2019年10月
這些特性和磚平台改進2019年10月被釋放。Beplay体育安卓版本
請注意
版本正在上演。磚帳戶可能沒有更新,直到一周後最初的發布日期。
磚6.1運行時機器學習
2019年10月22日
磚運行時6.1毫升的通常是可用的。它包括支持GPU集群和升級以下機器學習庫:
TensorFlow, 1.14.0
PyTorch, 1.2.0
Torchvision, 0.4.0
MLflow 1.3.0到版本
有關更多信息,請參見完成磚運行時為6.1毫升(不支持)發行說明。
MLflow API調用現在速度有限
2019年10月22日- 29日:3.5版
以確保高質量的服務負載較重的情況下,磚現在執行的所有MLflow API調用API的速度限製。限製每個賬戶設置,以確保公平用法和高可用性對所有組織共享工作區。
MLflow客戶自動重試1.3.0 MLflow版本,是可用的磚運行時為6.1毫升(不支持)。我們建議所有客戶切換到最新Mbeplay体育app下载地址Lflow客戶端版本。
有關詳細信息,請參見實驗的API。
池的實例集群快速發射通常可用
2019年10月22日- 29日:3.5版
磚功能,支持將集群附加到一個預定義的現在普遍可用的空閑池實例。
磚不收取DBUs實例在空閑池中。實例提供賬單是否適用。看到定價。
有關詳細信息,請參見創建一個池。
磚6.1運行時的遺傳算法
2019年10月16日
磚6.1運行時帶來了幾個增強三角洲湖:
很容易轉換表三角洲湖格式
Python api為三角洲表(公共預覽版)
動態文件修剪(DFP)默認啟用
請注意
從6.1版本開始,磚CPU運行時僅支持集群。如果你想使用GPU集群,您必須使用磚運行時毫升。
有關更多信息,請參見完成磚運行時的6.1(不支持)發行說明。
非管理用戶數據磚可以讀取用戶和組名稱和id使用SCIM API
2019年10月8日- 15日:3.4版
非管理用戶現在可以調用組API獲得用戶和組端點閱讀用戶和組隻顯示名稱和id。所有其他SCIM API操作繼續需要管理員訪問。
磚運行時6.0毫升
2019年10月4日
磚運行時6.0毫升包括以下更新:
MLflow
現在的新火花數據源MLflow實驗提供了一個標準的API加載MLflow實驗運行數據。
添加MLflow Java客戶端
MLflow現在提升為一個頂級庫
Hyperopt GA -以來顯著改善公共預覽版包括支持MLflow登錄引發工人,正確處理PySpark廣播變量,以及一個新的指南使用Hyperopt模型選擇。
升級Horovod MLflow庫和蟒蛇分布。
請注意
在這個版本隻CPU支持集群。
有關更多信息,請參見完成磚運行時為6.0毫升(不支持)發行說明。
磚6.0運行時的遺傳算法
2019年10月1日
磚6.0運行時帶來了很多庫升級和新特性,包括:
新的Scala和三角洲湖DML命令Java api,以及真空和曆史效用的命令。
增強DBFS融合客戶更快和更可靠的讀和寫在模型訓練。
支持多種matplotlib情節/筆記本電池。
Python 3.7更新,以及更新numpy,大熊貓,matplotlib和其他庫。
日落的Python 2的支持。
請注意
在這個版本隻CPU支持集群。
有關更多信息,請參見完成磚運行時的6.0(不支持)發行說明。