2020年8月
這些功能和Databricks平台改進於2020年8月發布。Beplay体育安卓版本
請注意
發布是分階段的。您的Databricks帳戶可能要到最初發布日期後一周才會更新。
令牌管理API是GA，管理員可以使用管理控製台授予和撤銷用戶對令牌的訪問權
2020年8月26日- 9月1日:3.27版本
令牌管理現在普遍可用。Databricks管理員可以使用令牌管理API和管理控製台來管理用戶的Databricks個人訪問令牌。作為管理員，您可以:
監視和撤銷用戶的個人訪問令牌。
控製工作空間中未來令牌的生存期。
控製哪些用戶可以通過權限API或在管理控製台中創建和使用令牌。
在從公共預覽到GA的過渡中，令牌管理API參數created_by被改為created_by_id，以及一個新參數，created_by_username是補充道。
有關更多信息，請參見管理個人訪問令牌．
增加了閃亮應用的消息大小限製
2020年8月26日- 9月1日:3.27版本
Shiny應用程序的最大應用程序大小已從10 MB增加到20 MB。如果您的應用程序的總大小超過此限製，請查看閃亮的常見問題．
改進了在本地模式下設置集群的說明
2020年8月26日- 9月1日:3.27版本
在集群UI中:
如果您創建了一個具有0個worker的集群，將出現一個工具提示，建議您使用本地模式並顯示相關的配置設置(
spark.master當地[*]）.你不能再設置了
spark.master當地[*]對於集群，除非集群有0個工作人員。
Databricks Runtime 7.2 GA
2020年8月20日
Databricks Runtime 7.2在Databricks Runtime 7.1的基礎上帶來了許多額外的功能和改進，包括:
自動加載程序Auto Loader是一種有效的方法，用於增量地將大量文件攝取到Delta Lake中。它現在是GA，並增加了以下功能:
目錄列出模式選項:除了現有的文件通知模式外，Auto Loader還添加了一個新的目錄列出模式，用於確定何時有新文件。
雲資源管理API:你現在可以使用我們的Scala API來管理由Auto Loader創建的雲資源。您可以使用此API列出通知服務並刪除特定的通知服務。
速率限製選項:您現在可以使用
cloudFiles.maxBytesPerTrigger選擇限製在每個微批中處理的數據量。選項驗證:Auto Loader現在驗證您提供的選項。
驗證將會失敗。若要跳過選項驗證，請設置cloudFiles.validateOptions來假．
有效地使用clone複製Delta表．
改進:
S3存儲連接器已更新到Hadoop 3.1.3支持的版本，提供了穩定性改進。
雪花連接器已升級到2.8.1版本，其中包括Spark 3.0支持。
憑據傳遞改進
TensorBoard改進
升級了Python和R庫
詳細信息請參見completeDatabricks Runtime 7.2(不支持)發行說明。
Databricks Runtime 7.2 ML GA
2020年8月20日
用於機器學習的Databricks Runtime 7.2構建在Databricks Runtime 7.2之上，並帶來了新的和改進的Python和係統庫。詳細信息請參見completeDatabricks Runtime 7.2 for ML(不支持)發行說明。
Databricks Runtime 7.2 Genomics GA
2020年8月20日
Databricks Runtime 7.2 for Genomics是建立在Databricks Runtime 7.2之上的，顯著加快了從文字numpy 1D和2D浮點型數組到Java數組的轉換。的光芒全基因組關聯研究文獻反映用法。
詳細信息請參見completeDatabricks Runtime 7.2 for Genomics(不支持)發行說明。
權限API(公開預覽版)
2020年8月18日
Databricks很高興地宣布公開預覽的權限API，它可以讓你管理權限:
令牌
啟用單點登錄時的密碼
集群
池
工作
筆記本電腦
文件夾(目錄)
MLflow注冊模型
有關更多信息，請參見權限API 2.0．
Databricks Connect 7.1 (GA)
2020年8月12日
磚連接現在支持Databricks Runtime 7.1。
在Databricks Runtime 7.1中，Databricks建議您始終使用最新版本的Databricks Connect。
客戶管理的VPC為GA
2020年8月12日至25日:版本3.26
客戶管理VPC特性於6月作為公共預覽版推出，現在客戶可以在beplay体育app下载地址E2版本的Databricks平台Beplay体育安卓版本．默認情況下，集群是在單個AWS VPC(虛擬私有雲)中創建的，由Databricks在您的AWS帳戶中創建和配置。在您自己的VPC中創建Databricks工作區允許您對基礎設施進行更多的控製，並且可以幫助您遵守組織可能需要的特定雲安全和治理標準。創建工作區時，您隻需提供VPC ID、安全組ID和子網ID多工作空間API(帳戶API)．
對於GA，已經添加了對us-east-2的區域支持。
有關更多信息，請參見Customer-managed VPC．
該特性僅在E2版本的Databricks平台上可用，而在現有的企業平台上不可用。Beplay体育安卓版本請聯係您的Databricks代表請求訪問。
安全集群連接(無公網ip)為GA
2020年8月12日至25日:版本3.26
安全集群連接在6月份作為公共預覽版引入，允許您啟動所有節點隻有私有IP地址的集群，從而提供增強的安全性。安全集群連接現在通常可以在工作空間中使用customer-managed VPC使用多工作空間API(帳戶API)．
有關更多信息，請參見安全的集群連接．
此特性僅在E2版本的Databricks平台Beplay体育安卓版本，而不是在現有的企業平台上。Beplay体育安卓版本請聯係您的Databricks代表請求訪問。
多工作空間API(帳戶API)增加了定價層
2020年8月12日至25日:版本3.26
的定價層(標準的、高級的、企業的，等等)，當您使用多工作空間API(帳戶API)(公共預覽)。工作區默認為與您的帳戶關聯的定價層。
從MLflow注冊模型頁麵創建模型(公開預覽)
2020年8月12日至25日:版本3.26
現在，您可以從MLflow注冊模型頁麵創建一個新模型。有關詳情，請參閱創建一個新的注冊模型，並為其分配一個已記錄的模型．
Databricks Container Services支持GPU鏡像
2020年8月12日至25日:版本3.26
你現在可以使用Databricks容器服務在帶有gpu的集群上創建帶有定製庫的便攜式深度學習環境。
有關詳情，請參閱GPU集群上的Databricks容器服務．