AWS Graviton-enabled集群

創建按鈕或集群UI

按照下麵的說明創建一個集群。為磚的運行時版本的，選擇上麵列出的一個運行時可用性部分。為工作類型，驅動程序類型或兩者都選擇，請選擇前麵列出的可用AWS gravon實例類型之一可用性部分。

磚REST API

1. 設置身份驗證為磚REST API，如果你還沒有這樣做。

2. 使用您選擇的工具來調用Databricks REST API，例如旋度或郵遞員。

3. 調用帖子集群/創建操作的集群API。例如，你可以用旋度撥打類似如下的電話:

   卷曲——netrc -X POST＼https://dbc-a1b2345c-d6e7.cloud.www.eheci.com/api/2.0/clusters/create＼——數據@create-cluster.json

   create-cluster.json:

   ｛“cluster_name”:“my-cluster”，“spark_version”:“10.2.x-scala2.12”，“node_type_id”:“m6gd.large”，“num_workers”:2｝

   前麵的請求負載指定了一個非photon運行時。要指定一個Photon運行時，添加runtime_engine:“光子”發送到請求有效負載，如下所示。(不添加光子的任何地方spark_version字段。)

   光子:

   ｛“cluster_name”:“my-cluster”，“spark_version”:“10.2.x-scala2.12”，“node_type_id”:“m6gd.large”，“num_workers”:2，“runtime_engine”:“光子”｝

磚CLI

1. 設置CLI而且設置身份驗證，如果你還沒有這樣做。

2. 運行集群創建子命令的集群CLI。例如，可以執行如下的子命令:

   數據庫集群創建——json-file create-cluster.json

   create-cluster.json:

   ｛“cluster_name”:“my-cluster”，“spark_version”:“10.2.x-scala2.12”，“node_type_id”:“m6gd.large”，“num_workers”:2｝

   前麵的請求負載指定了一個非photon運行時。要指定一個Photon運行時，添加runtime_engine:“光子”發送到請求有效負載，如下所示。(不添加光子的任何地方spark_version字段。)

   光子:

   ｛“cluster_name”:“my-cluster”，“spark_version”:“10.2.x-scala2.12”，“node_type_id”:“m6gd.large”，“num_workers”:2，“runtime_engine”:“光子”｝

磚起程拓殖的提供者

1. 安裝和配置terrform操作所需的命令行工具，如果你還沒有這樣做。

2. 創建並運行terrform配置，該配置將創建磚集群的資源。例如，您可以運行類似如下的最小配置:

   terrraform {required_providers {databricks = {source = "databricks/databricks"}}} provider "databricks" {} resource "databricks_cluster" "this" {cluster_name = "my-cluster" spark_version = "10.2.x-scala2.12" node_type_id = "m6gd. "num_workers = 2}

   前麵的請求負載指定了一個非photon運行時。要指定一個Photon運行時，添加runtime_engine:“光子”發送到請求有效負載，如下所示。(不添加光子的任何地方spark_version字段。)

   光子:

   資源"databricks_cluster" "this" {cluster_name = "my-cluster" spark_version = "10.2.x-scala2.12" node_type_id = "m6gd. "" num_workers = 2, runtime_engine = "PHOTON"}

ARM64 ISA

• 浮點精度變化:典型的操作，如加、減、乘、除，精度沒有變化。對於單個三角形函數，比如罪而且因為，與Intel實例的精度差的上限為1.11 e-16。

• 第三方支持:ISA中的更改可能會對第三方工具和庫的支持產生一些影響。

• 混合實例集群:Databricks不支持混合AWS gravon和非AWS gravon實例類型，因為每種類型都需要不同的Databricks運行時。

特性

AWS gravon不支持以下特性:

• 用於機器學習的Databricks運行時

• ARM64上的JDK 11 for Databricks Runtime 10及以上版本

• AWS膠metastore

• 磚容器服務