Databricks集成概述

此處列出的文章提供了有關如何連接到可以與Databrick一起使用的大量數據源，BI工具和開發人員工具的信息。其中許多可通過我們的合作夥伴係統和我們的合作夥伴Connect Hub獲得。

合作夥伴連接

合作夥伴Connect是一個用戶界麵，允許經過驗證的解決方案與Databricks群集和SQL端點更快，更輕鬆地集成。

有關更多信息，請參閱Databricks合作夥伴連接指南。

數據源

Databricks可以從數據中讀取數據並將數據寫入各種數據格式，例如CSV，三角洲湖，JSON，Parquet，XML和其他格式，以及數據存儲提供商，例如Amazon S3，Google BigQuery和Cloud Storage，Snowflake和其他提供商。

有關綜合列表，使用連接說明，請參閱數據攝入和數據源。

BI工具

Databricks已驗證了與您喜歡的BI工具（包括Power BI，Tableau等）的集成，使您可以通過Databricks簇和SQL端點與數據合作，在許多情況下，具有低代碼和無代碼體驗。

有關綜合列表，使用連接說明，請參閱BI和可視化。

其他ETL工具

除了訪問各種數據源，Databricks提供了與DBT，Prophecy和Azure Data Factory等ETL/ELT工具的集成，以及數據管道編排工具（如AirFlow和SQL數據庫工具），例如DataGrip，DBEAVER，DBEAVER和SQL WORKERBENCE/J。

有關連接說明，請參見：

IDE和其他開發人員工具

Databricks支持開發人員工具，例如DataGrip，Intellij，Pycharm，Visual Studio Code等，使您可以通過Databricks使用數據集群和SQL端點通過編寫代碼。

有關綜合列表，使用連接說明，請參閱開發人員工具和指導。

git

Databricks Repos提供與您喜歡的GIT提供商的存儲庫集成，因此您可以在Databricks筆記本中開發代碼，並將其與遠程GIT存儲庫同步。看GIT集成存儲庫。