
-12 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - 1 |
openssl |
1.3 |
openxlsx |
4.1.0 |
平行 |
3.6.1 |
pbkrtest |
0.4 7 |
支柱 |
1.3.1 |
pkgbuild |
1.0.3 |
pkgconfig |
2.0.2 |
pkgKitten |
0.1.4 |
pkgload |
1.0.2中 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.4 |
讚美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.0.2中 |
pROC |
1.14.0 |
processx |
3.3.0 |
prodlim |
2018.04.18 |
進步 |
1.2.0 |
原型 |
1.0.0 |
ps |
1.3.0 |
purrr |
0.3.2 |
quantreg |
5.38 |
R.methodsS3 |
1.7.1上 |
R.oo |
1.22.0 |
R.utils |
2.8.0 |
r2d3 |
0.2.3 |
R6 |
測試盒框 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
rappdirs |
0.3.1 |
rcmdcheck |
1.3.2 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
1.0.1 |
RcppEigen |
0.3.3.5.0 |
RcppRoll |
0.3.0 |
RCurl |
1.95 - -4.12 |
readr |
1.3.1 |
readxl |
1.3.1 |
食譜 |
0.1.5 |
複賽 |
1.0.1 |
遙控器 |
2.0.2 |
reshape2 |
3 |
力拓 |
0.5.16 |
rlang |
0.3.3 |
RODBC |
-15 - 1.3 |
roxygen2 |
但是 |
rpart |
-15 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.8 6 |
RSQLite |
2.1.1 |
rstudioapi |
0.10 |
尺度 |
1.0.0 |
sessioninfo |
1.1.1 |
sp |
1.3 - 1 |
sparklyr |
1.0.0 |
SparkR |
2.4.4 |
SparseM |
1.77 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
3.6.1 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2017.10 - 1 |
statmod |
1.4.30 |
統計數據 |
3.6.1 |
stats4 |
3.6.1 |
stringi |
3 |
stringr |
1.4.0 |
生存 |
2.44 - -1.1 |
sys |
3.1 |
tcltk |
3.6.1 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.0.1 |
寵物貓 |
2.1.1 |
tidyr |
0.8.3 |
tidyselect |
0.2.5 |
timeDate |
3043.102 |
工具 |
3.6.1 |
usethis |
1.4.0 |
use utf8 |
1.1.4 |
跑龍套 |
3.6.1 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶須 |
0.3 - 2 |
withr |
2.1.2 |
xml2 |
1.2.0 |
xopen |
1.0.0 |
yaml |
2.2.0 |
郵政編碼 |
2.0.1 |
安裝了Java和Scala庫(Scala 2.11集群版)
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.8.10 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glue |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-route53 |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-s3 |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ses |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpledb |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpleworkflow |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sns |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sqs |
1.11.595 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ssm |
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測試盒框 |
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動物園管理員 |
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2.11.12 |
org.scala-lang |
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2.11.12 |
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1.0 |
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1.12.5 |
org.scalactic |
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奧羅 |
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