磚13.0運行時機器學習
磚13.0運行時機器學習為機器學習和數據提供了一個準備好了環境科學的基礎上磚13.0運行時。磚運行時毫升含有許多流行的機器學習庫,包括TensorFlow PyTorch, XGBoost。磚運行時毫升包括AutoML,一個工具來自動訓練機器學習管道。磚運行時毫升也支持使用Horovod分布深度學習培訓。
更多信息,包括指令創建磚集群運行時毫升、明白了介紹磚運行時機器學習。
新特性和改進
磚磚的運行時13.0毫升之上13.0運行時。有什麼新信息的磚13.0運行時,包括Apache火花MLlib和SparkR,看到磚13.0運行時發行說明。
係統環境
磚的係統環境運行時13.0毫升不同於磚運行時的13.0如下:
DBUtils運行時毫升不包括:磚庫工具(dbutils.library)。使用
%皮普
而不是命令。看到Notebook-scoped Python庫。GPU集群,磚包括以下運行時毫升NVIDIA GPU的庫:
CUDA 11.7
cuDNN 8.5.0.96-1
NCCL 2.15.1
TensorRT 7.2.2
磚運行時13.0毫升包括XGBoost 1.7.2,不支持GPU集群計算能力5.2甚至更低。
miniconda包已被刪除從磚運行時的13.0毫升。
庫
下麵的章節列表庫包含在磚運行時的13.0毫升,不同於那些包含在磚13.0運行時。
Python庫
磚運行時13.0毫升使用Virtualenv Python包管理,包括許多流行毫升包。
以下介紹了Python庫與磚運行時13.0 ML:
加速
數據集
評估
ydata-profiling
除了指定的包在下麵幾節中,磚運行時13.0毫升的還包括以下方案:
hyperopt 0.2.7 + db4
sparkdl 3.0.0_db1
automl 1.17.0
複製的磚在本地Python運行時毫升Python環境的虛擬環境,下載requirements-13.0.txt文件和運行皮普安裝- rrequirements-13.0.txt
。這個命令安裝所有的磚運行時毫升使用開源庫,但沒有安裝庫由磚等databricks-automl
,databricks-feature-store
,或磚叉hyperopt
。
Python庫對CPU集群
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
1.0.0 |
加速 |
0.16.0 |
aiohttp |
3.8.4 |
aiosignal |
1.3.1 |
appdirs |
1.4.4 |
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阿斯特 |
0.8.1 |
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2.2.1 |
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async-timeout |
4.0.2 |
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21.4.0 |
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1.26.3 |
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4.3.1b1 |
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4.11.1 |
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22.6.0 |
漂白劑 |
4.1.0 |
信號燈 |
1.4 |
bli |
0.7.9 |
boto3 |
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botocore |
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cachetools |
4.2.4 |
目錄 |
2.0.8 |
category-encoders |
2.6.0 |
certifi |
2022.9.14 |
cffi |
1.15.1 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
點擊 |
8.0.4 |
cloudpickle |
2.0.0 |
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1.1.0 |
糖果 |
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configparser |
5.2.0 |
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測試盒框 |
密碼學 |
37.0.1 |
周期計 |
0.11.0 |
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2.0.7 |
Cython |
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databricks-automl-runtime |
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databricks-feature-store |
0.11.0 |
數據集 |
2.10.0 |
dbl-tempo |
0.1.12 |
dbus-python |
1.2.18 |
debugpy |
1.5.1 |
裝飾 |
5.1.1 |
defusedxml |
是0.7.1 |
蒔蘿 |
0.3.4 |
diskcache |
5.4.0 |
distlib |
0.3.6 |
docstring-to-markdown |
0.11 |
entrypoints |
0.4 |
ephem |
4.1.4 |
評估 |
0.4.0 |
執行 |
1.2.0 |
facets-overview |
1.0.2中 |
fastjsonschema |
2.16.3 |
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0.9.2 |
filelock |
3.6.0 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
23.3.3 |
fonttools |
4.25.0 |
frozenlist |
1.3.3 |
fsspec |
2022.7.1 |
未來 |
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使驚訝 |
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grpcio |
1.48.1 |
grpcio-status |
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gunicorn |
20.1.0 |
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1.10.0 |
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3.7.0 |
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2.2.4 |
假期 |
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horovod |
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idna |
3.3 |
ImageHash |
4.3.1 |
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4.11.3 |
ipykernel |
6.17.1 |
ipython |
8.10.0 |
ipython-genutils |
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ipywidgets |
7.7.2 |
isodate |
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itsdangerous |
2.0.1 |
絕地武士 |
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吉普車 |
是0.7.1 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.2.0 |
joblibspark |
0.5.1 |
jsonschema |
4.16.0 |
jupyter-client |
7.3.4 |
jupyter_core |
4.11.2 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.11.0 |
密匙環 |
23.5.0 |
kiwisolver |
1.4.2 |
korean-lunar-calendar |
0.3.1 |
langcodes |
3.3.0 |
launchpadlib |
1.10.16 |
lazr.restfulclient |
0.14.4 |
lazr.uri |
1.0.6 |
libclang |
15.0.6.1 |
lightgbm |
3.3.5 |
llvmlite |
0.38.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鯖鯊 |
1.2.0 |
減價 |
3.3.4 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.5.2 |
matplotlib-inline |
0.1.6 |
麥凱布 |
0.7.0 |
使走調 |
0.8.4 |
mleap |
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mlflow-skinny |
2.2.1 |
more-itertools |
8.10.0 |
multidict |
6.0.4 |
多重方法 |
1.9.1 |
多進程 |
0.70.12.2 |
murmurhash |
1.0.9 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.13 |
nbconvert |
6.4.4 |
nbformat |
發送的 |
nest-asyncio |
1.5.5 |
networkx |
2.8.4 |
nltk |
3.7 |
nodeenv |
1.7.0 |
筆記本 |
6.4.12 |
numba |
0.55.1 |
numpy |
