轉換為
適用於:
磚的SQL磚運行時
就地將現有Parquet表轉換為Delta表。該命令列出目錄中的所有文件，創建一個Delta Lake事務日誌來跟蹤這些文件，並通過讀取所有Parquet文件的頁腳自動推斷數據模式。轉換過程收集統計信息，以提高對轉換後的Delta表的查詢性能。如果您提供一個表名，亞metastore也會被更新，以反映該表現在是一個Delta表。
此命令支持轉換底層文件格式為Parquet的冰山表。在本例中，轉換器根據Iceberg表的本機文件清單、模式和分區信息生成Delta Lake事務日誌。
參數
要麼是有選擇性的表標識符或者到a的路徑
拚花或冰山文件目錄。名稱中不能包含時間規範．對於冰山表，您隻能使用路徑，因為不支持轉換托管冰山表。沒有統計數據
在轉換過程中繞過統計數據收集，更快地完成轉換。台麵改造成三角洲湖後，就可以使用了
優化ZORDER通過重新組織數據布局並生成統計信息。按指定的列對創建的表進行分區。當
table_name是路徑，是分區通過對於分區數據是必需的。當table_name是一個限定的表標識符，分區通過子句是可選的，分區規範從metastore加載。在任何一種方法中，如果目錄結構不符合所提供或加載的目錄結構，轉換過程都會中止並拋出異常分區通過規範。請注意
在Databricks Runtime 11.1及以下版本中，
分區通過是所有分區數據的必選參數。
例子
請注意
您不需要為注冊到metastore的Iceberg表或表提供分區信息。
轉換來δdatabase_name．table_name；——隻適用於拚花桌轉換來δ拚花．｀s3：//我的-桶/路徑/來/表格｀分區通過（日期日期）;——如果表是分區的轉換來δ冰山．｀s3：//我的-桶/路徑/來/表格｀；——使用冰山清單的元數據
警告
任何沒有被Delta Lake跟蹤的文件都是不可見的，可以在運行時刪除真空．您應該避免在轉換過程中更新或追加數據文件。轉換表之後，確保所有寫操作都經過Delta Lake。
有可能多個外部表共享相同的底層Parquet目錄。在這種情況下，如果你跑轉換在一個外部表上，那麼您將無法訪問其他外部表，因為它們的基礎目錄已經從Parquet轉換為Delta Lake。若要再次查詢或寫入這些外部表，必須運行轉換也在他們身上。
轉換將目錄信息(如模式和表屬性)填充到Delta Lake事務日誌中。如果基礎目錄已經轉換為Delta Lake，並且其元數據與目錄元數據不同，則aconvertMetastoreMetadataMismatchException拋出。
而使用Databricks運行時，如果你想轉換要覆蓋Delta Lake事務日誌中的現有元數據，請設置SQL配置spark.databricks.delta.convert.metadataCheck.enabled為假。