Databricks運行時10.4 LTS用於機器學習
Databricks Runtime 10.4 LTS for Machine Learning為機器學習和數據科學提供了一個現成的環境Databricks Runtime 10.4 LTS．Databricks Runtime ML包含許多流行的機器學習庫，包括TensorFlow、PyTorch和XGBoost。Databricks Runtime ML包含AutoML，一個自動訓練機器學習管道的工具。Databricks Runtime ML還支持使用Horovod進行分布式深度學習訓練。
有關更多信息，包括創建Databricks Runtime ML集群的說明，請參見用於機器學習的Databricks運行時．
新功能和改進
Databricks Runtime 10.4 LTS ML構建在Databricks Runtime 10.4 LTS之上。有關Databricks Runtime 10.4 LTS中新增內容的信息，包括Apache Spark MLlib和SparkR，請參閱Databricks Runtime 10.4 LTS發行說明。
對Databricks AutoML的增強
對以下方麵進行了增強磚AutoML．
缺失值的歸責
現在可以指定如何計算空值。默認情況下，AutoML根據列類型和內容選擇一種imputation方法。看到缺失值的歸責．
從UI中選擇列
對於分類和回歸問題，您現在可以使用UI和API來指定AutoML在計算過程中應該忽略的列。看到列選擇獲取詳細信息。
生成的筆記本和實驗的自定義位置
您現在可以在工作區中指定一個位置，AutoML應該在那裏保存生成的筆記本和實驗。使用experiment_dir參數。看到分類和回歸參數．
對Databricks功能商店的增強
對以下方麵進行了增強Databricks特性商店．
您現在可以注冊一個現有的差值表作為一個特征表。看到將現有的Delta表注冊為特性表．
您現在可以將離線特性表發布到AWS DynamoDB，以進行低延遲的在線查詢。看到將特性發布到在線特性商店而且發布時間序列功能到在線商店．
係統環境
Databricks Runtime 10.4 LTS ML中的係統環境與Databricks Runtime 10.4 LTS的區別如下:
DBUtils: Databricks Runtime ML不包含庫實用程序(dbutls . Library)．使用
%皮普而不是命令。看到筆記本範圍的Python庫．對於GPU集群，Databricks Runtime ML包含以下NVIDIA GPU庫:
CUDA 11.0
cuDNN 8.0.5.39
NCCL 2.10.3
TensorRT 7.2.2
庫
以下部分列出了Databricks Runtime 10.4 LTS ML中包含的與Databricks Runtime 10.4 LTS中包含的庫不同的庫。
Python庫
Databricks Runtime 10.4 LTS ML使用Virtualenv進行Python包管理，並包含許多流行的ML包。
除以下章節中指定的包外，Databricks Runtime 10.4 LTS ML還包括以下包:
hyperopt 0.2.7.db1
sparkdl 2.2.0-db5
feature_store 0.3.8
automl 1.7.2
CPU集群上的Python庫
若要在本地Python虛擬環境中重新生成Databricks Runtime ML Python環境，請下載requirements-10.4.txt文件並運行皮普安裝- rrequirements-10.4.txt．該命令安裝Databricks Runtime ML使用的所有開放源碼庫，但不安裝Databricks開發的庫，例如databricks-automl，databricks-feature-store，或Databricks的分支hyperopt．
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
absl-py |
0.11.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
appdirs |
1.4.4 |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
20.3.0 |
backcall |
0.2.0 |
bcrypt |
3.2.0 |
bidict |
0.21.4 |
漂白劑 |
3.3.0 |
bli |
0.7.4 |
boto3 |
1.16.7 |
botocore |
1.19.7 |
cachetools |
4.2.4 |
目錄 |
2.0.6 |
certifi |
2020.12.5 |
cffi |
1.14.5 |
chardet |
4.0.0 |
點擊 |
7.1.2 |
cloudpickle |
1.6.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
configparser |
5.0.1 |
convertdate |
2.3.2 |
密碼學 |
3.4.7 |
周期計 |
0.10.0 |
cymem |
2.0.5 |
Cython |
0.29.23 |
databricks-automl-runtime |
0.2.6雖然隻是 |
databricks-cli |
0.16.3 |
dbl-tempo |
0.1.2 |
dbus-python |
1.2.16 |
裝飾 |
5.0.6 |
defusedxml |
是0.7.1 |
蒔蘿 |
0.3.2 |
diskcache |
5.2.1 |
distlib |
0.3.4 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.1.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
fasttext |
0.9.2 |
filelock |
3.0.12 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
2．0 |
fsspec |
0.9.0 |
未來 |
0.18.2 |
使驚訝 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.7 |
GitPython |
3.1.12 |
google-auth |
1.22.1 |
google-auth-oauthlib |
0.4.2 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.39.0 |
gunicorn |
20.0.4 |
gviz-api |
1.10.0 |
h5py |
3.1.0 |
hijri-converter |
2.2.3 |
假期 |
0.12 |
horovod |
0.23.0 |
htmlmin |
0.1.12 |
huggingface-hub |
0.1.2 |
idna |
2.10 |
ImageHash |
4.2.1 |
imbalanced-learn |
0.8.1 |
importlib-metadata |
3.10.0 |
