Apache Spark API參考
Databricks建立在Apache Spark的頂部，Apache Spark是一種用於大數據和機器學習的統一分析引擎。有關更多信息，請參閱apache spark-什麼是火花在Databricks網站上。
Apache Spark具有易於使用的API，用於在大型數據集上操作。這包括100多個運營商的集合，用於轉換數據和熟悉的數據框架API，以操縱半結構化數據。這些API包括：
Pyspark Apis對於Python開發人員。看Pyspark入門。關鍵類包括：
火花- 使用數據集和DataFrame API進行編程Spark的入口點。看Spark Session API和起點：火花。
數據框架- 分布式的數據集合，分組為命名列。看數據集和數據範圍，，，，創建數據範圍，，，，DataFrame API， 和數據幀功能。
SparkR API對於R開發人員。看到SparkR（Spark on Spark）開發人員指南。關鍵類包括：
SparkDataFrame- 分布式的數據集合，分組為命名列。看數據集和數據範圍，，，，創建數據範圍， 和創建SparkDataFrames。
Scala API。關鍵類包括：
Java Apis。關鍵類包括：
要了解如何在Databricks上使用Apache Spark API，請參見：
對於Java，您可以將Java代碼作為一個罐子工作。