中心démos
Grâce à ces vidéos簡單à la demand, vous obtiendrez un premier aperçu de Databricks du vue des professionnels。查克démo ci-dessous est accompagnée d'éléments連接- notamment des筆記本，des vidéos et des電子書- afin que vous puissiez vous-même測試儀數據。
嚐試gratuitement
演示的
Dans cette démo, vous aurez un aperçu général de la plateforme Databricks Lakehouse, avec notamamment une discussion sur l'intégration des projets開源，tels qu' apache Spark™，Delta Lake, MLflow et Koalas, Dans l'écosystème Databricks。En savoir +→
Dans cette démo, nous présentons quelques fonctionnalités du nouveau磚的SQLqui sont importantes pour les data analysts, notment le navigateur de données intégré， l'éditeur de requêtes SQL avec live autocomplete, les outils intégrés de visualization de données et les capacités flexibles de création de tableau de bord et d'alerte。Par ailleurs, vous découvrirez comment les paramètres de Databricks SQL apportent une resource de compute haute performance， à fail latency et optimisée Par SQL capable de faire function ner vos outils BI existants tels que Power BI et Tableau。En savoir +→
Databricks工作流est un service d'orchestration entièrement managé pour toutes vos données, vos分析等vos應用程序IA。Son intégration profonde avec la plateforme Lakehouse sous-jacente vous assure de créer et d'exécuter des charges fiables en production sur n'importe quel cloud, tout en有效une surveillance détaillée et centralisée d'une grande simplicité pour l'utilisateur final。
En savoir +→
Dans cette brève démonstration, vous aurez un premier aperçu de Unity Catalog, une solution de gouvernance unifiée pour tous les assets de données et d'IA。統一目錄提供界麵獨特的qui集中授權管理'accès et des contrôles d'audit pour tous les assets de données de votre lakehouse。您的聯係également la possibilité與朋友聯係données，與朋友聯係généalogie。En savoir +→
我們在一起brève démonstration，我們在一起aperçu三角洲共享，我們在一起分享sécurisé資產données。Vous découvrirez comment exploiter Delta Sharing sur Databricks pour partager vos données en toute sécurité entre différentes platformes informatiques sans avoir à les répliquer。Les destinaires des données n'ont n' in d'utiliser la plateforme Databricks, ni le même cloud, voire de n'être tout simplement pas dans le cloud !En savoir +→
三角洲湖濱海Databricks你永遠créer une架構lakehouse重組數據湖和數據倉庫的優勢原則。Cette platformme simple et ouverte stocke et gère vos données tout en prenant en charge vos cas d'usage d'analytique et d'IA。Dans cette démo, nous expliquons les fonctionnalités de Delta Lake, notamement le traitement unifié des données batch et streaming, l'évolution et l'application de schémas, la function«Time Travel»(versioning) et la prise en charge des命令UPDATE, MERGE et DELETE。Par ailleurs, la démo met en avant ceres améliorations de performance disponibles avec Delta Lake sur Databricks。En savoir +→
Dans cette démonstration, nous vous présentons un cas d'usage具體的機器學習和數據科學sur Databricks afin de montrer comment les différents member de l'équipe data peuvent interagir et collaborer sur la plateformme Databricks。Par ailleurs, vous découvrirez評論MLflow on Databricks簡化和合理化機器學習的周期。En savoir +→
Dans cette démo, nous vous offrons un premier aperçu de Delta Live Tables, un service cloud qui facilite la mise en place de capacités ETL(提取，轉換和收費)三角洲湖上的電纜。Il可以輔助裝備de數據工程de簡化物le開發署ETL優雅一個一個簡單的接口utilisateur des outils declaratifs, d改進la fiabilite des數據恩典des規則definies de質量des數據而非盟監測數據erronees,但是也d展開les操作優雅一visibilite approfondie通過聯合國des evenements》雜誌上。En savoir +→
Avec數據自動裝載機，vous pouvez ingérer進步和效率de nouveaux fichiers de données批量et流式臨時réel丹斯沃斯表三角洲湖dès勒爾arrivée。Ainsi, ils continental toujours les données disponibles les + complètes et les + récentes。Les utilisateurs de SQL n'ont qu'à utiliser la命令«COPY INTO»pour intégrer automatiquement de nouvelles données dans leurs tables三角洲湖。殉國者déjà traités。En savoir +→
演示Partenaires
La plateforme Lakehouse d'Azure Databricks vous offre le meilleur des數據湖和數據倉庫sur une plateforme simple, ouverte et collaborative qui 'intègre beplay娱乐iosen toute sécurité à vos services Azure存在。Dans cette démo, vous verrez les intégrations d'Azure Databricks les plus courantes, telles que Azure數據湖存儲(ADLS)， Azure數據工廠(ADF)， Azure物聯網中心，Azure Synapse Analytics, ou encore Power BI。En savoir +→
數據功能基於AWS et s'intègre à使用原理服務，包括S3, EC2，紅移等。Nous fournissons la plateforme vous permeant de regrouper tous ces services afin de créer une architecture lakehouse。Dans cette démo, nous vous montrons comment Databricks s'intègre à tous ces services de manière簡單透明。En savoir +→
數據數據庫基於穀歌雲服務管理係統連接永久存儲係統données基於平台湖屋簡單和組合數據倉庫和數據湖。Unifiez toutes vos勞動費用分析和確定平台的獨特。L'intégration étroite avec穀歌雲存儲，BigQuery et穀歌雲AI平台permet à數據功能透明服務數據等穀歌雲。Beplay体育安卓版本
Découvrez工具工具validés données, d'analytique et d'IA定向平台數據和intégrez快速工具工具déjà actuellement。Avec夥伴連接，vous pouvez simplifier l'intégration des outils en quelques clics et étendre rapidement les capacités de votre lakehouse。En savoir +→
解決方案澆灌工業
解決方案澆灌工業
De l 'idée à雙碼頭概念的前瞻(PoC)
Les accélérateurs de解決方案數據庫sont des指南spécialisés conçus倒accélérer Les résultats à l'aide de筆記本entièrement功能等bonnes實踐。Les clients Databricks gagnent du temps dans leurs opérations de découverte, de concept, de développement et de test。博庫中心，eux passent de l'idée à概念的前瞻(PoC)，在兩個碼頭上。
explore les Accélérateurs
