穀歌雲存儲
介紹如何在Databricks中對穀歌GCS (Cloud Storage)表進行讀寫操作。如果要從GCS桶中讀寫，必須創建一個附加的服務帳戶，並且在創建集群時必須將該桶與該服務帳戶關聯。
使用為服務帳戶生成的密鑰直接連接到桶。
直接訪問GCS桶
若要直接讀取和寫入bucket，您可以配置在火花配置．
步驟1:使用穀歌雲控製台設置穀歌雲服務賬號
需要為Databricks集群創建一個服務帳號。Databricks建議給予該服務帳戶執行其任務所需的最少權限。
點擊IAM和Admin在左側導航窗格中。
點擊服務帳戶．
點擊+創建服務賬號．
輸入服務帳戶名稱和描述。
點擊創建．
點擊繼續．
點擊完成．
創建密鑰。看到創建直接訪問GCS桶的密鑰．
步驟3:設置Databricks集群
當你配置集群：
在Databricks運行時版本下拉,選擇7.3 LTS或以上。
在火花配置選項卡，添加以下所有Spark配置。取代
< client_email >，< project_id >，< private_key >,< private_key_id >這些字段名稱的值來自您的關鍵JSON文件。重要的
的值
< private_key >跨多行。粘貼整個私鑰。不要包括開頭和結尾的引號。spark.hadoop.google.cloud.auth.service.account.enable真實spark.hadoop.fs.gs.auth.service.account.email < client_email >spark.hadoop.fs.gs.project.id < project_id >spark.hadoop.fs.gs.auth.service.account.private.key < private_key >spark.hadoop.fs.gs.auth.service.account.private.key.id < private_key_id >
4 .使用方法
要從GCS桶中讀取，可以使用任何支持的格式的Spark read命令，例如:
df＝火花．讀．格式（“鋪”）．負載（“gs: / / < bucket名> / <路徑>”）
要寫入GCS桶，可以使用Spark支持的任何格式的寫命令，例如:
df．寫．格式（“鋪”）．模式（“< >模式”）．保存（“gs: / / < bucket名> / <路徑>”）
取代< bucket名>中創建的bucket的名稱步驟2:配置GCS桶．