被廣泛認為是數據倉庫之父的Bill Inmon宣告了數據湖屋的誕生，它使高效的ML和業務分析直接在數據湖上成為可能。
根據Bill的說法，數據湖屋提供了一個類似於早年數據倉庫市場的機會。湖屋的獨特能力將數據湖的數據科學重點與數據倉庫的分析能力相結合——在一個開放的環境中——將為組織釋放難以置信的價值。
獲取你的副本，發現建立一個成功的數據湖屋的5個關鍵步驟:
- 從已經管理了大部分企業數據的數據湖開始
- 為您的數據湖帶來質量和治理
- 優化數據以實現快速查詢性能
- 為機器學習提供本機支持
- 通過使用開放的數據格式和api防止鎖定
