FileStore
FileStore是內部的一個特殊文件夾什麼是數據庫文件係統(DBFS)?在那裏你可以保存文件，並讓他們訪問您的網頁瀏覽器。你可以使用FileStore:
保存在調用時可以通過HTML和JavaScript訪問的文件，如圖像和庫
displayHTML．保存要下載到本地桌麵的輸出文件。
從本地桌麵上傳csv和其他數據文件，以便在Databricks上處理。
當您使用某些特性時，Databricks將文件放在FileStore下的以下文件夾中:
/ FileStore /罐-包含您上傳．如果刪除此文件夾中的文件，則在工作空間中引用這些文件的庫可能不再工作。/ FileStore /表控件導入的文件用戶界麵．如果刪除此文件夾中的文件，則可能無法再訪問從這些文件創建的表。/ FileStore /塊-包含你打電話時在筆記本上創建的圖像顯示()在Python或R plot對象上，例如ggplot或matplotlib情節。如果您刪除了這個文件夾中的文件，您可能不得不在引用這些文件的筆記本中重新生成這些圖。看到Matplotlib而且ggplot2為更多的信息。/ FileStore import-stage-包含導入時創建的臨時文件筆記本電腦或磚檔案文件。這些臨時文件在筆記本導入完成後消失。
將文件保存到FileStore
您可以使用dbutils.fs.put將任意文本文件寫入/ FileStore在DBFS目錄:
dbutils．fs．把（“/ FileStore /我的東西/ my-file.txt”，這是將保存到磁盤上的實際文本。就像“你好，世界!”“榜樣”）
在以下操作中，替換< databricks-instance >與工作空間的URL您的Databricks部署。
文件存儲在/ FileStore是否可在您的網頁瀏覽器訪問https:// < databricks-instance > /文件/．例如，您存儲的文件/ FileStore /我的東西/ my-file.txt可以在https:// < databricks-instance > /文件/我的東西/ my-file.txt．
然而，如果有的話? o =例如，在部署URL中https:// < databricks-instance > / ? o = 6280049833385130、替換https:// < databricks-instance > /文件/我的東西/ my-file.txt與https:// < databricks-instance > /文件/我的東西/ my-file.txt ? o = # # # # # #後麵的數字o =與你的URL中相同。
請注意
也可以使用DBFS文件上傳接口將文件放入/ FileStore目錄中。看到使用Data選項卡瀏覽並創建表．
在筆記本中嵌入靜態圖像
您可以使用文件/將靜態圖像嵌入筆記本的位置:
displayHTML（“< img src =“文件/ image.jpg”>“）
或Markdown圖像導入語法:
% md ! [my_test_image](文件/ image.jpg)
您可以使用DBFS上傳靜態圖像Databricks REST API參考和請求Python HTTP庫。以下示例:
取代
< databricks-instance >與工作空間的URL您的Databricks部署。取代
<標記>用你的價值個人訪問令牌．取代
< image-dir >位置在FileStore要上傳圖像文件的位置。
請注意
作為安全最佳實踐，在使用自動化工具、係統、腳本和應用程序進行身份驗證時，Databricks建議您使用屬於服務主體的訪問令牌，而不是工作區用戶。有關更多信息，請參見管理服務主體．
進口請求進口json進口操作係統令牌＝' <標記> '頭＝｛“授權”：不記名的% s＇％令牌｝url＝“https:// < databricks-instance > / api / 2.0”dbfs_dir＝“dbfs: / FileStore / < image-dir > /”defperform_query（路徑，頭，數據＝{}):會話＝請求．會話（）分別地＝會話．請求（“職位”，url+路徑，數據＝json．轉儲（數據)，驗證＝真正的，頭＝頭）返回分別地．json（）defmkdir（路徑，頭)：_data＝{}_data［“路徑”］＝路徑返回perform_query（“/ dbfs / mkdir”，頭＝頭，數據＝_data）def創建（路徑，覆蓋，頭)：_data＝{}_data［“路徑”］＝路徑_data［“覆蓋”］＝覆蓋返回perform_query（“dbfs /創建”，頭＝頭，數據＝_data）defadd_block（處理，數據，頭)：_data＝{}_data［“處理”］＝處理_data［“數據”］＝數據返回perform_query（“/ dbfs / addblock”，頭＝頭，數據＝_data）def關閉（處理，頭)：_data＝{}_data［“處理”］＝處理返回perform_query（“dbfs /關閉”，頭＝頭，數據＝_data）defput_file（src_path，dbfs_path，覆蓋，頭)：處理＝創建（dbfs_path，覆蓋，頭＝頭)[“處理”］打印（“把文件:“+dbfs_path）與開放（src_path，rb的）作為local_file：而真正的：內容＝local_file．讀（2**20.）如果len（內容）= =0：打破add_block（處理，b64encode（內容）．解碼()，頭＝頭）關閉（處理，頭＝頭）mkdir（路徑＝dbfs_dir，頭＝頭）文件＝［f為f在操作係統．listdir（“。”）如果操作係統．路徑．isfile（f）]為f在文件：如果“使用”在f：target_path＝dbfs_dir+f分別地＝put_file（src_path＝f，dbfs_path＝target_path，覆蓋＝真正的，頭＝頭）如果分別地= =沒有一個：打印（“成功”）其他的：打印（分別地）