數據lakehouse數據治理
的架構原則數據治理支柱蓋如何集中管理數據和訪問。
數據治理的原則
統一數據管理
數據管理是執行的基礎數據治理策略。它包括收集、集成、組織和持久性的可信數據資產,以幫助組織價值最大化。集中統一的目錄並始終將你所有的數據存儲和分析工件,以及與每個數據對象關聯的元數據。它使最終用戶能夠發現可用的數據集的血統來源並提供可見性通過跟蹤所有數據資產。
統一數據安全
有兩種有效的數據安全治理的原則:理解誰有權訪問哪些數據,誰最近訪問數據。這些信息是至關重要的,幾乎所有的行業和監管合規要求是任何安全治理計劃的基礎。統一數據安全係統,權限模型可以集中且一致地管理所有數據資產。數據訪問與報警集中審計和監控能力,促進問責製。
數據質量管理
數據質量是派生的基礎數據準確和有意義的見解。數據質量有很多維度,包括完整性、準確性、有效性和一致性。必須積極設法提高最終的數據集的質量,這樣的數據是可靠和值得信賴的信息業務用戶。
安全地共享數據和實時
數據共享中扮演著重要角色在整個企業的業務流程,從產品開發和內部操作的客戶體驗和法規遵從性。越來越多的組織需要共享數據集,大型和小型,業務部門、客戶、供應商和合作夥伴。beplay体育app下载地址安全是至關重要的,因為是效率和即時訪問到最新的數據。使用一個開放和安全交換技術有助於最大化潛在的交易夥伴通過刪除供應商技術鎖定的壁壘。
下一個:數據治理的最佳實踐
看到數據治理的最佳實踐。