Databricks運行時
以下發布說明提供了Databricks運行時11.1的信息，由Apache Spark 3.3.0提供支持。Databricks於2022年7月發布了這些圖像。
新功能和改進
光子是GA
光子現在可以從Databricks Runtime 11.1開始使用。Photon是Databricks上的原生向量化查詢引擎，被編寫為直接兼容Apache Spark api，因此它可以與您現有的代碼一起工作。Photon是在c++中開發的，以利用現代硬件，並在向量化查詢處理中使用最新的技術來利用cpu中的數據和指令級並行性，增強真實數據和應用程序的性能-所有這些都是在您的數據湖上原生的。
Photon是高性能運行時的一部分，它可以更快地運行現有的SQL和DataFrame API調用，並降低每個工作負載的總成本。Photon在Databricks SQL倉庫中默認使用。
新功能和改進包括:
新的向量化排序運算符
新的向量化窗口函數
跨所有雲的新實例類型和大小
限製:
Photon不支持Scala/Python udf
Photon不支持RDD
光子不支持結構化流
有關更多信息，請參閱以下Photon公告。
Photon:支持的實例類型
i3 |
i3en |
i4i |
im4gn |
is4gen |
m5ad |
m5d |
m5dn |
m6gd |
|
r5d |
r5dn |
r6gd |
x2gd |
更改數據提要現在可以自動處理超出範圍的時間戳
更改數據提要(CDF)現在提供了一種新模式，可以讓您在不拋出錯誤的情況下提供時間戳或超過最新提交版本的版本。該模式默認關閉。您可以通過設置配置來啟用它spark.databricks.delta.changeDataFeed.timestampOutOfRange.enabled來真正的．
描述和顯示SQL函數現在顯示Unity目錄名稱在他們的輸出(公開預覽)
的命令DESC表格，DESC數據庫，DESC模式，DESC名稱空間，DESC函數，解釋,顯示創建表格現在總是在輸出中顯示目錄名稱。
Auto Loader中Parquet文件的模式推斷和演化(公開預覽)
Auto Loader現在支持Parquet文件的模式推斷和進化。就像JSON、CSV和Avro格式一樣，現在可以使用已搶救數據列來搶救Parquet文件中可能出現的意外數據。這包括不能以預期的數據類型解析的數據、具有不同大小寫的列或不屬於預期模式的附加列。您可以配置Auto Loader，以便在遇到在傳入數據中添加新列時自動演變模式。看到在Auto Loader中配置模式推斷和進化．
Delta Lake支持動態分區覆蓋
Delta Lake現在啟用動態分區覆蓋模式，覆蓋寫入將提交新數據的每個邏輯分區中的所有現有數據。看到有選擇地用Delta Lake覆蓋數據．
為在Unity Catalog中創建的對象提供信息模式支持
信息模式為各種數據庫對象(包括表和視圖、約束和例程)的元數據提供了一個基於SQL的自我描述API。在信息模式中，您可以找到一組視圖，這些視圖描述了您有權查看的模式編目所知道的對象。的信息模式係統Catalog返回關於metastore中所有Catalog中的對象的信息。看到信息模式．
帶有Unity目錄的Delta Lake表的信息約束(公開預覽)
你現在可以用Unity Catalog在Delta Lake表上定義信息主鍵和外鍵約束。信息約束沒有強製執行。看到約束條款．
Delta共享是GA
Delta Sharing現在從Databricks Runtime 11.1開始普遍可用。
Databricks to Databricks Delta Sharing完全管理，無需交換令牌。您可以在UI中或使用SQL和REST api創建和管理提供者、接收者和共享。
一些特性包括限製收件人訪問、使用IP訪問列表和區域限製查詢數據，以及將Delta Sharing管理委托給非管理員。您還可以查詢對數據的更改，或與“更改數據提要”共享增量版本。看到使用Delta Sharing安全地共享數據．
庫升級
升級的Python庫:
Filelock從3.6.0到3.7.1
從5.6.0繪製到5.8.2
Protobuf從3.20.1到4.21.2
升級的R庫:
從2.3-56到2.3-57
DBI從1.1.2到1.1.3
Dbplyr從2.1.1到2.2.0
E1071從1.7-9到1.7-11
未來從1.25.0到1.26.1
從0.14.0到0.15.1的全局變量
從0.2.0到1.1.0
我從0.9-12到0.9-13
Openssl從2.0.0到2.0.2
從1.31.1平行到1.32.0
從3.5.3到3.6.1
從0.10.0到0.10.1
代理從0.4-26到0.4-27
Ps從1.7.0到1.7.1
randomForest從4.7-1到4.7-1.1
Roxygen2從7.1.2到7.2.0
預定量從1.8-10到1.8-11
從2.2.13到2.2.14
Sparklyr從1.7.5到1.7.7
Tinytex從0.38到0.40
從2.1.5到2.1.6使用this
Xfun從0.30增加到0.31
升級的Java庫:
Io.delta.delta-sharing-spark_2.12從0.4.0到0.5.0
Apache火花
Databricks運行時11.2包含Apache Spark 3.3.0。此版本包括所有Spark修複和改進Databricks運行時，以及以下對Spark的額外錯誤修複和改進:
(火花- 40054)恢複try_cast()的錯誤處理語法
(火花- 39489)通過使用Jackson而不是Json4s來提高事件記錄JsonProtocol的性能
(火花- 39319)[CORE][SQL]將查詢上下文作為語句的一部分
SparkThrowable(火花- 40085)[SQL]使用INTERNAL_ERROR錯誤類代替IllegalStateException來指示錯誤
(火花- 40001)[SQL] Make NULL寫入JSON默認列寫入' NULL '到存儲
(火花- 39635)在DS v2自定義度量API中支持驅動程序度量
(火花- 39184)[SQL]在日期和時間戳序列中處理較小的結果數組
(火花- 40019)[SQL]重構ArrayType的containsNull注釋，重構collectionOperator表達式about中的錯誤邏輯
containsNull(火花- 39989)[SQL]如果是可折疊表達式，則支持估計列統計
(火花- 39926)[SQL]修複列DEFAULT支持非向量化Parquet掃描的錯誤
(火花- 40052)[SQL]處理VectorizedDeltaBinaryPackedReader中的直接字節緩衝區
(火花- 40044)[SQL]修複cast overflow錯誤中的目標間隔類型
(火花- 39835)[SQL]修複EliminateSorts刪除全局排序低於本地排序的問題
(火花- 40002)[SQL]使用ntile不通過窗口下推限製
(火花- 39976)[SQL] ArrayIntersect應該正確處理左表達式中的null
(火花- 39985)[SQL]在DataFrames的插入中啟用隱式的DEFAULT列值
(火花- 39776)[SQL] JOIN詳細字符串應該添加JOIN類型
(火花- 38901)[SQL] DS V2支持下推misc函數
(火花- 40028)[SQL][FollowUp]改進字符串函數示例
(火花- 39983)[CORE][SQL]不要在驅動程序上緩存未序列化的廣播關係
(火花- 39812)[SQL]簡化構造的代碼
AggregateExpression與toAggregateExpression(火花- 40028)[SQL]為字符串表達式添加二進製示例
(火花- 39981)[SQL]拋出異常QueryExecutionErrorscastingCauseOverflowErrorInTableInsert轉換
(火花- 40007)[PYTHON][SQL]為函數添加“mode
(火花- 40008)[SQL]支持將積分轉換為ANSI區間
(火花- 40003)[PYTHON][SQL]在函數中添加' median
(火花- 39952)[SQL] SaveIntoDataSourceCommand應該恢複結果關係
(火花- 39951)[SQL]更新Parquet V2列檢查嵌套字段
(火花- 39775)[CORE][AVRO]在解析AVRO模式時禁用驗證默認值
(火花- 33236)[shuffle] Backport to DBR 11。x:使能push - shuffle服務將狀態存儲在NM級DB中，用於重啟保工
(火花- 39836)[SQL]通過抽取通用方法簡化V2ExpressionBuilder。
