Databricks Runtime 5.4(不支持)
Databricks在2019年6月發布了這張圖片。
下麵的版本說明提供了有關由Apache Spark支持的Databricks Runtime 5.4的信息。
新功能
Delta Lake在Databricks上增加了自動優化功能(公開預覽)
今天,當您將數據寫入雲存儲時,您需要壓縮文件以獲得最佳的I/O性能。您必須考慮正確的文件大小、壓縮文件的頻率、使用多大的集群等等。為了解決這類問題,我們很高興在Databricks上引入Delta Lake的自動優化。在每次寫入Delta表時,我們會自動找出正確的文件大小和壓縮文件,這樣您就不必擔心優化存儲布局。在寫入過程中,如果自動最優化
選擇是真正的
, Databricks自動確定是否需要優化,並優化小文件。有關詳細信息,請參見自動優化Databricks.
一般可用的圖書館公用設施
Library Utilities現在普遍可用。該特性允許您在筆記本會話的範圍內操作Python庫。看到庫工具(dbutils.library).
Databricks Connect一般可用
Databricks Connect現在已普遍可用。該特性是一個Spark客戶端庫,允許您將您最喜歡的IDE (IntelliJ, Eclipse, PyCharm, RStudio),筆記本服務器(Zeppelin, Jupyter)和其他自定義應用程序連接到Databricks集群並運行Spark代碼。看到磚連接.
二進製文件數據源
二進製文件數據源讀取二進製文件,並將每個文件轉換為單個記錄,其中包含文件的原始內容和元數據。您現在可以高效地將任意文件讀入Spark DataFrame,而無需訪問文件的內容。如果您想使用Spark加載大文件(如圖像)進行評分,這一點尤其有用。看到二進製文件.
優化DBFS FUSE文件夾的深度學習工作負載
Databricks現在提供了一個優化的FUSE掛載。在不應用初始化腳本的情況下,可以在訓練和推斷過程中獲得高性能的數據訪問。數據存儲在dbfs: /毫升
並可於文件:/ dbfs /毫升
現在由這個優化的FUSE掛載支持。看到加載數據.
膠轉移瘤(公開預覽)
Glue Catalog支持現在在公共預覽中。該特性允許您配置Databricks Runtime以使用AWS Glue數據目錄作為其轉移庫,它可以作為一個插入式替換外部蜂巢metastore.它還允許多個Databricks工作區共享相同的metastore。有關更多信息和限製,請參見使用AWS Glue Data Catalog作為Databricks Runtime的metastore.
Apache火花
Databricks Runtime 5.4包含Apache Spark 2.4.3。該版本包括所有Spark修複和改進Databricks Runtime 5.3(不支持),以及對Spark進行的以下額外bug修複和改進:
(火花- 27596)[SQL] JDBC ' query '選項不適用於Oracle數據庫
(火花- 27240)[PYTHON]使用pandas DataFrame作為標量pandas UDF中的結構類型參數
(火花- 26745)[SQL][TESTS] JsonSuite測試用例:空行-> 0記錄計數
(火花- 25535)在common -crypto中解決錯誤處理問題。
(火花- 26891)[YARN]在YarnSchedulerBackendSuite中修複片狀測試
(火花- 27563)[SQL][TEST]在HiveExternalCatalogVersionsSuite中自動獲取最新的Spark版本
(火花- 27494)[SS]空值在Kafka源v2中不工作
(火花- 27550)[測試]修複test-dependencies.sh不使用kafka-0-8scala - 2.12概要文件
(火花- 26992)修正STS調度器池的正確交付
(火花- 27544)修複PYTHON測試腳本在Scala-2.12版本上的工作
(火花- 27539)修複不準確的聚合outputRows估計列包含空值
(火花- 27469)統一common -beanutils deps到最新1.9.3
(火花- 27419)[FOLLOWUP][DOCS]在遷移指南中添加關於spark.executor.heartbeatInterval更改的說明
(火花- 27496)致命錯誤也應該發送回發送方
(火花- 25079)[PYTHON] update python3 executable to 3.6.x
(火花- 27163)[PYTHON]清理和鞏固熊貓UDF功能
(火花- 27403)[SQL]修複updateTableStats更新表的統計信息總是使用新的統計信息或None
(火花- 27479)隱藏org.apache.spark.util.kvstore的API文檔
(火花- 27446)[R]使用現有的spark conf。
(火花- 27453)在DataFrameWriter中傳遞partitionBy作為選項
(火花- 27454)(火花- 27454)[熱修複][ML][SQL] Cherrypick(修複在Spark圖像數據源中遇到非法圖像時失敗的問題)
(火花- 27351)aggregateestimate後隻有空值列的outputRows估計錯誤
(火花- 27314)[SQL] Deduplicate exprIds for Union。
(火花- 27394)[web]當接收SparkListenerExecutorMetricsUpdate (backport 2.4)時,如有必要刷新LiveEntity
(火花- 27406)當兩台機器的Oops大小不同時,UnsafeArrayData序列化中斷
(火花- 27419)[CORE]避免將心跳間隔轉換為秒(2.4)
(火花- 27391)不要在continuousexecexecution任務中初始化一個lazy val。
(火花- 27390)[CORE][SQL][TEST]修複包名不匹配的問題
(火花- 27358)jquery更新到1.12。獲取安全補丁
(火花- 27216)升級RoaringBitmap到0.7.45以修複Kryo不安全的ser/dser問題
(火花- 27382)[SQL][TEST]更新Spark 2.4。在HiveExternalCatalogVersionsSuite中進行x測試
(火花- 27338)[核心]修複UnsafeExternalSorter和TaskMemoryManager之間的死鎖
(火花- 27338)[核心][跟蹤]刪除尾隨空間
(火花- 27338)修複UnsafeExternalSorter的死鎖。當鎖定兩個UnsafeExternalSorter。SpillableIterator和TaskMemoryManager
(火花- 27346)放鬆ExpressionInfo中' examples '字段的換行斷言條件
(火花- 26998)從執行器中刪除SSL配置
(火花- 27244)[CORE][TEST][FOLLOWUP] toDebugString編校敏感信息
(火花- 27267)[跟進]更新hadoop-2.6依賴清單
(火花- 27267)更新snappy以避免在解壓縮空序列化數據時出錯
(火花- 27301)縮短文件係統緩存的生命周期到清理方法內部作用域
(火花- 27244)[CORE] Redact password While Using Option logConf=true
(火花- 26208)[SQL]當header=true時,為空的csv文件添加header
(火花- 27275)[核心]修複EncryptedMessage中的潛在腐敗。transferTo (2.4)
(火花- 23836)[PYTHON]在標量熊貓UDF中增加對StructType返回的支持
(火花- 26961)[CORE]啟用並行類加載功能
(火花- 27274)修複了2.4.1+ DOCS中對scala 2.11的引用注意2.11支持在2.4.1+中已棄用
(火花- 27198)驅動程序和執行程序的心跳間隔不匹配
(火花- 27094)解決RackResolver吞噬線程中斷的問題。
(火花- 24935)用兩個聚合緩衝區修複Hive UDAF
(火花- 27160)修複構建orc過濾器時的DecimalType問題
(火花- 26606)當通過遺留客戶端提交到獨立集群模式時,正確處理驅動程序選項
(火花- 27221)[SQL]改進TreeNode中的assert錯誤消息。parseToJson (5. x)
(火花- 27102)[R][PYTHON][CORE]刪除R 's Scala代碼中對PYTHON的Scala代碼的引用
(火花- 27159)更新mssql服務器方言以支持二進製類型
(火花- 27112)[CORE]:在線程之間創建一個資源排序,以解決由於動態分配或塊列表而試圖殺死執行程序時遇到的死鎖
(火花- 27178)[K8S]添加nss包修複測試
(火花- 27045)[SQL] SQL選項卡在UI顯示實際的SQL而不是callsite的情況下SparkSQLDriver
(火花- 27119)使用本地數據源讀取Hive serde表時,不要推斷模式
(火花- 27165)(火花- 27107)[BUILD][SQL]將Apache ORC升級到1.5.5
(火花- 26742)[K8S]更新K8S客戶端版本到4.1.2
(火花- 26927)在處理動態分配管理器中的事件時,確保executor是活動的。
(火花- 27097)避免在整個階段生成的代碼中嵌入平台相關的偏移量Beplay体育安卓版本
(火花- 27111)修正了連續查詢可能會因InterruptedException而失敗的race (5.x)
(火花- 27111)[SS]修複了連續查詢可能會因InterruptedException而失敗的問題
(火花- 27080)[SQL]錯誤修正:mergewithmetastorechema與統一小寫比較
(火花- 26604)【核心】清理StreamManager的頻道注冊
(火花- 27016)[SQL][BUILD]從SQL語法文件生成解析器時,將所有antlr警告視為錯誤
(火花- 25863)(火花- 21871)檢查updateAndGetCompilationStats中的代碼大小統計是否為空
(火花- 27078)[SQL]修複了讀取Hive物化視圖時NoSuchFieldError的問題
(火花- 27019)[SQL][web] onJobStart發生在onExecutionEnd不應該覆蓋kvstore之後
(火花- 27065)避免一個階段有多個活動任務集管理器
(火花- 24669)在DROP DATABASE CASCADE的情況下,使表失效
(火花- 26932)[DOC]為Hive 2.1.1 ORC閱讀器問題增加一個警告
(火花- 25139)(火花- 18406)在PythonRunner中避免使用非致命函數來殺死Executor
係統環境
操作係統Ubuntu 16.04.6 LTS
Java: 1.8.0_191
Scala: 2.11.12
PythonPython 2集群為2.7.12,Python 3集群為3.5.2。
R: R版本3.6.0 (2019-04-26)
GPU集群:安裝了以下NVIDIA GPU庫:
375.66特斯拉的司機
CUDA 9.0
cuDNN 7.0
請注意
雖然在Apache Spark 2.4中支持Scala 2.12,但在Databricks Runtime 5.4中不支持。
安裝Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html |
1.1.1 |
argparse |
1.2.1 " |
backports-abc |
0.5 |
寶途 |
2.42.0 |
boto3 |
1.4.1 |
botocore |
1.4.70 |
brewer2mpl |
1.4.1 |
certifi |
2016.2.28 |
cffi |
1.7.0 |
chardet |
tripwire |
彩色光 |
0.3.7 |
configobj |
5.0.6 |
密碼學 |
1.5 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.24.1 |
裝飾 |
4.0.10 |
docutils |
0.14 |
enum34 |
1.1.6 |
et-xmlfile |
1.0.1 |
freetype-py |
1.0.2中 |
funcsigs |
1.0.2中 |
fusepy |
2.0.4 |
期貨 |
3.2.0 |
ggplot |
0.6.8 |
html5lib |
0.999 |
idna |
2.1 |
ipaddress |
1.0.16 |
ipython |
2.2.0 |
ipython-genutils |
0.1.0 |
jdcal |
1.2 |
Jinja2 |
2.8 |
jmespath |
0.9.0 |
llvmlite |
0.13.0 |
lxml |
3.6.4 |
MarkupSafe |
0.23 |
matplotlib |
1.5.3 |
mpld3 |
0.2 |
msgpack-python |
0.4.7 |
ndg-httpsclient |
0.3.3 |
numba |
0.28.1 |
numpy |
1.11.1 |
openpyxl |
2.3.2 |
熊貓 |
0.19.2 |
pathlib2 |
魅惑 |
容易受騙的人 |
0.4.1 |
pexpect |
4.0.1 |
pickleshare |
0.7.4 |
枕頭 |
3.3.1 |
皮普 |
19.1.1 |
厚度 |
3.9 |
prompt-toolkit |
1.0.7 |
psycopg2 |
2.6.2 |
ptyprocess |
0.5.1 |
py4j |
0.10.3 |
pyarrow |
0.8.0 |
pyasn1 |
0.1.9 |
pycparser |
2.14 |
Pygments |
2.1.3 |
PyGObject |
3.20.0 |
pyOpenSSL |
16.0.0 |
pyparsing |
2.2.0 |
pypng |
0.0.18 |
Python |
2.7.12 |
python-dateutil |
2.5.3 |
python-geohash |
0.8.5 |
pytz |
2016.6.1 |
請求 |
2.11.1 |
s3transfer |
0.1.9 |
scikit-learn |
0.18.1 |
scipy |
0.18.1 |
衝刷 |
0.32 |
seaborn |
是0.7.1 |
setuptools |
41.0.1 |
simplejson |
3.8.2 |
simples3 |
1.0 |
singledispatch |
3.4.0.3 |
六個 |
1.10.0 |
statsmodels |
0.6.1 |
龍卷風 |
5.1.1 |
traitlets |
4.3.0 |
urllib3 |
1.19.1 |
virtualenv |
16.1.0 |
wcwidth |
0.1.7 |
輪 |
0.33.3 |
wsgiref |
0.1.2 |
安裝R庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
abind |
1.4 - 5 |
askpass |
1.1 |
為了 |
0.2.1 |
補丁 |
1.1.3 |
基地 |
3.6.0 |
base64enc |
0.1 - 3 |
黑洞 |
1.69.0-1 |
位 |
-14 - 1.1 |
bit64 |
0.9 7 |
bitops |
1.0 6 |
團 |
1.1.1 |
引導 |
-20 - 1.3 |
釀造 |
1.0 6 |
callr |
3.2.0 |
車 |
3.0 - 2 |
carData |
3.0 - 2 |
脫字符號 |
-82 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-53 - 2.3 |
類 |
-15 - 7.3 |
cli |
1.1.0 |
clipr |
0.5.0 |
clisymbols |
1.2.0 |
集群 |
2.0.8 |
codetools |
-16 - 0.2 |
色彩 |
1.4 - 1 |
commonmark |
1.7 |
編譯器 |
3.6.0 |
配置 |
0.3 |
蠟筆 |
1.3.4 |
旋度 |
3.3 |
data.table |
1.12.0 |
數據集 |
3.6.0 |
DBI |
1.0.0 |
dbplyr |
1.3.0 |
desc |
1.2.0 |
devtools |
2.0.1 |
消化 |
0.6.18 |
doMC |
1.3.5 |
dplyr |
0.8.0.1 |
省略 |
0.1.0 |
fansi |
0.4.0 |
forcats |
0.4.0 |
foreach |
1.4.4 |
外國 |
-71 - 0.8 |
打造 |
0.2.0 |
fs |
1.2.7 |
“綠帶運動” |
2.1.5 |
泛型 |
發布 |
ggplot2 |
3.1.0 |
“大酒店” |
1.0.1 |
git2r |
0.25.2 |
glmnet |
-16 - 2.0 |
膠水 |
1.3.1 |
高爾 |
0.2.0 |
圖形 |
3.6.0 |
grDevices |
3.6.0 |
網格 |
3.6.0 |
gridExtra |
2.3 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.3.0 |
水 |
3.22.1.1 |
還 |
魅惑 |
hms |
0.4.2 |
htmltools |
0.3.6 |
htmlwidgets |
1.3 |
httr |
1.4.0 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
ini |
0.3.1 |
不小 |
0.9 8 |
迭代器 |
1.0.10 |
jsonlite |
1.6 |
KernSmooth |
-15 - 2.23 |
標簽 |
0.3 |
晶格 |
-38 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.5 |
lazyeval |
0.2.2 |
的小 |
0.3.7 |
lme4 |
-21 - 1.1 |
lubridate |
1.7.4 |
magrittr |
1.5 |
mapproj |
1.2.6 |
地圖 |
3.3.0 |
maptools |
0.9 - 5 |
質量 |
7.3 - -51.1 |
矩陣 |
-17 - 1.2 |
MatrixModels |
0.4 - 1 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.6.0 |
mgcv |
-28 - 1.8 |
mime |
0.6 |
minqa |
1.2.4 |
ModelMetrics |
1.2.2 |
孟塞爾 |
0.5.0 |
mvtnorm |
-10 - 1.0 |
nlme |
-139 - 3.1 |
nloptr |
1.2.1 " |
nnet |
-12 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - 1 |
openssl |
1.3 |
openxlsx |
4.1.0 |
平行 |
3.6.0 |
pbkrtest |
0.4 7 |
支柱 |
1.3.1 |
pkgbuild |
1.0.3 |
pkgconfig |
2.0.2 |
pkgKitten |
0.1.4 |
pkgload |
1.0.2中 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.4 |
讚美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.0.2中 |
pROC |
1.14.0 |
processx |
3.3.0 |
prodlim |
2018.04.18 |
進步 |
1.2.0 |
原型 |
1.0.0 |
ps |
1.3.0 |
purrr |
0.3.2 |
quantreg |
5.38 |
R.methodsS3 |
1.7.1上 |
R.oo |
1.22.0 |
R.utils |
2.8.0 |
r2d3 |
0.2.3 |
R6 |
測試盒框 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
rappdirs |
0.3.1 |
rcmdcheck |
1.3.2 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
1.0.1 |
RcppEigen |
0.3.3.5.0 |
RcppRoll |
0.3.0 |
RCurl |
1.95 - -4.12 |
readr |
1.3.1 |
readxl |
1.3.1 |
食譜 |
0.1.5 |
複賽 |
1.0.1 |
遙控器 |
2.0.2 |
reshape2 |
3 |
裏約熱內盧 |
0.5.16 |
rlang |
0.3.3 |
RODBC |
-15 - 1.3 |
roxygen2 |
但是 |
rpart |
-15 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.8 6 |
RSQLite |
2.1.1 |
rstudioapi |
0.10 |
尺度 |
1.0.0 |
sessioninfo |
1.1.1 |
sp |
1.3 - 1 |
sparklyr |
1.0.0 |
SparkR |
2.4.3 |
SparseM |
1.77 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
3.6.0 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2017.10 - 1 |
statmod |
1.4.30 |
統計數據 |
3.6.0 |
stats4 |
3.6.0 |
stringi |
3 |
stringr |
1.4.0 |
生存 |
2.43 - 3 |
sys |
3.1 |
tcltk |
3.6.0 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.0.1 |
寵物貓 |
2.1.1 |
tidyr |
0.8.3 |
tidyselect |
0.2.5 |
timeDate |
3043.102 |
工具 |
3.6.0 |
usethis |
1.4.0 |
use utf8 |
1.1.4 |
跑龍套 |
3.6.0 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶須 |
0.3 - 2 |
withr |
2.1.2 |
xml2 |
1.2.0 |
xopen |
1.0.0 |
yaml |
2.2.0 |
郵政編碼 |
2.0.1 |
已安裝的Java和Scala庫(Scala 2.11集群版本)
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.8.10 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glue |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.11.313 |
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