Databricks運行時4.3(不支持)
Databricks在2018年8月發布了這張圖片。
重要的
該版本已於2019年4月9日棄用。有關Databricks Runtime棄用策略和時間表的更多信息,請參見Databricks運行時支持生命周期.
下麵的版本說明提供了有關由Apache Spark支持的Databricks Runtime 4.3的信息。
新功能
三角洲湖
截斷表格
命令:刪除表中的所有行。與Spark表不同的是,Delta表不支持刪除特定的分區。改變表格取代列
命令:替換Delta表中的列。它支持更改列的注釋和對多個列重新排序。FSCK修複表格
命令:從Delta表的事務日誌中刪除無法在底層文件係統中找到的文件項。當手動刪除這些文件時,就會發生這種情況。支持對陳舊Delta表的查詢,以改善交互查詢體驗:當不需要最新結果時,對Delta表的查詢現在可以在陳舊版本的表上運行。該特性減少了查詢的延遲,特別是當底層Delta表通過流不斷更新時。也看到提高交互查詢性能.
結構化流
可伸縮的流寫支持Azure Synapse Analytics Connector.
支持
foreachBatch ()
在Python中(已經在Scala中可用)。看到foreach和foreachBatch文檔為更多的細節。當查詢中有多個輸入流時,支持選擇最小水位或最大水位。以前總是使用最小時間戳。看到多個水印政策為更多的細節。
支持
限製
中的流的運算符附加
而且完整的
輸出模式。為了減少驅動程序上的OOM錯誤,限製
在使用?時自動應用顯示()
在無界流。
改進
三角洲湖
新的可擴展實現的私人預覽
合並成
沒有10000行插入限製的命令。如果您想嚐試這個功能,請聯係支持人員。更好的性能和可擴展性
優化
命令,特別是在較大的集群上。OPTIMIZE命令現在以增量方式提交到表中,這意味著如果命令失敗,將不需要重試處理整個數據集。
在使用Delta Lake作為流源時,減少了發現新數據所需的文件係統rpc的數量。
添加支持
df.writeStream.table(表名)
在Python中從流創建一個Delta表。
在啟用S3版本時,改進了Delta Lake的表加載延遲和流延遲。
改進了具有多個連接、聚合或窗口的查詢的性能。
改進了在使用廣播散列連接的查詢中分區級修剪的效率。
改進整個階段的代碼生成,以檢測重複的表達式,減少生成的代碼量,並提高某些表達式類型的性能。
高並發集群現在支持運行
% fs
在筆記本電腦。將PySpark使用的Py4J升級到0.10.7。
TensorBoard UI現在支持Community Edition和沒有公共ip的集群。使用TensorBoard UI不再需要更改AWS中的安全組。
棄用功能
已不讚成在Databricks Delta之外跳過數據。作為Delta Lake的一部分,將繼續提供數據跳過的增強版本。我們建議您切換到使用Delta Lake來繼續利用這個特性。看到Databricks Delta數據跳過獲取詳細信息。
錯誤修複
修正了不正確的謂詞下推
合並成
當ON條件的謂詞隻引用目標表時,為Delta使用語句。固定的錯誤
mapGroupsWithState
而且flatMapGroupsWithState
防止在狀態被移除時設置超時(火星- 22187).修正了阻止水印正確工作的錯誤
觸發器。一次
(火星- 24699).Update命令現在驗證SET子句中的列,以確保所有列實際上都存在,並且沒有列被設置超過一次。
修正了一個可能導致目錄提交死鎖的潛在競態條件。
修複了在S3訪問時,啟用CSE時,文件大小設置為加密後的文件大小,導致Parquet文件讀取失敗的問題。
修正了在刷新掛載時使用DBFS客戶端的過時版本的錯誤。
Apache火花
Databricks Runtime 4.3包含Apache Spark 2.3.1。此版本包括所有的修複和改進數據庫運行時4.2(不支持),以及對Spark進行的以下額外bug修複和改進:
(火花- 24934)[SQL]顯式允許在內存分區修剪的上/下界中支持的類型
當在緩存數據的查詢過濾器中使用複雜數據類型時,Spark總是返回一個空結果集。內存中基於狀態的修剪會生成不正確的結果,因為複雜類型的上/下界設置了null。解決方法是不對複雜類型使用基於內存狀態的修剪。
(火花- 24957)[SQL]用十進製進行平均,然後進行聚合,返回錯誤的結果
可能會返回不正確的AVERAGE結果。如果Divide運算符的結果與它被轉換到的類型相同,則在Average運算符中添加的CAST將被繞過。
(火花- 24867)[SQL]添加AnalysisBarrier到DataFrameWriter
當使用DataFrameWriter用UDF寫DataFrame時,SQL緩存不被使用。這是由我們在AnalysisBarrier中所做的更改引起的回歸,因為並非所有Analyzer規則都是冪等的。
(火花- 24790)在Pivot中允許複雜的聚合表達式
放鬆檢查以允許複雜的聚合表達式,如ceil(sum(col1))或sum(col1) + 1,這大致意味著可能出現在聚合計劃中的任何聚合表達式,熊貓UDF除外。
(火花- 24870)如果SQL中存在大小寫字母,緩存將無法正常工作
修複計劃規範化問題。
(火花- 24852)有火花。Ml培訓使用更新儀表api。
(火花- 24891)[SQL]修複HandleNullInputsForUDF規則
使HandleNullInputsForUDF規則冪等,以避免當一個計劃被多次分析時,緩存管理器中的計劃不匹配。
(火花- 24878)修複了數組類型的反轉函數,數組類型的基元類型包含null。
(火花- 24871)重構Concat和MapConcat,避免為每一行創建連接器對象。
(火花- 24802)為優化規則排除添加一個新的配置
為用戶提供排除某些優化器規則的配置。
(火花- 24879)修複Hive分區修剪過濾器下推的NPE問題
當分區謂詞是col IN (1, null)之類的東西時,將拋出NPE。這個補丁修複了它。
(火花- 23731)[SQL]在(反)序列化後使FileSourceScanExec可規範化
(火花- 24755)[CORE] Executor丟失會導致任務無法重新提交
修複了Spark可能不會因執行器丟失而重新提交失敗任務的錯誤。此錯誤在Spark 2.3中引入。
(火花- 24677)[CORE]避免NoSuchElementException從MedianHeap
修複了在收集任務持續時間指標時與推測任務相關的錯誤。
(火花- 24868)[PYTHON]添加序列函數
(火花- 21811)(火花- 24012)(火花- 24737)(火花- 24165)(火花- 24734)(火花- 24840)修複類型強製和空值。
(火花- 24699)[SS]讓水印與觸發器一起工作。一次by saving updated watermark to commit log
(火花- 24537)[R]添加array_remove / array_zip / map_from_arrays / array_distinct
(火花- 22187)[SS]更新flatMapGroupsWithState中保存狀態的不安全格式,允許刪除狀態的超時(4.x)
(火花- 24681)驗證Hive metastore中嵌套的列名
確保嵌套的列名在Hive metastore中不包含',',':'和';'
(火花- 23486)從lookupFunctions的外部編目中緩存函數名
加速函數查找。
(火花- 24781)[SQL]在篩選/排序中使用數據集的引用可能不起作用
(火花- 24208)[SQL]修複FlatMapGroupsInPandas屬性重刪問題
修複包含FlatMapGroupsInPandas的數據集因重複屬性而導致的自連接失敗
(火花- 24530)[PYTHON]通過環境變量SPHINXPYTHON添加一個控件來強製Sphinx中的PYTHON版本
(火花- 24250)支持在任務內部訪問SQLConf
在觸發SQL執行時,將所有SQL配置保存到作業屬性。在執行器端,我們從作業屬性重新構建SQLConf。
(火花- 23936)實現map_concat [SQL]
(火花- 23914)[SQL]添加array_union函數
(火花- 24732)maptype之間的類型強製轉換。
添加對maptype之間的類型強製轉換的支持,其中鍵類型和值類型都是兼容的。例如,類型MapType(IntegerType, FloatType)和類型MapType(LongType, DoubleType)可以強製轉換為類型MapType(LongType, DoubleType)
(火花- 24662)[SQL][SS]支持結構化流的限製
(火花- 24730)[SS]當流查詢有多個水印時,添加策略選擇max作為全局水印(branch-4.x)
(火花- 24596)[SQL]非級聯緩存失效
取消緩存或刪除臨時視圖時,不需要級聯取消依賴於視圖的所有計劃,因為底層數據沒有更改。
(火花- 23927)[SQL]添加“序列”表達式
(火花- 24636)[SQL] array_join函數的數組類型強製
(火花- 22384)當屬性被包裝在Cast中時,細化分區修剪
改進分區修剪,能夠使用安全類型強製轉換(int到long,而不是long到int)下推分區謂詞。
(火花- 24385)[SQL]解決EqualNullSafe的自連接條件歧義
實現EqualNullSafe自連接條件歧義解析。
(火花- 24696)[SQL] ColumnPruning規則刪除額外的項目失敗
修複ColumnPruning規則中導致優化器中出現無限循環錯誤的錯誤。
(火花- 24603)修複在注釋中引用findTightestCommonType的問題
(火花- 24613)帶有UDF的緩存無法與後續的依賴緩存匹配
用AnalysisBarrier包裝邏輯計劃,以便在CacheManager中編譯執行計劃,以避免計劃再次被分析。這也是Spark 2.3的回歸。
(火花- 24017)將ExternalCatalog重構為接口
(火花- 24324)分組映射UDF應該按名稱分配結果列
如果用戶使用字符串標記,則按模式名分配結果列,否則使用位置。
(火花- 23778)[核心]避免不必要的洗牌當聯盟得到一個空的RDD
忽略union方法中傳入的空rdd,以避免在所有其他rdd具有相同分區時發生不必要的額外打亂。
(火花- 24552)[CORE][SQL]使用唯一的id來代替嚐試數。
將唯一的任務嚐試id而不是嚐試次數傳遞給v2數據源,因為嚐試次數在重試階段時重用。這將影響數據源V1和V2 api,但文件格式api不會受到影響,因為DBR使用不同的提交協議。
(火花- 24588)[SS]流連接應該需要HashClusteredPartitioning來自子節點。
(火花- 24589)正確識別輸出提交協調器中的任務。
向協調器跟蹤的階段狀態添加更多信息,以便隻允許一個任務提交輸出。此修複程序還刪除了SPARK-18113引入的無用代碼更改。
(火花- 23933)[SQL]添加map_from_arrays函數
(火花- 24583)[SQL]在InsertIntoDataSourceCommand中模式類型錯誤
在創建帶有NOT NULL約束的Delta表時,我們可以放棄可空性並插入NULL值,而不檢查違例。
(火花- 24542)UDF係列UDFXPathXXXX允許用戶傳遞精心製作的XML來訪問任意文件
這是社區報告的一個安全補丁。UDF係列UDFXPathXXXX允許用戶傳遞精心製作的XML來訪問任意文件。當用戶使用外部訪問控製庫時,用戶可能會繞過它們並訪問文件內容。
(火花- 23934)[SQL]添加map_from_entries函數
(火花- 23912)[SQL]添加array_distinct
(火花- 24574)[SQL] array_contains, array_position, array_remove和element_at函數處理列類型
係統環境
操作係統: Ubuntu 16.04.4 LTS
Java: 1.8.0_162
Scala: 2.11.8
PythonPython 2集群為2.7.12,Python 3集群為3.5.2。
R版本3.4.4 (2018-03-15)
GPU集群:安裝了以下NVIDIA GPU庫:
375.66特斯拉的司機
CUDA 9.0
cuDNN 7.0
安裝Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html |
1.1.1 |
argparse |
1.2.1 " |
backports-abc |
0.5 |
寶途 |
2.42.0 |
boto3 |
1.4.1 |
botocore |
1.4.70 |
brewer2mpl |
1.4.1 |
certifi |
2016.2.28 |
cffi |
1.7.0 |
chardet |
tripwire |
彩色光 |
0.3.7 |
configobj |
5.0.6 |
密碼學 |
1.5 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.24.1 |
裝飾 |
4.0.10 |
docutils |
0.14 |
enum34 |
1.1.6 |
et-xmlfile |
1.0.1 |
freetype-py |
1.0.2中 |
funcsigs |
1.0.2中 |
fusepy |
2.0.4 |
期貨 |
3.2.0 |
ggplot |
0.6.8 |
html5lib |
0.999 |
idna |
2.1 |
ipaddress |
1.0.16 |
ipython |
2.2.0 |
ipython-genutils |
0.1.0 |
jdcal |
1.2 |
Jinja2 |
2.8 |
jmespath |
0.9.0 |
llvmlite |
0.13.0 |
lxml |
3.6.4 |
MarkupSafe |
0.23 |
matplotlib |
1.5.3 |
mpld3 |
0.2 |
msgpack-python |
0.4.7 |
ndg-httpsclient |
0.3.3 |
numba |
0.28.1 |
numpy |
1.11.1 |
openpyxl |
2.3.2 |
熊貓 |
0.19.2 |
pathlib2 |
魅惑 |
容易受騙的人 |
0.4.1 |
pexpect |
4.0.1 |
pickleshare |
0.7.4 |
枕頭 |
3.3.1 |
皮普 |
10.0.1 |
厚度 |
3.9 |
prompt-toolkit |
1.0.7 |
psycopg2 |
2.6.2 |
ptyprocess |
0.5.1 |
py4j |
0.10.3 |
pyarrow |
0.8.0 |
pyasn1 |
0.1.9 |
pycparser |
2.14 |
Pygments |
2.1.3 |
PyGObject |
3.20.0 |
pyOpenSSL |
16.0.0 |
pyparsing |
2.2.0 |
pypng |
0.0.18 |
Python |
2.7.12 |
python-dateutil |
2.5.3 |
python-geohash |
0.8.5 |
pytz |
2016.6.1 |
請求 |
2.11.1 |
s3transfer |
0.1.9 |
scikit-learn |
0.18.1 |
scipy |
0.18.1 |
衝刷 |
0.32 |
seaborn |
是0.7.1 |
setuptools |
39.2.0 |
simplejson |
3.8.2 |
simples3 |
1.0 |
singledispatch |
3.4.0.3 |
六個 |
1.10.0 |
statsmodels |
0.6.1 |
龍卷風 |
正式 |
traitlets |
4.3.0 |
urllib3 |
1.19.1 |
virtualenv |
15.0.1 |
wcwidth |
0.1.7 |
輪 |
0.31.1 |
wsgiref |
0.1.2 |
安裝R庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
abind |
1.4 - 5 |
為了 |
0.2.0 |
補丁 |
1.1.2 |
基地 |
3.4.4 |
黑洞 |
1.66.0-1 |
bindr |
0.1.1 |
bindrcpp |
0.2.2 |
位 |
-12 - 1.1 |
bit64 |
0.9 7 |
bitops |
1.0 6 |
團 |
1.1.1 |
引導 |
-20 - 1.3 |
釀造 |
1.0 6 |
掃帚 |
0.4.4 |
車 |
3.0 0 |
carData |
3.0 - 1 |
脫字符號 |
-79 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-52 - 2.3 |
類 |
-14 - 7.3 |
cli |
1.0.0 |
集群 |
2.0.7-1 |
codetools |
-15 - 0.2 |
色彩 |
1.3 - 2 |
commonmark |
1.4 |
編譯器 |
3.4.4 |
蠟筆 |
1.3.4 |
旋度 |
3.2 |
CVST |
0.2 - 1 |
data.table |
1.10.4-3 |
數據集 |
3.4.4 |
DBI |
0.8 |
ddalpha |
1.3.1.1 |
DEoptimR |
1.0 8 |
desc |
1.1.1 |
devtools |
1.13.5 |
二色視者 |
2.0 0 |
消化 |
0.6.15 |
dimRed |
0.1.0 |
doMC |
1.3.5 |
dplyr |
0.7.4 |
DRR |
0.0.3 |
forcats |
0.3.0 |
foreach |
1.4.4 |
外國 |
-70 - 0.8 |
“綠帶運動” |
2.1.3 |
ggplot2 |
2.2.1 |
git2r |
0.21.0 |
glmnet |
-16 - 2.0 |
膠水 |
1.2.0 |
高爾 |
0.1.2 |
圖形 |
3.4.4 |
grDevices |
3.4.4 |
網格 |
3.4.4 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.2.0 |
水 |
3.16.0.2 |
還 |
1.1.1 |
hms |
0.4.2 |
httr |
1.3.1 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
不小 |
0.9 6 |
迭代器 |
1.0.9 |
jsonlite |
1.5 |
kernlab |
-25 - 0.9 |
KernSmooth |
-15 - 2.23 |
標簽 |
0.3 |
晶格 |
-35 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.1 |
lazyeval |
0.2.1 |
的小 |
0.3.3 |
lme4 |
-17 - 1.1 |
lubridate |
1.7.3 |
magrittr |
1.5 |
mapproj |
1.2.6 |
地圖 |
3.3.0 |
maptools |
0.9 - 2 |
質量 |
-50 - 7.3 |
矩陣 |
-14 - 1.2 |
MatrixModels |
0.4 - 1 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.4.4 |
mgcv |
-24 - 1.8 |
mime |
0.5 |
minqa |
1.2.4 |
mnormt |
1.5 - 5 |
ModelMetrics |
1.1.0 |
孟塞爾 |
0.4.3 |
mvtnorm |
1.0 7 |
nlme |
-137 - 3.1 |
nloptr |
1.0.4 |
nnet |
-12 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - 1 |
openssl |
1.0.1 |
openxlsx |
4.0.17 |
平行 |
3.4.4 |
pbkrtest |
0.4 7 |
支柱 |
1.2.1 " |
pkgconfig |
2.0.1 |
pkgKitten |
0.1.4 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.4 |
讚美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.0.2中 |
pROC |
1.11.0 |
prodlim |
1.6.1 |
原型 |
1.0.0 |
心理 |
1.8.3.3 |
purrr |
0.2.4 |
quantreg |
5.35 |
R.methodsS3 |
1.7.1上 |
R.oo |
1.21.0 |
R.utils |
2.6.0 |
R6 |
2.2.2 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
0.12.16 |
RcppEigen |
0.3.3.4.0 |
RcppRoll |
0.2.2 |
RCurl |
1.95 - -4.10 |
readr |
1.1.1 |
readxl |
1.0.0 |
食譜 |
0.1.2 |
複賽 |
1.0.1 |
reshape2 |
3 |
裏約熱內盧 |
0.5.10 |
rlang |
0.2.0 |
robustbase |
0.92 8 |
RODBC |
-15 - 1.3 |
roxygen2 |
6.0.1中 |
rpart |
-13 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.7 - 3 |
RSQLite |
魅惑 |
rstudioapi |
0.7 |
尺度 |
0.5.0 |
sfsmisc |
1.1 - 2 |
sp |
1.2 7 |
SparkR |
2.3.1 |
SparseM |
1.77 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
3.4.4 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2017.10 - 1 |
statmod |
1.4.30 |
統計數據 |
3.4.4 |
stats4 |
3.4.4 |
stringi |
1.1.7 |
stringr |
1.3.0 |
生存 |
2.42 - 3 |
tcltk |
3.4.4 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.0.0 |
寵物貓 |
1.4.2 |
tidyr |
0.8.0 |
tidyselect |
0.2.4 |
timeDate |
3043.102 |
工具 |
3.4.4 |
use utf8 |
1.1.3 |
跑龍套 |
3.4.4 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶須 |
0.3 - 2 |
withr |
2.1.2 |
xml2 |
1.2.0 |
已安裝的Java和Scala庫(Scala 2.11集群版本)
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.7.3 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
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1.8 - 3 |
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3.0.3 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同學 |
1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
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2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
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2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module |
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2.6.7.1 |
com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
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1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
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1.1 |
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1.1 |
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1.1 |
com.github.luben |
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番石榴 |
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配置 |
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3.2.2 |
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commons configuration |
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commons-digester |
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commons lang |
2.6 |
通用日誌 |
通用日誌 |
1.1.3 |
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commons net |
2.2 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
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gmetric4j |
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網狀的 |
3.9.9.Final |
io.netty |
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收集器 |
0.7 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.annotation |
javax.annotation-api |
1.2 |
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2.2.4 |
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1.0 - 2 |
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javolution |
5.5.1 |
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jline |
2.11 |
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joda-time |
2.9.3 |
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log4j |
log4j |
1.2.17 |
net.hydromatic |
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jets3t |
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地幔岩 |
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opencsv |
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net.snowflake |
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3.6.3 |
net.snowflake |
spark-snowflake_2.11 |
2.4.1 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt |
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1.0.7 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
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3.4 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.7 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
螞蟻 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
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org.apache.arrow |
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1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-ipc-tests |
1.7.7 |
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1.7.7 |
org.apache.calcite |
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1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
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1.2.0-incubating |
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1.2.0-incubating |
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3.5 |
org.apache.commons |
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3.4.1 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.7.1 |
org.apache.derby |
德比 |
10.12.1.1 |
org.apache.directory.api |
api-asn1-api |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api |
api-util |
1.0.0-M20 |
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2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server |
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org.apache.hadoop |
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2.7.3 |
org.apache.hadoop |
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2.7.3 |
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org.apache.hadoop |
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2.7.3 |
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hadoop-mapreduce-client-app |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
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2.7.3 |
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hadoop-mapreduce-client-core |
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org.apache.htrace |
htrace-core |
3.1.0-incubating |
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4.5.4 |
org.apache.httpcomponents |
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4.4.8 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
測試盒框 |
org.apache.orc |
orc-core-nohive |
3 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce-nohive |
3 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
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1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
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1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
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2.3.1 |
org.apache.parquet |
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1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
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1.8.3-databricks2 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
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xbean-asm5-shaded |
4.4 |
org.apache.zookeeper |
動物園管理員 |
3.4.6 |
org.bouncycastle |
bcprov-jdk15on |
1.58 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
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org.codehaus.jackson |
jackson-jaxrs |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
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1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.8 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.8 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
3.2.6 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
3.2.10 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
3.2.9 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
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9.3.20.v20170531 |
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9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
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org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
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org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
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org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni |
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1.8 |
org.glassfish.hk2 |
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1.0.1 |
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2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external |
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2.22.2 |
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2.22.2 |
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2.22.2 |
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jersey-media-jaxb |
2.22.2 |
org.hibernate |
hibernate驗證框架 |
5.1.1.Final |
org.iq80.snappy |
時髦的 |
0.2 |
org.javassist |
javassist |
3.18.1-GA |
org.jboss.logging |
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3.1.3.GA |
org.jdbi |
jdbi |
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joda-convert |
1.7 |
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3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.11 |
3.2.11 |
org.json4s |
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3.2.11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.11 |
3.2.11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.4.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
2.1.2 |
org.mockito |
mockito-all |
1.9.5 |
org.objenesis |
objenesis |
2.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.1.4 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.5.11 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
5.2.1 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-library_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scalap_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.11 |
1.0.2中 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.11 |
1.0.5 |
org.scala-sbt |
測試界麵 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.11 |
1.12.5 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.11 |
0.13.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.11 |
0.13.2 |
org.scalatest |
scalatest_2.11 |
2.2.6款 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-log4j12 |
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org.spark-project.hive |
hive-beeline |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
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1.2.1.spark2 |
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hive-exec |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
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org.spark-project.hive |
hive-metastore |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.spire-math |
spire-macros_2.11 |
0.13.0 |
org.spire-math |
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奧羅 |
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ion-java |
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stax |
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1.0.1 |
xmlenc |
xmlenc |
0.52 |