ipykernel |
5.3.4 |
ipython |
7.22.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.6.3 |
isodate |
0.6.0 |
itsdangerous |
1.1.0 |
絕地武士 |
0.17.2 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.3.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.7.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.8.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
考拉 |
1.8.2 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
langcodes |
3.3.0 |
libclang |
13.0.0 |
lightgbm |
3.3.2 |
llvmlite |
0.38.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鯖鯊 |
1.1.3 |
減價 |
3.3.3 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.2 |
missingno |
0.5.1 |
使走調 |
0.8.4 |
mleap |
0.18.1 |
mlflow-skinny |
1.24.0 |
多重方法 |
1.7 |
murmurhash |
1.0.5 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.0.7 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.5 |
nltk |
3.6.1 |
筆記本 |
6.3.0 |
numba |
0.55.1 |
numpy |
1.20.1 |
oauthlib |
3.1.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包裝 |
21.3 |
熊貓 |
1.2.4 |
pandas-profiling |
3.1.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.7.2 |
parso |
0.7.0 |
表“感覺” |
0.6.0 |
容易受騙的人 |
0.5.1 |
petastorm |
0.11.4 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.2.0 |
皮普 |
21.0.1 |
情節 |
發送的 |
pmdarima |
1.8.4 |
棒 |
3.0.5 |
prometheus-client |
0.10.1 |
prompt-toolkit |
3.0.17 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.17.2 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.8.5 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
4.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pybind11 |
2.9.1 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.8.2 |
Pygments |
2.8.1發布 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.4.0 |
pyodbc |
4.0.30 |
pyparsing |
2.4.7 |
pyrsistent |
0.17.3 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil |
2.8.1發布 |
python編輯器 |
1.0.4 |
python-engineio |
4.3.0 |
python-socketio |
5.4.1之前 |
pytz |
2020.5 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
5.4.1之前 |
pyzmq |
20.0.0 |
正則表達式 |
2021.4.4 |
請求 |
2.25.1 |
requests-oauthlib |
1.3.0 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
rsa |
4.7.2 |
s3transfer |
0.3.7 |
sacremoses |
0.0.46 |
scikit-learn |
0.24.1 |
scipy |
1.6.2 |
seaborn |
0.11.1 |
Send2Trash |
1.5.0 |
setuptools |
52.0.0 |
setuptools-git |
1．2 |
世鵬科技電子 |
0.40.0 |
simplejson |
3.17.2 |
六個 |
1.15.0 |
切片機 |
0.0.7 |
smart-open |
5.2.0 |
smmap |
3.0.5 |
寬大的 |
3.2.1之上 |
spacy-legacy |
3.0.8 |
spacy-loggers |
1.0.1 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
sqlparse |
0.4.1 |
srs |
2.4.1 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
彙總 |
0.8.7 |
tangled-up-in-unicode |
0.1.0 |
韌性 |
6.2.0 |
tensorboard |
2.8.0 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.5.0 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.1 |
tensorflow-cpu |
2.8.0 |
tensorflow-estimator |
2.8.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.24.0 |
termcolor |
1.1.0 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.4.4 |
tf-estimator-nightly |
2.8.0.dev2021122109 |
thinc |
8.0.12 |
threadpoolctl |
魅惑 |
分詞器 |
0.10.3 |
火炬 |
1.10.2 + cpu |
torchvision |
0.11.3 + cpu |
龍卷風 |
6.1 |
tqdm |
4.59.0 |
traitlets |
