參加培訓班
Apache Spark™Programming with Databricks(2天)
本課程使用案例研究驅動的方法來探索Spark Programming with Databricks的基礎知識，包括Spark架構、DataFrame API、查詢優化、結構化流和Delta。
使用Databricks SQL進行數據分析(1天)
本課程全麵介紹Databricks SQL。學習者將攝取數據，編寫查詢，生成可視化和儀表板，並學習如何將Databricks SQL連接到Databricks Partner工具。
數據工程與數據(2天)
本課程通過講座和動手實驗，教你使用Databricks構建數據管道的最佳實踐。在課程結束時，您將擁有數據工程師構建流數據和批處理數據的端到端Delta Lake管道所需的所有知識和技能。
深度學習與數據(2天)
本課程涵蓋了使用TensorFlow的神經網絡基礎知識，以及如何使用Apache Spark擴展深度學習模型的訓練、推理和超參數調優。
Python數據科學與數據工程簡介(2天)
本課程旨在為Python初學者提供使用標準數據操作和可視化庫以編程方式與數據交互的基礎知識。
機器學習在生產中的應用(1天)
本課程涵蓋了從實驗和模型管理管理完整機器學習生命周期的最佳實踐。學生將探索各種部署範例和CI/CD框架，並學習如何解決生產問題。
在Databricks上優化Apache Spark™(2天)
本課程旨在加深Apache Spark中關鍵優化領域的知識，以及如何利用它們來提高性能。
使用Apache Spark™進行可擴展機器學習(2天)
本課程教授完整的數據科學工作流程，包括數據探索、特征工程、模型構建和超參數調優。到本課程結束時，您將構建一個端到端分布式機器學習管道，準備投入生產。
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