開發人員工具和指導
了解可用於處理Databricks資源和數據以及開發Databricks應用程序的工具和指導。
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當你想要… |
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從您的工具、腳本和應用程序驗證Databricks。在使用Databricks資源和數據之前，必須使用Databricks進行身份驗證。 |
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通過使用流行的集成開發環境(IDE)，如Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse和RStudio連接到Databricks，並通過使用IDE插件自動化Databricks。 |
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自動化數據庫從代碼庫編寫的流行語言，如Go。 |
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從Python、Go、JavaScript和TypeScript等流行語言編寫的代碼在Databricks上運行SQL命令。通過ODBC和JDBC連接工具和客戶端到Databricks。 |
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通過使用命令行界麵(cli)自動化數據庫。 |
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在筆記本中使用Databricks Utilities可以高效地使用對象存儲、鏈化和參數化筆記本以及處理敏感的憑據信息。 |
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查找Databricks REST api的參考信息。 因為這是一個測試版，您可能需要偶爾引用遺留版本Databricks REST API參考因為REST API資源管理器缺少一些請求/響應示例和解釋。如果發現問題，請使用REST API Explorer的Databricks發送反饋鏈接。 |
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通過使用流行的客戶端直接調用Databricks自動化api，例如 |
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通過使用Databricks CLI包作為Python庫，直接使用Python調用Databricks自動化api。 |
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通過使用流行的基礎設施即代碼(IaC)產品，如Terraform、Terraform的雲開發工具包和Pulumi，自動化提供和維護Databricks基礎設施和資源。 |
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通過使用流行的係統，如GitHub Actions、Azure Pipelines、GitLab CI/CD、Jenkins和Apache Airflow，為Databricks實現行業標準的持續集成和持續交付(CI/CD)實踐。 |
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通過Databricks的cli，以及DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/J等常用工具，運行Databricks中的SQL命令和腳本。 |
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使用名為服務主體作為安全最佳實踐，驗證自動化腳本，工具，應用程序和係統與Databricks。 |
提示
您還可以將許多其他流行的第三方工具連接到集群和SQL倉庫，以訪問Databricks中的數據。看到磚的集成．