2018年1月

Azure Blob存儲容器和數據湖存儲的掛載點

2018年1月16日至23日:2.63版

我們已經提供了通過Databricks文件係統(DBFS)掛載Azure Blob存儲容器和數據湖存儲的說明。這使得同一工作空間中的所有用戶都能夠通過掛載點訪問Blob存儲容器或Data Lake存儲(或容器或存儲中的文件夾)。DBFS管理用於訪問掛載的Blob存儲容器或數據湖存儲的憑據，並在後台自動處理Azure Blob存儲或數據湖存儲的身份驗證。

安裝Blob存儲容器和Data Lake存儲需要Databricks Runtime 4.0及以上版本。一旦容器或存儲被掛載，就可以使用Runtime 3.4或更高版本來訪問掛載點。

看到訪問Azure數據湖存儲Gen2和Blob存儲和從Databricks訪問Azure Data Lake存儲Gen1獲取更多信息。

SQL和Python的表訪問控製(私有預覽)

2018年1月4日至11日:2.62版

去年，我們為SQL用戶引入了數據對象訪問控製。今天，我們激動地宣布為SQL和Python用戶提供表訪問控製(ACL)的私有預覽。使用表訪問控製，可以限製對表、數據庫、視圖或函數等安全對象的訪問。您還可以通過對包含任意查詢的派生視圖設置權限來提供細粒度的訪問控製(例如，對匹配特定條件的行和列)。

看到Hive metastore特權和安全對象(遺留)獲取更多信息。

通過API導出筆記本作業運行結果

2018年1月4日至11日:2.62版

為了提高你分享和協作工作結果的能力，我們現在有了一個新的工作API端點，工作/運行/出口它可以讓您在代碼和儀表板視圖中檢索筆記本作業運行結果的靜態HTML表示形式。

看到經營出口獲取更多信息。

Apache氣流1.9.0包含Databricks集成

2018年1月2日

去年，我們在Airflow(一種管理ETL調度的流行解決方案)中發布了預覽功能，允許客戶在本地創建任務，觸發Databricks在氣流DAG中運行。beplay体育app下载地址我們很高興地宣布，這些集成已經在風流的1.9.0版本中公開發布。

看到用Apache風流編排Databricks作業獲取更多信息。