(火花- 39867)全局限製不應該繼承OrderPreservingUnaryNode
(火花- 39873)[SQL]刪除
OptimizeLimitZero然後合並成EliminateLimits(火花- 39961)[SQL] DS V2下推翻譯轉換是否安全
(火花- 39872)[SQL]更改為使用
BytePackerForLong # unpack8Values數組輸入api在VectorizedDeltaBinaryPackedReader(火花- 39858)[SQL]刪除不必要的
AliasHelper或PredicateHelper對於一些規則(火花- 39962)[WARMFIX][ES-393486][PYTHON][SQL]當組屬性為空時應用投影
(火花- 39900)[SQL]在二進製格式的謂詞下推中處理部分或否定條件
(火花- 39904)[SQL]將inferDate重命名為prefersDate，並明確CSV數據源中選項的語義
(火花- 39958)[SQL]添加無法加載自定義度量對象時的警告日誌
(火花- 39936)在Spark視圖的屬性中存儲模式
(火花- 39932)[SQL] WindowExec應該清除最後的分區緩衝區
(火花- 37194)[SQL]如果不是動態分區，避免在v1寫時不必要的排序
(火花- 39902)[SQL]在SparkUI中添加掃描細節到spark計劃掃描節點
(火花- 39865)[SQL]在表插入溢出錯誤時顯示正確的錯誤信息
(火花- 39940)[SS]使用DSv1接收器刷新流查詢的目錄表
(火花- 39827)[SQL]使用錯誤類
ARITHMETIC_OVERFLOW在int overflow中add_months ()(火花- 39914)[SQL]添加DS V2過濾器到V1過濾器轉換
(火花- 39857)[SQL]手動DBRx補丁;V2ExpressionBuilder在謂詞#43454中使用了錯誤的LiteralValue數據類型
(火花- 39840)[SQL][PYTHON]將PythonArrowInput作為PythonArrowOutput的對稱輸出
(火花- 39651)[SQL]如果與rand比較是確定的，則刪除過濾條件
(火花- 39877)添加unpivot到PySpark DataFrame API
(火花- 39847)[WARMFIX][SS]修複RocksDBLoader.loadLibrary()中調用線程中斷時的競爭狀態
(火花- 39909)[SQL]組織JDBCV2Suite下推信息的檢查
(火花- 39834)[SQL][SS]如果來自DataFrame，則包括LogicalRDD的原始統計數據和約束
(火花- 39849)[SQL] Dataset.as(StructType)用空值填充缺失的新列
(火花- 39860)[SQL]更多的表達式應該擴展謂詞
(火花- 39823)[SQL][PYTHON]重命名數據集as as Dataset。來而且add DataFrame.to in PySpark
(火花- 39918)[SQL][MINOR]將錯誤信息中的“uncomparable”替換為“incomparable”
(火花- 39857)[SQL][3.3] V2ExpressionBuilder在In謂詞中使用錯誤的LiteralValue數據類型
(火花- 39862)[SQL] PR 43654針對DBR 11的手動反向端口。x: Update SQLConf。DEFAULT_COLUMN_ALLOWED_PROVIDERS允許/拒絕單獨的ALTER TABLE…ADD COLUMN命令。
(火花- 39844)[SQL]針對DBR 11.x的PR 43652的手動backport
(火花- 39899)[SQL]修複消息參數傳遞給
InvalidUDFClassException(火花- 39890)[SQL] Make TakeOrderedAndProjectExec繼承AliasAwareOutputOrdering
(火花- 39809)PySpark支持CharType
(火花- 38864)[SQL]添加unpivot / melt數據集
(火花- 39864)[SQL]延遲注冊ExecutionListenerBus
(火花- 39808)[SQL]支持聚合函數MODE
(火花- 39839)[SQL]在UnsafeRow結構完整性檢查中處理非零偏移大小的空變長十進製的特殊情況
(火花- 39875)[SQL]變化
受保護的方法私人或package-visible(火花- 39731)[SQL]修複了CSV和JSON數據源在使用CORRECTED時間解析器策略以“yyyyMMdd”格式解析日期時的問題
(火花- 39805)[SS]棄用觸發。Once和Promote Trigger。AvailableNow
(火花- 39784)[SQL]將Catalyst Expression轉換為數據源過濾器後，將Literal values放在數據源過濾器的右側
(火花- 39672)[SQL][3.1]修複了在相關子查詢過濾器之前刪除項目的問題
(火花- 39552)[SQL]統一v1和v2
描述表格(火花- 39806)[SQL]訪問
_metadata在分區表上會導致查詢崩潰(火花- 39810)[SQL]目錄。tableExists應該處理嵌套的命名空間
(火花- 37287)從FileFormatWriter中取出動態分區和桶排序
(火花- 39469)[SQL] CSV模式推斷的日期類型
(火花- 39148)[SQL] DS V2聚合下推可以使用OFFSET或LIMIT
(火花- 39818)[SQL]修複ARRAY, STRUCT, MAP類型默認值為NULL字段的錯誤
(火花- 39792)[SQL]添加DecimalDivideWithOverflowCheck為十進製平均
(火花- 39798)[SQL] Replcace
toSeq.toArray與.toArray(任何)的構造函數GenericArrayData(火花- 39759)實現JDBC中的listIndexes (H2方言)
(火花- 39385)[SQL]支持下推
REGR_AVGX而且REGR_AVGY(火花- 39787)[SQL]在to_timestamp函數的解析錯誤中使用error類
(火花- 39760)在PySpark中支持Varchar
(火花- 39557)[SQL]手動backport到DBR 11。x:支持ARRAY, STRUCT, MAP類型作為默認值
(火花- 39758)[SQL][3.3]修複regexp函數在無效模式上的NPE
(火花- 39749)[SQL] ANSI SQL模式:在將Decimal轉換為string時使用普通字符串表示
(火花- 39704)實現JDBC中的createIndex & dropIndex & indexExists (H2方言)
(火花- 39803)[SQL]使用
LevenshteinDistance而不是StringUtils.getLevenshteinDistance(火花- 39339)[SQL] JDBC數據源支持TimestampNTZ類型
(火花- 39781)增加了對rocksdb狀態存儲提供程序提供max_open_files的支持
(火花- 39719)[R]在SparkR中實現databaseExists/getDatabase支持3L命名空間
(火花- 39751)[SQL]重命名hash聚合密鑰探測度量
(火花- 39772)在舊的構造函數中，當數據庫為空時，命名空間應該為空
(火花- 39625)[SPARK-38904][SQL]添加數據集。as(StructType)
(火花- 39384)為JDBC方言編譯內置的線性回歸聚合函數
(火花- 39720)[R]實現3L命名空間的tableExists/ getttable
(火花- 39744)[SQL]添加
REGEXP_INSTR函數(火花- 39716)[R]使SparkR中的currentDatabase/setCurrentDatabase/listCatalogs支持3L命名空間
(火花- 39788)[SQL]重命名
catalogName來dialectName為JdbcUtils(火花- 39647)[CORE]在注冊BlockManager之前先將executor注冊到ESS
(火花- 39754)[CORE][SQL]刪除未使用的
進口或不必要的{}(火花- 39706)[SQL]用defaultValue作為常量設置缺失列
ParquetColumnVector(火花- 39699)[SQL]使CollapseProject在集合創建表達式方麵更智能
(火花- 39737)[SQL]