1.21.5 |
oauthlib |
3.2.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包裝 |
21.3 |
熊貓 |
1.4.4 |
pandas-profiling |
3.6.6 |
pandocfilters |
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枕頭 |
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皮普 |
22.2.2 |
Beplay体育安卓版本platformdirs |
2.5.2 |
情節 |
5.9.0 |
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1.0.0 |
pmdarima |
2.0.2 |
棒 |
3.0.8 |
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3.0.36 |
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3.19.4 |
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2.9.3 |
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2.10.3 |
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2.21 |
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1.10.6 |
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3.0.1 |
Pygments |
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2022.1 |
PyWavelets |
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正則表達式 |
2022.7.9 |
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1.1.1 |
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1.9.1 |
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SecretStorage |
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Send2Trash |
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setuptools |
63.4.1 |
世鵬科技電子 |
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六個 |
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切片機 |
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smart-open |
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寬大的 |
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spacy-loggers |
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tangled-up-in-unicode |
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火炬 |
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龍卷風 |
6.1 |
tqdm |
4.64.1 |
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2.13.3 |
打字機 |
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wcwidth |
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0.5.1 |
websocket-client |
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Werkzeug |
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whatthepatch |
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輪 |
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3.6.1 |
打包 |
1.14.1 |
xgboost |
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0.31.0 |
yarl |
1.8.2 |
ydata-profiling |
4.1.0 |
氧化鋅碘仿糊 |
3.8.0 |
Python庫在GPU集群
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
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加速 |
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cachetools |
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5.1.1 |
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發送的 |
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1.5.5 |
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smmap |
5.0.0 |
soupsieve |
2.3.1 |
寬大的 |
3.5.0 |
spacy-legacy |
3.0.12 |
spacy-loggers |
1.0.4 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
sqlparse |
0.4.2 |
srs |
2.4.6 |
ssh-import-id |
5.11 |
堆棧數據 |
0.6.2 |
statsmodels |
0.13.2 |
彙總 |
0.8.10 |
tangled-up-in-unicode |
0.2.0 |
韌性 |
8.0.1 |
tensorboard |
2.11.0 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.11.1 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.1 |
tensorflow |
2.11.0 |
tensorflow-estimator |
2.11.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.31.0 |
termcolor |
2.2.0 |
terminado |
0.13.1 |
testpath |
0.6.0 |
thinc |
8.1.9 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
分詞器 |
0.13.2 |
tomli |
2.0.1 |
火炬 |
1.13.1 + cu117 |
torchvision |
0.14.1 + cu117 |
龍卷風 |
6.1 |
tqdm |
4.64.1 |
traitlets |
5.1.1 |
變形金剛 |
4.26.1 |
typeguard |
2.13.3 |
打字機 |
0.7.0 |
typing_extensions |
4.3.0 |
ujson |
5.4.0 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.26.11 |
virtualenv |
20.16.3 |
願景 |
0.7.5 |
wadllib |
1.3.6 |
芥末醬 |
1.1.1 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
0.58.0 |
Werkzeug |
2.0.3 |
whatthepatch |
1.0.2中 |
輪 |
0.37.1 |
widgetsnbextension |
3.6.1 |
打包 |
1.14.1 |
xgboost |
1.7.4 |
xxhash |
3.2.0 |
yapf |
0.31.0 |
yarl |
1.8.2 |
ydata-profiling |
4.1.0 |
氧化鋅碘仿糊 |
3.8.0 |
Java和Scala庫(Scala 2.12集群)
除了Java和Scala庫磚13.0運行時,磚運行時13.0毫升包含以下jar:
CPU集群
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
v0.20.0-db2 |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark_2.12 |
1.7.3 |
ml.dmlc |
xgboost4j_2.12 |
1.7.3 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow |
mlflow-client |
2.2.1 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |
GPU集群
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
v0.20.0-db2 |
ml.dmlc |
xgboost4j-gpu_2.12 |
1.7.3 |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark-gpu_2.12 |
1.7.3 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow |
mlflow-client |
2.2.1 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |