Databricks機器學習指南

本文提供了Databricks機器學習的概述,包括如何訪問Databricks機器學習UI的指導,以及關於常見ML任務和場景的教程和用戶指南的鏈接。

Databricks機器學習是一個集成的端到端機器學習環境,包括實驗跟蹤、模型訓練、特征開發和管理以及特征和模型服務的托管服務。該圖顯示了Databricks的功能如何映射到模型開發和部署過程的步驟。

機器學習圖

Databricks機器學習概述

使用Databricks機器學習,您可以:

您還可以訪問Databricks工作區的所有功能,例如筆記本、集群、作業、數據、Delta表、安全和管理控件,等等。有關更多信息,請參見數據科學與工程指南

對於機器學習應用程序,Databricks建議使用正在運行的集群用於機器學習的Databricks運行時

開始使用Databricks機器學習

要開始,請參見:

要了解Databricks機器學習的主要功能,請參見:

有關推薦的Databricks機器學習MLOps工作流,請參見:

要了解關於使用Databricks機器學習開發和部署機器學習模型的典型步驟的更多信息,請參見: