Databricks Runtime 7.0(不支持)
數據ricks在2020年6月發布了這張圖片。
下麵的版本說明提供了有關由Apache Spark 3.0支持的Databricks Runtime 7.0的信息。
新功能
Databricks Runtime 7.0包含以下新特性:
Scala 2.12
Databricks Runtime 7.0將Scala從2.11.12升級到2.12.10。Scala 2.12和2.11之間的更改列表在Scala 2.12.0版本說明.
Auto Loader(公開預覽)在Databricks Runtime 6.4中發布,在Databricks Runtime 7.0中進行了改進
Auto Loader為您提供了一種更有效的方法,可以在ETL期間增量處理到達雲blob存儲的新數據文件。這是對基於文件的結構化流的改進,結構化流通過重複列出雲目錄和跟蹤已經查看過的文件來識別新文件,隨著目錄的增長,這可能會非常低效。Auto Loader也比基於文件通知的結構化流更方便和有效,後者需要您手動配置雲上的文件通知服務,並且不允許您回填現有文件。詳情請參見什麼是Auto Loader?.
複製成
(公共預覽版),它允許通過冪等重試將數據加載到Delta Lake中,在Databricks Runtime 7.0中得到了改進在Databricks Runtime 6.4中作為公共預覽發布
複製成
SQL命令允許通過冪等重試將數據加載到Delta Lake。現在要將數據加載到Delta Lake,你必須使用Apache Spark DataFrame api。如果在加載期間出現故障,您必須有效地處理它們。新複製成
命令提供了一個熟悉的聲明式接口來加載SQL中的數據。該命令跟蹤以前加載的文件,在出現故障時可以安全地重新運行它。詳情請參見複製到.
改進
更多Amazon Kinesis並發流:
Amazon Kinesis結構化流媒體源使用
ListShards
默認情況下獲取Kinesis流中的分片列表。這需要額外的IAM權限才能成功運行你的流。在以前版本的Databricks運行時中,DescribeStream
默認使用。ListShards
的空氣汙染指數上限明顯高於DescribeStream
(每個流每秒100個請求ListShards
而不是在整個AWS帳戶上每秒10個請求DescribeStream
).這個改變將允許用戶在Databricks中使用結構化流運行超過10個並發的Kinesis流。
Azure Synapse(以前的SQL數據倉庫)連接器支持
複製
聲明。的主要好處
複製
特權較低的用戶可以向Azure Synapse寫入數據而不需要嚴格要求嗎控製
Azure Synapse的權限。的
% matplotlib內聯
魔法命令不再需要顯示Matplolib對象內聯在筆記本單元格中。默認情況下,它們總是內聯顯示。Matplolib圖形現在渲染
透明= False
,這樣用戶指定的背景就不會丟失。可以通過設置Spark配置來覆蓋此行為spark.databricks.workspace.matplotlib.transparent真正的
.在高並發模式集群上運行結構化流生產作業時,作業的重新啟動有時會失敗,因為之前運行的作業沒有正確終止。Databricks Runtime 6.3引入了設置SQL配置的功能
spark.sql.streaming.stopActiveRunOnRestart真正的
在您的集群上,以確保停止前麵的運行。該配置在Databricks Runtime 7.0中默認設置。
庫的主要更改
Python包
升級的主要Python包:
Boto3 1.9.162 -> 1.12.0
Matplotlib 3.0.3 -> 3.1.3
Numpy 1.16.2 -> 1.18.1
熊貓0.24.2 -> 1.0.1
PIP 19.0.3 -> 20.0.2
Pyarrow 0.13.0 -> 0.15.1
Psycopg2 2.7.6 -> 2.8.4
-> 0.22.1
Scipy 1.2.1 -> 1.4.1
Seaborn 0.9.0 -> 0.10.0
Python包被刪除:
Boto(使用boto3)
pycurl
請注意
Databricks Runtime 7.0中的Python環境使用的是Python 3.7,與安裝的Ubuntu係統Python不同:/usr/bin/python
而且/usr/bin/python2
都鏈接到Python 2.7和/usr/bin/python3
鏈接到Python 3.6。
R包
增加了R包:
掃帚
highr
isoband
knitr
減價
modelr
reprex
rmarkdown
房車
selectr
tidyverse
tinytex
xfun
刪除R包:
abind
bitops
車
carData
doMC
“綠帶運動”
水
的小
lme4
mapproj
地圖
maptools
MatrixModels
minqa
mvtnorm
nloptr
openxlsx
pbkrtest
pkgKitten
quantreg
R.methodsS3
R.oo
R.utils
RcppEigen
RCurl
裏約熱內盧
sp
SparseM
statmod
