UNSUPPORTED_FEATURE錯誤類

SQLSTATE: 0 a000

不支持功能:

這類錯誤有以下派生誤差類:

AES_MODE

AES -<模式>與填充<填充>由< functionName >函數。

AI_GENERATE_TEXT

SQL函數ai_generate_text()僅可在DBSQL Pro和Serverless,或者顯式禁用

ANALYZE_UNCACHED_TEMP_VIEW

分析表的列命令可以操作已經被緩存的臨時視圖。考慮緩存視圖< viewName >。

ANALYZE_UNSUPPORTED_COLUMN_TYPE

分析表的列命令不支持的類型< columnType >的列< columnName >表中<表>。

ANALYZE_VIEW

分析表命令不支持的觀點。

CATALOG_OPERATION

目錄< catalogName >不支持<操作>。

COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES

結合ORDER BY /排序/ /集群分發。

CREATE_TABLE_STAGING_LOCATION

在一個臨時位置創建一個目錄表。

DESC_TABLE_COLUMN_PARTITION

DESC表列特定分區。

DROP_NAMESPACE_CASCADE

不支持刪除名稱空間級聯<供應商>目錄。

INSERT_PARTITION_SPEC_IF_NOT_EXISTS

插入<表>如果不存在分區規範。

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_FUNC

引用一個側列別名< lca >在聚合函數< aggFunc >。

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_WITH_WINDOW_AND_HAVING

引用側列別名< lca >在聚集查詢窗口表達式和條款。請重寫聚集查詢通過刪除條款或消除橫向別名引用在選擇列表中。

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_GROUP_BY

引用一個側列別名通過GROUP BY別名/都不支持。

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_WINDOW

引用一個側列別名< lca >在窗口表達式< windowExpr >。

LATERAL_JOIN_USING

加入使用橫向相關性。

LITERAL_TYPE

直譯為“<值>”<類型>。

MULTIPLE_BUCKET_TRANSFORMS

多個桶轉換。

MULTI_ACTION_ALTER

目標JDBC服務器托管表<表>不支持ALTER TABLE與多個操作。把ALTER TABLE分成個人行為來避免這個錯誤。

ORC_TYPE_CAST

無法轉換< orcType >獸人的數據類型< toType >。

PANDAS_UDAF_IN_PIVOT

熊貓用戶定義的聚合函數的主條款。

PARAMETER_MARKER_IN_UNEXPECTED_STATEMENT

在出人意料的聲明中參數標記:<聲明>。參數標記必須隻用於查詢,或DML語句。

PIVOT_AFTER_GROUP_BY

主條款GROUP BY子句。考慮把GROUP BY子查詢。

PIVOT_TYPE

旋轉的價值”<值>列的數據類型<類型>。

PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE

Python UDF的條款< joinType >加入。在一個酒店加入考慮重寫一個WHERE子句的交叉連接。

SET_NAMESPACE_PROPERTY

<屬性>是一個保留的名稱空間屬性,<味精>。

SET_PROPERTIES_AND_DBPROPERTIES

設置屬性和DBPROPERTIES在同一時間。

SET_TABLE_PROPERTY

<屬性>是一個保留表屬性,<味精>。

TABLE_OPERATION

表<表>不支持<操作>。請檢查當前目錄和命名空間以確保預計限定表名,並檢查目錄實現由“spark.sql.catalog”配置。

TOO_MANY_TYPE_ARGUMENTS_FOR_UDF_CLASS

UDF類< num >類型參數。

TRANSFORM_DISTINCT_ALL

變換不同的/所有條款。

TRANSFORM_NON_HIVE

變換SERDE僅支持在蜂巢模式。