連接到標簽框

Labelbox是一個訓練數據平台，用於從圖像、視頻、Beplay体育安卓版本音頻、文本和平鋪圖像中創建訓練數據。使用Labelbox, AI團隊可以自定義工作流，在單一統一的平台中操作、管理和改進數據標注、數據編目和模型調試。Beplay体育安卓版本Labelbox旨在幫助人工智能團隊構建和操作生產級機器學習係統。

你可以連接你的數據庫集群有機器學習版本的Databricks Runtime到Labelbox。

使用合作夥伴連接連接到標簽框

本節描述如何使用夥伴連接將Databricks工作區中的集群連接到Labelbox。

標準連接和標簽盒的區別

要使用Partner connect連接到Labelbox，請執行下麵的步驟使用Partner Connect連接到ML合作夥伴．Labelbox連接與標準機器學習連接的不同之處在於:

  • 除了集群、服務主體和個人訪問令牌之外，Partner Connect還創建一個筆記本命名labelbox_databricks_example.ipynb在工作區/共享/ labelbox_demo文件夾在你的Labelbox帳戶，如果它還不存在。

連接的步驟

要使用合作夥伴連接連接到標簽框，請執行以下操作:

  1. 使用Partner Connect連接到ML合作夥伴．

  2. 創建一個標簽框API鍵您的Labelbox帳戶，如果您沒有一個。複製API密鑰並將其保存在一個安全的位置，因為密鑰最終將從視圖中隱藏，並且您稍後將需要此密鑰。

  3. 設置ML集群和Labelbox入門筆記本．

手動連接到標簽框

本節介紹如何將Labelbox連接到Databricks集群。

請注意

要更快地連接，請使用合作夥伴連接。

需求

您必須有一個運行Databricks Runtime for Machine Learning的可用集群。若要檢查現有集群，請查找毫升在運行時列的時候顯示集群在你的工作空間。如果沒有可用的Databricks Runtime ML集群，創建集群和Databricks運行時版本，選擇一個版本毫升列表。

連接的步驟

手動連接標簽框的方法如下:

  1. 去Labelbox頁麵報名申請一個新的Labelbox帳戶或登錄到您現有的Labelbox帳戶。

  2. 創建一個標簽框API鍵您的Labelbox帳戶，如果您沒有一個。複製API密鑰並將其保存在一個安全的位置，因為密鑰最終將從視圖中隱藏，並且您稍後將需要此密鑰。

  3. 在你的工作空間裏找一個Labelbox入門筆記本:

    1. 在Databricks工作空間中，確保處於數據科學與工程或Databricks機器學習環境中。使用側邊欄persona-switcher如果有必要的話)。

    2. 在側欄中，單擊工作空間>共享．

    3. 如果一個名為labelbox_demo不存在，創建它:

      1. 單擊旁邊的向下箭頭共享．

      2. 點擊創建文件夾>．

      3. 輸入labelbox_demo，

      4. 點擊創建文件夾．

    4. 單擊labelbox_demo文件夾中。如入門筆記本命名labelbox_databricks_example.ipynb文件夾中不存在，導入它:

      1. 單擊旁邊的向下箭頭labelbox_demo．

      2. 點擊進口．

      3. 點擊URL．

      4. 輸入https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb並點擊進口．

  4. 繼續設置ML集群和Labelbox入門筆記本．

設置ML集群和Labelbox入門筆記本

  1. 在Databricks工作空間中，確保您仍處於數據科學與工程或Databricks機器學習環境中。使用側邊欄persona-switcher如果有必要的話)。

  2. 檢查您的ML集群中是否安裝了所需的標簽框庫:

    1. 在側欄中，單擊計算．

    2. 單擊您的ML集群。使用過濾器如有必要，請在盒子裏找到它。

      請注意

      如果使用Partner Connect連接到Labelbox，則ML集群的名稱應該為LABELBOX_CLUSTER．

    3. 單擊庫選項卡。

    4. 如果labelbox軟件包未列出，請安裝:

      1. 點擊安裝新．

      2. 點擊PyPI．

      3. 為包,輸入labelbox．

      4. 點擊安裝．

    5. 如果labelspark軟件包未列出，請安裝:

      1. 點擊安裝新．

      2. 點擊PyPI．

      3. 為包,輸入labelspark．

      4. 點擊安裝．

  3. 將您的ML集群附加到初學者筆記本:

    1. 在側欄中，單擊>共享> labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb．

    2. 附加您的ML集群對著筆記本。

  4. 瀏覽筆記本，學習如何自動化標簽盒。

額外的資源