郵政編碼
Java和Scala庫
AWS SDK (AWS -java- SDK)升級到1.11.655。
Amazon Kinesis客戶端升級到1.12.0
Apache Hive版本,用於處理Hive自定義功能和Hive SerDes升級到2.3。
以前Azure Storage和Key Vault jar被打包為Databricks Runtime的一部分,這將防止您使用附加到集群的不同版本的庫。類下
com.microsoft.azure.storage
而且com.microsoft.azure.keyvault
不在Databricks運行時的類路徑上。如果您依賴於這些類路徑中的任何一個,那麼您現在必須將Azure Storage SDK或Azure Key Vault SDK附加到您的集群。
行為變化
本節列出了從Databricks Runtime 6.6到Databricks Runtime 7.0的行為更改。當您將工作負載從較低的Databricks Runtime版本遷移到Databricks Runtime 7.0及以上版本時,您應該意識到這些。
Spark行為改變
因為Databricks Runtime 7.0是在Spark 3.0上構建的第一個Databricks Runtime,所以當您從Databricks Runtime 5.5 LTS或6遷移工作負載時,應該注意許多更改。x,它們是在Spark 2.4上構建的。的每個功能區域的“行為更改”部分列出了這些更改Apache火花本版本附注條款:
其他行為改變
升級到Scala 2.12涉及以下變化:
包單元序列化的處理方式不同。下麵的示例說明了行為更改以及如何處理它。
運行
foo.bar.MyObjectInPackageCell.run ()
如下包中定義的單元格將觸發該錯誤java.lang.NoClassDefFoundError:可以不初始化類foo.bar.MyObjectInPackageCell美元
包噴火.酒吧情況下類MyIntStruct(int:Int)進口org.apache.火花.sql.SparkSession進口org.apache.火花.sql.功能._進口org.apache.火花.sql.列對象MyObjectInPackageCell擴展可序列化的{//因為SparkSession不能在Spark執行器中創建,//下麵的行觸發錯誤//無法初始化foo.bar.MyObjectInPackageCell$瓦爾火花=SparkSession.構建器.getOrCreate()def噴火:Int= >選項[MyIntStruct]=(x:Int)= >一些(MyIntStruct(One hundred.))瓦爾theUDF=udf(噴火)瓦爾df={瓦爾myUDFInstance=theUDF(上校(“id”))火花.範圍(0,1,1,1).withColumn(“u”,myUDFInstance)}def運行():單位={df.收集()。foreach(println)}}
要解決這個錯誤,可以換行
MyObjectInPackageCell
在可序列化類內部。某些情況下
DataStreamWriter.foreachBatch
將需要源代碼更新。這種變化是由於Scala 2.12具有從lambda表達式到SAM類型的自動轉換,這可能會導致歧義。例如,以下Scala代碼不能編譯:
流.writeStream.foreachBatch{(df,id)= >myFunc(df,id)}
要修複編譯錯誤,請更改
foreachBatch{(df,id)= >myFunc (df,id)}
來foreachBatch (myFunc_)
或者顯式使用Java API:foreachBatch(新VoidFunction2…)
.
隨著AWS SDK升級到1.11.655,使用
org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem
需要AWS Signature v4和桶端點設置。如果用戶已將AWS Signature v2配置為使用S3N文件係統對S3進行簽名請求,或者用戶訪問S3路徑中包含“+”字符並使用舊S3N文件係統(例如S3N://bucket/path/+file),則可能拋出403 Forbidden錯誤。
由於處理Hive自定義函數和Hive SerDes的Apache Hive版本升級到2.3,需要進行兩個修改:
蜂巢的
SerDe
接口被抽象類替換AbstractSerDe
.任何自定義蜂巢SerDe
實現,遷移到AbstractSerDe
是必需的。設置
spark.sql.hive.metastore.jars
來內裝式
這意味著Hive 2.3的metastore客戶端將被用於訪問Databricks Runtime 7.0的metastore。如果你需要訪問基於Hive 1.2的外部亞轉移,設置spark.sql.hive.metastore.jars
到包含Hive 1.2 jar的文件夾。
棄用和移除
數據跳過索引在Databricks Runtime 4.3中已棄用,在Databricks Runtime 7.0中已刪除。我們建議您使用Delta表,它提供改進的數據跳過功能.
在Databricks Runtime 7.0中,Apache Spark的底層版本使用Scala 2.12。由於基於Scala 2.11編譯的庫可以以意外的方式禁用Databricks Runtime 7.0集群,因此運行Databricks Runtime 7.0及以上版本的集群不會安裝配置為安裝在所有集群上的庫.集群庫選項卡顯示狀態
跳過
以及一條解釋庫處理更改的棄用消息。但是,如果您的集群是在Databricks Runtime的較早版本上創建的在Databricks平台版本3.2Beplay体育安卓版本0發布到您的工作區之前,然後編輯該集群以使用Databricks Runtime 7.0,那麼配置為安裝在所有集群上的任何庫都將安裝在該集群上。在這種情況下,安裝的庫中任何不兼容的jar都可能導致禁用集群。解決方法是克隆集群或創建一個新集群。
org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem
而且org.apache.hadoop.fs.s3.S3FileSystem
不再支持訪問S3。我們強烈鼓勵您使用
com.databricks.s3a.S3AFileSystem
的默認值s3a: / /
,s3: / /
,s3n: / /
在Databricks運行時中的文件係統方案。如果您需要協助遷移到com.databricks.s3a.S3AFileSystem
,請聯係Databricks支持人員或您的Databricks代表。使用的能力什麼是數據庫文件係統(DBFS)?已在社區版的Databricks Runtime 7.0中刪除。我們建議您使用
% fscp
將數據複製到本地目錄或從本地目錄複製數據。
Apache火花
Databricks Runtime 7.0包含Apache Spark 3.0。
Core, Spark SQL,結構化流
性能增強
可擴展性增強
連接器的增強
支援高表現S3A提交者(火星- 23977)
功能增強
[氫]加速器感知調度器(火星- 24615)
介紹一套完整的連接提示(火星- 27225)
添加
分區通過
SQL查詢提示(火星- 28746)Thrift Server中的元數據處理(火星- 28426)
增加更高階函數到scala API (火星- 27297)
支持簡單的all gather in barrier任務上下文(火星- 30667)
Hive udf支持UDT類型(火星- 28158)
實現DataFrame。尾(火星- 30185)
新的內置函數
Sinh, cosh, tanh, asinh, acosh, atanh (火星- 28133)
任何,每一個,一些(火星- 19851)
Bit_and, bit_or (火星- 27879)
bit_count (火星- 29491)
bit_xor (火星- 29545)
Bool_and, bool_or (火星- 30184)
count_if (火星- 27425)
date_part (火星- 28690)
提取(火星- 23903)
其全部火星- 27905)
from_csv (火星- 25393)
make_date (火星- 28432)
make_interval (火星- 29393)
make_timestamp (火星- 28459)
map_entries (火星- 23935)
map_filter (火星- 23937)
map_zip_with (火星- 23938)
Max_by, min_by (火星- 27653)
schema_of_csv (火星- 25672)
to_csv (火星- 25638)
transform_keys (火星- 23939)
transform_values (火星- 23940)
typeof (火星- 29961)
版本(火星- 29554)
xxhash64 (火星- 27099)
對現有內置函數的改進
SQL兼容性增強
切換至陽曆(火星- 26651)
構建Spark自己的日期時間模式定義(火星- 31408)
介紹用於表插入的ANSI存儲分配策略(火星- 28495)
默認情況下,在表插入中遵循ANSI存儲分配規則(火星- 28885)
添加SQLConf
spark.sql.ansi.enabled
(火星- 28989)支持ANSI SQL篩選子句聚合表達式(火星- 27986)
支持ANSI SQL
覆蓋
函數(火星- 28077)支持ANSI嵌套括號注釋(火星- 28880)
整數溢出時拋出異常(火星- 26218)
間隔算術運算的溢出檢查(火星- 30341)
當無效字符串轉換為數值類型(時拋出異常火星- 30292)
使間隔乘除的溢出行為與其他操作一致(火星- 30919)
為char和decimal添加ANSI類型別名(火星- 29941)
SQL解析器定義符合ANSI要求的保留關鍵字(火星- 26215)
當ANSI模式開啟時,禁止保留關鍵字作為標識符(火星- 26976)
支持ANSI SQL
就像...逃避
語法(火星- 28083)支持ANSI SQL布爾謂詞語法(火星- 27924)
更好地支持相關子查詢處理(火星- 18455)
監視和可調試性增強
新的結構化流媒體UI (火星- 29543)
SHS:允許運行流媒體應用的事件日誌被滾動(火星- 28594)
添加一個API,允許用戶在批處理和流查詢上定義和觀察任意指標(火星- 29345)
用於跟蹤每個查詢計劃時間的工具(火星- 26129)
將基本的洗牌度量放入SQL交換操作符中(火星- 26139)
SQL語句顯示在SQL選項卡中,而不是callsite (火星- 27045)
添加工具提示到SparkUI (火星- 29449)
提高曆史服務器的並發性能(火星- 29043)
解釋格式化
命令(火星- 27395)支持將截斷的計劃和生成的代碼轉儲到文件(火星- 26023)
增強描述框架以描述查詢的輸出(火星- 26982)
添加
顯示的觀點
命令(火星- 31113)改進SQL解析器的錯誤消息(火星- 27901)
支持Prometheus本地監視(火星- 29429)
其他顯著變化
默認使用Apache Hive 2.3依賴項(火星- 30034)
GA Scala 2.12和remove 2.11 (火星- 26132)
改進動態分配中超時執行程序的邏輯(火星- 20286)
磁盤持久RDD塊由shuffle服務和忽略動態分配(火星- 27677)
獲取新的執行程序以避免因阻塞列表而掛起(火星- 22148)
允許共享Netty的內存池分配器(火星- 24920)
修複死鎖
TaskMemoryManager
而且UnsafeExternalSorter SpillableIterator美元
(火星- 27338)介紹
AdmissionControl
StructuredStreaming的api (火星- 30669)Spark History主頁性能改進(火星- 25973)
加快和精簡SQL偵聽器中的度量聚合(火星- 29562)
避免從同一主機獲取shuffle塊時的網絡(火星- 27651)
改進文件列表
DistributedFileSystem
(火星- 27801)
Spark核心、Spark SQL和結構化流的行為更改
下麵的遷移指南列出了Apache Spark 2.4和3.0之間的行為更改。這些更改可能需要更新您在較低的Databricks運行時版本上運行的作業:
以下行為更改在這些遷移指南中沒有涉及:
在Spark 3.0中,被棄用的類
org.apache.spark.sql.streaming.ProcessingTime
已被刪除。使用org.apache.spark.sql.streaming.Trigger.ProcessingTime
代替。同樣的,org.apache.spark.sql.execution.streaming.continuous.ContinuousTrigger
已被移除了,改為觸發器。連續
,org.apache.spark.sql.execution.streaming.OneTimeTrigger
一直以來都隱藏著偏愛觸發器。一次
.(火星- 28199)在Databricks Runtime 7.0中,當讀取Hive SerDe表時,默認情況下Spark不允許讀取非表分區子目錄下的文件。要啟用它,需要設置配置
spark.databricks.io.hive.scanNonpartitionedDirectory.enabled
作為真正的
.這不會影響Spark本機表讀取器和文件讀取器。
MLlib
突出了
多列支持已添加到二進製器(火星- 23578), StringIndexer (火星- 11215), StopWordsRemover (火星- 29808)和PySpark quantilediscrete tizer (火星- 22796)
支持基於樹的特征轉換(火星- 13677)
兩個新的評估器MultilabelClassificationEvaluator (火星- 16692)和RankingEvaluator (火星- 28045)
在DecisionTreeClassifier/Regressor (火星- 19591), RandomForestClassifier/Regressor (火星- 9478), GBTClassifier/Regressor (火星- 9612)、RegressionEvaluator (火星- 24102), BinaryClassificationEvaluator (火星- 24103), BisectingKMeans (火星- 30351), KMeans (火星- 29967)及高斯混合物(火星- 30102)
添加了用於PowerIterationClustering的R API (火星- 19827)
增加了跟蹤ML管道狀態的Spark ML監聽器火星- 23674)
Python中的梯度增強樹(火星- 24333)
RobustScaler新增Transformer (火星- 28399)
Scala和Python之間的ML函數校驗(火星- 28958)
predictRaw在所有分類模型中都是公開的。predictProbability在除線性svcmodel (火星- 30358)
MLlib的行為更改
下麵的遷移指南列出了Apache Spark 2.4和3.0之間的行為更改。這些更改可能需要更新您在較低的Databricks運行時版本上運行的作業:
以下行為更改沒有包含在遷移指南中:
SparkR
GraphX
編程指南:GraphX編程指南.
係統環境
操作係統: Ubuntu 18.04.4 LTS
Java: 1.8.0_252
Scala: 2.12.10
Python: 3.7.5
R: R版本3.6.3 (20-02-29)
三角洲湖0.7.0
已安裝的Python庫
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
asn1crypto |
1.3.0 |
backcall |
0.1.0 |
boto3 |
1.12.0 |
botocore |
1.15.0 |
certifi |
2020.4.5 |
cffi |
1.14.0 |
chardet |
3.0.4 |
密碼學 |
2.8 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.29.15 |
裝飾 |
4.1.1 |
docutils |
0.15.2 |
entrypoints |
0.3 |
idna |
2.8 |
ipykernel |
5.1.4 |
ipython |
7.12.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
絕地武士 |
0.14.1 |
jmespath |
0.9.4 |
joblib |
0.14.1 |
jupyter-client |
5.3.4 |
jupyter-core |
4.6.1 |
kiwisolver |
1.1.0 |
matplotlib |
3.1.3 |
numpy |
1.18.1 |
熊貓 |
1.0.1 |
parso |
0.5.2 |
容易受騙的人 |
0.5.1 |
pexpect |
4.8.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
皮普 |
20.0.2 |
prompt-toolkit |
3.0.3 |
psycopg2 |
2.8.4 |
ptyprocess |
0.6.0 |
pyarrow |
0.15.1 |
pycparser |
2.19 |
Pygments |
2.5.2 |
PyGObject |
3.26.1 |
pyOpenSSL |
19.1.0 |
pyparsing |
2.4.6 |
PySocks |
1.7.1上 |
python-apt |
1.6.5 + ubuntu0.3 |
python-dateutil |
2.8.1發布 |
pytz |
2019.3 |
pyzmq |
18.1.1 |
請求 |
2.22.0 |
s3transfer |
0.3.3 |
scikit-learn |
0.22.1 |
scipy |
1.4.1 |
seaborn |
0.10.0 |
setuptools |
45.2.0 |
六個 |
1.14.0 |
ssh-import-id |
5.7 |
statsmodels |
0.11.0 |
龍卷風 |
6.0.3 |
traitlets |
4.3.3 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.25.8 |
virtualenv |
16.7.10 |
wcwidth |
0.1.8 |
輪 |
0.34.2 |
已安裝R庫
從(安裝R庫Microsoft CRAN快照於2020年4月22日).
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
askpass |
1.1 |
為了 |
0.2.1 |
補丁 |
1.1.6 |
基地 |
3.6.3 |
base64enc |
0.1 - 3 |
黑洞 |
1.72.0-3 |
位 |
1.1 - -15.2 |
bit64 |
0.9 7 |
團 |
1.2.1 " |
引導 |
-25 - 1.3 |
釀造 |
1.0 6 |
掃帚 |
0.5.6 |
callr |
3.4.3 |
脫字符號 |
-86 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
時間 |
-55 - 2.3 |
類 |
-17 - 7.3 |
cli |
2.0.2 |
clipr |
0.7.0 |
集群 |
魅惑 |
codetools |
-16 - 0.2 |
色彩 |
1.4 - 1 |
commonmark |
1.7 |
編譯器 |
3.6.3 |
配置 |
0.3 |
covr |
3.5.0 |
蠟筆 |
1.3.4 |
相聲 |
1.1.0.1 |
旋度 |
4.3 |
data.table |
1.12.8 |
數據集 |
3.6.3 |
DBI |
1.1.0 |
dbplyr |
3 |
desc |
1.2.0 |
devtools |
tripwire |
消化 |
0.6.25 |
dplyr |
0.8.5 |
DT |
0.13 |
省略 |
0.3.0 |
評估 |
0.14 |
fansi |
0.4.1 |
farver |
2.0.3 |
fastmap |
1.0.1 |
forcats |
0.5.0 |
foreach |
1.5.0 |
外國 |
-76 - 0.8 |
打造 |
0.2.0 |
fs |
1.4.1 |
泛型 |
發布 |
ggplot2 |
3.3.0 |
“大酒店” |
1.1.0 |
git2r |
0.26.1 |
glmnet |
3.0 - 2 |
全局變量 |
0.12.5 |
膠水 |
1.4.0 |
高爾 |
0.2.1 |
圖形 |
3.6.3 |
grDevices |
3.6.3 |
網格 |
3.6.3 |
gridExtra |
2.3 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.3.0 |
還 |
2.2.0 |
highr |
0.8 |
hms |
0.5.3 |
htmltools |
0.4.0 |
htmlwidgets |
1.5.1 |
httpuv |
1.5.2 |
httr |
1.4.1 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
ini |
0.3.1 |
不小 |
0.9 9 |
isoband |
0.2.1 |
迭代器 |
1.0.12 |
jsonlite |
1.6.1 |
KernSmooth |
-17 - 2.23 |
knitr |
1.28 |
標簽 |
0.3 |
晚些時候 |
1.0.0 |
晶格 |
-41 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.7 |
lazyeval |
0.2.2 |
生命周期 |
0.2.0 |
lubridate |
1.7.8 |
magrittr |
1.5 |
減價 |
1.1 |
質量 |
7.3 - -51.6 |
矩陣 |
-18 - 1.2 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.6.3 |
mgcv |
-31 - 1.8 |
mime |
0.9 |
ModelMetrics |
1.2.2.2 |
modelr |
0.1.6 |
孟塞爾 |
0.5.0 |
nlme |
-147 - 3.1 |
nnet |
-14 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - -1.1 |
openssl |
1.4.1 |
平行 |
3.6.3 |
支柱 |
3 |
pkgbuild |
1.0.6 |
pkgconfig |
2.0.3 |
pkgload |
1.0.2中 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.6 |
讚美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.1.1 |
pROC |
1.16.2 |
processx |
3.4.2 |
prodlim |
2019.11.13 |
進步 |
1.2.2 |
承諾 |
1.1.0 |
原型 |
1.0.0 |
ps |
1.3.2 |
purrr |
0.3.4 |
r2d3 |
0.2.3 |
R6 |
2.4.1 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
rappdirs |
0.3.1 |
rcmdcheck |
1.3.3 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
1.0.4.6 |
readr |
1.3.1 |
readxl |
1.3.1 |
食譜 |
0.1.10 |
複賽 |
1.0.1 |
rematch2 |
2.1.1 |
遙控器 |
2.1.1 |
reprex |
0.3.0 |
reshape2 |
1.4.4 |
雷克斯 |
1.2.0 |
rjson |
0.2.20 |
rlang |
0.4.5 |
rmarkdown |
2.1 |
RODBC |
-16 - 1.3 |
roxygen2 |
7.1.0 |
rpart |
-15 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.8 6 |
RSQLite |
2.2.0 |
rstudioapi |
0.11 |
rversions |
2.0.1 |
房車 |
0.3.5 |
尺度 |
1.1.0 |
selectr |
0.4 - 2 |
sessioninfo |
1.1.1 |
形狀 |
1.4.4 |
閃亮的 |
1.4.0.2 |
sourcetools |
0.1.7 |
sparklyr |
1.2.0 |
SparkR |
3.0.0 |
空間 |
-11 - 7.3 |
樣條函數 |
3.6.3 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2020.2 |
統計數據 |
3.6.3 |
stats4 |
3.6.3 |
stringi |
1.4.6 |
stringr |
1.4.0 |
生存 |
-12 - 3.1 |
sys |
3.3 |
tcltk |
3.6.3 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.3.2 |
寵物貓 |
3.0.1 |
tidyr |
1.0.2中 |
tidyselect |
1.0.0 |
tidyverse |
1.3.0 |
timeDate |
3043.102 |
tinytex |
0.22 |
工具 |
3.6.3 |
usethis |
1.6.0 |
use utf8 |
1.1.4 |
跑龍套 |
3.6.3 |
vctrs |
0.2.4 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶須 |
0.4 |
withr |
2.2.0 |
xfun |
0.13 |
xml2 |
1.3.1 |
xopen |
1.0.0 |
xtable |
1.8 - 4 |
yaml |
2.2.1 |
已安裝的Java和Scala庫(Scala 2.12集群版本)
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.12.0 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-route53 |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-s3 |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ses |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpledb |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpleworkflow |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sns |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sqs |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ssm |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-storagegateway |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sts |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-support |
1.11.655 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-swf-libraries |
1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.11.655 |
com.amazonaws |
jmespath-java |
1.11.655 |
com.chuusai |
shapeless_2.12 |
2.3.3 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.9.6 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.12 |
0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb |
scalapb-runtime_2.12 |
0.4.15-10 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
4.0.2 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同學 |
1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.12 |
2.10.0 |
com.github.ben-manes.caffeine |
咖啡因 |
2.3.4 |
com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.joshelser |
dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter |
0.1.2 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.4.4-3 |
com.github.wendykierp |
JTransforms |
3.1 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
3.0.0 |
com.google.code.gson |
gson |
2.2.4 |
com.google.flatbuffers |
flatbuffers-java |
1.9.0 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
protobuf-java |
2.6.1 |
com.h2database |
h2 |
1.4.195 |
com.helger |
分析器 |
1.1.1 |
com.jcraft |
jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver |
mssql-jdbc |
8.2.1.jre8 |
com.ning |
compress-lzf |
1.0.3 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.tdunning |
json |
1.8 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.12 |
0.4.12 |
com.twitter |
chill-java |
0.9.5 |
com.twitter |
chill_2.12 |
0.9.5 |
com.twitter |
util-app_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-core_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-function_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-lint_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-registry_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-stats_2.12 |
7.1.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging_2.12 |
3.7.2章 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.8.3 |
com.zaxxer |
HikariCP |
3.1.0 |
commons-beanutils |
commons-beanutils |
1.9.4 |
commons-cli |
commons-cli |
1.2 |
commons-codec |
commons-codec |
1.10 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons configuration |
commons configuration |
1.6 |
commons-dbcp |
commons-dbcp |
1.4 |
commons-digester |
commons-digester |
1.8 |
commons-fileupload |
commons-fileupload |
1.3.3 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3.1 |
commons-io |
commons-io |
2.4 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日誌 |
通用日誌 |
1.1.3 |
commons net |
commons net |
3.1 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.10 |
io.airlift |
aircompressor |
0.10 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-graphite |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-healthchecks |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jetty9 |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jmx |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-json |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jvm |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
以下4.4.1 |
io.netty |
netty-all |
4.1.47.Final |
jakarta.annotation |
jakarta.annotation-api |
1.3.5 |
jakarta.validation |
jakarta.validation-api |
2.0.2 |
jakarta.ws.rs |
jakarta.ws.rs-api |
2.1.6 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
3.0.1 |
javax.servlet |
javax.servlet-api |
3.1.0 |
javax.servlet.jsp |
jsp-api |
2.1 |
javax.transaction |
jta |
1.1 |
javax.transaction |
事務api |
1.1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
2.2.2 |
javax.xml.stream |
stax-api |
1.0 - 2 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.14.6 |
joda-time |
joda-time |
2.10.5 |
log4j |
apache-log4j-extras |
1.2.17 |
log4j |
log4j |
1.2.17 |
net.razorvine |
地幔岩 |
4.30 |
net.sf.jpam |
jpam |
1.1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2.3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-ingest-sdk |
0.9.6 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.12.0 |
net.snowflake |
spark-snowflake_2.12 |
2.5.9-spark_2.4 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt.remotetea |
remotetea-oncrpc |
1.1.2 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.5.2 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.7.1 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
螞蟻 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
0.15.1 |
org.apache.arrow |
arrow-memory |
0.15.1 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
0.15.1 |
org.apache.avro |
avro |
1.8.2 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.8.2 |
org.apache.avro |
avro-mapred-hadoop2 |
1.8.2 |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.8.1 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.0.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.9 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.4.1 |
org.apache.commons |
commons-text |
1.6 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.7.1 |
org.apache.derby |
德比 |
10.12.1.1 |
org.apache.directory.api |
api-asn1-api |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api |
api-util |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server |
apacheds-i18n |
2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server |
apacheds-kerberos-codec |
2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop |
hadoop-annotations |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-auth |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-common |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-hdfs |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-app |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-common |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-core |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-jobclient |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-shuffle |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-api |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-client |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-common |
第2.7.4 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-server-common |
第2.7.4 |
org.apache.hive |
hive-beeline |
2.3.7 |
org.apache.hive |
hive-cli |
2.3.7 |
org.apache.hive |
hive-common |
2.3.7 |
org.apache.hive |
hive-exec-core |
2.3.7 |
org.apache.hive |
hive-jdbc |
2.3.7 |
org.apache.hive |
hive-llap-client |
2.3.7 |
org.apache.hive |
hive-llap-common |
2.3.7 |
org.apache.hive |
hive-metastore |
2.3.7 |
org.apache.hive |
hive-serde |
2.3.7 |
org.apache.hive |
hive-shims |
2.3.7 |
org.apache.hive |
hive-storage-api |
2.7.1 |
org.apache.hive |
hive-vector-code-gen |
2.3.7 |
org.apache.hive.shims |
蜂巢0.23 -墊片 |
2.3.7 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-common |
2.3.7 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-scheduler |
2.3.7 |
org.apache.htrace |
htrace-core |
3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.6 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.12 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
測試盒框 |
org.apache.orc |
orc-core |
1.5.10 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce |
1.5.10 |
org.apache.orc |
orc-shims |
1.5.10 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet |
parquet-format |
測試盒框 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.12.0 |
org.apache.velocity |
速度 |
1.5 |
org.apache.xbean |
xbean-asm7-shaded |
4.15 |
org.apache.yetus |
audience-annotations |
0.5.0 |
org.apache.zookeeper |
動物園管理員 |
3.4.14 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-jaxrs |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-xc |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.16 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.16 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
4.2.4 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
4.1.17 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
4.1.19 |
org.datanucleus |
javax.jdo |
3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty服務器 |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.4.18.v20190429 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1.8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-utils |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external |
jakarta.inject |
2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.30 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
2.30 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey客戶端 |
2.30 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-common |
2.30 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-server |
2.30 |
org.glassfish.jersey.inject |
jersey-hk2 |
2.30 |
org.glassfish.jersey.media |
jersey-media-jaxb |
2.30 |
org.hibernate.validator |
hibernate驗證框架 |
6.1.0.Final |
org.javassist |
javassist |
3.25.0-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.3.2.Final |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.12 |
3.6.6 |
org.json4s |
json4s-core_2.12 |
3.6.6 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.12 |
3.6.6 |
org.json4s |
json4s-scalap_2.12 |
3.6.6 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.7.1上 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
2.1.2 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.1.4 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.7.45 |
org.roaringbitmap |
墊片 |
0.7.45 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
6.2.2 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.12 |
2.12.10 |
org.scala-lang |
scala-library_2.12 |
2.12.10 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.12 |
2.12.10 |
org.scala-lang.modules |
scala-collection-compat_2.12 |
2.1.1 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.12 |
1.1.2 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.12 |
1.2.0 |
org.scala-sbt |
測試界麵 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.12 |
1.14.2 |
org.scalactic |
scalactic_2.12 |
3.0.8 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.12 |
1.0 |
org.scalanlp |
breeze_2.12 |
1.0 |
org.scalatest |
scalatest_2.12 |
3.0.8 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.30 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.30 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.30 |
org.slf4j |
slf4j-log4j12 |
1.7.30 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.springframework |
spring核心 |
4.1.4.RELEASE |
org.springframework |
spring測試 |
4.1.4.RELEASE |
org.threeten |
threeten-extra |
1.5.0 |
org.tukaani |
xz |
1.5 |
org.typelevel |
algebra_2.12 |
2.0.0-M2 |
org.typelevel |
cats-kernel_2.12 |
2.0.0-M4 |
org.typelevel |
machinist_2.12 |
0.6.8 |
org.typelevel |
macro-compat_2.12 |
1.1.1 |
org.typelevel |
spire-macros_2.12 |
0.17.0-M1 |
org.typelevel |
spire-Beplay体育安卓版本platform_2.12 |
0.17.0-M1 |
org.typelevel |
spire-util_2.12 |
0.17.0-M1 |
org.typelevel |
spire_2.12 |
0.17.0-M1 |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
1.1.7.5 |
org.yaml |
snakeyaml |
1.24 |
奧羅 |
奧羅 |
2.0.8 |
pl.edu.icm |
JLargeArrays |
1.5 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |
xmlenc |
xmlenc |
0.52 |