Databricks運行時4.2(不支持)
Databricks於2018年7月發布了這張圖片。
重要的
此版本已於2019年3月5日棄用。有關Databricks Runtime棄用策略和計劃的詳細信息,請參見Databricks運行時支持生命周期.
以下發布說明提供了有關Databricks運行時4.2的信息,由Apache Spark提供支持。
三角洲湖
Databricks運行時4.2為Delta Lake增加了主要的質量改進和功能。Databricks強烈建議所有Delta Lake客戶升級到新的運行時。beplay体育app下载地址這個發行版仍然處於私有預覽,但是它代表了即將到來的通用可用性(GA)發行版預期中的候選發行版。
新功能
多集群寫:Delta Lake現在支持來自多個集群的事務性寫。所有作者都要使用此功能必須運行Databricks運行時4.2。
流現在可以直接寫入在Hive metastore中注冊的Delta表
df.writeStream.table(…)
.
改進
所有Delta Lake命令和查詢現在都支持使用路徑作為標識符引用表:
delta. ' < path-to-table >”
以前
優化
而且真空
必須使用非標準的字符串字麵值(即,' < path-to-table >”
).描述曆史
現在包含提交ID,默認情況下從最新到最舊。
錯誤修複
現在,即使謂詞的情況與表的情況不同,基於分區謂詞的過濾也能正確運行。
固定缺失的列
AnalysisException
當對Delta表中的布爾列執行相等性檢查時(即booleanValue=真正的
).創建表格
在創建指向現有表的指針時不再修改事務日誌。這可以防止與並發流發生不必要的衝突,並允許創建指向用戶隻有讀訪問權限的表的metastore指針。調用
顯示()
在有大量數據的流上,不再導致驅動程序中的OOM。AnalysisException
現在在刪除底層Delta Lake路徑時拋出,而不是返回空結果。Delta Lake配置需要特定的協議版本(例如,
appendOnly
)隻能應用於相應版本的表。更新Delta表的狀態時,長序列現在會自動截斷,以避免
StackOverFlowError
.
結構化流
新功能
Delta Lake, SQS和Kafka現在完全支持觸發器。一次.以前的速率限製(例如
maxOffsetsPerTrigger
或maxFilesPerTrigger
)指定為源選項或默認值可能隻導致可用數據的部分執行。這些選項現在會被忽略觸發器。一次
,允許處理所有當前可用的數據。
增加了新的流媒體
foreachBatch ()
在Scala中,您可以定義一個函數來使用DataFrame操作處理每個微批的輸出。這將啟用以下功能:使用現有批處理數據源將微批處理輸出寫入到還沒有流數據源的係統(例如,在每個微批處理輸出上使用Cassandra批處理寫入器)。
將微批輸出寫入多個位置。
在流式DataFrame還不支持的微批輸出上應用DataFrame和表操作(例如,將微批輸出upsert到Delta表中)。
添加
from_avro / to_avro
函數在DataFrame中讀寫Avro數據,而不僅僅是文件,類似於from_json / to_json
.看到讀寫Avro數據的任何地方欲知詳情。增加了對流媒體的支持
foreach ()
Python (Scala中已經可用)。看到foreach和foreachBatch文檔欲知詳情。
錯誤修複
修正了錯誤火星- 24588在流-流連接中,當在它之前顯式重分區時,join報告的結果更少(例如,
df1.repartition(“a”,“b”). join (df,“一”)
).
其他變化和改進
修複了S3A文件係統,以允許通過客戶端加密讀取S3上的Parquet文件。之前的閱讀
java.io.EOFException
錯誤。
增加對SQL拒絕命令的支持表訪問控製啟用集群。用戶現在可以以以前授予他們的相同方式拒絕特定的權限。被拒絕的許可將取代被批準的許可。特定對象的管理員和所有者仍然被允許執行操作。
新的Azure數據湖存儲Gen2數據源,使用ABFS驅動程序。看到使用Databricks訪問Azure數據湖存儲Gen2和Blob存儲
升級了一些已安裝的Python庫:
Pip:從10.0.0b2到10.0.1
Setuptools: 39.0.1到39.2.0
龍卷風:5.0.1至5.0.2
車輪:0.31.0 ~ 0.31.1
升級了幾個已安裝的R庫。看到已安裝的R庫.
改進的鑲木地板支持
將Apache ORC從1.4.1升級到1.4.3
Apache火花
Databricks運行時4.2包含Apache Spark 2.3.1。此版本包括包含的所有修複和改進Databricks運行時4.1(不支持),以及以下對Spark的額外錯誤修複和改進:
(火花- 24588)[SS]流連接應該要求子節點的HashClusteredPartitioning
(火花- 23931)[SQL]使
arrays_zip
在function.scala@scala.annotation.varargs
.(火花- 24633)[SQL]修複arrays_zip需要拆分時的codegen
(火花- 24578)[CORE] Cap子區域返回的nio緩衝區大小
(火花- 24613)帶有UDF的緩存不能與後續的依賴緩存匹配
(火花- 24583)[SQL] InsertIntoDataSourceCommand中的模式類型錯誤
(火花- 24565)[SS]在結構化流中添加API,用於將每個微批的輸出行暴露為數據幀
(火花- 24396)[SS][PYSPARK]為Python添加結構化流ForeachWriter
(火花- 24216)Spark TypedAggregateExpression使用的getSimpleName在Scala中是不安全的
(火花- 24452)[SQL][CORE]在int add或multiple中避免可能的溢出
(火花- 24187)[R][SQL] SparkR添加array_join函數
(火花- 24525)提供一個選項來限製MemorySink中的行數
(火花- 24331)[SPARKR][SQL]添加arrays_overlap, array_repeat, map_entries到SPARKR
(火花- 23931)[SQL]添加arrays_zip函數到Spark SQL
(火花- 24186)[R][SQL] change reverse and concat to collection function
(火花- 24198)[SPARKR][SQL]在SPARKR中添加切片函數
(火花- 23920)[SQL] add array_remove從數組中刪除所有等於element的元素
(火花- 24197)[SPARKR][SQL]添加array_sort函數到SPARKR
(火花- 24340)[CORE]清理非洗牌磁盤塊管理器文件後,executor退出的獨立集群
(火花- 23935)[SQL]添加map_entries函數
(火花- 24500)[SQL]確保在樹轉換期間流被物化。
(火花- 24495)[SQL]當重新排序相同的鍵時,確保要求返回錯誤的計劃
(火花- 24506)[UI]為綁定後添加的標簽添加UI過濾器
(火花- 24468)[SQL]在調整十進製操作的精度時處理負比例
(火花- 24313)[SQL]修複了複雜類型集合操作的解釋求值問題
(火花- 23922)[SQL]增加arrays_overlap函數
(火花- 24369)[SQL]正確處理具有相同參數集的多個不同聚合
(火花- 24455)修正TaskSchedulerImpl注釋中的錯字
(火花- 24397)[PYSPARK]在Python中增加了TaskContext.getLocalProperty(key
(火花- 24117)[SQL]統一getSizePerRow
(火花- 24156)修複從無數據批處理失敗中恢複的錯誤
(火花- 24414)[UI]計算一個階段的正確任務數
(火花- 23754)在客戶端代碼中重新啟動StopIteration
(火花- 23991)[DSTREAMS]修複在allocateBlocksToBatch中WAL寫失敗時的數據丟失
(火花- 24373)[SQL]為RelationalGroupedDataset和KeyValueGroupedDataset的子數據添加AnalysisBarrier
(火花- 24392)[PYTHON]將pandas_udf標記為Experimental
(火花- 24334)修複ArrowPythonRunner中導致Arrow內存分配器不幹淨關閉的競態條件
(火花- 19112)[CORE]在配置中添加缺少的shortCompressionCodecNames
(火花- 24244)(火花- 24368)[SQL]隻向CSV解析器傳遞必需的列
(火花- 24366)[SQL]改進類型轉換的錯誤消息
(火花- 24371)[SQL]添加isInCollection在DataFrame API for Scala an…
(火花- 23925)[SQL]增加array_repeat收集函數
[MINOR]在toString和scaladoc中增加端口SSL配置
(火花- 24378)[SQL]修複date_trunc函數錯誤示例
(火花- 24364)[SS]防止InMemoryFileIndex失敗,如果文件路徑不存在
(火花- 24257)[SQL] LongToUnsafeRowMap計算新的大小可能是錯誤的
(火花- 24348)[SQL] element_at錯誤修複
(火花- 23930)[SQL]添加切片函數
(火花- 23416)[SS]為continuousexecexecution添加特定的停止方法。
(火花- 23852)[SQL] Parquet 1.8.3
(火花- 24350)修複array_position函數中的ClassCastException
(火花- 24321)[SQL]從除法/餘數中提取公共代碼到基本特征
(火花- 24309)AsyncEventQueue應該在中斷時停止。
(火花- 23850)[SQL]添加單獨的配置SQL選項編校。
(火花- 22371)[CORE]當累加器被垃圾收集時,返回None而不是拋出異常。
(火花- 24002)[SQL]由於org.apache.parquet.io.api.Binary$ bytebufferbackdbary . getbytes導致的任務不可序列化
(火花- 23921)添加array_sort函數
(火花- 23923)添加基數函數
(火花- 24159)[SS]為流mapGroupswithState啟用無數據微批
(火花- 24158)[SS]為流連接啟用無數據批處理
(火花- 24157)[SS] MicroBatchExecution中啟用了無數據批量,用於流聚合和重複數據刪除
(火花- 23799)[SQL] FilterEstimation。evaluateInSet為STRING生成錯誤的統計數據
(火花- 17916)[SQL]修正了當nullValue被設置時空字符串被解析為null的問題。
(火花- 23916)添加array_join函數
(火花- 23408)[SS]同步流式*JoinSuite中的連續AddData操作
(火花- 23780)[R]新SparkR使用googleVis庫失敗
(火花- 23821)[SQL]收集功能:flatten
(火花- 23627)在數據集中提供isEmpty
(火花- 24027)[SQL]支持MapType和StringType的鍵作為根類型from_json
(火花- 24035)[SQL] Pivot - fix antlr警告的SQL語法
(火花- 23736)[SQL]擴展concat函數以支持數組列
(火花- 24246)[SQL]通過設置可用的原因來改進AnalysisException
(火花- 24263)[R] SparkR java檢查與openjdk
(火花- 24262)修複UDF類型匹配錯誤信息中的拚寫錯誤
(火花- 24067)[STREAMING][KAFKA]允許非連續偏移量
(火花- 10878)修複多個客戶端同時解析工件時的競態
(火花- 19181)修複“SparkListenerSuite”。當地指標”
(火花- 24068)在模式推斷上將dataframerader的選項傳播到Text數據源
(火花- 24214)修正了StreamingRelationV2/StreamingExecutionRelation/ContinuousExecutionRelation的json
(火花- 23919)(火花- 23924)(火花- 24054)添加array_position/element_at函數
(火花- 23926)擴展反向函數以支持ArrayType參數
(火花- 23809)[SQL] Active SparkSession應該由getOrCreate設置
(火花- 23094)(火花- 23723)(火花- 23724)支持json文件的自定義編碼
(火花- 24035)Pivot的SQL語法
(火花- 24069)[R]增加array_min / array_max函數
(火花- 23976)[CORE]檢測UTF8String.concat()/ByteArray.concat()中的長度溢出
(火花- 24188)[CORE]恢複“/version”API端點
(火花- 24128)[SQL]在隱式交叉連接錯誤中提到配置選項
(火花- 23291)[SQL][R] R的substr不能在調用Scala API時將起始位置減少1
(火花- 23697)[CORE] LegacyAccumulatorWrapper應該正確定義isZero
(火花- 24168)WindowExec不能訪問執行程序側的SQLConf
(火花- 24143)將mapstatus轉換為(blockId, size)對時過濾空塊
(火花- 23917)(火花- 23918)添加array_max/array_min函數
(火花- 23905)[SQL]添加UDF工作日
(火花- 16406)提高LogicalPlan.resolve的性能
(火花- 24013)[SQL]刪除不需要的壓縮在近似百分位數
(火花- 23433)[核心]晚期僵屍任務完成更新所有任務集
(火花- 24169)[SQL] JsonToStructs不能在執行程序端訪問SQLConf
(火花- 24133)[SQL]補丁(火花- 24133)當調整WritableColumnVectors的大小時,檢查整數溢出
(火花- 24166)[SQL] InMemoryTableScanExec不能訪問執行程序側的SQLConf
(火花- 24133)[SQL]在調整WritableColumnVectors的大小時檢查整數溢出
(火花- 24085)[SQL]當分區表達式中存在標量子查詢時,查詢返回UnsupportedOperationException
(火花- 24062)[THRIFT SERVER]修複SASL加密不能在THRIFT SERVER中啟用的問題
(火花- 23004)[SS]確保StateStore.commit在流聚合任務中隻被調用一次
(火花- 23188)[SQL]使矢量列閱讀器批量大小可配置
(火花- 23375)(火花- 23973)在優化器中消除不需要的排序
(火花- 23877)[SQL]使用過濾謂詞在元數據查詢中刪除分區
(火花- 24033)[SQL]修複windowframe(RowFrame, -1, -1)不匹配的問題
(火花- 23340)[SQL]升級Apache ORC到1.4.3
修複了一個缺失的空檢查問題,該問題更有可能由精簡表達式代碼生成觸發,並由SPARK-23986暴露,因為它使生成的源代碼更長,並且觸發了有問題的代碼路徑(通過Expression.reduceCodeSize()進行代碼分割)。
(火花- 23989)[SQL] exchange應該在非序列化shuffle之前複製數據
(火花- 24021)修複了BlacklistTracker的updateBlacklistForFetchFailure的bug
(火花- 24014)[PYSPARK]添加onStreamingStarted方法到StreamingListener
(火花- 23963)[SQL]在基於文本的Hive表中正確處理大量的查詢列
(火花- 23948)在submitMissingTasks中觸發mapstage的作業監聽器
(火花- 23986)[SQL] freshName可以生成非唯一的名稱
(火花- 23835)[SQL]在元組參數反序列化中添加非空檢查
係統環境
操作係統: Ubuntu 16.04.4 LTS
Java: 1.8.0_162
Scala: 2.11.8
PythonPython 2集群為2.7.12,Python 3集群為3.5.2。
R: R版本3.4.4 (2018-03-15)
GPU集群:安裝了以下NVIDIA GPU庫:
特斯拉司機375.66
CUDA 9.0
cuDNN 7.0
已安裝的Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html |
1.1.1 |
argparse |
1.2.1 " |
backports-abc |
0.5 |
寶途 |
2.42.0 |
boto3 |
1.4.1 |
botocore |
1.4.70 |
brewer2mpl |
1.4.1 |
certifi |
2016.2.28 |
cffi |
1.7.0 |
chardet |
tripwire |
彩色光 |
0.3.7 |
configobj |
5.0.6 |
密碼學 |
1.5 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.24.1 |
裝飾 |
4.0.10 |
docutils |
0.14 |
enum34 |
1.1.6 |
et-xmlfile |
1.0.1 |
freetype-py |
1.0.2中 |
funcsigs |
1.0.2中 |
fusepy |
2.0.4 |
期貨 |
3.2.0 |
ggplot |
0.6.8 |
html5lib |
0.999 |
idna |
2.1 |
ipaddress |
1.0.16 |
ipython |
2.2.0 |
ipython-genutils |
0.1.0 |
jdcal |
1.2 |
Jinja2 |
2.8 |
jmespath |
0.9.0 |
llvmlite |
0.13.0 |
lxml |
3.6.4 |
MarkupSafe |
0.23 |
matplotlib |
1.5.3 |
mpld3 |
0.2 |
msgpack-python |
0.4.7 |
ndg-httpsclient |
0.3.3 |
numba |
0.28.1 |
numpy |
1.11.1 |
openpyxl |
2.3.2 |
熊貓 |
0.19.2 |
pathlib2 |
魅惑 |
容易受騙的人 |
0.4.1 |
pexpect |
4.0.1 |
pickleshare |
0.7.4 |
枕頭 |
3.3.1 |
皮普 |
10.0.1 |
厚度 |
3.9 |
prompt-toolkit |
1.0.7 |
psycopg2 |
2.6.2 |
ptyprocess |
0.5.1 |
py4j |
0.10.3 |
pyarrow |
0.8.0 |
pyasn1 |
0.1.9 |
pycparser |
2.14 |
Pygments |
2.1.3 |
PyGObject |
3.20.0 |
pyOpenSSL |
16.0.0 |
pyparsing |
2.2.0 |
pypng |
0.0.18 |
Python |
2.7.12 |
python-dateutil |
2.5.3 |
python-geohash |
0.8.5 |
pytz |
2016.6.1 |
請求 |
2.11.1 |
s3transfer |
0.1.9 |
scikit-learn |
0.18.1 |
scipy |
0.18.1 |
衝刷 |
0.32 |
seaborn |
是0.7.1 |
setuptools |
39.2.0 |
simplejson |
3.8.2 |
simples3 |
1.0 |
singledispatch |
3.4.0.3 |
六個 |
1.10.0 |
statsmodels |
0.6.1 |
龍卷風 |
正式 |
traitlets |
4.3.0 |
urllib3 |
1.19.1 |
virtualenv |
15.0.1 |
wcwidth |
0.1.7 |
輪 |
0.31.1 |
wsgiref |
0.1.2 |
已安裝的R庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
abind |
1.4 - 5 |
為了 |
0.2.0 |
補丁 |
1.1.2 |
基地 |
3.4.4 |
黑洞 |
1.66.0-1 |
bindr |
0.1.1 |
bindrcpp |
0.2.2 |
位 |
-12 - 1.1 |
bit64 |
0.9 7 |
bitops |
1.0 6 |
團 |
1.1.1 |
引導 |
-20 - 1.3 |
釀造 |
1.0 6 |
掃帚 |
0.4.4 |
車 |
3.0 0 |
carData |
3.0 - 1 |
脫字符號 |
-79 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-52 - 2.3 |
類 |
-14 - 7.3 |
cli |
1.0.0 |
集群 |
2.0.7-1 |
codetools |
-15 - 0.2 |
色彩 |
1.3 - 2 |
commonmark |
1.4 |
編譯器 |
3.4.4 |
蠟筆 |
1.3.4 |
旋度 |
3.2 |
CVST |
0.2 - 1 |
data.table |
1.10.4-3 |
數據集 |
3.4.4 |
DBI |
0.8 |
ddalpha |
1.3.1.1 |
DEoptimR |
1.0 8 |
desc |
1.1.1 |
devtools |
1.13.5 |
二色視者 |
2.0 0 |
消化 |
0.6.15 |
dimRed |
0.1.0 |
doMC |
1.3.5 |
dplyr |
0.7.4 |
DRR |
0.0.3 |
forcats |
0.3.0 |
foreach |
1.4.4 |
外國 |
-70 - 0.8 |
“綠帶運動” |
2.1.3 |
ggplot2 |
2.2.1 |
git2r |
0.21.0 |
glmnet |
-16 - 2.0 |
膠水 |
1.2.0 |
高爾 |
0.1.2 |
圖形 |
3.4.4 |
grDevices |
3.4.4 |
網格 |
3.4.4 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.2.0 |
水 |
3.16.0.2 |
還 |
1.1.1 |
hms |
0.4.2 |
httr |
1.3.1 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
不小 |
0.9 6 |
迭代器 |
1.0.9 |
jsonlite |
1.5 |
kernlab |
-25 - 0.9 |
KernSmooth |
-15 - 2.23 |
標簽 |
0.3 |
晶格 |
-35 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.1 |
lazyeval |
0.2.1 |
的小 |
0.3.3 |
lme4 |
-17 - 1.1 |
lubridate |
1.7.3 |
magrittr |
1.5 |
mapproj |
1.2.6 |
地圖 |
3.3.0 |
maptools |
0.9 - 2 |
質量 |
-50 - 7.3 |
矩陣 |
-14 - 1.2 |
MatrixModels |
0.4 - 1 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.4.4 |
mgcv |
-24 - 1.8 |
mime |
0.5 |
minqa |
1.2.4 |
mnormt |
1.5 - 5 |
ModelMetrics |
1.1.0 |
孟塞爾 |
0.4.3 |
mvtnorm |
1.0 7 |
nlme |
-137 - 3.1 |
nloptr |
1.0.4 |
nnet |
-12 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - 1 |
openssl |
1.0.1 |
openxlsx |
4.0.17 |
平行 |
3.4.4 |
pbkrtest |
0.4 7 |
支柱 |
1.2.1 " |
pkgconfig |
2.0.1 |
pkgKitten |
0.1.4 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.4 |
讚美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.0.2中 |
pROC |
1.11.0 |
prodlim |
1.6.1 |
原型 |
1.0.0 |
心理 |
1.8.3.3 |
purrr |
0.2.4 |
quantreg |
5.35 |
R.methodsS3 |
1.7.1上 |
R.oo |
1.21.0 |
R.utils |
2.6.0 |
R6 |
2.2.2 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
0.12.16 |
RcppEigen |
0.3.3.4.0 |
RcppRoll |
0.2.2 |
RCurl |
1.95 - -4.10 |
readr |
1.1.1 |
readxl |
1.0.0 |
食譜 |
0.1.2 |
複賽 |
1.0.1 |
reshape2 |
3 |
裏約熱內盧 |
0.5.10 |
rlang |
0.2.0 |
robustbase |
0.92 8 |
RODBC |
-15 - 1.3 |
roxygen2 |
6.0.1中 |
rpart |
-13 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.7 - 3 |
RSQLite |
魅惑 |
rstudioapi |
0.7 |
尺度 |
0.5.0 |
sfsmisc |
1.1 - 2 |
sp |
1.2 7 |
SparkR |
2.3.1 |
SparseM |
1.77 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
3.4.4 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2017.10 - 1 |
statmod |
1.4.30 |
統計數據 |
3.4.4 |
stats4 |
3.4.4 |
stringi |
1.1.7 |
stringr |
1.3.0 |
生存 |
2.42 - 3 |
tcltk |
3.4.4 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.0.0 |
寵物貓 |
1.4.2 |
tidyr |
0.8.0 |
tidyselect |
0.2.4 |
timeDate |
3043.102 |
工具 |
3.4.4 |
use utf8 |
1.1.3 |
跑龍套 |
3.4.4 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶須 |
0.3 - 2 |
withr |
2.1.2 |
xml2 |
1.2.0 |
安裝Java和Scala庫(Scala 2.11集群版本)
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.7.3 |
com.amazonaws |
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1.11.313 |
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1.11.313 |
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1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.11.313 |
com.amazonaws |
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1.11.313 |
com.carrotsearch |
hppc |
0.7.2 |
com.chuusai |
shapeless_2.11 |
2.3.2 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.7.0 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
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com.databricks |
dbml-local_2.11-tests |
0.4.1-db1-spark2.3 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.11 |
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com.databricks.scalapb |
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0.4.15-9 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
3.0.3 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同學 |
1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.11 |
2.6.7.1 |
com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.3.2-2 |
com.github.rwl |
jtransforms |
測試盒框 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
2.0.1 |
com.google.code.gson |
gson |
2.2.4 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
protobuf-java |
2.6.1 |
com.googlecode.javaewah |
JavaEWAH |
0.3.2 |
com.h2database |
h2 |
1.3.174 |
com.jamesmurty.utils |
java-xmlbuilder |
1.1 |
com.jcraft |
jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.mchange |
c3p0 |
0.9.5.1 |
com.mchange |
mchange-commons-java |
0.2.10 |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver |
mssql-jdbc |
6.2.2.jre8 |
com.ning |
compress-lzf |
1.0.3 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.11 |
0.3 |
com.twitter |
chill-java |
0.8.4 |
com.twitter |
chill_2.11 |
0.8.4 |
com.twitter |
parquet-hadoop-bundle |
1.6.0 |
com.twitter |
util-app_2.11 |
6.23.0 |
com.twitter |
util-core_2.11 |
6.23.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.11 |
6.23.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging-api_2.11 |
2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging-slf4j_2.11 |
2.1.2 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.5.9 |
com.vlkan |
flatbuffers |
1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer |
HikariCP |
3.1.0 |
commons-beanutils |
commons-beanutils |
1.7.0 |
commons-beanutils |
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1.8.0 |
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commons-cli |
1.2 |
commons-codec |
commons-codec |
1.10 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons configuration |
commons configuration |
1.6 |
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commons-dbcp |
1.4 |
commons-digester |
commons-digester |
1.8 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3.1 |
commons-io |
commons-io |
2.4 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日誌 |
通用日誌 |
1.1.3 |
commons net |
commons net |
2.2 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.7 |
io.airlift |
aircompressor |
0.8 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
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3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
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3.1.5 |
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3.1.5 |
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3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
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3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
3.1.5 |
io.netty |
網狀的 |
3.9.9.Final |
io.netty |
netty-all |
4.1.17.Final |
io.prometheus |
simpleclient |
0.0.16 |
io.prometheus |
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0.0.16 |
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0.0.16 |
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0.0.16 |
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收集器 |
0.7 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.annotation |
javax.annotation-api |
1.2 |
javax.el |
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2.2.4 |
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jdo api |
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javax.servlet-api |
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jta |
1.1 |
javax.validation |
驗證api |
1.1.0.Final |
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javax.ws.rs-api |
2.0.1 |
javax.xml.bind |
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2.2.2 |
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1.0 - 2 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.11 |
joda-time |
joda-time |
2.9.3 |
log4j |
apache-log4j-extras |
1.2.17 |
log4j |
log4j |
1.2.17 |
net.hydromatic |
eigenbase-properties |
1.1.5 |
net.iharder |
base64 |
2.3.8 |
net.java.dev.jets3t |
jets3t |
0.9.4 |
net.razorvine |
地幔岩 |
4.13 |
net.sf.jpam |
jpam |
1.1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2.3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.6.3 |
net.snowflake |
spark-snowflake_2.11 |
2.3.2 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt |
oncrpc |
1.0.7 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.4 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.7 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
螞蟻 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
0.8.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory |
0.8.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
0.8.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-ipc-tests |
1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-mapred-hadoop2 |
1.7.7 |
org.apache.calcite |
calcite-avatica |
1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
calcite-core |
1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
calcite-linq4j |
1.2.0-incubating |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.4.1 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.0.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.5 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.4.1 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.7.1 |
org.apache.derby |
德比 |
10.12.1.1 |
org.apache.directory.api |
api-asn1-api |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api |
api-util |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server |
apacheds-i18n |
2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server |
apacheds-kerberos-codec |
2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop |
hadoop-annotations |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-auth |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-hdfs |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-app |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-core |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-jobclient |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-shuffle |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-api |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-client |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-server-common |
2.7.3 |
org.apache.htrace |
htrace-core |
3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.4 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.8 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
測試盒框 |
org.apache.orc |
orc-core-nohive |
3 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce-nohive |
3 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-format |
2.3.1 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.9.3 |
org.apache.xbean |
xbean-asm5-shaded |
4.4 |
org.apache.zookeeper |
動物園管理員 |
3.4.6 |
org.bouncycastle |
bcprov-jdk15on |
1.58 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-jaxrs |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-xc |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.8 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.8 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
3.2.6 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
3.2.10 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
3.2.9 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty服務器 |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1.8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-utils |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.1 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external |
javax.inject |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged |
jersey-guava |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey客戶端 |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-common |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-server |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.media |
jersey-media-jaxb |
2.22.2 |
org.hibernate |
hibernate驗證框架 |
5.1.1.Final |
org.iq80.snappy |
時髦的 |
0.2 |
org.javassist |
javassist |
3.18.1-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.1.3.GA |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.11 |
3.2.11 |
org.json4s |
json4s-core_2.11 |
3.2.11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.11 |
3.2.11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.4.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
2.1.2 |
org.mockito |
mockito-all |
1.9.5 |
org.objenesis |
objenesis |
2.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.1.4 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.5.11 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
5.2.1 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-library_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scalap_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.11 |
1.0.2中 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.11 |
1.0.5 |
org.scala-sbt |
測試界麵 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.11 |
1.12.5 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.11 |
0.13.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.11 |
0.13.2 |
org.scalatest |
scalatest_2.11 |
2.2.6款 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.16 |
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1.7.16 |
org.slf4j |
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1.7.16 |
org.spark-project.hive |
hive-beeline |
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org.spark-project.hive |
hive-cli |
1.2.1.spark2 |
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hive-exec |
1.2.1.spark2 |
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