PERCENTILE_CONT而且PERCENTILE_DISC應支持聚合過濾器(火花- 39579)[SQL][PYTHON][R] Make ListFunctions/getFunction/functionExists兼容3層命名空間
(火花- 39627)[SQL] JDBC V2下推應該統一編譯API
(火花- 39748)[SQL][SS]包含LogicalRDD的原始邏輯計劃，如果它來自DataFrame
(火花- 39385)[SQL]翻譯線性回歸聚合函數下推
(火花- 39695)[SQL]添加
REGEXP_SUBSTR函數(火花- 39667)[SQL]當沒有足夠的內存來構建和廣播表時，添加另一個工作區
(火花- 39666)[ES-337834][SQL]使用UnsafeProjection。為尊重而創造
spark.sql.codegen.factoryMode在ExpressionEncoder(火花- 39643)禁止在DEFAULT值中使用子查詢表達式
(火花- 38647)[SQL]添加supportsreportordered mix for Scan (DataSourceV2)
(火花- 39497)改進缺少map鍵列的分析異常
(火花- 39661)[SQL]避免創建不必要的SLF4J Logger
(火花- 39713)[SQL] ANSI模式:為INVALID_ARRAY_INDEX錯誤添加使用try_element_at的建議
(火花- 38899)DS V2支持下推datetime功能
(火花- 39638)[SQL]更改為使用
ConstantColumnVector來存儲分區列OrcColumnarBatchReader(火花- 39653)[SQL]清理
ColumnVectorUtils #填充(WritableColumnVectorInternalRow,int)從ColumnVectorUtils(火花- 39231)[SQL]使用
ConstantColumnVector而不是開/ OffHeapColumnVector來存儲分區列VectorizedParquetRecordReader(火花- 39547)[SQL] V2SessionCatalog不應該在loadNamspaceMetadata中拋出NoSuchDatabaseException
(火花- 39447)[SQL]避免AdaptiveSparkPlanExec.doExecuteBroadcast中的AssertionError
(火花- 39492)[SQL] Rework MISSING_COLUMN
(火花- 39679)[SQL] TakeOrderedAndProjectExec應該尊重子輸出順序
(火花- 39606)[SQL]使用子統計來估計訂單操作符
(火花- 39611)修複錯誤的別名array_ufunc
(火花- 39656)[SQL][3.3]修複descripbenamespaceexec中錯誤的命名空間
(火花- 39675)[SQL]打開spark.sql.codegen。從測試目的到內部目的的factoryMode配置
(火花- 39139)[SQL] DS V2支持下推DS V2 UDF
(火花- 39434)[SQL]當數組索引超出邊界時提供運行時錯誤查詢上下文
(火花- 39479)DS V2支持下推數學函數(非ANSI)
(火花- 39618)[SQL]添加
REGEXP_COUNT函數(火花- 39553)[CORE]在使用Scala 2.13時多線程unregister shuffle不會拋出NPE
(火花- 38755)[PYTHON][3.3]添加文件來解決熊貓丟失的通用函數
(火花- 39444)[SQL]添加OptimizeSubqueries到nonExcludableRules列表
(火花- 39316)[SQL]將PromotePrecision和CheckOverflow合並為十進製二進製算術
(火花- 39505)轉義UI中呈現的日誌內容
(火花- 39448)[SQL]添加
ReplaceCTERefWithRepartition成nonExcludableRules列表(火花- 37961)[SQL]重寫一些邏輯操作符的maxRows/maxRowsPerPartition
(火花- 35223)恢複添加IssueNavigationLink
(火花- 39633)[SQL]使用Dataframe選項支持以秒為單位的時間戳
(火花- 38796)使用{try_}to_number函數更新數字格式字符串的文檔
(火花- 39650)[SS]修複向後兼容的重複數據刪除流中的錯誤值模式
(火花- 39636)[CORE][UI]修複JsonProtocol中多個影響off heap StorageLevels和Task/Executor ResourceRequests的錯誤
(火花- 39432)返回element_at_by_index_0 from element_at(*， 0)
(火花- 39349)為錯誤路徑的QA添加一個集中的CheckError方法
(火花- 39453)[SQL] DS V2支持下推非聚合函數(非ANSI)
(火花- 38978)[SQL] DS V2支持下推偏移操作符
(火花- 39567)在百分位函數中支持ANSI間隔
(火花- 39383)[SQL]在ALTER TABLE中支持默認列
(火花- 39396)[SQL]修複LDAP登錄異常“錯誤代碼49 -無效憑證”
(火花- 39548)[SQL] CreateView命令用窗口子句查詢命中錯誤的窗口定義未發現問題
(火花- 39575)[AVRO] add ByteBuffer#rewind after ByteBuffer#get in Avr…
(火花- 39543)如果回退到v1, DataFrameWriterV2選項應該傳遞給存儲屬性
(火花- 39564)[SS]在流查詢中向邏輯計劃公開編目表信息
(火花- 39582)[SQL]修複" Since "標記
array_agg(火花- 39388)[SQL]重用
orcSchema當推下獸人的謂詞(火花- 39511)[SQL]如果連接條件為空，則增強左半/反連接右側的下推局部限製1
(火花- 38614)[SQL]不要通過窗口下推限製，使用百分比排名
(火花- 39551)[SQL]添加AQE無效計劃檢查
(火花- 39383)在ALTER TABLE中為V2數據源添加列支持默認列
(火花- 39538)[SQL]避免創建不必要的SLF4J Logger
(火花- 39383)[SQL]手動backport到DBR 11。x:重構DEFAULT列支持，跳過傳遞主Analyzer
(火花- 39397)[SQL]放鬆AliasAwareOutputExpression以支持alias與expression
(火花- 39496)[SQL]處理空結構
Inline.eval(火花- 39545)[SQL]覆蓋
concat方法ExpressionSet在Scala 2.13中提高性能(火花- 39340)[SQL] DS v2 agg下推應該允許頂級列的名稱中的點
(火花- 39488)簡化TempResolvedColumn的錯誤處理
(火花- 38846)[SQL]在Teradata Numeric Type和Spark DecimalType之間添加顯式數據映射
(火花- 39520)[SQL]覆蓋
--方法ExpressionSet在Scala 2.13中(火花- 39470)[SQL]支持ANSI區間轉換為小數
(火花- 39477)[SQL]從SQLQueryTestSuite的黃金文件中刪除“查詢次數”信息
(火花- 39419)[SQL]修複了當比較器返回null時ArraySort拋出異常的問題
(火花- 39061)[SQL]正確設置為nullable for
內聯輸出屬性(火花- 39320)[SQL]支持聚合函數
中位數(火花- 39261)改進錯誤消息的換行格式
(火花- 39355)[SQL]單列使用引號構造UnresolvedAttribute
(火花- 39351)[SQL] SHOW CREATE TABLE需要編輯屬性
(火花- 37623)[SQL]支持ANSI聚合函數:regr_intercept
(火花- 39374)改進用戶指定列列表的錯誤消息
(火花- 39255)[SQL][3.3]改進錯誤信息
(火花- 39321)重構TryCast使用RuntimeReplaceable
(火花- 39406)在createDataFrame中接受NumPy數組
(火花- 39267)清除dsl不必要的符號
(火花- 39171)[SQL]統一Cast表達式
(火花- 28330)在查詢表達式中支持ANSI SQL: result offset子句
(火花- 39203)[SQL]根據數據庫URI重寫表位置為絕對URI
(火花- 39313)[SQL]
toCatalystOrdering如果V2Expression不能翻譯，應該失敗(火花- 39301)[SQL][PYTHON]利用LocalRelation和尊重createDataFrame中的箭頭批量大小與箭頭優化
(火花- 39400)spark-sql應該在所有情況下刪除hive資源dir
係統環境
操作係統: Ubuntu 20.04.4 LTS
Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
Scala: 2.12.14
Python: 3.9.5
R: 4.1.3
三角洲湖: 1.2.1 "
已安裝的Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
argon2-cffi |
20.1.0 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
21.2.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.1.1 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白劑 |
4.0.0 |
boto3 |
1.21.18 |
botocore |
1.24.18 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.14.6 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
點擊 |
8.0.3 |
密碼學 |
3.4.8 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.29.24 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.4.1 |
裝飾 |
5.1.0 |
defusedxml |
是0.7.1 |
distlib |
0.3.5 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
filelock |
3.8.0 |
idna |
3.2 |
ipykernel |
6.12.1 |
ipython |
7.32.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
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絕地武士 |
0.18.0 |
Jinja2 |
14 |
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1.0.1 |
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1.0.0 |
kiwisolver |
1.3.1 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.3 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
使走調 |
0.8.4 |
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0.4.3 |
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0.5.3 |
nbconvert |
6.1.0 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
筆記本 |
6.4.5 |
numpy |
1.20.3 |
包裝 |
21.0 |
熊貓 |
1.3.4 |
pandocfilters |
3 |
parso |
0.8.2 |
pathspec |
0.9.0 |
容易受騙的人 |
0.5.2 |
pexpect |
4.8.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.4.0 |
皮普 |
21.2.4 |
Beplay体育安卓版本platformdirs |
2.5.2 |
情節 |
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prometheus-client |
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prompt-toolkit |
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5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
7.0.0 |
pycparser |
2.20 |
Pygments |
2.10.0 |
PyGObject |
3.36.0 |
pyodbc |
4.0.31 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyrsistent |
0.18.0 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil |
2.8.2 |
pytz |
2021.3 |
pyzmq |
22.2.1 |
請求 |
2.26.0 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
s3transfer |
0.5.2 |
scikit-learn |
0.24.2 |
scipy |
1.7.1上 |
seaborn |
0.11.2 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
58.0.4 |
六個 |
1.16.0 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
韌性 |
8.0.1 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.5.0 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
tomli |
2.0.1 |
龍卷風 |
6.1 |
traitlets |
5.1.0 |
typing-extensions |
3.10.0.2 |
unattended-upgrades |
0．1 |
urllib3 |
1.26.7 |
virtualenv |
20.8.0 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
輪 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.0 |
已安裝的R庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
askpass |
1．1 |
為了 |
0.2.1 |
補丁 |
1.4.1 |
基地 |
4.1.3 |
base64enc |
0.1 - 3 |
位 |
4.0.4 |
bit64 |
你 |
團 |
1.2.3 |
引導 |
-28 - 1.3 |
釀造 |
1.0 7 |
生動 |
1.1.3 |
掃帚 |
1.0.0 |
bslib |
0.4.0 |
cachem |
1.0.6 |
callr |
3.7.1 |
脫字符號 |
-93 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-57 - 2.3 |
類 |
-20 - 7.3 |
cli |
3.3.0 |
clipr |
0.8.0 |
集群 |
2.1.3 |
codetools |
-18 - 0.2 |
色彩 |
2.0 - 3 |
commonmark |
1.8.0 |
編譯器 |
4.1.3 |
配置 |
0.3.1 |
cpp11 |
0.4.2 |
蠟筆 |
1.5.1 |
憑證 |
1.3.2 |
旋度 |
4.3.2 |
data.table |
1.14.2 |
數據集 |
4.1.3 |
DBI |
1.1.3 |
dbplyr |
2.2.1 |
desc |
1.4.1 |
devtools |
2.4.4 |
diffobj |
0.3.5 |
消化 |
0.6.29 |
downlit |
0.4.2 |
dplyr |
1.0.9 |
dtplyr |
1.2.1 " |
e1071 |
-11 - 1.7 |
省略 |
0.3.2 |
評估 |
0.16 |
fansi |
1.0.3 |
farver |
2.1.1 |
fastmap |
1.1.0 |
fontawesome |
0.3.0 |
forcats |
0.5.1 |
foreach |
1.5.2 |
外國 |
-82 - 0.8 |
打造 |
0.2.0 |
fs |
1.5.2 |
未來 |
1.27.0 |
future.apply |
1.9.0 |
含漱劑 |
1.2.0 |
泛型 |
0.1.3 |
哥特 |
1.7.0 |
ggplot2 |
3.3.6 |
“大酒店” |
1.3.0 |
gitcreds |
0.1.1 |
glmnet |
4.1 - 4 |
全局變量 |
0.16.0 |
膠水 |
1.6.2 |
googledrive |
2.0.0 |
googlesheets4 |
1.0.1 |
高爾 |
1.0.0 |
圖形 |
4.1.3 |
grDevices |
4.1.3 |
網格 |
4.1.3 |
gridExtra |
2．3 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.3.0 |
需要戴安全帽的 |
1.2.0 |
還 |
2.5.0 |
highr |
0.9 |
hms |
1.1.1 |
htmltools |
0.5.3 |
htmlwidgets |
1.5.4 |
httpuv |
1.6.5 |
httr |
3 |
id |
1.0.1 |
ini |
0.3.1 |
不小 |
-13 - 0.9 |
isoband |
0.2.5 |
迭代器 |
1.0.14 |
jquerylib |
0.1.4 |
jsonlite |
1.8.0 |
KernSmooth |
-20 - 2.23 |
knitr |
1.39 |
標簽 |
0.4.2 |
晚些時候 |
1.3.0 |
晶格 |
-45 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.10 |
生命周期 |
1.0.1 |
listenv |
0.8.0 |
lubridate |
1.8.0 |
magrittr |
2.0.3 |
減價 |
1．1 |
質量 |
-56 - 7.3 |
矩陣 |
1.4 - 1 |
memoise |
2.0.1 |
方法 |
4.1.3 |
mgcv |
-40 - 1.8 |
mime |
0.12 |
miniUI |
0.1.1.1 |
ModelMetrics |
1.2.2.2 |
modelr |
0.1.8 |
孟塞爾 |
0.5.0 |
nlme |
-157 - 3.1 |
nnet |
-17 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - -1.1 |
openssl |
2.0.2 |
平行 |
4.1.3 |
平行 |
1.32.1 |
支柱 |
1.8.0 |
pkgbuild |
1.3.1 |
pkgconfig |
2.0.3 |
pkgdown |
2.0.6 |
pkgload |
1.3.0 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.7 |
讚美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.1.1 |
pROC |
1.18.0 |
processx |
3.7.0 |
prodlim |
2019.11.13 |
profvis |
0.3.7 |
進步 |
1.2.2 |
progressr |
0.10.1 |
承諾 |
1.2.0.1 |
原型 |
1.0.0 |
代理 |
-27 - 0.4 |
ps |
1.7.1上 |
purrr |
0.3.4 |
r2d3 |
0.2.6雖然隻是 |
R6 |
2.5.1 |
ragg |
1.2.2 |
randomForest |
4.7 - -1.1 |
rappdirs |
0.3.3 |
rcmdcheck |
1.4.0 |
RColorBrewer |
1.1 - 3 |
Rcpp |
1.0.9 |
RcppEigen |
0.3.3.9.2 |
readr |
2.1.2 |
readxl |
1.4.0 |
食譜 |
1.0.1 |
複賽 |
1.0.1 |
rematch2 |
2.1.2 |
遙控器 |
2.4.2 |
reprex |
2.0.1 |
reshape2 |
1.4.4 |
rlang |
1.0.4 |
rmarkdown |
2.14 |
RODBC |
-19 - 1.3 |
roxygen2 |
7.2.1 |
rpart |
4.1.16 |
rprojroot |
2.0.3 |
Rserve |
-11 - 1.8 |
RSQLite |
2.2.15 |
rstudioapi |
0.13 |
rversions |
2.1.1 |
房車 |
1.0.2中 |
薩斯 |
0.4.2 |
尺度 |
1.2.0 |
selectr |
0.4 - 2 |
sessioninfo |
1.2.2 |
形狀 |
1.4.6 |
閃亮的 |
1.7.2 |
sourcetools |
0.1.7 |
sparklyr |
1.7.7 |
SparkR |
3.3.0 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
4.1.3 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2021.1 |
統計數據 |
4.1.3 |
stats4 |
4.1.3 |
stringi |
1.7.8 |
stringr |
1.4.0 |
生存 |
-13 - 3.2 |
sys |
3.4 |
systemfonts |
1.0.4 |
tcltk |
4.1.3 |
testthat |
3.1.4 |
textshaping |
0.3.6 |
寵物貓 |
3.1.8中 |
tidyr |
1.2.0 |
tidyselect |
1.1.2 |
tidyverse |
1.3.2 |
timeDate |
4021.104 |
tinytex |
0.40 |
工具 |
4.1.3 |
tzdb |
0.3.0 |
urlchecker |
1.0.1 |
usethis |
2.1.6 |
use utf8 |
1.2.2 |
跑龍套 |
4.1.3 |
uuid |
1.1 0 |
vctrs |
0.4.1 |
viridisLite |
0.4.0 |
發嗚嗚聲 |
1.5.7 |
沃爾多 |
0.4.0 |
晶須 |
0.4 |
withr |
2.5.0 |
xfun |
0.32 |
xml2 |
1.3.3 |
xopen |
1.0.0 |
xtable |
1.8 - 4 |
yaml |
2.3.5 |
郵政編碼 |
2.2.0 |
安裝Java和Scala庫(Scala 2.12集群版本)
組ID |
工件ID |
版本 |
|---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.12.0 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glue |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-route53 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-s3 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ses |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpledb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpleworkflow |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sns |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sqs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ssm |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-storagegateway |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sts |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-support |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-swf-libraries |
1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.12.189 |
com.amazonaws |
jmespath-java |
1.12.189 |
com.chuusai |
shapeless_2.12 |
2.3.3 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.9.6 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.12 |
0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb |
scalapb-runtime_2.12 |
0.4.15-10 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
4.0.2 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同學 |
1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-jsr310 |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.13.3 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.12 |
2.13.3 |
com.github.ben-manes.caffeine |
咖啡因 |
2.3.4 |
com.github.fommil |
jniloader |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1．1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1．1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.5.2-1 |
com.github.wendykierp |
JTransforms |
3．1 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
3.0.0 |
com.google.code.gson |
gson |
2.8.6 |
com.google.crypto.tink |
叮叮鈴 |
1.6.1 |
com.google.flatbuffers |
flatbuffers-java |
1.12.0 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
protobuf-java |
2.6.1 |
com.h2database |
h2 |
2.0.204 |
com.helger |
分析器 |
1.1.1 |
com.jcraft |
jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi |
sourcecode_2.12 |
0.1.9 |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.3.9 |
com.ning |
compress-lzf |
1．1 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.tdunning |
json |
1．8 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.12 |
0.4.12 |
com.twitter |
chill-java |
0.10.0 |
com.twitter |
chill_2.12 |
0.10.0 |
com.twitter |
util-app_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-core_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-function_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-lint_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-registry_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-stats_2.12 |
7.1.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging_2.12 |
3.7.2章 |
com.uber |
h3 |
3.7.0 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.9.1 |
com.zaxxer |
HikariCP |
4.0.3 |
commons-cli |
commons-cli |
1.5.0 |
commons-codec |
commons-codec |
1.15 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons-dbcp |
commons-dbcp |
1．4 |
commons-fileupload |
commons-fileupload |
1.3.3 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3．1 |
commons-io |
commons-io |
2.11.0 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日誌 |
通用日誌 |
1.1.3 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
dev.ludovic.netlib |
arpack |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
布拉斯特區 |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
lapack |
2.2.1 |
hadoop3 |
jets3t - 0.7 |
liball_deps_2.12 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.10 |
io.airlift |
aircompressor |
0.21 |
io.delta |
delta-sharing-spark_2.12 |
0.5.0 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-graphite |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-healthchecks |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jetty9 |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jmx |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-json |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jvm |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
以下4.4.1 |
io.netty |
netty-all |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-buffer |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-codec |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-common |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-handler |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-resolver |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-tcnative-classes |
2.0.48.Final |
io.netty |
netty-transport |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-epoll |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-kqueue |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-unix-common |
4.1.74.Final |
io.prometheus |
simpleclient |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_common |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_dropwizard |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_pushgateway |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_servlet |
0.7.0 |
io.prometheus.jmx |
收集器 |
0.12.0 |
jakarta.annotation |
jakarta.annotation-api |
1.3.5 |
jakarta.servlet |
jakarta.servlet-api |
4.0.3 |
jakarta.validation |
jakarta.validation-api |
2.0.2 |
jakarta.ws.rs |
jakarta.ws.rs-api |
2.1.6 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.annotation |
javax.annotation-api |
1.3.2 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
3.0.1 |
javax.transaction |
jta |
1．1 |
javax.transaction |
事務api |
1．1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
. 2.2.11 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.14.6 |
joda-time |
joda-time |
2.10.13 |
mvn |
hadoop3 |
liball_deps_2.12 |
net.java.dev.jna |
jna |
5.8.0 |
net.razorvine |
泡菜 |
1．2 |
net.sf.jpam |
jpam |
1．1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2．3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-ingest-sdk |
0.9.6 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.13.14 |
net.snowflake |
spark-snowflake_2.12 |
2.10.0-spark_3.2 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0．1 |
org.acplt.remotetea |
remotetea-oncrpc |
1.1.2 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.5.2 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.8 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
螞蟻 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-core |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-netty |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
7.0.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-mapred |
1.11.0 |
org.apache.commons |
commons-collections4 |
4.4 |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.21 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.1.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.12.0 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.6.1 |
org.apache.commons |
commons-text |
1.9 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.13.0 |
org.apache.derby |
德比 |
10.14.2.0 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-api |
3.3.2-databricks |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-runtime |
3.3.2 |
org.apache.hive |
hive-beeline |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-cli |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-jdbc |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-client |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-common |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-serde |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-shims |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-storage-api |
2.7.2 |
org.apache.hive.shims |
蜂巢0.23 -墊片 |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-common |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-scheduler |
2.3.9 |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.13 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.14 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
2.5.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j - 1.2 api |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j api |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-core |
2.17.2 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-slf4j-impl |
2.17.2 |
org.apache.mesos |
mesos-shaded-protobuf |
1.4.0 |
org.apache.orc |
orc-core |
1.7.5 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce |
1.7.5 |
org.apache.orc |
orc-shims |
1.7.5 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-format-structures |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.12.0-databricks-0004 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.12.0 |
org.apache.xbean |
xbean-asm9-shaded |
4.20 |
org.apache.yetus |
audience-annotations |
0.5.0 |
org.apache.zookeeper |
動物園管理員 |
操作 |
org.apache.zookeeper |
zookeeper-jute |
操作 |
org.checkerframework |
checker-qual |
3.5.0 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.16 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.16 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
4.2.4 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
4.1.17 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
4.1.19 |
org.datanucleus |
javax.jdo |
3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty服務器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util-ajax |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-api |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-common |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket服務器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1．8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-utils |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external |
jakarta.inject |
2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.34 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
2.34 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey客戶端 |
2.34 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-common |
2.34 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-server |
2.34 |
org.glassfish.jersey.inject |
jersey-hk2 |
2.34 |
org.hibernate.validator |
hibernate驗證框架 |
6.1.0.Final |
org.javassist |
javassist |
3.25.0-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.3.2.Final |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.jetbrains |
注釋 |
17.0.0 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-core_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-scalap_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.8.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
第2.7.4 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
1.27.0 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.3.3 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.9.25 |
org.roaringbitmap |
墊片 |
0.9.25 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
6.24.2 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-library_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang.modules |
scala-collection-compat_2.12 |
2.4.3 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.12 |
1.1.2 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.12 |
1.2.0 |
org.scala-sbt |
測試界麵 |
1．0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.12 |
1.14.2 |
org.scalactic |
scalactic_2.12 |
3.0.8 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.12 |
1．2 |
org.scalanlp |
breeze_2.12 |
1．2 |
org.scalatest |
scalatest_2.12 |
3.0.8 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.36 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.threeten |
threeten-extra |
1.5.0 |
org.tukaani |
xz |
1．8 |
org.typelevel |
algebra_2.12 |
2.0.1 |
org.typelevel |
cats-kernel_2.12 |
2.1.1 |
org.typelevel |
macro-compat_2.12 |
1.1.1 |
org.typelevel |
spire-macros_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire-Beplay体育安卓版本platform_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire-util_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
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0.17.0 |
org.wildfly.openssl |
wildfly-openssl |
1.0.7.Final |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
1.1.8.4 |
org.yaml |
snakeyaml |
1.24 |
奧羅 |
奧羅 |
2.0.8 |
pl.edu.icm |
JLargeArrays |
1．5 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |