基於成本的優化器
Spark SQL可以使用基於成本的優化器(CBO)來改進查詢計劃。這對於具有多個連接的查詢特別有用。要做到這一點，收集表和列的統計信息並使它們保持最新是至關重要的。
驗證查詢計劃
有幾種方法可以驗證查詢計劃。
解釋命令
要檢查計劃是否使用統計信息，請使用SQL命令
Databricks RuntimeX及以上:解釋
如果缺少統計信息，則查詢計劃可能不是最優的。
= =優化邏輯計劃= =總［s_store_sk]，［s_store_sk，數（1）作為數（1）l]，統計數據（sizeInBytes＝20.0B，rowCount＝1，提示＝沒有一個）+-項目［s_store_sk]，統計數據（sizeInBytes＝18.5MB，rowCount＝1.62 e + 6，提示＝沒有一個）+-加入內心的，（d_date_sk＝ss_sold_date_sk)，統計數據（sizeInBytes＝30.8MB，rowCount＝1.62 e + 6，提示＝沒有一個）：-項目［ss_sold_date_sk，s_store_sk]，統計數據（sizeInBytes＝39.1GB，rowCount＝2.63 e + 9，提示＝沒有一個）：+-加入內心的，（s_store_sk＝ss_store_sk)，統計數據（sizeInBytes＝48.9GB，rowCount＝2.63 e + 9，提示＝沒有一個）：：-項目［ss_store_sk，ss_sold_date_sk]，統計數據（sizeInBytes＝39.1GB，rowCount＝2.63 e + 9，提示＝沒有一個）：：+-過濾器（isnotnull（ss_store_sk）& &isnotnull（ss_sold_date_sk)),統計數據（sizeInBytes＝39.1GB，rowCount＝2.63 e + 9，提示＝沒有一個）：：+-關係［ss_store_sk，ss_sold_date_sk］拚花，統計數據（sizeInBytes＝134.6GB，rowCount＝2.88 e + 9，提示＝沒有一個）：+-項目［s_store_sk]，統計數據（sizeInBytes＝11.7KB，rowCount＝1.00 e + 3，提示＝沒有一個）：+-過濾器isnotnull（s_store_sk)，統計數據（sizeInBytes＝11.7KB，rowCount＝1.00 e + 3，提示＝沒有一個）：+-關係［s_store_sk］拚花，統計數據（sizeInBytes＝88.0KB，rowCount＝1.00 e + 3，提示＝沒有一個）+-項目［d_date_sk]，統計數據（sizeInBytes＝12.0B，rowCount＝1，提示＝沒有一個）+-過濾器((((isnotnull（d_year）& &isnotnull（d_date）)& &（d_year＝2000）)& &（d_date＝2000-12-31）)& &isnotnull（d_date_sk)),統計數據（sizeInBytes＝38.0B，rowCount＝1，提示＝沒有一個）+-關係［d_date_sk，d_date，d_year］拚花，統計數據（sizeInBytes＝1786.7KB，rowCount＝7.30 e + 4，提示＝沒有一個）
重要的
的rowCount對於具有多個連接的查詢，統計信息尤其重要。如果rowCount缺失，這意味著沒有足夠的信息來計算它(也就是說，一些必需的列沒有統計信息)。
