磚運行時12.2 LTS
以下版本注釋提供信息數據磚LTS 12.2運行時,由Apache 3.3.2火花。
在2023年3月,磚發布這些圖片。
新特性和改進
三角洲湖模式演化在合並報表支持指定源列
現在可以指定列目前隻在源表中插入或更新操作merge語句模式演化時啟用。在磚12.1運行時,下麵的,隻有插入*
或更新集*
行動可以用於模式演化與合並。看到自動模式演化為三角洲湖合並。
新特性預測的I / O
光子支持Foreachbatch水槽現在可用。流從源的工作負載和合並成三角洲表或寫入多個水槽現在可以受益於Photonized Foreachbatch下沉。
隱式側列混疊的支持
默認情況下磚現在支持隱式側列別名。現在,您可以重用早些時候在同一個指定一個表達式選擇
列表。例如,給定選擇1作為一個
,一個+1作為b
,一個
在一個+1
可以解決前麵定義的1作為一個
。檢查名稱解析更多細節的決議。關閉這個功能,你可以設置spark.sql.lateralColumnAlias.enableImplicitResolution
來假
。
新的forEachBatch特性
現在支持光子在使用foreachBatch
寫數據接收器。
標準化的連接選擇查詢聯邦
您現在可以使用一組統一的選項(主機、端口、數據庫、用戶密碼)連接到數據源支持查詢聯合會。港口
是可選的,並且為每個數據源使用默認的端口號,除非指定。
為數組管理擴展SQL函數庫
現在,您可以刪除所有空數組的元素使用array_compact。將元素附加到一個數組,使用array_append。
新麵具匿名化字符串函數
調用掩模函數匿名化敏感的字符串值。
現在常見的錯誤條件返回的sqlstate
現在大多數磚運行時的錯誤條件,包括記錄SQLSTATE值可以用來測試SQL標準兼容的方式錯誤。
調用生成器函數在FROM子句中
現在,您可以調用表值生成器等功能爆炸在常規從
子句的查詢。這將發電機與其他內置函數調用,用戶定義的表函數。
支持協議緩衝區通常是可用的
您可以使用from_protobuf
和to_protobuf
函數之間交換數據的二進製和結構類型。看到讀和寫協議緩衝區。
錯誤修複
改善了三角洲承諾的一致性行為空交易有關
更新
,刪除
,合並
命令。在WriteSerializable
隔離級別,命令,導致現在創建一個空的任何更改提交。在一個可序列化的
隔離級別,這樣現在不創建一個空的事務提交。
行為變化
行為變化與新的側列別名特性
新的側列別名功能介紹行為變化在名稱解析為下列情形:
側列別名現在優先於相關具有相同名稱的引用。例如,對於這個查詢
選擇(選擇c2從(選擇1作為c1,c1作為c2)在哪裏c2>5)從值(6)作為t (c1)
,c1
在內部c1作為c2
解決相關的參考嗎t.c1
,但是現在改變側列別名1作為c1
。查詢現在返回零
。側列別名現在優先於具有相同名稱的函數參數。例如,對於這個函數,
創建或取代臨時函數func (xINT)返回表(一個INT,bINT,c雙)返回選擇x+1作為x,x
,x
在函數的函數體是解決參數x,但改變側列別名x+1
在函數體。查詢,選擇*從函數(1)
現在返回2,2
。關閉側列別名功能,集
spark.sql.lateralColumnAlias.enableImplicitResolution
來假
。有關更多信息,請參見名稱解析。
庫升級
升級的Python庫:
filelock 3.8.2 3.9.0
joblib 1.1.0 1.1.1
Beplay体育安卓版本platformdirs 2.6.0 2.6.2
從1.0.3 whatthepatch 1.0.4
升級R庫:
從-21年7.3 -20 7.3類
codetools從0.2 -18 0.2 -19
從-58年7.3到7.3 - -58.2
nlme從3.1 -160 3.1 -162
Rserve從1.8 -11 1.8 -12
3.3.2 SparkR從3.3.1
Apache火花
磚12.2運行時包含Apache 3.3.2火花。這個版本包括所有火花修複和改進中磚12.1運行時以及以下額外的bug修複和改進了火花:
(火花- 42416)(sc - 123205) [sc - 122851] [SQL] Dateset操作又不應該解決邏輯分析計劃
(火花- 41848)恢複“擇優挑選][12. x] [12.1] [12.0] [sc - 120037](核心)修複任務時間安排的滿滿的TaskResourceProfile”
(火花- 42162)[sc - 122711] [es - 556261]介紹MultiCommutativeOp表達式作為規範化的內存優化交換表達式的大樹
(火花- 42406)(sc - 122998] [PROTOBUF][擇優挑選]解決遞歸深度設置PROTOBUF功能
(火花- 42002)(sc - 122476)(連接)(PYTHON)實現DataFrameWriterV2
(火花- 41716)(sc - 122545)(連接)重命名目錄to_pandas來執行and_fetch在目錄
(火花- 41490)(sc - 121774) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_2441
(火花- 41600)(sc - 122538)[火花- 41623][火花- 41612](連接)實現目錄。cacheTable, isCached uncache
(火花- 42191)(sc - 121990] [SQL]支持udf luhn_check”
(火花- 42253)(sc - 121976] (PYTHON)添加測試檢測重複錯誤類
(火花- 42268)(sc - 122251)(連接)(PYTHON)添加UserDefinedType原型
(火花- 42231)(sc - 121841] [SQL]
MISSING_STATIC_PARTITION_COLUMN
成internalError
(火花- 42136)(sc - 122554)重構BroadcastHashJoinExec輸出分區計算
(火花- 42158)(sc - 121610] [SQL]積分
_LEGACY_ERROR_TEMP_1003
成FIELD_NOT_FOUND
(火花- 42192)(12。x][SC-121820][PYTHON] Migrate the TypeError from pyspark/sql/dataframe.py into PySparkTypeError
(火花- 35240)恢複“(sc - 118242) [SS]使用CheckpointFileManager…
(火花- 41488)(sc - 121858) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_1176 (1177)
(火花- 42232)(sc - 122267] [SQL]重命名錯誤類:
UNSUPPORTED_FEATURE.JDBC_TRANSACTION
(火花- 42346)(sc - 122480] [SQL]重寫查詢合並後不同的骨料
(火花- 42306)(sc - 122539] [SQL]積分
_LEGACY_ERROR_TEMP_1317
成UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION
(火花- 42234)(sc - 122354] [SQL]重命名錯誤類:
UNSUPPORTED_FEATURE.REPEATED_PIVOT
(火花- 42343)(sc - 122437)(核心)忽視
IOException
在handleBlockRemovalFailure
如果SparkContext停止(火花- 41295)(sc - 122442)[火花- 41296][SQL]重命名錯誤類
(火花- 42320)(sc - 122478) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_2188
(火花- 42255)(sc - 122483) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_2430
(火花- 42156)(sc - 121851)(連接)SparkConnectClient支持RetryPolicies現在
(火花- 38728)(sc - 116723) [SQL]測試錯誤類:FAILED_RENAME_PATH
(火花- 40005)(12。X] PySpark自包含的例子
(火花- 39347)(sc - 122457) [SS]故障修複時間窗口事件時間< 0時計算
(火花- 42336)(sc - 122458)(核心)使用
getOrElse ()
而不是包含()
在ResourceAllocator(火花- 42125)(sc - 121827)(連接)(PYTHON)熊貓UDF引發連接
(火花- 42217)(sc - 122263] [SQL]支持隱式側列別名查詢窗口
(火花- 35240)(sc - 118242) [SS]使用CheckpointFileManager檢查點文件處理
(火花- 42294)(sc - 122337] [SQL]包括V2描述輸出表中列的默認值
(火花- 41979)恢複“恢複”[12。x][SC-121190][SQL] Add missing dots for error messages in error classes.””
(火花- 42286)(sc - 122336) [SQL]撤退之前codegen代碼路徑與鑄造複雜expr
(火花- 42275)(sc - 122249)(連接)(PYTHON)避免使用內置列表,dict靜態類型
(火花- 41985)(sc - 122172] [SQL]集中更多的列解析規則
(火花- 42126)(sc - 122330] (PYTHON)(連接)接受在DDL PYTHON字符串標量udf返回類型引發連接
(火花- 42197)(sc - 122328] (sc - 121514)(連接)重用JVM初始化,和單獨的配置組設置在偏遠的地方模式
(火花- 41575)(sc - 120118) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_2054
(火花- 41985)恢複“(sc - 122172] [SQL]集中更多的列解析規則”
(火花- 42123)(sc - 122234) [sc - 121453] [SQL]列默認值包含在描述和顯示創建表輸出
(火花- 41985)(sc - 122172] [SQL]集中更多的列解析規則
(火花- 42284)(sc - 122233)(連接)確保連接的服務器組裝是建立在運行客戶端測試之前——SBT
(火花- 42239)(sc - 121790] [SQL]積分
MUST_AGGREGATE_CORRELATED_SCALAR_SUBQUERY
(火花- 42278)(sc - 122170] [SQL] DS V2疊加支持支持JDBC方言編譯
排序方式
本身(火花- 42259)(sc - 122168] [SQL] ResolveGroupingAnalytics Python UDAF應該照顧
(火花- 41979)恢複“(12。x][SC-121190][SQL] Add missing dots for error messages in error classes.”
(火花- 42224)(12。x][SC-121708][CONNECT] Migrate TypeError into error framework for Spark Connect functions
(火花- 41712)(12。x][SC-121189][PYTHON][CONNECT] Migrate the Spark Connect errors into PySpark error framework.
(火花- 42119)(sc - 121913) [sc - 121342] [SQL]添加內置內聯表值函數和inline_outer
(火花- 41489)(sc - 121713) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_2415
(火花- 42082)(12。x][SC-121163][SPARK-41598][PYTHON][CONNECT] Introduce PySparkValueError and PySparkTypeError
(火花- 42081)(sc - 121723] [SQL]改善計劃改變驗證
(火花- 42225)(12。x][SC-121714][CONNECT] Add SparkConnectIllegalArgumentException to handle Spark Connect error precisely.
(火花- 42044)(12。x][SC-121280][SQL] Fix incorrect error message for
MUST_AGGREGATE_CORRELATED_SCALAR_SUBQUERY
(火花- 42194)(12。x][SC-121712][PS] Allow columns parameter when creating DataFrame with Series.
(火花- 42078)(12。x][SC-120761][PYTHON] Migrate errors thrown by JVM into PySparkException.
(火花- 42133)(12。x][SC-121250] Add basic Dataset API methods to SparkConnect Scala Client
(火花- 41979)(12。x][SC-121190][SQL] Add missing dots for error messages in error classes.
(火花- 42124)(12。x][SC-121420][PYTHON][CONNECT] Scalar Inline Python UDF in Spark Connect
(火花- 42051)(sc - 121994] [SQL] Codegen HiveGenericUDF支持
(火花- 42257)(sc - 121948)(核心)刪除未使用的變量外部分選機
(火花- 41735)(sc - 121771] [SQL] SparkListenerSQLExecutionEnd使用最小而不是標準
(火花- 42236)(sc - 121882] [SQL]細化
NULLABLE_ARRAY_OR_MAP_ELEMENT
(火花- 42233)(sc - 121775] [SQL]改善錯誤消息
PIVOT_AFTER_GROUP_BY
(火花- 42229)(sc - 121856)(核心)遷移
SparkCoreErrors
為錯誤類(火花- 42163)(sc - 121839] [SQL]修複模式修剪non-foldable數組索引或鍵映射
(火花- 40711)(sc - 119990] [SQL]為窗口添加泄漏規模指標
(火花- 42023)(sc - 121847)[火花- 42024][連接][PYTHON]
createDataFrame
支持AtomicType- >StringType
強迫(火花- 42202)(sc - 121837][連接][測試]改善E2E測試服務器停止邏輯
(火花- 41167)(sc - 117425] [SQL]提高多像性能通過創建一個平衡表達式樹謂詞
(火花- 41931)(sc - 121618] [SQL]更好的錯誤信息不完整的複雜類型定義
(火花- 36124)(sc - 121339) [sc - 110446] [SQL]通過聯盟支持與相關子查詢
(火花- 42090)(sc - 121290)[3.3]介紹sasl RetryingBlockTransferor重試計數
(火花- 42157)(sc - 121264)(核心)
spark.scheduler.mode =公平
應該提供公平調度器(火花- 41572)(sc - 120772) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_2149
(火花- 41983)(sc - 121224] [SQL]重命名&改善錯誤消息
NULL_COMPARISON_RESULT
(火花- 41976)(sc - 121024] [SQL]改善錯誤消息
INDEX_NOT_FOUND
(火花- 41994)(sc - 121210) (sc - 120573)分配SQLSTATE (1/2)
(火花- 41415)(sc - 121117) [3.3] SASL請求重試
(火花- 38591)(sc - 121018] [SQL]添加flatMapSortedGroups和cogroupSorted
(火花- 41975)(sc - 120767] [SQL]改善錯誤消息
INDEX_ALREADY_EXISTS
(火花- 42056)(sc - 121158] [SQL] [PROTOBUF]增加PROTOBUF失蹤選項功能
(火花- 41984)(sc - 120769] [SQL]重命名&改善錯誤消息
RESET_PERMISSION_TO_ORIGINAL
(火花- 41948)(sc - 121196] [SQL]修複錯誤類:神經性肺水腫CANNOT_PARSE_JSON_FIELD
(火花- 41772)(sc - 121176)(連接)(PYTHON)修複錯誤的列名稱
withField
doctest的(火花- 41283)(sc - 121175)(連接)(PYTHON)添加
array_append
連接(火花- 41960)(sc - 120773) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_1056
(火花- 42134)(sc - 121116] [SQL]修複getPartitionFiltersAndDataFilters()來處理過濾器沒有引用的屬性
(火花- 42096)(sc - 121012)(連接)一些代碼清理
連接
模塊(火花- 42099)(sc - 121114)[火花- 41845][連接](PYTHON)修複
count (*)
和計數(col (*))
(火花- 42045)(sc - 120958) [sc - 120450] [SQL] ANSI SQL模式:圓/ Bround應該返回一個錯誤在整數溢出
(火花- 42043)(sc - 120968)(連接)Scala客戶機與E2E測試結果
(火花- 41884)(sc - 121022)(連接)支持天真的元組作為一個嵌套的行
(火花- 42112)(sc - 121011] [SQL] [SS]添加null檢查
ContinuousWriteRDD #計算
功能關閉dataWriter
(火花- 42077)(sc - 120553)(連接)(PYTHON)文字應該拋出TypeError不支持的數據類型
(火花- 42108)(sc - 120898] [SQL]使分析儀變換
Count (*)
成數(1)
(火花- 41666)(sc - 120928] (sc - 119009) PYTHON支持參數化SQL
sql ()
(火花- 40599)(sc - 120930] [SQL]放鬆multiTransform規則類型允許任何類型的Seq替代品
(火花- 41574)(sc - 120771] [SQL]更新
_LEGACY_ERROR_TEMP_2009
作為INTERNAL_ERROR
。(火花- 41579)(sc - 120770) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_1249
(火花- 41974)(sc - 120766] [SQL]
INCORRECT_END_OFFSET
成INTERNAL_ERROR
(火花- 41530)(sc - 120916] (sc - 118513)(核心)重命名MedianHeap PercentileMap和支持百分位
(火花- 41757)(sc - 120608)[火花- 41901](連接)修複為列類字符串表示
(火花- 42084)(sc - 120775] [SQL]避免泄漏qualified-access-only限製
(火花- 41973)(sc - 120765) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_1311
(火花- 42039)(sc - 120655) [SQL] SPJ:在KeyGroupedPartitioning # partitionValuesOpt刪除選項
(火花- 42079)(sc - 120712)(連接)(PYTHON)重命名為原型消息
toDF
和withColumnsRenamed
(火花- 42089)(sc - 120605)(連接)(PYTHON)解決嵌套lambda函數的變量名稱問題
(火花- 41982)(sc - 120604] [SQL]分區類型的字符串不應視為數字類型
(火花- 40599)(sc - 120620] [SQL]添加multiTransform TreeNode產生替代的方法
(火花- 42085)PYTHON (sc - 120556)[連接][]
from_arrow_schema
支持嵌套類型(火花- 42057)(sc - 120507] [SQL] [PROTOBUF]解決如何處理異常錯誤報告。
(火花- 41586)(12。x][ALL TESTS][SC-120544][PYTHON] Introduce
pyspark.errors
為PySpark和錯誤類。(火花- 41903)PYTHON (sc - 120543)[連接][]
文字
應該支持1-dim ndarray(火花- 42021)PYTHON (sc - 120584)[連接][]
createDataFrame
支持array.array
(火花- 41896)(sc - 120506] [SQL]按行索引過濾返回空的結果
(火花- 41162)(sc - 119742] [SQL]解決反和semi-join自聚合
(火花- 41961)(sc - 120501] [SQL]支持與側表值函數
(火花- 41752)(sc - 120550] [SQL] [UI]組嵌套執行根下執行
(火花- 42047)(sc - 120586)[火花- 41900][連接][PYTHON] [12。X]文字應該支持Numpy數據類型
(火花- 42028)PYTHON (sc - 120344)[連接][]刪除納秒timestampsl
(火花- 42011)(sc - 120534)(連接)(PYTHON)實現DataFrameReader.csv
(火花- 41990)(sc - 120532] [SQL]使用
FieldReference.column
而不是應用
在V1 V2濾波器轉換(火花- 39217)(sc - 120446] [SQL]讓民進黨修剪方麵聯盟的支持
(火花- 42076)(sc - 120551)(連接)數據轉換(PYTHON)因素
箭頭- >行
出去conversion.py
(火花- 42074)(sc - 120540) [SQL]啟用
KryoSerializer
在TPCDSQueryBenchmark
執行SQL類注冊(火花- 42012)(sc - 120517)(連接)(PYTHON)實現DataFrameReader.orc
(火花- 41832)(sc - 120513)(連接)(PYTHON)修複
DataFrame.unionByName
,添加allow_missing_columns(火花- 38651)(sc - 120514] [SQL]添加
spark.sql.legacy.allowEmptySchemaWrite
(火花- 41991)(sc - 120406] [SQL]
CheckOverflowInTableInsert
應該接受ExpressionProxy孩子(火花- 41232)PYTHON (sc - 120073) [SQL][]添加array_append函數
(火花- 42041)(sc - 120512)[火花- 42013][連接][PYTHON] DataFrameReader應該支持路徑的列表
(火花- 42071)(sc - 120533)(核心)登記
scala.math.Ordering美元逆轉
對KyroSerializer(火花- 41986)(sc - 120429] [SQL]介紹SinglePartition洗牌
(火花- 42016)PYTHON (sc - 120428)[連接][]使測試相關的嵌套列
(火花- 42042)PYTHON (sc - 120427)[連接][]
DataFrameReader
應該支持StructType模式(火花- 42031)(sc - 120389)(核心)[SQL]清理
刪除
不需要覆蓋的方法(火花- 41746)(sc - 120463)[火花- 41838][火花- 41837][火花- 41835][火花- 41836][火花- 41847][連接][PYTHON]
createDataFrame(行/列表或元組/字典)
支持嵌套類型(火花- 41437)(sc - 117601] [SQL][所有測試]不優化的輸入查詢兩次v1寫回退
(火花- 41840)(sc - 119719)(連接)(PYTHON)添加丟失的別名
groupby
(火花- 41846)(sc - 119717)(連接)(PYTHON)啟用文檔窗口功能
(火花- 41914)(sc - 120094] [SQL] FileFormatWriter實現訪問outputOrdering AQE計劃之前
(火花- 41805)(sc - 119992] [SQL]重用WindowSpecDefinition表達式
(火花- 41977)(sc - 120269)[火花- 41978][連接]SparkSession。采取浮動範圍作為參數
(火花- 42029)(sc - 120336)(連接)添加番石榴陰影規則
connect-common
為了避免啟動失敗(火花- 41989)(sc - 120334] (PYTHON)避免打破從pyspark.pandas日誌配置
(火花- 42003)(sc - 120331] [SQL]在ResolveGroupByAll減少重複的代碼
(火花- 41635)(sc - 120313] [SQL]修複所有錯誤報告組
(火花- 41047)(sc - 120291] [SQL]改善文檔
(火花- 41822)(sc - 120122)(連接)設置gRPC Scala / JVM連接客戶端
(火花- 41879)PYTHON (sc - 120264)[連接][]
DataFrame.collect
支持嵌套類型(火花- 41887)PYTHON (sc - 120268)[連接][]
DataFrame.hint
接受輸入參數列表(火花- 41964)(sc - 120210)(連接)(PYTHON)添加的列表不支持的IO功能
(火花- 41595)(sc - 120097] [SQL]支持生成器函數爆炸/ explode_outer FROM子句
(火花- 41957)PYTHON (sc - 120121)[連接][]使doctest
DataFrame.hint
(火花- 41886)PYTHON (sc - 120141)[連接][]
DataFrame.intersect
doctest輸出不同的順序(火花- 41442)(sc - 117795] [SQL][所有測試]隻更新SQLMetric值如果合並有效指標
(火花- 41944)(sc - 120046)(連接)通過配置當當地遠程模式
(火花- 41708)(sc - 119838] [SQL]拉v1write信息
writefile
(火花- 41780)(sc - 120000] [SQL]應該把INVALID_PARAMETER_VALUE。模式參數時
正則表達式
是無效的(火花- 41889)(sc - 119975] [SQL]把根源invalidPatternError & INVALID_PARAMETER_VALUE重構錯誤類
(火花- 41860)(sc - 120028] [SQL]使AvroScanBuilder和JsonScanBuilder case類
(火花- 41945)(sc - 120010][連接][PYTHON] PYTHON:連接端與pyarrow.Table.to_pylist失去了列數據
(火花- 41690)(sc - 119102) [sc - 119087] [SQL](連接)編碼器不可知
(火花- 41354)(sc - 119995)(連接)(PYTHON)實現RepartitionByExpression
(火花- 41581)(sc - 119997] [SQL]更新
_LEGACY_ERROR_TEMP_1230
作為INTERNAL_ERROR
(火花- 41928)(sc - 119972)(連接)(PYTHON)添加不支持的列表
功能
(火花- 41933)(sc - 119980)(連接)提供本地模式,自動啟動服務器
(火花- 41899)PYTHON (sc - 119971)[連接][]createDataFrame“應尊重用戶提供的DDL模式
(火花- 41936)PYTHON (sc - 119978)[連接][]
withMetadata
重用withColumns
原型(火花- 41898)PYTHON (sc - 119931)[連接][]窗口。rowsBetween,窗口。rangeBetween參數與pyspark typechecking平價
(火花- 41939)(sc - 119977)(連接)(PYTHON)添加不支持的列表
目錄
功能(火花- 41924)PYTHON (sc - 119946)[連接][]使StructType支持元數據和實現
DataFrame.withMetadata
(火花- 41934)(sc - 119967)(連接)(PYTHON)添加不支持的功能列表
會話
(火花- 41875)(sc - 119969)(連接)(PYTHON)添加測試用例
Dataset.to ()
(火花- 41824)(sc - 119970)(連接)(PYTHON)不懂doctest連接的解釋
(火花- 41880)(sc - 119959)(連接)(PYTHON)功能
from_json
接受non-literal模式(火花- 41927)(sc - 119952)(連接)(PYTHON)添加不支持的列表
GroupedData
(火花- 41929)(sc - 119949)(連接)(PYTHON)添加功能
array_compact
(火花- 41827)PYTHON (sc - 119841)[連接][]
GroupBy
接受列列表(火花- 41925)(sc - 119905) [SQL]啟用
spark.sql.orc.enableNestedColumnVectorizedReader
默認情況下(火花- 41831)PYTHON (sc - 119853)[連接][]
DataFrame.select
接受列列表(火花- 41455)PYTHON (sc - 119858)[連接][]
DataFrame.collect
丟棄的時區信息(火花- 41923)(sc - 119861)(連接)(PYTHON)添加
DataFrame.writeTo
不支持的列表(火花- 41912)(sc - 119837] [SQL]子查詢不應該驗證CTE
(火花- 41828)(sc - 119832][連接][PYTHON] [12。X]使
createDataFrame
支持空dataframe(火花- 41905)(sc - 119848)連接片名稱字符串的支持
(火花- 41869)(sc - 119845)(連接)拒絕在dropDuplicates單一字符串
(火花- 41830)PYTHON (sc - 119840)[連接][]
DataFrame.sample
作為PySpark接受相同的參數(火花- 41849)(sc - 119835)(連接)實現DataFrameReader.text
(火花- 41861)(sc - 119834] [SQL]使v2 ScanBuilders構建()返回類型的掃描
(火花- 41825)(sc - 119710)(連接)相關(PYTHON)使doctest
DataFrame.show
(火花- 41855)(sc - 119804) [sc - 119410][火花- 41814][火花- 41851][火花- 41852][連接][PYTHON] [12。X]使
createDataFrame
妥善處理沒有/南(火花- 41833)(sc - 119685)[火花- 41881][火花- 41815][連接][PYTHON]
DataFrame.collect
處理/南/數組/沒有一個二進製清潔(火花- 39318)(sc - 119713] [SQL]刪除tpch-plan-stability WithStats金色的文件
(火花- 41791)(sc - 119745)添加新文件源元數據列類型
(火花- 41790)(sc - 119729] [SQL]設置改變讀者和作家的格式正確
(火花- 41829)(sc - 119725)(連接)(PYTHON)添加丟失的命令參數
排序
和sortWithinPartitions
(火花- 41576)(sc - 119718) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_2051
(火花- 41821)PYTHON (sc - 119716)[連接][]DataFrame.describe修複醫生測試
(火花- 41871)(sc - 119714)(連接)DataFrame提示參數可以str,浮動或int
(火花- 41720)(sc - 119076] [SQL]重命名UnresolvedFunc UnresolvedFunctionName
(火花- 41573)(sc - 119567) [SQL]命名遺產ERROR_TEMP_2136
(火花- 41862)(sc - 119492] [SQL]修複正確性錯誤相關的默認值在獸人的讀者
(火花- 41582)(sc - 119482) [sc - 118701][心][SQL]重用
INVALID_TYPED_LITERAL
而不是_LEGACY_ERROR_TEMP_0022
係統環境
操作係統:Ubuntu 20.04.5 LTS
Java:祖魯8.68.0.21-CA-linux64
Scala:2.12.15
Python:3.9.5
R:4.2.2
三角洲湖:2.2.0
安裝Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
argon2-cffi |
21.3.0 |
argon2-cffi-bindings |
21.2.0 |
asttokens |
2.0.5 |
attrs |
21.4.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.2.0 |
beautifulsoup4 |
4.11.1 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白劑 |
4.1.0 |
boto3 |
1.21.32 |
botocore |
1.24.32 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.15.0 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
點擊 |
8.0.4 |
密碼學 |
3.4.8 |
周期計 |
0.11.0 |
Cython |
0.29.28 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.5.1 |
裝飾 |
5.1.1 |
defusedxml |
是0.7.1 |
distlib |
0.3.6 |
docstring-to-markdown |
0.11 |
entrypoints |
0.4 |
執行 |
0.8.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
fastjsonschema |
2.16.2 |
filelock |
3.9.0 |
fonttools |
4.25.0 |
idna |
3.3 |
ipykernel |
6.15.3 |
ipython |
8.5.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.2 |
絕地武士 |
0.18.1 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.1.1 |
jsonschema |
4.4.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter_core |
4.11.2 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
kiwisolver |
1.3.2 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.5.1 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
麥凱布 |
0.7.0 |
使走調 |
0.8.4 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.13 |
nbconvert |
6.4.4 |
nbformat |
5.3.0 |
nest-asyncio |
1.5.5 |
nodeenv |
1.7.0 |
筆記本 |
6.4.8 |
numpy |
1.21.5 |
包裝 |
21.3 |
熊貓 |
1.4.2 |
pandocfilters |
1.5.0 |
parso |
0.8.3 |
pathspec |
0.9.0 |
容易受騙的人 |
0.5.2 |
pexpect |
4.8.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
9.0.1 |
皮普 |
21.2.4 |
Beplay体育安卓版本platformdirs |
2.6.2 |
情節 |
5.6.0 |
pluggy |
1.0.0 |
prometheus-client |
0.13.1 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
protobuf |
3.19.4 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pure-eval |
0.2.2 |
pyarrow |
7.0.0 |
pycparser |
2.21 |
pyflakes |
2.5.0 |
Pygments |
2.11.2 |
PyGObject |
3.36.0 |
pyodbc |
4.0.32 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyright |
1.1.283 |
pyrsistent |
0.18.0 |
python-dateutil |
2.8.2 |
python-lsp-jsonrpc |
1.0.0 |
python-lsp-server |
1.6.0 |
pytz |
2021.3 |
pyzmq |
22.3.0 |
請求 |
2.27.1 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
繩子 |
0.22.0 |
s3transfer |
0.5.0 |
scikit-learn |
1.0.2中 |
scipy |
1.7.3 |
seaborn |
0.11.2 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
61.2.0 |
六個 |
1.16.0 |
soupsieve |
2.3.1 |
ssh-import-id |
5.10 |
堆棧數據 |
0.2.0 |
statsmodels |
0.13.2 |
韌性 |
8.0.1 |
terminado |
0.13.1 |
testpath |
0.5.0 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
tomli |
1.2.2 |
龍卷風 |
6.1 |
traitlets |
5.1.1 |
typing_extensions |
以下4.4.1 |
ujson |
5.1.0 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.26.9 |
virtualenv |
20.8.0 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
whatthepatch |
1.0.4 |
輪 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.1 |
yapf |
0.31.0 |
安裝R庫
R庫的安裝微軟在2022-11-11凹口快照。
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
箭頭 |
10.0.0 |
askpass |
1.1 |
為了 |
0.2.1 |
補丁 |
1.4.1 |
基地 |
4.2.2 |
base64enc |
0.1 - 3 |
位 |
4.0.4 |
bit64 |
你 |
團 |
1.2.3 |
引導 |
-28 - 1.3 |
釀造 |
1.0 8 |
生動 |
1.1.3 |
掃帚 |
1.0.1 |
bslib |
0.4.1 |
cachem |
1.0.6 |
callr |
3.7.3 |
脫字符號 |
-93 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-58 - 2.3 |
類 |
-21 - 7.3 |
cli |
3.4.1 |
clipr |
0.8.0 |
時鍾 |
0.6.1 |
集群 |
2.1.4 |
codetools |
-19 - 0.2 |
色彩 |
2.0 - 3 |
commonmark |
1.8.1 |
編譯器 |
4.2.2 |
配置 |
0.3.1 |
cpp11 |
0.4.3 |
蠟筆 |
1.5.2 |
憑證 |
1.3.2 |
旋度 |
4.3.3 |
data.table |
1.14.4 |
數據集 |
4.2.2 |
DBI |
1.1.3 |
dbplyr |
2.2.1 |
desc |
1.4.2 |
devtools |
2.4.5 |
diffobj |
0.3.5 |
消化 |
0.6.30 |
downlit |
0.4.2 |
dplyr |
1.0.10 |
dtplyr |
1.2.2 |
e1071 |
-12 - 1.7 |
省略 |
0.3.2 |
評估 |
0.18 |
fansi |
1.0.3 |
farver |
2.1.1 |
fastmap |
1.1.0 |
fontawesome |
0.4.0 |
forcats |
0.5.2 |
foreach |
1.5.2 |
外國 |
-82 - 0.8 |
打造 |
0.2.0 |
fs |
1.5.2 |
未來 |
1.29.0 |
future.apply |
1.10.0 |
含漱劑 |
1.2.1 " |
泛型 |
0.1.3 |
哥特 |
1.9.1 |
ggplot2 |
3.4.0 |
“大酒店” |
1.3.1 |
gitcreds |
0.1.2 |
glmnet |
4.1 - 4 |
全局變量 |
0.16.1 |
膠水 |
1.6.2 |
googledrive |
2.0.0 |
googlesheets4 |
1.0.1 |
高爾 |
1.0.0 |
圖形 |
4.2.2 |
grDevices |
4.2.2 |
網格 |
4.2.2 |
gridExtra |
2.3 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.3.1 |
需要戴安全帽的 |
1.2.0 |
還 |
2.5.1 |
highr |
0.9 |
hms |
1.1.2 |
htmltools |
0.5.3 |
htmlwidgets |
1.5.4 |
httpuv |
1.6.6 |
httr |
1.4.4 |
id |
1.0.1 |
ini |
0.3.1 |
不小 |
-13 - 0.9 |
isoband |
0.2.6雖然隻是 |
迭代器 |
1.0.14 |
jquerylib |
0.1.4 |
jsonlite |
1.8.3 |
KernSmooth |
-20 - 2.23 |
knitr |
1.40 |
標簽 |
0.4.2 |
晚些時候 |
1.3.0 |
晶格 |
-45 - 0.20 |
熔岩 |
1.7.0 |
生命周期 |
1.0.3 |
listenv |
0.8.0 |
lubridate |
1.9.0 |
magrittr |
2.0.3 |
減價 |
1.3 |
質量 |
7.3 - -58.2 |
矩陣 |
1.5 - 1 |
memoise |
2.0.1 |
方法 |
4.2.2 |
mgcv |
-41 - 1.8 |
mime |
0.12 |
miniUI |
0.1.1.1 |
ModelMetrics |
1.2.2.2 |
modelr |
0.1.9 |
孟塞爾 |
0.5.0 |
nlme |
-162 - 3.1 |
nnet |
-18 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - -1.1 |
openssl |
2.0.4 |
平行 |
4.2.2 |
平行 |
1.32.1 |
支柱 |
1.8.1 |
pkgbuild |
1.3.1 |
pkgconfig |
2.0.3 |
pkgdown |
2.0.6 |
pkgload |
1.3.1 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.7 |
讚美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.1.1 |
pROC |
1.18.0 |
processx |
3.8.0 |
prodlim |
2019.11.13 |
profvis |
0.3.7 |
進步 |
1.2.2 |
progressr |
0.11.0 |
承諾 |
1.2.0.1 |
原型 |
1.0.0 |
代理 |
-27 - 0.4 |
ps |
1.7.2 |
purrr |
0.3.5 |
r2d3 |
0.2.6雖然隻是 |
R6 |
2.5.1 |
ragg |
1.2.4 |
randomForest |
4.7 - -1.1 |
rappdirs |
0.3.3 |
rcmdcheck |
1.4.0 |
RColorBrewer |
1.1 - 3 |
Rcpp |
1.0.9 |
RcppEigen |
0.3.3.9.3 |
readr |
2.1.3 |
readxl |
1.4.1 |
食譜 |
1.0.3 |
複賽 |
1.0.1 |
rematch2 |
2.1.2 |
遙控器 |
2.4.2 |
reprex |
2.0.2 |
reshape2 |
1.4.4 |
rlang |
1.0.6 |
rmarkdown |
2.18 |
RODBC |
-19 - 1.3 |
roxygen2 |
7.2.1 |
rpart |
4.1.19 |
rprojroot |
2.0.3 |
Rserve |
-12 - 1.8 |
RSQLite |
2.2.18 |
rstudioapi |
0.14 |
rversions |
2.1.2 |
房車 |
1.0.3 |
薩斯 |
0.4.2 |
尺度 |
1.2.1 " |
selectr |
0.4 - 2 |
sessioninfo |
1.2.2 |
形狀 |
1.4.6 |
閃亮的 |
1.7.3 |
sourcetools |
0.1.7 |
sparklyr |
1.7.8 |
SparkR |
3.3.2 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
4.2.2 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2021.1 |
統計數據 |
4.2.2 |
stats4 |
4.2.2 |
stringi |
1.7.8 |
stringr |
1.4.1 |
生存 |
3.4 0 |
sys |
3.4.1 |
systemfonts |
1.0.4 |
tcltk |
4.2.2 |
testthat |
3.1.5 |
textshaping |
0.3.6 |
寵物貓 |
3.1.8中 |
tidyr |
1.2.1 " |
tidyselect |
1.2.0 |
tidyverse |
1.3.2 |
timechange |
0.1.1 |
timeDate |
4021.106 |
tinytex |
0.42 |
工具 |
4.2.2 |
tzdb |
0.3.0 |
urlchecker |
1.0.1 |
usethis |
2.1.6 |
use utf8 |
1.2.2 |
跑龍套 |
4.2.2 |
uuid |
1.1 0 |
vctrs |
0.5.0 |
viridisLite |
0.4.1 |
發嗚嗚聲 |
1.6.0 |
沃爾多 |
0.4.0 |
晶須 |
0.4 |
withr |
2.5.0 |
xfun |
0.34 |
xml2 |
1.3.3 |
xopen |
1.0.0 |
xtable |
1.8 - 4 |
yaml |
2.3.6 |
郵政編碼 |
2.2.2 |
安裝了Java和Scala庫(Scala 2.12集群版)
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.12.0 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glue |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-route53 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-s3 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ses |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpledb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpleworkflow |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sns |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sqs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ssm |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-storagegateway |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sts |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-support |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-swf-libraries |
1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.12.189 |
com.amazonaws |
jmespath-java |
1.12.189 |
com.chuusai |
shapeless_2.12 |
2.3.3 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.9.6 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.12 |
0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb |
scalapb-runtime_2.12 |
0.4.15-10 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
4.0.2 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同學 |
1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.13.4.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-jsr310 |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.12 |
2.13.4 |
com.github.ben-manes.caffeine |
咖啡因 |
2.3.4 |
com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.5.2-1 |
com.github.wendykierp |
JTransforms |
3.1 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
3.0.0 |
com.google.code.gson |
gson |
2.8.6 |
com.google.crypto.tink |
叮叮鈴 |
1.6.1 |
com.google.flatbuffers |
flatbuffers-java |
1.12.0 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
protobuf-java |
2.6.1 |
com.h2database |
h2 |
2.0.204 |
com.helger |
分析器 |
1.1.1 |
com.jcraft |
jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi |
sourcecode_2.12 |
0.1.9 |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.3.9 |
com.ning |
compress-lzf |
1.1 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.tdunning |
json |
1.8 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.12 |
0.4.12 |
com.twitter |
chill-java |
0.10.0 |
com.twitter |
chill_2.12 |
0.10.0 |
com.twitter |
util-app_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-core_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-function_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-lint_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-registry_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-stats_2.12 |
7.1.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging_2.12 |
3.7.2章 |
com.uber |
h3 |
3.7.0 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.9.1 |
com.zaxxer |
HikariCP |
4.0.3 |
commons-cli |
commons-cli |
1.5.0 |
commons-codec |
commons-codec |
1.15 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons-dbcp |
commons-dbcp |
1.4 |
commons-fileupload |
commons-fileupload |
1.3.3 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3.1 |
commons-io |
commons-io |
2.11.0 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日誌 |
通用日誌 |
1.1.3 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
dev.ludovic.netlib |
arpack |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
布拉斯特區 |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
lapack |
2.2.1 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.10 |
io.airlift |
aircompressor |
0.21 |
io.delta |
delta-sharing-spark_2.12 |
0.6.3 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-graphite |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-healthchecks |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jetty9 |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jmx |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-json |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jvm |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
以下4.4.1 |
io.netty |
netty-all |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-buffer |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-codec |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-common |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-handler |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-resolver |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-tcnative-classes |
2.0.48.Final |
io.netty |
netty-transport |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-epoll |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-kqueue |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-unix-common |
4.1.74.Final |
io.prometheus |
simpleclient |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_common |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_dropwizard |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_pushgateway |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_servlet |
0.7.0 |
io.prometheus.jmx |
收集器 |
0.12.0 |
jakarta.annotation |
jakarta.annotation-api |
1.3.5 |
jakarta.servlet |
jakarta.servlet-api |
4.0.3 |
jakarta.validation |
jakarta.validation-api |
2.0.2 |
jakarta.ws.rs |
jakarta.ws.rs-api |
2.1.6 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
3.0.1 |
javax.transaction |
jta |
1.1 |
javax.transaction |
事務api |
1.1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
. 2.2.11 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.14.6 |
joda-time |
joda-time |
2.10.13 |
net.java.dev.jna |
jna |
5.8.0 |
net.razorvine |
泡菜 |
1.2 |
net.sf.jpam |
jpam |
1.1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2.3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-ingest-sdk |
0.9.6 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.13.22 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt.remotetea |
remotetea-oncrpc |
1.1.2 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.5.2 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.8 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
螞蟻 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-core |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-netty |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
7.0.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-mapred |
1.11.0 |
org.apache.commons |
commons-collections4 |
4.4 |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.21 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.1.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.12.0 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.6.1 |
org.apache.commons |
commons-text |
1.10.0 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.13.0 |
org.apache.derby |
德比 |
10.14.2.0 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-api |
3.3.4-databricks |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-runtime |
3.3.4 |
org.apache.hive |
hive-beeline |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-cli |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-jdbc |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-client |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-common |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-serde |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-shims |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-storage-api |
2.8.1發布 |
org.apache.hive.shims |
蜂巢0.23 -墊片 |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-common |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-scheduler |
2.3.9 |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.13 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.14 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
2.5.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j - 1.2 api |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j api |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-core |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-slf4j-impl |
2.18.0 |
org.apache.mesos |
mesos-shaded-protobuf |
1.4.0 |
org.apache.orc |
orc-core |
1.7.6 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce |
1.7.6 |
org.apache.orc |
orc-shims |
1.7.6 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-format-structures |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.12.0 |
org.apache.xbean |
xbean-asm9-shaded |
4.20 |
org.apache.yetus |
audience-annotations |
0.13.0 |
org.apache.zookeeper |
動物園管理員 |
操作 |
org.apache.zookeeper |
zookeeper-jute |
操作 |
org.checkerframework |
checker-qual |
3.5.0 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.16 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.16 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
4.2.4 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
4.1.17 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
4.1.19 |
org.datanucleus |
javax.jdo |
3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty服務器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util-ajax |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-api |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-common |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket服務器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1.8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-utils |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external |
jakarta.inject |
2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.36 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
2.36 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey客戶端 |
2.36 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-common |
2.36 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-server |
2.36 |
org.glassfish.jersey.inject |
jersey-hk2 |
2.36 |
org.hibernate.validator |
hibernate驗證框架 |
6.1.0.Final |
org.javassist |
javassist |
3.25.0-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.3.2.Final |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.jetbrains |
注釋 |
17.0.0 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-core_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-scalap_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.8.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
第2.7.4 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
2.1.1 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.3.3 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.9.25 |
org.roaringbitmap |
墊片 |
0.9.25 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
6.28.2 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-library_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang.modules |
scala-collection-compat_2.12 |
2.4.3 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.12 |
1.1.2 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.12 |
1.2.0 |
org.scala-sbt |
測試界麵 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.12 |
1.14.2 |
org.scalactic |
scalactic_2.12 |
3.0.8 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.12 |
1.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.12 |
1.2 |
org.scalatest |
scalatest_2.12 |
3.0.8 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.36 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.threeten |
threeten-extra |
1.5.0 |
org.tukaani |
xz |
1.9 |
org.typelevel |
algebra_2.12 |
2.0.1 |
org.typelevel |
cats-kernel_2.12 |
2.1.1 |
org.typelevel |
macro-compat_2.12 |
1.1.1 |
org.typelevel |
spire-macros_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire-Beplay体育安卓版本platform_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire-util_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire_2.12 |
0.17.0 |
org.wildfly.openssl |
wildfly-openssl |
1.0.7.Final |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
1.1.8.4 |
org.yaml |
snakeyaml |
1.24 |
奧羅 |
奧羅 |
2.0.8 |
pl.edu.icm |
JLargeArrays |
1.5 |
software.amazon.cryptools |
AmazonCorrettoCryptoProvider |
1.6.1-linux-x86_64 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |