MLeap毫升模型出口
出口模型為個體預測服務,您可以使用MLeap常見的序列化格式和執行引擎,機器學習管道。MLeap支持序列化Apache火花,scikit-learn TensorFlow管道成一捆,這樣你就可以加載和部署與新數據訓練模型進行預測。可以導入導出的模型轉化為得分和火花和其他平台上的預測。Beplay体育安卓版本
你可以找到的包MLeap GitHub回購。它是一個開源包和使用Apache 2.0許可。
請注意
運行時不支持開源MLeap磚。使用MLeap,您必須創建一個集群運行磚運行時的ML, MLeap預先安裝的定製版本。
下麵的筆記本顯示出口工作流模型的一個例子。