5.0.5 |
變形金剛 |
4.16.2 |
打字機 |
0.3.2 |
typing-extensions |
3.7.4.3 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0．1 |
urllib3 |
1.25.11 |
virtualenv |
20.4.1 |
願景 |
0.7.4 |
芥末醬 |
0.8.2 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
0.57.0 |
Werkzeug |
1.0.1 |
輪 |
0.36.2 |
widgetsnbextension |
3.5.1 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.5.2 |
氧化鋅碘仿糊 |
3.4.1 |
GPU集群上的Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
absl-py |
0.11.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
appdirs |
1.4.4 |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
20.3.0 |
backcall |
0.2.0 |
bcrypt |
3.2.0 |
bidict |
0.21.4 |
漂白劑 |
3.3.0 |
bli |
0.7.4 |
boto3 |
1.16.7 |
botocore |
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cachetools |
4.2.4 |
目錄 |
2.0.6 |
certifi |
2020.12.5 |
cffi |
1.14.5 |
chardet |
4.0.0 |
點擊 |
7.1.2 |
cloudpickle |
1.6.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
configparser |
5.0.1 |
convertdate |
2.3.2 |
密碼學 |
3.4.7 |
周期計 |
0.10.0 |
cymem |
2.0.5 |
Cython |
0.29.23 |
databricks-automl-runtime |
0.2.6雖然隻是 |
databricks-cli |
0.16.3 |
dbl-tempo |
0.1.2 |
dbus-python |
1.2.16 |
裝飾 |
5.0.6 |
defusedxml |
是0.7.1 |
蒔蘿 |
0.3.2 |
diskcache |
5.2.1 |
distlib |
0.3.4 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.1.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
fasttext |
0.9.2 |
filelock |
3.0.12 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
2．0 |
fsspec |
0.9.0 |
未來 |
0.18.2 |
使驚訝 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.7 |
GitPython |
3.1.12 |
google-auth |
1.22.1 |
google-auth-oauthlib |
0.4.2 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.39.0 |
gunicorn |
20.0.4 |
gviz-api |
1.10.0 |
h5py |
3.1.0 |
hijri-converter |
2.2.3 |
假期 |
0.12 |
horovod |
0.23.0 |
htmlmin |
0.1.12 |
huggingface-hub |
0.1.2 |
idna |
2.10 |
ImageHash |
4.2.1 |
imbalanced-learn |
0.8.1 |
importlib-metadata |
3.10.0 |
ipykernel |
5.3.4 |
ipython |
7.22.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.6.3 |
isodate |
0.6.0 |
itsdangerous |
1.1.0 |
絕地武士 |
0.17.2 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.3.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.7.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.8.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
考拉 |
1.8.2 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
langcodes |
3.3.0 |
libclang |
13.0.0 |
lightgbm |
3.3.2 |
llvmlite |
0.38.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鯖鯊 |
1.1.3 |
減價 |
3.3.3 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.2 |
missingno |
0.5.1 |
使走調 |
0.8.4 |
mleap |
0.18.1 |
mlflow-skinny |
1.24.0 |
多重方法 |
1.7 |
murmurhash |
1.0.5 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.0.7 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.5 |
nltk |
3.6.1 |
筆記本 |
6.3.0 |
numba |
0.55.1 |
numpy |
1.20.1 |
oauthlib |
3.1.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包裝 |
21.3 |
熊貓 |
1.2.4 |
pandas-profiling |
3.1.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.7.2 |
parso |
0.7.0 |
表“感覺” |
0.6.0 |
容易受騙的人 |
0.5.1 |
petastorm |
0.11.4 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.2.0 |
皮普 |
21.0.1 |
情節 |
發送的 |
pmdarima |
1.8.4 |
棒 |
3.0.5 |
prompt-toolkit |
3.0.17 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.17.2 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.8.5 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
4.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pybind11 |
2.9.1 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.8.2 |
Pygments |
2.8.1發布 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.4.0 |
pyodbc |
4.0.30 |
pyparsing |
2.4.7 |
pyrsistent |
0.17.3 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil |
2.8.1發布 |
python編輯器 |
1.0.4 |
python-engineio |
4.3.0 |
python-socketio |
5.4.1之前 |
pytz |
2020.5 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
5.4.1之前 |
pyzmq |
20.0.0 |
正則表達式 |
2021.4.4 |
請求 |
2.25.1 |
requests-oauthlib |
1.3.0 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
rsa |
4.7.2 |
s3transfer |
0.3.7 |
sacremoses |
0.0.46 |
scikit-learn |
0.24.1 |
scipy |
1.6.2 |
seaborn |
0.11.1 |
Send2Trash |
1.5.0 |
setuptools |
52.0.0 |
setuptools-git |
1．2 |
世鵬科技電子 |
0.40.0 |
simplejson |
3.17.2 |
六個 |
1.15.0 |
切片機 |
0.0.7 |
smart-open |
5.2.0 |
smmap |
3.0.5 |
寬大的 |
3.2.1之上 |
spacy-legacy |
3.0.8 |
spacy-loggers |
1.0.1 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
sqlparse |
0.4.1 |
srs |
2.4.1 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
彙總 |
0.8.7 |
tangled-up-in-unicode |
0.1.0 |
韌性 |
6.2.0 |
tensorboard |
2.8.0 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.5.0 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.1 |
tensorflow |
2.8.0 |
tensorflow-estimator |
2.8.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.24.0 |
termcolor |
1.1.0 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.4.4 |
tf-estimator-nightly |
2.8.0.dev2021122109 |
thinc |
8.0.12 |
threadpoolctl |
魅惑 |
分詞器 |
0.10.3 |
火炬 |
1.10.2 + cu111 |
torchvision |
0.11.3 + cu111 |
龍卷風 |
6.1 |
tqdm |
4.59.0 |
traitlets |
5.0.5 |
變形金剛 |
4.16.2 |
打字機 |
0.3.2 |
typing-extensions |
3.7.4.3 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0．1 |
urllib3 |
1.25.11 |
virtualenv |
20.4.1 |
願景 |
0.7.4 |
芥末醬 |
0.8.2 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
0.57.0 |
Werkzeug |
1.0.1 |
輪 |
0.36.2 |
widgetsnbextension |
3.5.1 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.5.2 |
氧化鋅碘仿糊 |
3.4.1 |
Java和Scala庫(Scala 2.12集群)
除了Databricks Runtime 10.4 LTS中的Java和Scala庫之外，Databricks Runtime 10.4 LTS ML還包含以下jar:
CPU集群
組ID |
工件ID |
版本 |
|---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
0.18.1-23eb1ef |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark_2.12 |
1.5.2 |
ml.dmlc |
xgboost4j_2.12 |
1.5.2 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow |
mlflow-client |
1.24.0 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
1.24.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |
GPU集群
組ID |
工件ID |
版本 |
|---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
0.18.1-23eb1ef |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark_2.12 |
1.5.2 |
ml.dmlc |
xgboost4j_2.12 |
1.5.2 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow |
mlflow-client |
1.24.0 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
1.24.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |