什麼是AutoML?
Databricks AutoML幫助您自動將機器學習應用到數據集。您提供數據集並識別預測目標，而AutoML為模型訓練準備數據集。然後AutoML執行並記錄一組創建、調優和評估多個模型的試驗。在模型評估之後，AutoML將顯示結果，並提供一個Python筆記本，其中包含每次試運行的源代碼，以便您可以檢查、再現和修改代碼。AutoML還計算數據集的彙總統計信息，並將這些信息保存在筆記本中，以便您稍後查看。
您可以使用Databricks AutoML來處理回歸、分類和預測問題。了解更多關於Databricks AutoML是如何工作的．
需求
Databricks Runtime 9.1 ML或以上版本。對於通用可用性(GA)版本，請使用Databricks Runtime 10.4 LTS ML或以上版本。
對於時間序列預測，使用Databricks Runtime 10.0 ML或以上版本。
對於Databricks Runtime 9.1 LTS ML及以上版本，AutoML依賴於
databricks-automl-runtime包，它包含在AutoML之外有用的組件，還有助於簡化AutoML培訓生成的筆記本。databricks-automl-runtime可在PyPI．
除了在Databricks運行時for Machine Learning中預安裝的庫之外，不應該在集群上安裝其他庫。
對現有庫版本的任何修改(刪除、升級或降級)都會由於不兼容而導致運行失敗。