用自定義元數據豐富Delta Lake表
除了表注釋之外，您還可以使用Delta Lake事務日誌中的字段為單個提交向表或消息添加自定義標記。
設置用戶定義的提交元數據
您可以使用DataFrameWriter選項將用戶定義的字符串指定為這些操作提交的元數據userMetadata或SparkSession配置spark.databricks.delta.commitInfo.userMetadata．如果兩者都指定了，則優先選擇該選項。中的用戶定義元數據是可讀的描述曆史操作。
集火花．磚．δ．commitInfo．userMetadata＝覆蓋-為-修複-不正確的-數據插入覆蓋默認的．people10m選擇＊從更多人
df．寫．格式（“δ”）＼．模式（“覆蓋”）＼．選項（“userMetadata”，“overwritten-for-fixing-incorrect-data”）＼．保存（“/ tmp /δ/ people10m”）
df．寫．格式（“δ”）．模式（“覆蓋”）．選項（“userMetadata”，“overwritten-for-fixing-incorrect-data”）．保存（“/ tmp /δ/ people10m”）
在表屬性中存儲自定義標記
可以使用。將自己的元數據存儲為表屬性TBLPROPERTIES在創建而且改變．然後你就可以顯示元數據。例如:
改變表格默認的．people10m集TBLPROPERTIES（“部門”＝“會計”，“delta.appendOnly”＝“真正的”）;——顯示表的屬性。顯示TBLPROPERTIES默認的．people10m；——隻顯示'department'表屬性。顯示TBLPROPERTIES默認的．people10m（“部門”）;
TBLPROPERTIES作為Delta表元數據的一部分存儲。你不能定義newTBLPROPERTIES在一個創建語句，如果Delta表已經存在於給定位置。
此外，為了定製行為和性能，Delta Lake支持某些Delta表屬性:
塊刪除和更新Delta表:
delta.appendOnly = true．配置時間旅行保留屬性:
delta.logRetentionDuration = < interval-string >而且delta.deletedFileRetentionDuration = < interval-string >．詳細信息請參見為時間旅行配置數據保留．配置要收集統計信息的列數:
delta.dataSkippingNumIndexedCols = n．此屬性向寫入器指示隻收集第一個屬性的統計信息n表中的列。此外，數據跳過代碼忽略該列索引之外的任何列的統計信息。此屬性僅對寫入的新數據生效。
隨機化文件前綴以避免S3元數據中的熱點:
delta.randomizeFilePrefixes = true．對於需要大量(每秒數千個請求)快速讀/寫操作的表，我們強烈建議將一個S3桶專用於一個表(將表定位在桶的根)，並啟用隨機化的文件前綴以獲得最佳體驗。
請注意
修改增量表屬性是一個寫操作，會與其他操作衝突並發寫操作，導致他們失敗。Databricks建議隻在表上沒有並發寫操作時修改表屬性。
你也可以設置三角洲。-在使用Spark配置第一次提交到Delta表時使用前綴屬性。例如，使用屬性初始化Delta表delta.appendOnly = true，設置Spark配置spark.databricks.delta.properties.defaults.appendOnly來真正的．例如:
火花．sql（"SET spark. databicks .delta.properties.defaults. appendonly = true"）
火花．相依．集（“spark.databricks.delta.properties.defaults.appendOnly”，“真正的”）
火花．相依．集（“spark.databricks.delta.properties.defaults.appendOnly”，“真正的”）
另請參閱增量表屬性引用．